Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.242
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Infotech Journal UNEJ e-Proceeding NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Jurnal Inotera INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Infotech: Journal of Technology Information Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Multicience INTELEKTIVA TIERS Information Technology Journal Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknik Informatika Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis SATIN - Sains dan Teknologi Informasi SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
SRI SUMARLINDA
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
SISTEM REKOMENDASI BERBASIS KNOWLEDGE-BASED UNTUK DESTINASI WISATA DI KABUPATEN SUKOHARJO Maulana Saputra, Ridlo; Sumarlinda, Sri; Ichsan Pradana, Afu
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 4 (2025): JATI Vol. 9 No. 4
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i4.14501

Abstract

Kabupaten Sukoharjo merupakan salah satu wilayah di Provinsi Jawa Tengah yang memiliki keberagaman potensi wisata, meliputi wisata alam, budaya, dan buatan. Namun demikian, keterbatasan informasi dan media promosi membuat wisatawan kesulitan dalam menentukan destinasi yang sesuai dengan preferensi dan kebutuhannya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis knowledge-based yang dapat memberikan saran destinasi wisata di Kabupaten Sukoharjo secara tepat dan relevan. Metode knowledge-based dipilih karena mampu memetakan kebutuhan pengguna dengan karakteristik objek wisata melalui pendekatan constraint-based reasoning. Sistem ini mengolah data atribut seperti jenis wisata, fasilitas, harga tiket, lokasi, dan waktu kunjungan, kemudian mencocokkannya dengan preferensi pengguna. Sistem dikembangkan dalam bentuk aplikasi berbasis web untuk memastikan aksesibilitas yang luas dan fleksibel. Pengembangan sistem ini menggunakan metode waterfall, yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi yang sesuai dan membantu pengguna dalam mengambil keputusan secara efisien. Selain itu, sistem ini juga berperan sebagai media promosi digital yang mendukung pengembangan sektor pariwisata lokal. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pengalaman wisata pengguna meningkat dan kontribusi terhadap pertumbuhan pariwisata di Kabupaten Sukoharjo dapat diwujudkan.
Sistem Prediksi Penjualan Obat di PT. Anugerah Pharmindo Lestari Menggunakan Metode LSTM Udhata Swardana, Avila; Ely Nastiti, Faulinda; Sumarlinda, Sri
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/90f7q142

Abstract

Penelitian ini bertujuan merancang sistem prediksi penjualan produk farmasi di PT. Anugerah Pharmindo Lestari dengan memanfaatkan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Tantangan utama dalam distribusi obat adalah fluktuasi permintaan yang tidak stabil, yang bisa menimbulkan masalah kelebihan stok (overstock) atau kekosongan stok (stockout). LSTM dipilih karena kemampuannya dalam menganalisis data runtun waktu dan mengenali pola jangka panjang yang kompleks. Dataset berupa penjualan bulanan dari Januari hingga November 2024 digunakan untuk melatih model, yang selanjutnya memprediksi penjualan bulan Desember. Pengembangan sistem mengacu pada tahapan CRISP-DM, meliputi pemahaman bisnis, eksplorasi data, persiapan data, pembangunan model, evaluasi, dan penerapan. Tiga produk yang dijadikan sampel antara lain SPIRIVA, BEROTEC, dan GLYXAMBI. Kinerja model dievaluasi menggunakan tiga indikator: Mean Absolute Error (MAE), Root Mean Square Error (RMSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model LSTM memberikan hasil prediksi yang akurat dengan nilai MAPE berkisar antara 4,37% hingga 7,02%. Sistem prediksi ini diwujudkan dalam bentuk aplikasi web berbasis Flask, dilengkapi dengan dashboard interaktif untuk mempermudah manajemen dalam memantau tren dan mengambil keputusan berbasis data. Temuan ini menunjukkan bahwa LSTM merupakan metode yang tepat untuk estimasi penjualan obat, serta berpotensi besar dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan distribusi dan persediaan di sektor farmasi.
Implementasi Sistem Rekomendasi Produk Mebel Berbasis Web Menggunakan Content-Based Filtering Budi Suryono, Arif; Sumarlinda, Sri; Oktaviani, Intan
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 4 (2025): Vol. 11 No. 4 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i4.7398

Abstract

Industri mebel di Indonesia mengalami perkembangan yang signifikan, namun pelanggan masih menghadapi kendala untuk memperoleh produk yang selaras dengan kebutuhan dan selera individu mereka. Permasalahan ini disebabkan oleh belum tersedianya sistem rekomendasi yang efektif pada platform digital penjualan mebel. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk mebel berbasis web dengan menggunakan metode Content-Based Filtering. Metode ini dipilih karena tidak memerlukan riwayat transaksi pengguna, melainkan memanfaatkan kemiripan antar item berdasarkan kata kunci (keywords) seperti nama produk, material, kategori, dan atribut lainnya. Sistem dibangun menggunakan data sampel sebanyak 15 produk mebel dan menghasilkan 11 rekomendasi berdasarkan nilai kemiripan (similarity) tertinggi antara profil pengguna dan deskripsi produk. Untuk meningkatkan akurasi, pendekatan metode Naïve Bayes turut digunakan dalam perhitungan kemiripan data. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan pengujian black box pada antarmuka pengguna, dan hasilnya menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan baik dan sesuai dengan fungsionalitas yang diharapkan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam meningkatkan pengalaman pengguna pada platform digital mebel melalui sistem rekomendasi yang cerdas.
Pengembangan Sistem Informasi Pemesanan dan Custom Produksi Sarung Tradisional Berbasis web endra setiyawan; vihi Atina; Sri Sumarlinda
TEKNOLOGI: Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Vol 14 No 2 (2024): July
Publisher : Universitas Pesantren Tinggi Darul 'Ulum (Unipdu) Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/teknologi.v14i2.4647

Abstract

Di desa Kenteng yang terletak di kelurahan Pojok, kecamatan Tawangsari, Kabupaten Sukoharjo terdapat sebuah usaha yang dikenal dengan nama Home Industry Sarung Tradisional Botol Dunia yang bergerak di bidang kerajinan sarung. Dalam pembuatan sarung masih menggunakan alat tenun tradisional. Dalam pemesanan produk yang ada pada Home Industri Sarung Tradisional Botol Dunia masih manual, yaitu pelanggan datang langsung ke tempat produksi dan melakukan pemesanan pada pemiliknya. Hal tersebut kurang efektif dalam dan membutuhkan waktu yang lama dalam segi penjualan produk sehingga dapat menurunkan minat beli pelanggan. Sistem informasi berbasis web ini dapat membantu menyelesaikan masalah-masalah yang ada.. Dalam sistem pembuatan informasi pemesanan sarung tenun tradisional nantinya terdapat fitur custom produk guna untuk memanjakan pemesanan pelanggan, sehingga pelanggan dapat meminta corak dan warna sarung sesuai yang diinginkan pelanggan. . Pengguna diharapkan dapat lebih mudah melakukan pembelian, untuk barang-barang yang mereka inginkan dengan menyesuaikan fitur dan menambahkan elemen pada system. Aplikasi ini dirancang dan dikembangkan dengan menggunakan metodologi pengembangan waterfall. Model ini mengikuti proses yang metodis dan berurutan. Fase-fase dari teknik waterfall adalah sebagai berikut: analisis, desain, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Temuan penelitian ini, dapat meningkatkan penjualan sarung tradisional menjadi modern. Dengan website penjualan sarung masyarakat menjadi lebih mudah dalam membeli produk sarung dan transaksi menjadi lebih mudah. Dengan adanya sistem ini dapat membuat pangsa pasar sarung tradisional semakin meningkat. Selain itu, web ini memiliki kemampuan untuk memaksimalkan efisiensi waktu dan sumber daya. Dan Dengan fitur custom produksi yang dimana pelanggan dapat menyesuaikan corak sesuai yang diinginkan dapat mempermudah dalam pemesanan. Sistem ini juga terdapat pembuatan laporan penjualan yang dapat didownload sehingga memudahkan admin dalam melakukan pelaporan penjualan.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: SMP NEGERI 1 WURYANTORO) Yoga Prasetiawan, Ardhian; Wijiyanto; Sumarlinda, Sri
Tekmapro Vol. 19 No. 2 (2024): TEKMAPRO
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/tekmapro.v19i2.429

Abstract

SMP 1 Wuryantoro adalah SMP negeri yang terletak di Jalan Raya No. 1 Mlopoharjo, Wuryantoro. Dalam hal urusan kepegawaian di SMP Negeri 1 Wuryantoro ini penggunaannya masih manual. Hal ini berakibat melambatnya proses pengolahan data untuk pembuatan laporan sehingga tidak tercapainya efektivitas dan efisiensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk memudahkan pengelolaan data pegawai dengan dibuatnya suatu aplikasi yang hasilnya berupa sistem informasi kepegawaian berbasis web yang bermanfaat guna penginputan proses pengajuan cuti, pengajuan pensiun, pengajuan kenaikan pangkat dan Sasaran Kinerja Pegawai (SKP). Penelitian berikut memakai metode pengembangan sistem SDLC (System Development Life Cycle) dengan model waterfall. Pada tahap analisis memakai PIECES dan Use Case Diagram, kemudian tahap perancangan penulis menggunakan Class Diagram, dan Relasi Database. Pengembangan sistem yang digunakan berupa phpMyAdmin dan MySQL sebagai basis data. Hasil akhir yang diperoleh yaitu admin sekolah dapat menjalankan sistem pengelolaan data pegawai berbasis website yang akan memberikan kemudahan dalam pengelolaan data proses pengajuan cuti, pengajuan pensiun, pengajuan kenaikan pangkat dan Sasaran Kinerja Pegawai (SKP). Kata Kunci: Sistem Informasi Kepegawaian, phpMyAdmin, Website, MySQL
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PERPUSTAKAAN BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: SMP NEGERI 6 WONOGIRI) Yuwono, Adhi; Sumarlinda , Sri; Wijiyanto
Tekmapro Vol. 19 No. 2 (2024): TEKMAPRO
Publisher : Program Studi Teknik Industri Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33005/tekmapro.v19i2.432

Abstract

Sistem informasi perpustakaan yang efisien merupakan kebutuhan penting di SMP Negeri 6 Wonogiri untuk mendukung aktivitas belajar mengajar. Pada saat ini, pengelolaan data buku yang lambat menjadi hambatan yang signifikan, mengakibatkan kesulitan dalam melacak peminjaman dan pengembalian buku secara tepat waktu. Hal ini tidak hanya membatasi akses siswa dan guru terhadap informasi yang dibutuhkan, tetapi juga menghambat proses belajar secara keseluruhan. Implementasi sistem informasi terkomputerisasi dapat menjadi solusi potensial yang mengatasi permasalahan tersebut dengan mengotomatisasi pengelolaan data, mempercepat pelacakan buku, serta meningkatkan aksesibilitas informasi. Penelitian ini dikembangkan dengan menggunakan metode pengembangan sistem SDLC (System Development Life Cycle) dengan metode waterfall, uji kelemahan sistem PIECES, pemrograman menggunakan PHP, pengujian aplikasi menggunakan black box testing dan pengujian tampilan dan fungsi setiap menu digunakan kuesioner. Setiap pengujian menunjukkan sistem informasi perpustakaan yang dibuat dapat berjalan dengan baik.
IMPLEMENTATION OF FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) FOR CARDIOVASCULAR DISEASES PREDICTION Sumarlinda, Sri; binti Rahmat, Azizah; Awang Long, Zalizah binti; Lestari, Wiji
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2023: Proceeding of the 4th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v4i1.3418

Abstract

Abstract- Cardiovascular diseases (CVDs) continue to be a leading cause of mortality worldwide. Early and accurate prediction of CVDs risk is crucial for effective prevention and management. This study presents the implementation of a Fuzzy Inference System (FIS) for predicting suseptibility cardiovascular diseases. The implementation of FIS for the prediction of cardiovascular disease is by determining the membership function for risk factors that influence the susceptibility of the disease. The FIS developed in this study integrates five risk factors, including age, systolic blood pressure, diastolic blood pressure, blood sugar and cholesterol and one output parameter CVDs prediction. The FIS method used Mamdani with 162 rules. Real-world patient data diagnosed with cardiovascular disease is used to train and validate the FIS. Validity testing produces 100% valid data. Testing is carried out using patient data. The method used to validate the results of the FIS implementation is by distributing questionnaires to several paramedics.. These findings provide insights into further refinements of CVD risk modeling and potential applications in clinical practice.
Improvement Of Prediction Model Using K-Nearest Neighbors (Knn) And K-Means In Medical Data Lestari, Wiji; Sumarlinda, Sri; Binti Rahmat, Azizah
Proceeding of the International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) 2024: Proceeding of the 5th International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH)
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/icohetech.v5i1.4175

Abstract

Improving the performance of a prediction model is very important in its implementation. This study aims to improve the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) classification model with the K-Means clustering algorithm. The dataset used is UCI global data with 300 data and 12 features. The dataset is divided into 200 training data and 100 testing data. The training data is then processed by clustering with K-Means. The cluster centroid from the clustering results will be calculated for its distance from the testing data and produce data classification. The results of the classification process show that the accuracy of the proposed model is 76.45% better when compared to the results of the KNN classification process, for k = 5 the accuracy is 63.37%, k = 10 the accuracy is 64.36% and k = 15 the accuracy is also 64.36%.
Sistem Informasi Persediaan Barang dengan Metode Perpetual pada Toko Mebel Sidarta Berbasis Web Rizqi Saputra; Sri Sumarlinda; Wijiyanto Wijiyanto
Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia Vol. 6 No. 2 (2024): August
Publisher : Sekawan Institut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35746/jtim.v6i2.544

Abstract

Inventory of goods is an important component in company operations, especially for companies that sell finished goods such as furniture and household electronics. The aim of this research project is to create a goods management website using the Perpetual method at the Sidarta Furniture Store. Previously, this shop used manual recording through physical bookkeeping which was considered inefficient, prone to errors, and could hinder sales. To optimize inventory management, an in-tegrated system is needed. This system development uses the waterfall method, which consists of five stages, namely needs analysis, design, implementation, testing and maintenance. During the requirements analysis step, functional and non-functional system requirements are defined. System design involves developing use case diagrams, database design, and user interface design. The system is implemented using PHP as a programming language, CodeIgniter as a framework, and MySQL for database management. The black box testing method is used to carry out the system testing process, which ensures that all functionality operates according to predetermined speci-fications. The results of the tests carried out show that all system functionality functions in ac-cordance with the designed specifications. System maintenance, which is the final stage of the development cycle, is carried out periodically for the long-term sustainability of system opera-tions. This developed system allows the Sidarta Furniture Store to manage inventory data more efficiently and effectively by utilizing the perpetual method. This system is equipped with various features, including an inventory data management interface, supplier data management interface, purchase transaction recording interface, sales transaction recording interface, and the ability to produce comprehensive inventory recapitulation reports. Implementation of this system facili-tates the process of managing and updating inventory data more efficiently and accurately.
Decision Support System for Internship Acceptance at Digital Connection Using the Simple Additive Weighting Method Bintang Pratama Yuarna Saputra; Sri Sumarlinda; Aprilisa Arum Sari
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.2996

Abstract

The internship program serves as a bridge for students into the professional world. At Digital Connection, the current manual selection process for internship candidates leads to inefficiency and potential errors. This study aims to implement a Decision Support System using the Simple Additive Weighting (SAW) method to improve the efficiency of the internship selection process. The SAW method is selected for its capability to provide accurate assessments based on predefined criteria and preference weights, as well as to rank the best alternatives. The system is developed as a web-based application with full access for HR (Admin), including tests as evaluation criteria. This research has resulted in the creation of a decision support system utilizing the Simple Additive Weighting (SAW) calculation method. System testing, conducted using black-box testing, shows that all primary functions and buttons of the system, such as adding, editing, deleting, searching, logging in, managing criteria and sub-criteria data, managing alternative data, calculating scores, exporting, and logging out, function properly and as expected. Furthermore, user testing with 6 criteria and 10 alternative input data points revealed the highest rank of 100% for Wahyu, followed by Noelino in second place with 76%, Hana in third place with 74%, and the lowest rank for Sanjaya with 58%. These results confirm that the calculation system operates effectively according to the researched method and provides clear ranking evaluations to assist HR (Admin) in determining the most suitable internship candidates. The system was implemented on a website using the waterfall model approach as the development method for the research system.
Co-Authors Abidarin Rosidi Aditya Prasetyo Wibowo Afu Ichsan Pradana Agustina Srirahayu Andrian Setya Putra Aprilisa Arum Sari Awang Long, Zalizah binti Azizah Binti Rahmat AzizahBinti Rahmat Bintang Pratama Yuarna Saputra binti Rahmat, Azizah Budi Suryono, Arif Daffa Rizki Putra Noordi Dedy Hariyadi Desi Mandasari Dewangga Ranggi Wiku Dwi Hartanti Eko Purwanto endra setiyawan Fadhillah, Dian Agil Faiz Mu’ammar Hadi FAULINDA ELY NASTITI Ghoffar Pangestya Prabowo Hanif Al Fatta Hasanah, Herliyani Humam Rosadi Indra Hastuti INDRA HASTUTI Intan Oktaviani Jayawarsa, A.A. Ketut Joko Endriyanto Junaidi, Iqbal Hanan Khotimah, Agil Husnul Maulana Saputra, Ridlo Maulindar, Joni Moh Muhtarom Muhammad Dhito Maulidan Muhammad Mujib Al Khafid Mumu, Raul Galvin Rudolf Nafaria Rohmandani Nibras Fa'id Muhammad Nibras Fa’id Muhammad Nugroho, Ledjar Nugroho Nugroho, Robby Gusti Nurchim Nurmalitasari Nurmalitasari Oktaviani, Intan Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Puput Yulianto Purnama, Joel Adikurnia Ridwan, Avin Nolis Rifal Bayu Ardi Rina Arum Prastyanti Rina Arum Prastyantia Rizqi Saputra Robby Gusti Nugroho Rohmat Eko Prasetyo Ryan Arya Pramudya Saputra, Bintang Pratama Yuarna Saputra, Rizal Dwi Sholeh Abdul Irfan Torodipo Sopingi Sopingi Sopingi Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sri Rejeki Supriyanto, Kukuh Tasya Mutiara Diva Udhata Swardana, Avila Vihi Atina Wiji Lestari Wiji Lestari Wiji Lestari Wiji Lestari WIJI LESTARI Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yeremia Dhimas Abiyoso Yoga Prasetiawan, Ardhian Yuliyanto, Rico Dwi Yuwono, Adhi Zalizah Awang Long Zalizah Binti Awang Long