Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.379
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Jurnal Komputer Terapan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) INFOKUM Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal UNITEK Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Jurnal J-PEMAS JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) JI-Tech Jurnal Testing dan Implementasi Sistem Informasi JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Journal of System and Technology
Khairul Umam Syaliman
Unknown Affiliation
Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Journal of System and Technology

 1 
Klasifikasi Indeks Standar Pencemaran Udara Menggunakan Local Mean dan Distance Weighting K-Nearest Neighbor Rafif, Nabily; Syaliman, Khairul Umam
Journal of System & Technology (SYSTEC) Vol. 1 No. 1 (2025): Journal of System & Technology (June Edition)
Publisher : Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas udara yang buruk dapat berdampak serius pada kesehatan manusia dan lingkungan. Di Indonesia, informasi kualitas udara disampaikan melalui Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU), namun penyebaran informasi ini masih terbatas karena hanya menggunakan alat monitor di titik tertentu dan proses perhitungannya dilakukan secara manual. Penelitian ini menawarkan solusi dengan mengembangkan sistem klasifikasi status ISPU berbasis web menggunakan metode Local Mean dan Distance Weighting pada algoritma K-Nearest Neighbor (LMDWkNN). Sistem ini dirancang untuk mempercepat proses klasifikasi ISPU secara otomatis dan real-time. Pengujian terhadap model menunjukkan kinerja akurasi sebesar 96%, precision 98%, recall 82%, dan f1-score 89%. Sementara itu, pengujian sistem menggunakan Black Box Testing menunjukkan semua fitur berjalan sesuai harapan. Sistem ini dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam menyampaikan informasi kualitas udara kepada masyarakat secara cepat dan akurat
Co-Authors Aldi Abdillah Nababan Ardianto Wibowo Ardiyanto Ardiyanto Ause Labellapansa, Ause Dadang Syarif Sihabudin Sahid Dini Hidayatul Qudsi Disa Putri, Tiara Ayu Dwi Gunawan, Dwi Dwi Putra, Nanda Edwil Jafri Fikri, Asyrul Gina Rahmadhany Hanifah, Puja Hartanto, Boby Hidayat, Erzi Ibnu Surya Ibnu Surya Jan Alif Kreshna Juanda Hakim Lubis Kartina Diah K. W. Lidia Maysofa M. Zulfahmi Mona Elviyenti Muhammad Crystandy Najwa, Nina Fadila Najwa, Nina Fadilah Nina Fadhilah Najwa Oktavian, Kurnia Eka Rafif, Nabily Ramdani Hadi Nst, Andika Sapriadi Sapriadi Sapriadi, Sapriadi Satria Perdana Arifin Surya, Ibnu Yohana Dewi Lulu Widyasari Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska Yuliska, Yuliska