Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.036
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CogITo Smart Journal Jurnal ULTIMA InfoSys G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Indonesian Community Journal JUSIFOR : Jurnal Sistem Informasi dan Informatika JANUR
Tarecha, Rachmad Imam
Universitas Islam Raden Rahmat
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Akselerasi SDGs Desa Melalui Pengabdian Masyarakat Berbasis Visi Misi Desa di Dusun Lebaksari Desa Kepatihan dengan Pendekatan Participatory Rural Appraisal Rachmad Imam Tarecha; Amalia Agung Septarina; Bagus Seta Inba Cipta; Ratna Fajarwati Meditama; Bella Cornelia Tjiptady
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara (JANUR) Vol 1 No 1 (2025): Janur Vol. 1, No. 1 (Juni 2025)
Publisher : Media Inovasi Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65316/janur.v1i1.8

Abstract

Sustainable Development Goals (SDGs) Desa memiliki 18 tujuan. Beberapa diantaranya adalah desa sehat dan sejahtera, pendidikan desa berkualitas, infrastruktur dan inovasi desa sesuai kebutuhan. Ketiga tujuan SDGs Desa tersebut merupakan prioritas program pengabdian masyarakat Unira Malang di Dusun Lebaksari Desa Kepatihan. Tiga prioritas tersebut diambil melalui pendekatan Participatory Rural Appraisal (PRA) dengan perangkat bedah masalah dan potensi desa (Maspodes). Adapun permasalahan yang didapati berupa jauhnya fasilitas kesehatan seperti Puskesmas dari pemukiman warga, minimnya lulusan sarjana, hingga fasilitas jalan yang belum memadai. Atas dasar permasalahan tersebut kelompok pengabdian masyarakat mengambil langkah taktis, dan menyesuaikanya dengan visi misi desa menjadi program APIK. Program APIK ini berfokus pada Agama (A), Pendidikan (P), Infrastruktur (I), dan Kesehatan (K). Hasilnya, selama periode pengabdian masyarakat 11 Januari hingga 17 Februari 2024, tim pengabdian masyarakat Unira Malang dianggap berhasil, disambut dengan baik, dan diundang kembali untuk mengirimkan tim pengabdian periode selanjutnya.
Compressing Large Language Models (LLMs) using Knowledge Distillation for Optimizing Inference Time and Model Size Rachmad Imam Tarecha; Priska Choirina; Amalia Agung Septarina
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan Vol 9 No 2 (2025): G-Tech, Vol. 9 No. 2 April 2025
Publisher : Universitas Islam Raden Rahmat, Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70609/gtech.v9i2.6749

Abstract

Large Language Models (LLMs) contain a vast number of parameters and are significantly large in size. For instance, the DeepSeek-V3 model consists of approximately 671 billion parameters and has a file size of up to 720GB. The sheer number of parameters in LLMs reflects their high complexity, which can serve as both an advantage and a drawback, particularly when deployed in environments with limited computational resources. This study focuses on compressing a custom-built lightweight model using knowledge distillation techniques applied to LLMs. The results indicate that the model’s parameters can be reduced by up to 94.18%, its file size by up to 71.00%, and its inference time by up to 1.13%. Notably, despite these reductions, the model remains capable of performing specialized tasks with satisfactory accuracy. This finding underscores the potential of knowledge distillation as an effective method for reducing model size while maintaining operational efficiency, particularly in scenarios where computational constraints lead to mismatched capabilities. Efficiency in knowledge distillation is achieved through a combination of model size reduction and the alignment of computational capacity with task-specific requirements.
Pemanfaatan Musik AI Generatif pada Video Sinematik Promosi Wisata Sumber Maron Ratnasari, Novia; Widaningrum, Anisa Hudi; Septarina, Amalia Agung; Tarecha, Rachmad Imam; Darmawan, Kiki
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara (JANUR) Vol 1 No 2 (2025): Janur Vol. 1, No. 2 (Desember 2025)
Publisher : Zea Edu Kreasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65316/janur.v1i2.21

Abstract

Sumber Maron merupakan destinasi wisata berbasis alam di Kabupaten Malang yang dikelola oleh Badan Usaha Milik Desa (BUMDesa) Amanah dengan daya tarik utama berupa aktivitas river tubing. Meskipun memiliki potensi wisata yang tinggi, keterbatasan promosi digital dan lokasi yang relatif jauh dari pusat kota menyebabkan rendahnya jangkauan informasi kepada calon wisatawan. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan eksposur promosi Sumber Maron melalui produksi video sinematik yang dipadukan dengan musik berbasis AI generatif sebagai pendekatan kreatif dalam digital marketing. Metode pelaksanaan meliputi perancangan konsep visual dan audio, pengambilan gambar di lokasi, pembuatan musik menggunakan teknologi AI generatif, proses penyuntingan video, serta pendampingan mitra dalam pemanfaatan konten promosi digital. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa video sinematik yang dihasilkan siap dipublikasikan pada berbagai platform media sosial dan memperoleh respons positif dari mitra. Dampak kegiatan ini terlihat pada meningkatnya daya tarik visual destinasi, potensi perluasan jangkauan promosi, serta terbukanya peluang keberlanjutan pengelolaan konten promosi secara mandiri.
Co-Authors Agustin, Fernanda Amalia Agung Septarina Anisa Hudi Widaningrum Ary Kusuma Purwady Bagus Seta Inba Cipta Bella Cornelia Tjiptady Choirina, Priska Darmawan, Kiki Fitriani, Indah Martha Hakkun Elmunsyah Ifada, Tia Irnadianis Muhamad Imron Novia Ratnasari PANGESTUTI PRIMA DARAJAT Rahman, Rifki Zainur Rahmawati, Zurriat Nyndia Raka Anugrah Hamdhana Ratna Fajarwati Meditama Ratnasari, Novia Rohman, Mojibur Septarina, Amalia Agung Soleman Soleman Tjiptady, Bella Cornelia Urnika Mudhifatul Jannah Urnika Mudhifatul Jannah, Urnika Mudhifatul Wahyudi, Farid Widanigrum, Anisa Hudi widaningrum, anisa hudi Yan Riyanto Zamzami, Muhammad Rizal Akbar Zurriat Nyndia Rahmawati