Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.133
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi Prosiding Seminar Nasional Riset Kuantitatif Terapan 2017 Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Natalis Ransi, Natalis
Halu Oleo
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI DESCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) DALAM PENDETEKSIAN PEMALSUAN CITRA MENGGUNAKAN TEKNIK COPY-MOVE Hardina, Suci; Ningrum, Ika Purwanti; Ransi, Natalis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 1 (2022): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (907.233 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v8i1.15381

Abstract

Kejahatan dalam pemalsuan citra digital telah menjadi sorotan karena menimbulkan permasalahan dalam berbagai bidang. Salah satu teknik pemalsuan citra yang paling umum digunakan adalah teknik pemalsuan copy-move. Teknik ini dilakukan dengan cara menyalin objek tertentu pada citra asli dan menambahkannya pada bagian tertentu pada citra yang sama dengan tujuan untuk memperbanyak jumlah objek pada citra ataupun menyembunyikan objek tertentu yang terdapat pada citra asli. Proses pendeteksian citra palsu copy-move dapat dideteksi dengan menggunakan algoritma Descrete Cosine Transform (DCT). Algoritma ini bekerja dengan cara mentransformasikan blok pada setiap piksel yang berurutan dari citra menjadi koefisien dan dengan proses pencocokan blok yang sama. Jika pada pencocokan 2 blok terdapat koefisien yang sama, maka blok tersebut akan ditandai sehingga dapat diidentifikasi bahwa blok yang ditandai teridentifikasi terkena copy-move forgery. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma DCT dapat mendeteksi pemalsuan citra copy-move pada 20 data citra yang digunakan dengan persentasi accuracy tertinggi yang diperoleh adalah sebesar 95% (pada proses pengujian tanpa modifikasi dengan nilai threshold 0.1 dan quality factor 0.1 serta threshold 0.5 dan quality factor 0.1). Kemudian rata-rata accuracy pengujian yang diperoleh pada proses pengujian tanpa modifikasi yaitu sebesar 57.5% dan rata-rata accuracy pada proses pengujian dengan manipulasi blurring yaitu sebesar 47.5%.Kata kunci; Descrete Cosine Transform (DCT), Pemalsuan Gambar, Copy-Move
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING K-MEANS DAN FUZZY ANALITICAL HIERARCHY PROCESS Ermalianti, Wa Ode; Pramono, Bambang; Ransi, Natalis
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 2 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (549.788 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i2.12639

Abstract

Dinas Perumahan Kawasan Permukiman dan Pertanahan Kota Kendari merupakan instansi yang menyediakan beberapa bantuan kepada masyarakat untuk meningkatkan kesejahteraannya yaitu program Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS). Kriteria penerima bantuan bedah rumah dilihat dari kondisi bangunan rumah seperti kondisi atap, kondisi lantai, kondisi dinding, penghasilan kepala rumah tangga, jumlah tanggungan, pekerjaan, luas rumah dan bukti kepemilikan tanah sebagai syarat penerima bantuan.Dalam penelitian ini digunakan metode clustering K-Means dan Fuzzy Analitical Hierarchy Process (F-AHP). K-Means merupakan salah satu metode data clustering yang digunakan untuk melakukan pengelompokan data yang memiliki karakteristik yang sama.  Fuzzy Analitical Hierarchy Process (F-AHP) digunakan untuk mencari bobot prioritas perankingan. Berdasarkan hasil uji confusion matrix terhadap hasil nilai rekomendasi penerima bantuan dengan menggunakan algoritma K-Means dan F-AHP dapat ditentukan accuracy sebesar 80% dan misclassification (Error) rate sebesar 20%. Hasil akurasi dan error rate dari perhitungan ini menunjukkan bahwa algoritma K-means dan F-AHP dapat digunakan untuk mendapatkan rekomendasi penerima bantuan bedah rumah yang layak mendapatkan bantuan.Kata kunci : SPK, clustering K-Means, Fuzzy AHP
WHAT DO USERS WRITE IN ONE FILE CABINET DATABASES: AN ANALYSIS BASED ON TEXT MINING Ransi, Natalis; Surimi, La; Nangi, Jumadil; Sajiah, Adha Mashur; Arman, Arman; Cahyono, Edi
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 7, No 1 (2021): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (535.822 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v7i1.15263

Abstract

One file cabinet adalah sistem terintegrasi yang salah satu fungsinya untuk merekam catatan kerja (logbook) dosen dan tenaga kependidikan di Universitas Halu Oleo. Dalam logbook, setiap hari kerja dosen dan tenaga kependidikan menuliskan deskripsi kerja yang telah mereka lakukan dalam sistem database. Artikel ini membahas analisis kumpulan kata-kata yang dituliskan oleh dosen dan tenaga kependidikan pada logbook mereka. Metode yang digunakan adalah penambangan teks kata-kata (text mining). Hasil analisis diperlukan oleh pimpinan (top managers) Universitas Halu Oleo dalam memperoleh gambaran global kinerja dosen dan tenaga kependidikan. Informasi ini penting untuk menentukan kebijakan dalam pengembangan sumber daya manusia.Kata kunci; Database, Logbook, One File Cabinet, Sumber Daya Manusia, Text Mining
SUATU PENERAPAN MATEMATIKA PADA CITRA DIGITAL Cahyono, Edi; Fathoni, Muhammad Andi; Ransi, Natalis; Arman, Arman
SemanTIK : Teknik Informasi Vol 8, No 2 (2022):
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55679/semantik.v8i2.28638

Abstract

Citra (atau gambar) digital tidak dapat dilepaskan dari kehidupan sehari-hari masa kini. Citra digital ditampilkan pada layar monitor perangkat telepon maupun komputer. Layar monitor tersusun atas piksel-piksel. Pada sebuah gambar digital, setiap piksel menampilkan hanya sebuah warna. Semakin banyak piksel yang dimiliki suatu layar monitor, maka semakin bagus kualitas gambar pada layar monitor tersebut. Artikel ini membahas aspek matematika citra digital, serta beberapa contoh manipulasi matematika yang digunakan untuk memproses citra digital tersebut (digital image processing). Pertama, susunan piksel pada layar monitor secara matematika dianggap sebagai daerah diskrit, katakan A. Warna piksel pada baris ke-i, kolom ke-j ditentukan oleh nilai fungsi bernilai real  yang merupakan pengelompokan gradasi warna hitam putih, atau fungsi bernilai vektor  yang merupakan pengelompokan gradasi warna lengkap. Dengan demikian,  adalah gambar digital hitam putih atau keabu-abuan (grayscale), sedangkan  menyatakan gambar digital berwarna. Selanjutnya, fungsi  yang merupakan suatu hasil  manipulasi fungsi  dibahas dan keduanya dibandingkan. Fungsi   yang dipilih merupakan aplikasi matematika dalam olah citra, dengan menggunakan data tengah. Penerapan ini terkhusus untuk menghilangkan bintik-bintik kecil yang biasa disebut noise pada gambar digital.Kata kunci: Citra Digital, Daerah Diskrit, Fungsi Bernilai Vektor, Gradasi Warna, Piksel
IMPLEMENTASI METODE SIMPLE MULTI ATRIBUTE RATING TECHNIQUE DALAM SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN EKSTRAKURIKULER (STUDI KASUS: MAN 1 KONAWE SELATAN) khabibah, umu; Ransi, Natalis; Arviana Rahman, Gusti
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 1 No 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v1i2.17

Abstract

Penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web untuk mempermudah pemilihan kegiatan ekstrakurikuler siswa SMA. Saat ini, metode manual yang digunakan dalam pengambilan keputusan ekstrakurikuler di MAN 1 Konawe Selatan menyebabkan beberapa kendala, seperti hilangnya formulir pemilihan, distribusi formulir yang tidak merata, dan kesalahan dalam memilih kegiatan yang sesuai dengan karakteristik siswa. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) digunakan untuk penilaian alternatif secara sistematis melalui pemberian bobot pada kriteria. Tahapan melibatkan pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem menggunakan PHP dan MySQL. Sistem ini mencakup halaman login, pengelolaan kriteria, ekskul, serta registrasi siswa. Evaluasi dilakukan dengan Confusion Matrix, menghasilkan nilai Akurasi 50%, Presisi 12%, dan Recall 0.05%. Pengujian menggunakan Black Box Testing menunjukkan sistem berjalan sesuai harapan. Sistem ini diharapkan membantu siswa dalam memilih ekstrakurikuler sesuai minat dan karakteristik, juga meningkatkan efisiensi pengelolaan kegiatan ekstrakurikuler oleh guru. Penelitian ini memberikan manfaat teoritis dalam penerapan metode SMART dalam pemilihan kegiatan ekstrakurikuler dan manfaat praktis bagi pengembangan sistem serupa di sekolah lain.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI PEMINJAMAN ONLINE BERDASARKAN ULASAN PADA PLAY STORE MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (STUDI KASUS : ADAKAMI DAN EASYCASH) Abdillah Sam Mongkito, La Ode Muhammad Hafidz; Ransi, Natalis; Surimi, La; Tenriawaru, Andi; Gunawan, Gunawan; Wijaya Rauf, Budi
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v2i2.71

Abstract

This research aims to analyze the sentiment of online lending applications based on reviews on the Google Play Store using the Naïve Bayes and Support Vector Machine methods and determine which online lending applications are more trustworthy. AdaKami is an online lending application under the auspices of PT Pemfinaan Digital Indonesia. EasyCash is an online lending application which is a financial technology company owned by PT. Indonesia Fintopia Technology which provides a digital financial service portal, especially online lending. However, to determine whether this online lending application is reliable or trustworthy, it requires a collection of information that comes from previous user experience. The Naïve Bayes and Support Vector Machine methods are used to analyze loan application sentiment based on relevant review data which is processed using the Python programming language with Google Colabs as a tool for carrying out the research stage. The research results show that the Naïve Bayes and Support Vector Machine methods can be applied in analyzing the sentiment of online lending applications and based on the results of application analysis using the Naïve Bayes Adakami method, it is more trusted by previous users because it produces 95% positive review data and the Easycash application produces positive review data of 95%. 93% and the results using the Adakami Support Vector Machine method produced positive review data of 91% and the Easycash application produced positive review data of 83%.review data while the Easycash application produces 93% positive review data.
ANALISIS SENTIMEN PENGGEMAR SEPAK BOLA TERHADAP PROSES NATURALISASI PEMAIN TIMNAS INDONESIA PADA MEDIA SOSIAL X MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE Anugra, Amal; Ransi, Natalis; Arviana Rahman, Gusti
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 1 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v3i1.70

Abstract

Abstract The naturalization process for players for the Indonesian national team has become a hot topic of discussion among football fans. Social media, especially platform X, has become one of the main places for fans to express their opinions and sentiments regarding this matter. This research aims to analyze football fans' sentiments towards the naturalization process of Indonesian national team players using the Support Vector Machine (SVM) method. Sentiment analysis can be used to analyze supporters' opinions and group them into three categories, namely positive, neutral and negative. This research uses the Support Vector Machine method to carry out classification which is carried out with a dividing line (hyperplane) that separates the classes in the data collection of supporters' tweets on social media X (twitter) who have opinions about naturalization. The research results show that the sentiment of Indonesian football fans towards the naturalization process for national team players mostly tends to be positive, with the proportion of positive sentiment reaching 38%, negative sentiment of 37%, and neutral sentiment of 25%. This analysis also reveals several factors that influence fan sentiment, including the performance of naturalized players on the field, football federation policies, and the influence of the media and public opinion.
Ensuring transcript integrity with SHA-3 and digital signature standard: a practical approach Nur Alam, Wa Ode Siti; Sajiah, Adha Mashur; Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad; Surimi, La; Ransi, Natalis; Nangi, Jumadil
Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Vol 38, No 3: June 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijeecs.v38.i3.pp1957-1969

Abstract

Academic transcripts are essential documents in higher education, reflecting students’ academic performance and capabilities. However, the current management of transcript data at Halu Oleo University (UHO) lacks safeguards against unauthorized alterations, compromising their authenticity. This study proposes a method using the secure hash algorithm 3 (SHA-3) and the digital signature standard (DSS) scheme to ensure the integrity of transcript data. A Python-based web module for managing transcripts and a signing program using SHA-3 and DSS were developed and implemented. This method digitally signs transcript files, ensuring that subsequent changes invalidate the current digital signature. Efficiency tests demonstrated an average signing time of 0.242 seconds, indicating a practical and efficient solution. The study’s findings emphasize how SHA-3 and DSS effectively authenticate academic transcript files, preventing unauthorized modifications and safeguarding the integrity of critical educational records. This method presents a robust and efficient solution for educational institutions to strengthen the security and reliability of their academic record management systems.
Co-Authors Abdillah Sam Mongkito, La Ode Muhammad Hafidz Aksara, L. M. Fid Ambo Wonua Nusantara, Ambo Wonua Andi Tenriawaru Anugra, Amal Arman Arman ARMAN FASLIH, ARMAN Arviana Rahman, Gusti Asgari, Hasrul Dimas Bahtiar Aksara, La Ode Muhammad Bambang Pramono Bolu, WD. Rizqanun Karyima Budiman, Herdi Edi Cahyono Ermalianti, Wa Ode Fajriani, Nurul Fathoni, Muhammad Andi Gafar, Agum Agidtama Golok Jaya, La Ode Muhammad Gunawan Gunawan Halim Halim, Halim Hardina, Suci Ika Purwanti Ningrum, Ika Purwanti Isnawaty Isnawaty, Isnawaty Jaya, St. Nawal Jufra, Jufra Jumadil Nangi, Jumadil Khabibah, Umu La Surimi, La Laode Muhamad Tajidun Nasser, Gamal Abdel Purnama, Ika Purwanti Ningrum Purnamasari P, Yuwanda Rahmat C.T.I, Brilian Rahmat Ramadhan Ramdani, Umar Rauf, Budi Wijaya Rosliana Eso Sajiah, Adha Mashur Sajiah, Adha Mashur Setiyorini, Asih Sudayasa, Putu Sulastrianah Sulastrianah, Sulastrianah Syair, Ayu Sabrina Uyun, Fitria Rihin Wa Ode Siti Nur Alam Yayi Suryo Prabandari Yuwanda Purnamasari, Yuwanda