Articles
<![CDATA[RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI CAREER CENTER DENGAN METODE PROMETHEE BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Khamisah, Ica]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (658.674 KB)
<![CDATA[Dalam mencari pekerjaan, setiap calon pelamar pasti mencari lowongan yang sesuai dengan kriteria yang dimiliki. Selain itu dalam memilih pekerjaan, calon pelamar juga memiliki pertimbangan-pertimbangan yang nantinya akan digunakan untuk memilih pekerjaan mana yang lebih cocok sesuai dengan kriteria yang dimiliki. Namun pada kenyataannya penerimaan lowongan kerja masih belum optimal dalam proses seleksi pencari kerja terbaik hal ini disebabkan oleh belum tersedianya media yang dapat memproses penilaian pencari kerja dan memberi perekomendasian dalam penerimaan pencari kerja terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan dan merekomendasikan pencari kerja terbaik pada perusahaan-perusahaan penyedia kerja. Dalam menentukan dan merekomendasi pencari kerja terbaik, sistem menggunakan metode PROMETHEE dengan menggunakan kriteria-kriteria yang akan ditentukan oleh penyedia kerja. Sistem dibangun berbasis website dan perancangan sistem mencakup perancangan arsitektur, perancangan Unified Modeling Language (UML), perancangan basis data dan perancangan antarmuka sistem. Output dalam sistem ini adalah nilai perhitungan pemilihan pencari kerja terbaik dengan metode PROMETHEE dan perekomendasian pencari kerja terbaik untuk perusahaan penyedia kerja. Pengujian dilakukan dengan dua cara. Pertama dengan metode Black Box untuk pengujian sistem dan kuesioner untuk pengujian penggunaan aplikasi. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, sistem dapat berjalan dengan baik. Cara kedua adalah dengan menggunakan pengujian kuesioner penggunaan aplikasi dilakukan terhadap 25 responden dan dihitung menggunakan metode mencari interval nilai persentase Likert. Hasil perhitungan pengujian kuesioner pengguna aplikasi adalah 1223 dari skor 1200 – 1500 yang artinya responden menilai aplikasi sangat positif dan dinilai berhasil.]]>
<![CDATA[Sistem Manajemen Parkir Mobil On Street dan Off Street Berbasis Location Based Service (LBS) dan Google Maps API ]]>
<![CDATA[Venti, Cornelius]]>;
<![CDATA[Sholva, Yus]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 8, No 1 (2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (1075.608 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v8i1.35789
<![CDATA[Bertambahnya jumlah kendaraan sering tidak diikuti dengan bertambahnya tempat parkir. Kondisi sangat menyulitkan pengendara untuk memarkir kendaraannya karena penuh. Sehingga informasi ketersediaan lahan parkir menjadi sangat penting khususnya parkir mobil karena memerlukan tempat parkir. Pengendara tidak mengetahui ketersediaan tempat parkir yang berada di sekitar destinasi dan membuat pengendara harus mencarinya setelah sampai destinasi. Dengan ini pengendara memerlukan suatu informasi tentang ketersediaan tempat parkir yang tersedia di sekitar destinasi sebelum sampai di destinasi. Maka sistem manajemen parkir sangat diperlukan untuk menyediakan informasi tentang tempat parkir yang tersedia sekitar destinasi. Salah satunya cara yang dapat dilakukan adalah dengan menggunakan prinsip Location Based Service (LBS) untuk menyediakan informasi tempat parkir sekitar lokasi destinasi dengan menampilkannya posisi latitude and longitude dari posisi tempat parkir dalam bentuk peta digital menggunakan Google Maps API. Dan setiap ruang parkir pada tempat parkir diidentifikasi menggunakan QR-Code yang berisi kode unik setiap ruang parkir. Kemudian menggunakan Google Maps API untuk menyaring tempat parkir yang terdapat dalam radius terdekat dengan tempat destinasi dengan cara hanya memperlihatkan tempat parkir di dalam radius saja dan yang masih tersedia ruang parkirnya. Hasil pengujian memperlihatkan bahwa sistem manajemen parkir mobil on street dan off street berbasis location based service dan google maps api dapat bekerja dengan baik berdasarkan hasil akhir pengujian User Acceptance Test sebesar 93%.]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Aplikasi Mobile Pengontrol Robot Penyedot Debu Berbasis Android ]]>
<![CDATA[Firmana, Enry]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 2 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (717.746 KB)
<![CDATA[Robot merupakan sebuah mekanik atau sekumpulanbahan-bahan yang disusun menjadi kerangka gerak atau dapatberpindah dengan dikendalikan oleh sistem elektronikterstruktur dan terintegrasi menjadi satu kesatuan yangmemiliki masukan melalui sensor serta keluaran berupa alatgerak seperti roda, kaki, lengan, dan lain-lain. Para peminatrobot dewasa ini semakin meningkat di berbagai kalangan usia.Mereka berlomba merancang robot sederhana dengan berbagaimacam kegunaannya seperti robot penyedot debu untukmembantu aktivitas rumah tangga yang dilengkapi omni wheelsebagai pendukung sistem gerak holomonic drive. Beriringandengan dengan meningkatnya peminat robotika, penggunasmartphone berbasis android juga meningkat dengan cepatbahkan hampir semua kalangan usia berinteraksi dengansmartphone. Sensor accelerometer dan bluetooth merupakan fituryang dimiliki smartphone berbasis android. Oleh sebab itu,penulis merancang aplikasi mobile berbasis android yangmemanfaatkan kedua fitur tersebut untuk dijadikan pengontrolgerak robot omni wheel penyedot debu sehingga memungkinkanrobot dikendalikan dengan smartphone berbasis android melaluikoneksi nirkabel bluetooth ke segala arah secara mendatarmengikuti perubahan koordinat pada sensor accelerometer. Aplikasi dirancang  agar dapat melakukan  koneksi antarabluetooth smartphone dengan modul bluetooth HC-05 pada robotomni wheel penyedot debu. Aplikasi mampu memanfaatkansensor accelerometer sebagai pengontrol gerak robot agar dapatbergerak ke segala arah. Aplikasi perlu dilengkapi mode kontrolmanual sebagai pengontrol gerak robot dengan menekan tombol.Pengujian fungsional aplikasi menggunakan metode black boxdan uji kompatibilitas dengan memasang aplikasi pada beberapaperangkat android yang beragam. Pemasangan aplikasi dapat diterapkan pada smartphonedengan OS v4.0 ke atas. Untuk melakukan pengontrolan gerakrobot, smartphone dengan robot sudah harus terhubung melaluikoneksi nirkabel bluetooth. Aplikasi dapat mengontrol gerakrobot omni wheel penyedot debu ke segala arah secara mendatardengan mode manual, yaitu mengontrol dengan menggunakantombol, atau mode accelerometer, yaitu mengontrol denganmemanfaatkan sensor accelerometer pada smartphone.  ]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Pengendali Smarthome menggunakan Mikrokontroler dengan Speech Command pada Smarthome Android ]]>
<![CDATA[Azka, Achmad Rafiqi]]>;
<![CDATA[Marindani, Elang Derdian]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 6, No 2 (2018) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (864.617 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v6i2.24643
<![CDATA[Rumah memiliki berbagai macam peralatan listrik dan tak jarang penghuni rumah lupa mematikan peralatan listrik yang telah selesai digunakan , hal ini tentu memiliki beberapa dampak seperti memperpendek umur peralatan listrik, dan apabila dibiarkan terlalu lama dapat memicu terjadinya kebakaran. Saat ini banyak perumahan menengah ke atas yang memodifikasi rumahnya menjadi rumah yang berdaya guna tinggi (Smarthome) dimana penghuni dapat mengendalikan peralatan listrik dan dilengkapi dengan sensor – sensor serta otomatisasi saat terjadi perubahan status sensor. Dalam penelitian ini aplikasi smarthome yang dibuat berkomunikasi melalui alamat ip yang dimiliki oleh mikrokontroler, yang mana aplikasi dapat digunakan untuk melakukan kendali secara manual atau speech recognition, dan dapat memberikan otomatisasi apabila terdapat perubahan kondisi dari status sensor – sensor yang terhubung pada mikrokontroler. Dari hasil pengujian dengan simulator menunjukkan bahwa rancang bangun sistem pengendali smarthome menggunakan mikrokontroler dengan speech command pada smartphone Android yang telah dibuat dapat berjalan dengan baik untuk mengendalikan peralatan listrik dan dapat menampilkan kondisi suhu , kelembapan, cahaya, dan gas.]]>
<![CDATA[RANCANG BANGUN APLIKASI PEMANTAUAN KEHADIRAN DOSEN DAN MAHASISWA PADA PROGRAM PERCEPATAN ANGKA PARTISIPASI KASAR (APK) BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Mardiansyah, Muhammad Hari]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>;
<![CDATA[Nasution, Helfi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 3, No 3 (2015) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (430.65 KB)
<![CDATA[Abstrak- Monitoring kehadiran dosen dan mahasiswa menjadi salah satu kegiatan proses belajar mengajar, pada program percepatan angka partisipasi kasar, di fakultas teknik program studi teknik informatika universitas tanjungpura pontianak. Didalam penerapannya, proses monitoring kehadiran mengajar dosen dan kehadiran kuliah mahasiswa masih menggunakan pemberkasan manual. Dengan metode tersebut, dinilai masih memiliki beberapa masalah, salah satunya absensi kehadiran dosen menjadi kosong saat berkas tidak sampai kepada dosen dengan kendala tertentu. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi yang dapat menggantikan metode pemberkasan dalam melakukan monitoring kehadiran dosen dan mahasiswa menggunakan fingerprint. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah aplikasi yang dapat melakukan pemantauan kehadiran dosen dan mahasiswa. Dalam pencatatan kehadiran, dosen cukup meletakkan jari pada alat fingerprint dan data otomatis masuk kedalam server. Dengan demikian proses pemantauan kehadiran dosen dan mahasiswa dapat dilakukan secara komputerisasi. ]]>
<![CDATA[Perancangan Aplikasi Web Crawler untuk Menghasilkan Dokumen Teks pada Domain Tertentu ]]>
<![CDATA[Halim, Agustino]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>;
<![CDATA[Safriadi, Novi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (805.197 KB)
<![CDATA[Untuk mendapatkan dan menyaring informasi yang dibutuhkan, pengguna Internet dapat menggunakan mesin pencarian (search engine) yang telah tersedia, misalnya Google, Yahoo, Bing, DuckDuckGo dan lain sebagainya. Mesin pencari tersebut melakukan pencarian berdasarkan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna, selanjutnya mencocokkan kata kunci dengan isi konten yang tersebar di Internet. Sehubungan dengan keterbatasan sumber daya komputasi dan waktu, maka dibutuhkan suatu cara untuk mengambil konten yang ada di Internet dalam waktu yang singkat dan dapat diindeks secara otomatis serta tersimpan pada database. Untuk memudahkan pengambilan informasi yang tersebar dan selalu berubah-ubah di Internet dalam jumlah besar diperlukan sebuah web crawler. Fungsi utama Web Crawler adalah melakukan penjelajahan dan pengambilan halaman-halaman web yang ada di Internet. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan aplikasi web crawler untuk menghasilkan dokumen teks pada domain tertentu dalam bidang Teknik Informatika atau komputer dan sejenisnya. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dengan teknik robustness testing, pengujian precision and recall serta pengujian F-Measure. Berdasarkan hasil pengujian, didapatkan nilai Recall sebesar 0,99 dan Precision sebesar 0,61 serta F-Measure sebesar 0,74.]]>
<![CDATA[Peningkatan Mesin Penerjemah Statistik dengan Menambah Kuantitas Korpus Monolingual (Studi Kasus : Bahasa Indonesia - Sunda) ]]>
<![CDATA[Darwis, Robby]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 7, No 1 (2019) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (466.005 KB)
|
DOI: 10.26418/justin.v7i1.27254
<![CDATA[Bahasa merupakan alat komunikasi yang dijadikan sarana untuk berinteraksi dengan masyarakat sekitar. Kemampuan akan penguasaan banyak bahasa tentunya akan mempermudah untuk berinteraksi dengan orang lain dari berbagai daerah yang berbeda. Oleh karena itu, diperlukan penerjemah untuk menambah pengetahuan akan berbagai bahasa yang ada. Mesin Penerjemah Statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus paralel. Korpus paralel adalah pasangan korpus yang berisi kalimat-kalimat dalam suatu bahasa dan terjemahannya. Salah satu fitur yang digunakan untuk meningkatkan akurasi hasil terjemahan adalah dengan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual.Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah melakukan penggunaan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual pada mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Sunda untuk meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan. Pengujian dilakukan dengan membandingkan nilai akurasi hasil terjemahan sebelum dan setelah Menambah Kuantitas Korpus Monolingual. Penelitian menggunakan korpus paralel sebanyak 3000 korpus. Pengujian dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian otomatis menggunakan Bilingual Evaluation Understudy (BLEU) dan pengujian oleh ahli bahasa Sunda. Dari hasil penelitian, penggunaan Menambah Kuantitas Korpus Monolingual dapat meningkatkan kualitas terjemahan untuk mesin penerjemah bahasa Indonesia ke bahasa Sunda. Hal itu terlihat dari hasil pengujian dengan menambahkan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual terdapat peningkatan nilai BLEU dengan korpus 3400 sebesar 0.32%, 4400 korpus sebesar 0.51%, 5400 korpus sebesar 0,42%, 6400 korpus sebesar 0.51%, 7400 korpus sebesar 0.87%, 8400 korpus sebesar 1.04%, 9400 korpus sebesar 1.79%Â pada pengujian otomatis dan 19.13% pada pengujian oleh ahli bahasa. Berdasarkan hal tersebut, mesin penerjemah statistik bahasa Indonesia ke bahasa Sunda dengan penggunaan fitur Menambah Kuantitas Korpus Monolingual dapat meningkatkan nilai akurasi hasil terjemahan]]>
<![CDATA[Pengembangan Antarmuka Mesin Penerjemah Statistik Multibahasa Berbasis Web ]]>
<![CDATA[Pratiwi, Ninda Fitria]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (6.583 KB)
<![CDATA[Indonesia memiliki keragaman bahasa yang luar biasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam menguasai berbagai macam bahasa daerah di Indonesia merupakan kendala utama bagi masyarakat umum untuk bisa mengerti bahasa daerah yang bukan berasal dari daerah asalnya. Dengan pesatnya perkembangan teknologi, saat ini sedang dikembangkan mesin penerjemah untuk mengatasi masalah penerjemahan bahasa. Mesin penerjemah statistik (Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatan mesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atas dasar model statistik yang parameter-parameternya diambil dari hasil analisis korpus teks paralel. Saat ini telah banyak dilakukan penelitian mengenai penerjemahaan bahasa daerah ke bahasa Indonesia ataupun sebaliknya. Pada beberapa penelitian sebelumnya, mesin penerjemah statistik ada yang belum memiliki antarmuka dan ada yang memiliki antarmuka namun hanya penerjemahan satu bahasa saja. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan antarmuka mesin penerjemah statistik multibahasa dengan fitur komunitas terjemahan dimana pengguna dapat berkontribusi dalam aplikasi translator bahasa daerah sehingga dapat diakses secara luas melalui internet oleh publik. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dengan teknik robustness testing dan kuesioner. Berdasarkan hasil robustness testing menyatakan aplikasi ini dapat meng-handle proses input dengan baik pada masing-masing bahasa. Berdasarkan hasil kuesioner menggunakan skala Likert’s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 1219 yang berarti aplikasi ini sangat positif dan dinilai berhasil.]]>
<![CDATA[Sistem Informasi KMS (Kartu Menuju Sehat) (Studi Kasus : UPTD Puskesmas Kecamatan Pontianak Barat) ]]>
<![CDATA[Maulidia, Maulidia]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>;
<![CDATA[Sukamto, Anggi Srimurdianti]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 1 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (640.247 KB)
<![CDATA[Penilaian tumbuh kembang perlu dilakukan untuk menentukan apakah tumbuh kembang seorang anak berjalan normal atau tidak dilihat dari segi medis maupun statistik. KMS (Kartu Menuju Sehat) merupakan media pencatatan kurva pertumbuhan normal anak berdasarkan indeks antropometri berat badan menurut umur yang dibedakan berdasarkan jenis kelamin. Selain kurva pertumbuhan anak, KMS juga berisi catatan pelayanan kesehatan anak. Dengan KMS gangguan pertumbuhan atau risiko kelainan tumbuh kembang dapat diketahui lebih dini. Sistem informasi KMS (Kartu Menuju Sehat) ini dibangun untuk memberikan informasi mengenai pemeriksaan KMS agar dapat digunakan  sebagai media pemantauan pertumbuhan anak. Sistem informasi ini dibuat berbasis web menggunakan bahasa pemograman PHP dan basis data MySQL. Dari hasil pengujian blackbox menyatakan bahwa sistem informasi sudah berfungsi dengan baik. Sedangkan dari hasil kuesioner menggunakan skala likert didapatkan skor dengan total 361 dari skor maksimal yang berjumlah 450, yang berarti sistem informasi ini sangat positif dan berhasil.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI MESIN PENERJEMAH STATISTIK BERBASIS ANDROID DENGAN MOSES DECODER ]]>
<![CDATA[Wahyudinata, Try]]>;
<![CDATA[Sujaini, Herry]]>;
<![CDATA[Nyoto, Rudy Dwi]]>
<![CDATA[ JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 4, No 3 (2016) ]]>
Publisher : <![CDATA[Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (592.385 KB)
<![CDATA[Abstrak - Indonesia memiliki keragaman bahasa yang luarbiasa. Akan tetapi, keterbatasan dalam menguasai berbagaimacam bahasa daerah di Indonesia merupakan kendala utamabagi masyarakat umum untuk bisa mengerti bahasa daerah yangbukan berasal dari daerah asalnya. Mesin penerjemah statistik(Statistical Machine Translation) merupakan sebuah pendekatanmesin penerjemah dengan hasil terjemahan yang dihasilkan atasdasar model statistik yang parameter-parameternya diambil darihasil analisis korpus teks paralel. Saat ini telah banyak dilakukanpenelitian mengenai penerjemahaan bahasa-bahasa daerah kebahasa Indonesia. Dalam penelitian-penelitian tersebut hanyamenguji nilai akurasi hasil terjemahan dari mesin yang dibangundan belum dapat dipublikasikan dan diakses oleh pubik. Tujuanpenelitian ini adalah mengimplementasikan mesin penerjemahstatistik untuk menerjemahkan bahasa secara satu arah maupundua arah berbasis Android dengan menggunakan Moses Decoder.Sehingga dapat diakses secara luas oleh publik kapan saja, dimana saja hanya dengan menggunakan smartphone Android yangterkoneksi dengan internet dalam sebuah aplikasi penerjemahbahasa. Berdasarkan hasil implementasi, aplikasi ini sudahberjalan dengan baik pada perangkat mobile Android, mulai dariAndroid versi 4.0.3 (Ice Cream Sandwich) hingga Android versi6.0.1 (Marsmallow). Berdasarkan hasil kuesioner menggunakanskala Likert’s Summated Rating (LSR) diperoleh nilai total 1477yang berarti aplikasi ini diimplementasikan dengan sangat baik.]]>
