Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.242
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS TEKMAPRO Journal of Industrial Engineering and Management Infotech Journal UNEJ e-Proceeding NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Jurnal Inotera INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia International Journal of Economics, Business and Accounting Research (IJEBAR) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal Cerita: Creative Education of Research in Information Technology and Artificial Informatics Journal of Intelligent Decision Support System (IDSS) Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Infotech: Journal of Technology Information Infokes : Jurnal Ilmiah Rekam Medis dan Informasi Kesehatan Idealis : Indonesia Journal Information System Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Multicience INTELEKTIVA TIERS Information Technology Journal Journal of Dinda : Data Science, Information Technology, and Data Analytics Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Jurnal Teknik Informatika Duta.com : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Komunikasi Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat Proceeding of International Conference Health, Science And Technology (ICOHETECH) Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis SATIN - Sains dan Teknologi Informasi SmartComp Jurnal Informatika Polinema (JIP) Teknologi : Jurnal Ilmiah Sistem Informasi Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer
SRI SUMARLINDA
Universitas Duta Bangsa Surakarta
Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 71 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 71 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Camping Equipment Recommendation System Using Content-Based Filtering Method: A Case Study of Berkah Outdoor45 Robby Gusti Nugroho; Sri Sumarlinda; Agustina Srirahayu
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3078

Abstract

Camping is a favorite activity for various age groups carried out in the open air to enjoy the beauty of nature and get away from the noise of the city. The high cost of camping equipment encourages many people to prefer renting rather than buying, making Berkah Outdoor45 the main choice for nature lovers to rent camping equipment. This study aims to develop a recommendation system for selecting camping equipment using a content-based filtering mechanism with a TF-IDF approach to help users choose equipment that suits their needs. This study uses a waterfall system development model which includes the stages of analysis, design, implementation, and testing. Testing is carried out using the Blackbox method to evaluate the effectiveness of the system. The results showed that from 18 datasets, the system can provide four recommendations with the highest similarity values, namely D11 (0.377), D18 (0.354), D2 (0.320), D5 (0.311), and D1 (0.287) based on a predetermined formula. The recommendation system developed successfully provided accurate recommendations that were in accordance with user preferences, while reducing ordering errors and increasing efficiency in selecting camping equipment.
Optimalisasi Pelatihan Olimpiade Sains Nasional Bidang Informatika/Komputer Dengan Online Learning Sri Sumarlinda; Wiji Lestari
Duta Abdimas Vol. 4 No. 1 (2025): Duta Abdimas: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47701/f0bt4k09

Abstract

Optimalisasi pelatihan olimpiade sains merupakan hal penting dalam pendampingan siswa-siswa SMA yang akan mengikuti kompetisi olimpiade sains. Pendampingan siswa dan ketersediaan bahan belajar menjadi masalah dalam pelatihan olimpiade sains, khususnya bidang Informatika/Komputer. Jogja Science Training (JST) sebuah Lembaga Pendidikan untuk pelatihan olimpimpiade sains mempunyai mitra beberapa sekolah di Surakarta mempunyai kendala dalam optimalisasi pendampingan dan ketersediaan bahan belajar. Tim Pengabdi kepada masyarakat (PKM) fakultas Ilmu Komputer, Universitas Duta Bangsa Surakarta Bersama mitra Jogja Sains Training dan juga beberapa SMA di kota Surakarta merumuskan solusi dengan online learning yaitu memadukan metode pembelajaran asynchronous dan synchronous online lesrning. Metode ini juga diperkaya dengan kuis online, latihan OSNK online dan E-Modul. Evaluasi pelaksanaan pengabdian kepada masyarakat dilaksanakan untuk mengukur seberapa pengaruh positif pelaksanaan pengabdian masysrakat. Pengukuran dilaksanakan pada para siswa yang terdaftar pada mitra PKM, Jogja Science Training dengan pre-test dan post-test. Konten evaluasi adalah daya serap para siswa terhadap materi olimpiade sains bidang informatika sebelum dan sesudah PKM dengan online learning.
Bridging hybrid deep learning detection and lightweight handcrafted features for robust single sample face recognition Faulinda Ely Nastiti; Sopingi Sopingi; Dedy Hariyadi; Sri Sumarlinda
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 15, No 1: February 2026
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v15.i1.pp888-900

Abstract

Single sample face recognition (SSFR) remains a challenging task due to the limitation of having only one reference image per identity, which reduces embedding diversity and decreases robustness under variations of pose, expression, and illumination. This study proposed a hybrid framework that integrates deep learning-based detection through anchor box optimization and non-maximum suppression (NMS) with lightweight handcrafted feature extraction using local binary pattern (LBP). The detection stage leverages deep learning to ensure robust face localisation, while LBP maintains computational efficiency under limited-sample conditions. The training process showed accuracy improvement from 47.5% at the initial epoch to 98.0% at epoch 72, while testing accuracy stabilized at 85-88% with the best value of 87.9%. Evaluation on 48 new facial images achieved 89.6% accuracy, 95.3% precision, 91.1% recall, 93.1% F1-score, and 0.94 area under the receiver operating characteristic curve (AUC ROC). Real-world implementation on Android and iOS-based attendance applications further validated the model, reaching 88.46% accuracy across 52 tests under 50-400 lux illumination. The findings proved that the proposed hybrid design provides improved accuracy and stability compared with previous approaches.
Event Driven Architecture Approach for Synchronization Real Time NeoFeeder PDDIKTI Sopingi Sopingi; Sri Sumarlinda
Jurnal Sistem Informasi Bisnis Vol 15, No 3 (2025): Volume 15 Number 3 Year 2025
Publisher : Diponegoro University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/vol15iss3pp458-464

Abstract

Pangkalan Data Pendidikan Tinggi memiliki peran penting sebagai pusat informasi pendidikan tinggi di Indonesia. NeoFeeder hadir sebagai middleware untuk menjembatani perbedaan sistem informasi akademik antar perguruan tinggi dengan database terpusat PDDIKTI. Implementasi NeoFeeder saat ini masih menggunakan sistem batch atau pemicu manual, yang dapat menyebabkan keterlambatan pembaruan data, terutama jika data besar atau ada perubahan mendadak. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan arsitektur sistem yang lebih adaptif, scalable, dan responsif terhadap perubahan data. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan model integrasi berbasis Event-Driven Architecture yang dapat meningkatkan efisiensi sinkronisasi data antara sistem akademik internal dan NeoFeeder PDDIKTI. Penelitian ini menggunakan pendekatan Rapid Application Development. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengirimkan lebih dari 1.000 data per detik dengan latensi rata-rata 4,05 ms dan response time di bawah 40 ms. Kesimpulannya, pendekatan Event Driven Architecture efektif dalam membantu sinkronisasi data akademik ke NeoFeeder secara real time.
Rancang Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Website Terintegrasi Midtrans dan RajaOngkir Pada BUMDes Mojoreno Ghoffar Pangestya Prabowo; Sri Sumarlinda; Eko Purwanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

BUMDes Mojoreno memiliki potensi produk lokal yang beragam, namun pengelolaannya masih terkendala oleh sistem pemasaran konvensional, pembukuan manual, serta sistem pembayaran dan perhitungan ongkos kirim yang belum terintegrasi. Hal ini rentan terhadap kesalahan manusia dan memperlambat pelayanan. Penelitian yang dilakukan oleh penulis ini memiliki tujuan merancang sistem informasi e-commerce yang terintegrasi dengan API Midtrans yang digunakan untuk melakukan pembayaran otomatis tanpa konfirmasi ke admin dan API RajaOngkir yang digunakan sebagai perhitungan biaya pengiriman secara waktu nyata. Pengembangan sistem menggunakan metode waterfall dengan batasan pada tahap analisis kebutuhan dan perancangan desain. Analisis kelemahan sistem yang sedang berjalan dievaluasi menggunakan metode PIECES. Perancangan sistem dimodelkan melalui Unified Modeling Language berupa use case diagram yang melibatkan tiga aktor utama dan class diagram dengan delapan entitas, serta rancangan antarmuka pengguna. Hasil penelitian ini adalah sebuah rancangan arsitektur sistem dan antarmuka e-commerce yang siap untuk diimplementasikan ke dalam tahap pengodean menggunakan framework laravel 12. Rancangan ini diharapkan mampu mengatasi kendala operasional dan mengoptimalkan potensi pemasaran produk BUMDes Mojoreno. .
Rancang Sistem Pengaduan Kerusakan Infrastruktur Desa Mojoreno Kecamatan Sidoharjo Berbasis Website Rohmat Eko Prasetyo; Sri Sumarlinda; Eko Purwanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Infrastruktur publik merupakan pilar utama kelancaran aktivitas masyarakat. Saat ini, proses pengaduan kerusakan infrastruktur di Desa Mojoreno Kecamatan Sidoharjo masih dilakukan secara konvensional melalui pesan singkat atau lisan, yang berpotensi menyebabkan hilangnya data laporan, tidak adanya sistem pemantauan status, dan ketidakakuratan pencarian lokasi oleh petugas lapangan.Penelitian ini bertujuan menganalisis kebutuhan dan merancang Sistem Informasi Pengaduan Kerusakan Infrastruktur berbasis website yang terintegrasi dengan Sistem Informasi Geografis (SIG) dan WhatsApp Gateway. Metode penelitian yang digunakan dalam pengembangan perangkat lunak adalah System Development Life Cycle dengan model Waterfall, sementara analisis kelemahan sistem yang berjalan dievaluasi menggunakan kerangka kerja PIECES. Tahap perancangan divisualisasikan melalui diagram Unified Modeling Language berupa use case. Hasil penelitian ini berupa rancangan arsitektur platform digital yang memfasilitasi tiga hak akses terintegrasi, yaitu masyarakat, admin, dan petugas Teknis. Pemanfaatan SIG memungkinkan penentuan titik lokasi koordinat yang presisi untuk memandu petugas. Kehadiran system ini mampu meningkatkan transparansi pemantauan, menekan inefisiensi waktu penanganan laporan, serta mendigitalisasi alur pelayanan publik secara menyeluruh di Desa Mojoreno Kecamatan Sidoharjo.
Pengembangan Sistem Estimasi Gizi dan Kalori Berbasis MobilenetV3 dan Tensorflow Sholeh Abdul Irfan Torodipo; Nurchim -; Sri Sumarlinda
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen nutrisi adalah faktor penentu dalam mencapai target kesehatan, baik untuk penurunan berat badan, pemeliharaan berat badan ideal, maupun peningkatan massa otot, namun masyarakat sering mengalami kesulitan mengidentifikasi kandungan gizi dan kalori makanan secara cepat dan akurat sehingga estimasi yang dihasilkan rawan bias. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem aplikasi estimasi gizi dan kalori berbasis Deep Learning yang mampu mengenali 34 kelas makanan Indonesia dan buah-buahan lokal dari citra digital secara otomatis dan real-time. Sistem dibangun menggunakan arsitektur MobileNetV3 dan framework TensorFlow dengan metode CNN dan Transfer Learning dua fase (feature extraction dan fine-tuning) serta augmentasi data, kemudian diimplementasikan sebagai Progressive Web App (PWA) dengan backend Flask dan frontend Vanilla JS yang mengintegrasikan hasil klasifikasi dengan basis data TKPI dan fatsecret. Dataset terdiri dari 5.690 citra yang dibagi 80:10:10, dan evaluasi pada 569 citra uji menghasilkan akurasi 95,08% serta Weighted Average F1-Score 95,1%, melampaui target awal 85%. Hasil ini membuktikan bahwa sistem yang dikembangkan layak digunakan sebagai solusi praktis pemantauan nutrisi harian berbasis citra, baik dari sisi akurasi model maupun kelengkapan fitur aplikasi. Penelitian selanjutnya dapat diarahkan pada penambahan deteksi multi-objek dalam satu frame serta integrasi sensor berat porsi untuk meningkatkan presisi estimasi kalori.
Pengembangan Sistem Informasi Pengarsipan Surat Masuk danSurat Keluar Berbasis Web dengan Fitur Klasifikasi Otomatis Menggunakan Algoritma Naive Bayes di SMP Negeri 5 Sukoharjo Sri Rejeki; Sri Sumarlinda; Eko Purwanto
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Digitalisasi Laporan Kegiatan Pasukan Damkar Surakarta Berbasis Web Humam Rosadi; Nibras Fa’id Muhammad; Sri Sumarlinda
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 5 No. 3 (2025): November : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v5i3.8079

Abstract

The Surakarta Fire Department faces challenges in manually recording team activities, leading to delays in validation, data inconsistency, and difficulties in analysis. To address these issues, this study designed a web-based information system to digitize personnel activity reporting. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) method with the Laravel framework and MySQL database. Data collection methods included interviews, observation, and literature study. The system supports four levels of users with different access rights: Personnel, Team Leader, Platoon Commander, and Division Head. Through this system, reporting can be conducted online with step-by-step validation and PDF report output. Initial testing showed that the system successfully accelerated the reporting process, reduced data errors, improved efficiency, and supported decision-making within the Surakarta Fire Department.
Sistem Informasi Pengelolaan Inspeksi Berbasis Web Pada Dinas Pemadam Kebakaran Kota Surakarta Ryan Arya Pramudya; Nibras Fa’id Muhammad; Sri Sumarlinda
Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer (JITEK) Vol. 5 No. 3 (2025): November : Jurnal Informatika dan Tekonologi Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jitek.v5i3.8081

Abstract

The manual management of fire protection inspection data at the Surakarta City Fire Department has caused delays and errors in recording, thus impacting the effectiveness of risk mitigation. This study aims to address these problems by designing and building a web-based inspection management information system. This research adopts the Rapid Application Development (RAD) method, with data gathered through observation, literature review, and interviews. The system was built using PHP, the Laravel framework, and a MySQL database. It enables officers to record inspection data digitally, manage archives automatically, and produce reports that are easily accessible to management. The implementation has proven effective in enhancing efficiency, speeding up the reporting process, and improving data accuracy and security to support better decision-making.
Co-Authors Abidarin Rosidi Aditya Prasetyo Wibowo Afu Ichsan Pradana Agustina Srirahayu Andrian Setya Putra Aprilisa Arum Sari Awang Long, Zalizah binti Azizah Binti Rahmat AzizahBinti Rahmat Bintang Pratama Yuarna Saputra binti Rahmat, Azizah Budi Suryono, Arif Daffa Rizki Putra Noordi Dedy Hariyadi Desi Mandasari Dewangga Ranggi Wiku Dwi Hartanti Eko Purwanto endra setiyawan Fadhillah, Dian Agil Faiz Mu’ammar Hadi FAULINDA ELY NASTITI Ghoffar Pangestya Prabowo Hanif Al Fatta Hasanah, Herliyani Humam Rosadi INDRA HASTUTI Indra Hastuti Intan Oktaviani Jayawarsa, A.A. Ketut Joko Endriyanto Junaidi, Iqbal Hanan Khotimah, Agil Husnul Maulana Saputra, Ridlo Maulindar, Joni Moh Muhtarom Muhammad Dhito Maulidan Muhammad Mujib Al Khafid Mumu, Raul Galvin Rudolf Nafaria Rohmandani Nibras Fa'id Muhammad Nibras Fa’id Muhammad Nugroho, Ledjar Nugroho Nugroho, Robby Gusti Nurchim Nurmalitasari Nurmalitasari Oktaviani, Intan Permatasari, Hanifah Pipin Widyaningsih Puput Yulianto Purnama, Joel Adikurnia Ridwan, Avin Nolis Rifal Bayu Ardi Rina Arum Prastyanti Rina Arum Prastyantia Rizqi Saputra Robby Gusti Nugroho Rohmat Eko Prasetyo Ryan Arya Pramudya Saputra, Bintang Pratama Yuarna Saputra, Rizal Dwi Sholeh Abdul Irfan Torodipo Sopingi Sopingi Sopingi Sopingi Sopingi Sopingi, Sopingi Sri Rejeki Supriyanto, Kukuh Tasya Mutiara Diva Udhata Swardana, Avila Vihi Atina Wiji Lestari Wiji Lestari Wiji Lestari Wiji Lestari WIJI LESTARI Wijiyanto Wijiyanto Wijiyanto, Wijiyanto Yeremia Dhimas Abiyoso Yoga Prasetiawan, Ardhian Yuliyanto, Rico Dwi Yuwono, Adhi Zalizah Awang Long Zalizah Binti Awang Long