Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science

Penerapan Microexpressions Untuk Mengenali Hubungan Kekerabatan Menggunakan Extreme Learning Machine: Application of Microexpressions to Recognize Kinship Using Extreme Learning Machine Rizqi Ramadhan; Ike Fibriani; Widya Cahyadi
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 1 No. 2 (2021): MALCOM October 2021
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (641.345 KB) | DOI: 10.57152/malcom.v1i2.101

Abstract

Dalam dunia computer vision, riset tentang ekspresi wajah sudah dicoba oleh Chinese Academy of Sciences MicroExpression (CASME). Riset tersebut membuat basis informasi yang ada sebagian foto ekspresi wajah yang bertujuan buat menolong riset di bidang computer vision tentang ekspresi mikro. Dalam pelaksanaanya penelitian MicroExpression ini berhenti dalam pengembanganya dan tidak berlanjut untuk kemudian dikembangkan dalam penelitian berikutnya. Kinship ialah salah satu sebutan“ kekerabatan” dalam salah satu spesies. Tujuan dari pemodelan kinship ini merupakan buat memastikan apakah 2 orang saling terhubung dan saling terikat (bersaudara) Sebagian besar metode kekerabatan yang ada mengasumsikan bahwa setiap pasangan citra dengan citra wajah positif (dengan citra yang menegaskan kekerabatan) memiliki skor yang lebih besar untuk kelompok citra kekerabatan non-negatif. Dalam penelitian ini penulis mengembangkan penelitian mengenai MicroExpression ini untuk dikembangkan dalam penelitian di bidang Kinship atau hubungan kekerabatan, dengan menggunakan MicroExpression sebagai parameternya dan menggunakan citra mulut sebagai ekstraksi khusus dalam pengambilan citra pada parameter Microexpressionya, dengan menggunakan beberapa fitur dan metode yakni klasifikasi dengan Extreme Learning Machine dan ekstraksi fitur dengan Color Features menghasilkan beberapa hasil nilai akurasi pada ELM dan Microexpression berturut-turut yakni 80,06% dan 76,31%.
Co-Authors Achmad Fauzi Ahmad Ahmad Ahmad Fauzil Akbar Ahmad Rausan Fikri Ahmad Rofii Ahmad Syafiul Umam Ainur Rohmah Ali Rizal Chaidir Anam, Khairul Andrita Ceriana Eska Ardiansyah Ardiansyah Aswatama, Ketut Awaluddhin Choliq Azis Awaluddhin Choliq Azis, Awaluddhin Choliq Azmy Akhyar Al Insani Bambang S. Kaloko Bambang Sri Kaloko Bambang Supeno Bella Octavia Nurul Hidayah Catur Suko Sarwono Ceriana Eska, Andrita Darmawan, Muhammad Riza Dedy Kurnia Setiawan Dedy Wahyu Herdiyanto Diah Ayu Restuti Wulandari Diah Ayu Restuti, Diah Ayu Dimas Ardiansyah Dodi Setiabudi Dwi Nurtanto Fadhil, Martiana Kholila Fajrin Nurul Qomariyah Fakhruddin Rafi Rizqulloh Gunawan, Ekky Yonathan Hafifi, M Erick Lucky Hani, Hanif Abdi Hakim Hidayat, Devri Agus Hidayatullah, Angga Syarif Ihsanul Azmi Ike Fibriani Immawan Wicaksono Javier, Azhar Bima Kartika Senjarini Khikmah, Qoidatul Laagu, M. Asnoer Luh Putu Ratna Sundari M Agung Prawira N M. Yasin Anwar Mas Andar Syururi Mayang Karlia Sari Muchammad Farhan Anda Muh Asnoer Laagu Muh. Asnoer Laagu Muhammad Arief Wahyudi Nadya Pitaloka Rahmasari Nurmalia, Alif Nuryanto, Deka Rachmad Pirnadi, Irgy Syahputra Pratama, Dananjaya Endi Pratama, Pandu Putra Ramadhani, Candra Putri Rizkiyah Ramadhanty, Vina Dewi Rike Oktarianti Rizqi Afif Rizqi Ramadhan SA?ID, MUH. FAZAUDDIYAK SA’ID, MUH. FAZAUDDIYAK Santoso Mulyadi Satryo Budi Utomo Siswahyudianto Suko Sarwono, Catur Sumardi . Suprihadi Prasetyono Syamsul Arifin Triwahju Hardianto Utami, Nanin Meyfa Wahyu Muldayani Widodo, Jojok Widyono Hadi