Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.22
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JAMAIKA: Jurnal Abdi Masyarakat SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah Journal of Research and Publication Innovation Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology OKTAL : Jurnal Ilmu Komputer dan Sains AMMA : Jurnal Pengabdian Masyarakat APPA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Riau Jurnal Teknik Informatika
Safitri, Andin Eka
Universitas Pamulang
Aerospace Engineering Humanities Astronomy Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Medicine & Pharmacology Nursing Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Sistem Evaluasi Perkembangan Motorik Anak Usia Dini Berbasis Website Menggunakan Algoritma Decision Tree (C4.5) Diani Fitri Supriadi; Andin Eka Safitri
Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology Vol. 4 No. 2 (2026): Maret - Juni
Publisher : PT Ilmu Data Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69693/ijmst.v4i2.10165

Abstract

Perkembangan motorik anak usia dini merupakan aspek penting yang harus dipantau untuk memastikan tumbuh kembang anak berlangsung secara optimal. Di PAUDQ Aisyah, proses evaluasi perkembangan motorik masih dilakukan secara manual menggunakan lembar observasi sehingga membutuhkan waktu yang relatif lama, berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, serta menghasilkan penilaian yang bersifat subjektif antar guru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem evaluasi perkembangan motorik anak usia dini berbasis website dengan memanfaatkan algoritma Decision Tree (C4.5) sebagai metode klasifikasi. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan kuantitatif dan kualitatif. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data observasi, pra-pemrosesan data, pembentukan model Decision Tree menggunakan perhitungan entropy, information gain, split information, dan gain ratio, dilanjutkan dengan implementasi sistem berbasis website menggunakan Python Framework Django dan basis data MySQL. Dataset yang digunakan terdiri atas data observasi perkembangan motorik anak yang dibagi menjadi data pelatihan dan data pengujian untuk mengevaluasi performa model menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan klasifikasi perkembangan motorik anak secara otomatis ke dalam kategori yang telah ditentukan sehingga membantu guru melakukan evaluasi dengan lebih cepat, objektif, dan terstruktur. Selain itu, visualisasi pohon keputusan yang dihasilkan memudahkan pengguna dalam memahami dasar pengambilan keputusan klasifikasi. Implementasi sistem ini juga meningkatkan efisiensi pengelolaan data, penyusunan laporan perkembangan anak, serta mendukung proses monitoring perkembangan motorik secara digital sehingga dapat menjadi solusi bagi lembaga pendidikan anak usia dini dalam meningkatkan kualitas evaluasi perkembangan peserta didik.
Co-Authors Afrillia Ahmad Farid Hidayat Ahmad Fauzi Alana Zatayumni Alfreza Routya Faizan Badriah Nursakinah Devi Damayanti Diani Fitri Supriadi Fadhil Nata Pratama Fathih Sulthoni Nabhan Firman Pratama Fitri Yanti Nasution, Ali Napiah Nurhasanah Octaviana Anugrah Ade Purnama octaviani, kezia sagita Putri, Dila Kartika Raihan Akbar Syamputra Ris Naia Natasya Sari, Willis Puspita Sartika Lina Mulani Savitri Sherly Septiani Sutresna, Jaka Thoty Ariesandes Verrel Aulia Rahman Willis Puspitasi Sari Yeskarwani Gulo Yoga Febi Atmaja Zein Albi Gunawan Zesi Yaqumi