Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal S2 Pendidikan Matematika Jurnal Tecnoscienza Discovery : Jurnal Ilmu Pengetahuan Reaktom : Rekayasa Keteknikan dan Optimasi Journal Focus Action of Research Mathematic (Factor M) Jurnal Pengabdian Masyarakat Darul Ulum Elconika: Jurnal Teknik Elektro Jurnal Pengabdian Masyarakat Darul Ulum
Nanndo Yannuansa, Nanndo
Prodi Magister Pendidikan Matematika, Pascasarjana, FKIP – UNS
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Tecnoscienza

 1 
Pemanfaatan Algoritma K-Means Clustering dalam Mengolah Pengaruh Hasil Belajar Terhadap Pendapatan Orang Tua Pada Mata Pelajaran Produktif Yannuansa, Nanndo; Safa’udin, Muhamad; Aziz, Mochammad Ilham
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 1 (2021): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i1.530

Abstract

Tingginya tingkat keberhasilan siswa dan rendahnya tingkat kegagalan siswa merupakan cemin kualitas dunia pendidikan. Dunia pendidikan saat ini dituntut untuk memiliki kemampuan bersaing dengan memanfaatkan semua sumber daya yang dimiliki. Selain sumber daya manusia dan sistem informasi, sarana dan prasarana merupakan salah satu sumber daya yang dapat digunakan untuk meningkatkan kemampuan barsaing. Penelitain ini bertujuan untuk mengetahui hasil clusterisasi pada data Hasil belajar siswa dengan pemanfaatan algoritma K-Means Clustering untuk pengambilan kebijakan strategi dalam proses pembelajaran. Untuk Algoritma K-Means Clustering, data dikelompokkan berdasarkan karateristik yang sama dan dimasukkan kedalam kelompok atau cluster. Informasi yang akan ditampilkan berupa pengelompokan pengaruh hasil belajar siswa dan dibagi menjadi 3 kelompok. Hasil akhir dari penelitian ini bahwa dengan menggunakan Algoritma K-Means Clustering adalah kelompok siswa yang termasuk mendapatkan hasil kurang rata rata orang tua mendapatkan penghasilan pas-pasan ,dan siswa yang mendapatkan hasil baik orang tua siswa adalah golongan dari orang mampu karena untuk menunjang nilai prdofuktif diperlukan alat-alat praktikum yang memadai dan siswa dapat menguasai terlebih kamera dan alat video recorder , sedangkan siswa yang masuk kedalam kelompok sedang orang tua berpenghasilan standar yaitu golongan menengah.
Pengaruh Penentuan Domain, Fungsi Keanggotaan Dan Rule Dalam Membangun Sistem Fuzzy Ummah, Imamatul; Yannuansa, Nanndo; Mufarrihah, Iftitaahul
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 6 No. 1 (2021): TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v6i1.607

Abstract

Setiap tahapan dalam membangun sistem fuzzy mempengaruhi hasil output. Tahapan dasar yang sering kali menimbulkan pertanyaan adalah tahapan fuzzyfication dan inference. Tahapan fuzzyfication yang paling penting adalah menentukan batasan domain dan fungsi keanggotaan pada setiap himpunan variabel. Tahapan inference yaitu membentuk rule dengan aturan if --- then, untuk membentuk rule dilakukan dengan mengkombinasi setiap himpunan variabel. Namun, berapa rule yang harus digunakan tidak ada aturan secara umum. Itu semua berdasarkan para pakar. Oleh karena itu, pada penelitian ini dilakukan beberapa percobaan dengan melakukan perbedaan dalam penentuan batas domain, fungsi keanggotaan dan jumlah rule yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan, nilai error yang paling kecil ditunjukkan pada batasan domain yang lebih sempit dengan fungsi keanggotaan segitiga dan jumlah rule 288 berdasarkan kombinasi dari setiap himpunan variabel. Kata Kunci: sistem fuzzy; domain; fungsi keanggotaan; rule
Co-Authors Abdiyah Amudi, Abdiyah Aziz, Mochammad Ilham Baha'uddin, Ahmad Ridwan Dian Anisa Rokhmah Wati ELLY INDAHWATI Fauzi, Hamdan Iftitaahul Mufarrihah Imamatul Ummah Indawati, Elly Jati Widyo Leksono Kurniadi K.W2, Humaidilah Listyarini, Winny Mardiyana Mardiyana Muhammad Syafik Mubarrok Nailul Izzati Nur Kholis Rahma Ramadhani Safa?udin, Muhamad Safa’udin, Muhamad Silviana Maya Purwasih Tri Atmojo Kusmayadi Widyo Leksono, Jati