Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.745
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Information Technology and Telematics Dinamik Fokus Ekonomi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Abdimas Proceeding SENDI_U RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Jurnal Linguistik Komputasional Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Dinamika Informatika: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Budapest International Research and Critics Institute-Journal (BIRCI-Journal): Humanities and Social Sciences Masyarakat Berkarya: Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial
Purwatiningtyas Purwatiningtyas
Information Technology And Telematics
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Enhancing skin cancer detection using transfer learning and AdaBoost: a deep learning approach Listiyono, Hersatoto; Retnowati, Retnowati; Purwatiningtyas, Purwatiningtyas; Nur Wahyudi, Eko; Maskur, Ali
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 14, No 5: October 2025
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v14i5.10379

Abstract

Skin cancer is one of the most prevalent types of cancer worldwide, with early detection playing a critical role in improving patient outcomes. In this study, we propose a deep learning model based on LeNet-7 combined with adaptive boosting (AdaBoost) to classify skin lesions as either benign or malignant using the International Skin Imaging Collaboration (ISIC) dataset. We evaluate the proposed model alongside other well-established deep learning architectures, such as residual network (ResNet), VGGNet, and the traditional LeNet model, through various performance metrics including precision, recall, F1-score, specificity, Matthew’s correlation coefficient (MCC), area under the receiver operating characteristic curve (AUC-ROC), and testing accuracy. Our results demonstrate that the proposed model (LeNet-7+AdaBoost) significantly outperforms the other models, achieving a testing accuracy of 91.3%, precision of 0.92, recall of 0.91, and AUC-ROC of 0.93. The model successfully addresses issues of overfitting and generalization, providing a robust solution for skin cancer classification. However, some misclassifications of visually similar benign and malignant lesions highlight areas for future improvement. The proposed model shows promise in real-world medical applications and paves the way for further research into optimizing deep learning models for skin cancer detection.
Pemanfaatan Gemini AI untuk Kreasi Konten Visual Promosi UMKM Kota Semarang Rara Sriartati Redjeki; Eko Nurwahyudi; Purwatiningtyas Purwatiningtyas; Budi Hartono; Theresi Dwiati Wismarini
Masyarakat Berkarya : Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial Vol. 2 No. 4 (2025): November : Masyarakat Berkarya : Jurnal Pengabdian dan Perubahan Sosial
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/karya.v2i4.2240

Abstract

This community service activity stems from a core challenge faced by Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Semarang City: the difficulty in consistently producing high-quality promotional visual content, primarily due to budget constraints and the lack of professional design skills. This condition severely hampers their competitiveness in the digital marketplace. The main goal of this activity was to enhance the technical capability of MSME participants in using Gemini AI as a multimodal model to generate professional, ready-to-use visual assets, thereby achieving significant cost and time production efficiency. The solution offered was a hands-on training focusing on Prompt Engineering defined as the art of formulating detailed commands to control the AI's output. The activity was conducted through an intensive workshop and case study mentorship for 25 MSME actors. The evaluation results demonstrated a highly significant increase in competence. The participants' average cognitive score drastically rose from 48.5% on the pre-test to 87.9% on the post-test, proving the successful mastery of Prompt Engineering. Applied results showed that participants were able to produce product visual assets with an average quality of 87.5%. Participant satisfaction reached 95.0%, especially concerning the indicators of cost and time efficiency. This activity successfully democratized design, empowering MSMEs to be self-sufficient in content production, and tangibly strengthening their brand identity and competitiveness across digital platforms.
Bimbingan Teknis Laporan Keuanga BIMBINGAN TEKNIS LAPORAN KEUANGAN BAGI KOPERASI SIMPAN PINJAM DAN KOPERASI SERBA USAHA BINAAN DINKOP KAB. DEMAK: BIMBINGAN TEKNIS LAPORAN KEUANGAN BAGI KOPERASI SIMPAN PINJAM DAN KOPERASI SERBA USAHA BINAAN DINKOP KAB. DEMAK Purwatiningtyas, Purwatiningtyas; Retnowati, Retnowati; Anis, Yunus; Sunardi , Sunardi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 6 No. 1 (2023): April : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dinas Perdagangan, Koperasi dan Usaha Kecil Menengah Kabupaten Demak mempunyai 35 Koperasi binaan yang bergerak di KSP, KSU dan UMKM. Koperasi binaan kebanyakan masih belum banyak memahami sistem pelaporan keuangan di koperasi yang sesuai dengan pedoman akutansi keuangan simpan pinjam. Kegiatan yang dilakukan simpan pinjam dan beberapa koperasi mempunyai usaha serba usaha, ada yang melayani jasa travel, menjual barang (toko). Permasalahan pada mitra binaan pengelola koperasi baik KSP dan KSU adalah SDM yang kebanyakan berpendidikan rendah, yaitu lulusan SMP, beberapa SLTA hal ini mengakibatkan pengetahuan tentang manajemen sangat terbatas. Disatu sisi masih banyak sekali terjadi kesalahan dalam melakukan pelaporan keuangan yang tidak sesuai dengan standar akutansi yang di gunakan pedoman secara umum. Hasil analisis situasi sebelumnya serta permasalahan yang ada, solusi yang ditawarkan dalam pengabdian masyarakat ini adalah dengan cara melakukan penataan manajemen usaha baik untuk karyawan dan pengelola Koperasi Simpan Pinjam (KSP) dan Koperasi Serba Usaha (KSU) , yang mendukung dalam mempermudah, mempercepat, dan menjadikan akurat pada system administaris di koperasi, terutama dalam pelaporan keuangan tepat waktu dan sesuai dengan standar akutansi yang ditetapkan. Pengabdian kepada masyarakat ini berupa penyampaian materi dan memberikan pemahaman tentang laporan keuangan yang dibuat khususnya pada Koperasi Simpan Pinjam dan Koperasi Serba Usaha.Pada akhir pelaksanaannya kegiatan ini para pelaku dapat mengelola keuangan dengan baik khususnya menyajikan laporan keuangan dengan benar.
Keputusan Pemberian Bantuan Sosial Program Keluarga Harapan Menggunakan Metode AHP dan SAW Aji Supriyanto; Jeffry Alfa Razaq; Purwatiningtyas Purwatiningtyas; Agus Ariyanto
MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer Vol. 21 No. 3 (2022)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/matrik.v21i3.1806

Abstract

Dalam rangka meningkatkan kesejahteraan masyarakat miskin, pemerintah memberikan berbagai macam bantuan sosial salah satunya Program Keluarga Harapan (PKH). Permasalahan utamanya adalah masih sering terjadi tidak tepat sasaran penerima PKH. Penyebab utama salah satunya adalah ketika petugas melakukan pendataan warga masih kesulitan dalam pengambilan keputusan untuk menentukan urutan kriteria calon penerima yang paling layak mendapatkan program tersebut. Penelitian ini bertujuan memberikan alternatif solusi dalam pengambilan keputusan pemberian bantuan sosial PKH dengan menggunakan metode AHP dan SAW. Metode AHP digunakan untuk pembobotan kriteria program yang telah ditentukan oleh pemerintah, sedangkan SAW digunakan untuk tahapan perankingan warga calon penerima program. Studi kasus yang digunakan adalah penentuan calon penerima PKH di Kelurahan Karanganyar Gunung Kota Semarang. Tahapan penelitian studi literatur terkait Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dan bantuan sosial kemiskinan, Pengambilan data PKH, penerapan metode AHP dan SAW pada PKH, dan hasil preferensi. Hasil pengujian menunjukkan kriteria yang paling tinggi nilai bobotnya yaitu pada kriteria ibu hamil/menyusui dengan nilai 0,322, sedangkan nilai bobot terendah pada kriteria Anggota Rumah Tangga (ART) dengan nilai 0,018, dan ini menghasilkan nilai preferensi tertinggi yaitu 0,895. Hasil tersebut konsisten berdasarkan nilai Consistency Ratio (CR) = 0,0946, sehingga dapat ditentukan Ny Siswo Suwarno menduduki ranking tertinggi untuk mendapatkan Bansos.
Co-Authors Agus Ariyanto Aji Supriyanto Alana Sharfina Wedaningsih Ali Maskur Ardianingtyas, Ade budi hartono Dyah Anjani Ayuningtyias Edy Supriyanto Edy Winarno Eko Nur Wahyudi Fatkhul Amin Fatkhul Amin FEBRIANTYO, GUNTUR RISTIAN Febriantyo, Guntur Ristian Felix Andreas Sutanto Fenty Agustin Hersatoto Listiyono Jeffri Alfa Razaq Liana Rahmaziana Masruroh, Annisa Rara Sri Artati Redjeki Retnowati Retnowati Retnowati Retnowati Ria Hari Gusmita Safitri, Yofi Sariyun Naja Anwar Sri Eniyati Sri Mulyani Sunardi , Sunardi Theresi Dwiati Wismarini Yunus Anis, Yunus