Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

Pengembangan Aplikasi Denpasar Festival Pada Platform Mobile I Gede Harsemadi; I Made Adi Purwantara; Ni Made Dewi Purnama Sari
Jurnal Eksplora Informatika Vol 5 No 1 (2015): Jurnal Eksplora Informatika
Publisher : Bagian Perpustakaan dan Publikasi Ilmiah - Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1342.607 KB)

Abstract

Denpasar Festival adalah sebuah ‘display’ tentang kekayaan sumber daya kreatif kota Denpasar dan pemerintah kota ingin selalu melibatkan semua stakeholders dari komunitas dan industrI kreatif untuk bersama-sama membangun Denpasar menjadi kota yang sungguh-sungguh kreatif. Festival yang lahir dari keterlibatan publik, akademisi, seniman, komunitas, pelaku industri terkait dan pemerintah ini secara langsung menarik minat wisatawan domestik maupun internasional untuk mengunjungi festival ini. Namun, penyebaran informasi yang dilakukan melalui media cetak, masih dianggap kurang informatif untuk menjangkau wisatawan dikarenakan keterbatasan akan ruang informasi yang dipaparkan dan jangkauan penyebaran media cetak tersebut. Selain itu, kurangnya konten berbahasa inggris tentu menyulitkan wisatawan internasional dalam mengkonsumsi informasi yang disajikan. Salah satu alternatif dalam hal ini adalah melalui media interaktif berupa aplikasi yang dapat diimplementasikan pada smartphone berbasis pada android. Proses pembuatan aplikasi ini dilakukan dengan melakukan pengumpulan data, analisa sistem, perancangan yaitu melakukan pemodelan sistem dan desain antarmuka sistem. Hasil akhir dari perancangan ini berupa aplikasi yang dapat diimplementasikan pada platform mobile dengan sistem operasi android yang berisikan informasi dan gambar terkait acara Denpasar Festival. Pada aplikasi ini pengujian dilakukan dengan metode pengujian black box dengan mengamati output tampilan yang muncul dari hasil eksekusi yang dilakukan. Dari hasil pengujian dengan metode ini, dapat disimpulkan bahwa seluruh proses telah berjalan dengan berhasil.
PELATIHAN PENGGUNAAN BLOG MARKETING PADA SMKTI BALI GLOBAL KLUNGKUNG M Samsudin; Adi Purwantara; Utami Januhari; Dedy Suryawan
KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020): KOMMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : KOMMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (594.142 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi pada era digitalisasi sangat berpengaruh pada eksistensi dari perusahaan atau institusi termasuk Sekolah Menengah Kejuruan Teknologi Informasi (SMKTI) Bali Global di Klungkung. Sharing informasi mengenai pendidikan sekolah pada SMKTI Bali Global pada saat ini masih belum optimal di serap oleh akademika, meskipun sudah memiliki website, karena  generasi muda lebih suka mendapatkan informasi melalui media facebook, instagram dan lain-lain yang dianggap lebih familiar. Berdasarkan permasalahan tersebut diperlukan metode pelatihan penggunaan media pemasaran tambahan di SMKTI Bali Global dengan pembuatan dan penggunaan blog. Penggunaan blog diperlukan karena blog mempunyai fungsi atau manfaat yang beragam, mulai dari hanya berupa sebuah catatan harian dan media publikasi lainnya. Dengan tambahan penggunaan blog sebagai media pemasaran pada SMKTI Bali Global, dapat memberikan tambahan akses informasi seputar sekolah bagi civitas akademika.
Forecasting the Highest and Lowest Prices in Financial Markets Using a VMD-LSTM Hybrid Model Purwantara, I Made Adi; Kusrini, Kusrini; Setyanto, Arief; Utami, Ema
CogITo Smart Journal Vol. 11 No. 2 (2025): Cogito Smart Journal
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Klabat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31154/cogito.v11i2.963.295-310

Abstract

Accurate forecasting of the lowest and highest prices in financial markets poses a considerable challenge due to the inherent nonlinear behaviour, non-stationarity, and high noise levels of financial time series data. Most prior studies focus only on closing prices, with limited attention to the simultaneous prediction of high and low prices. Yet, predicting the lowest and highest prices is essential for investors to make informed trading decisions. To address this gap, this study proposes a hybrid DL framework that integrates VMD and LSTM networks for predicting daily high and low prices simultaneously. This study used 12 years of daily data from three diverse assets: AUD/USD, TLKM, and XAU/USD. The data underwent preprocessing, VMD-based decomposition, and were input into the LSTM. The dataset was split 80% for training and 20% for testing. Experiments varied the number of decomposition modes (K = 7, 10, 12) and sliding window sizes (5, 15, 30, 45, 60, 90). Results show that the VMD-LSTM model exhibits improved performance in most of the tested scenarios compared to traditional LSTM. These findings underscore that the use of VMD decomposition can help enhance the accuracy of forecasting the highest and lowest prices in the financial market.