Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.009
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Teknik dan Ilmu Komputer Prosiding Semnastek EMITTER International Journal of Engineering Technology JOURNAL INFORMATICS, SCIENCE & TECHNOLOGY Infotekmesin Jurnal Pengabdian Teknologi, Ekonomi dan Humaniora Jurnal Sains & Teknologi Fakultas Teknik Universitas Darma Persada Journal Technology Information and Data Analytic
Adam Arif Budiman
Universitas Darma Persada
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 29 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search

 1   2   3 
PENGGUNAAN ARTIFICIAL INTELIGENT (AI) UNTUK PENINGKATAN KUALITAS PENELITIAN UNTUK PENELITI DAN TENAGA PENDIDIK DI JAKARTA TIMUR Suzuki Syofian; Aji Setiawan; Adam Arif Budiman; Timor Setyaningsih
JEPTIRA Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian masyarakat (PKM) membahas inisiatif pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan kompetensi tenaga pengajar di tingkat sekolah dan universitas melalui pelatihan penggunaan berbagai tools AI. Fokus utama adalah pada platform AI seperti ChatGPT, PerplexAI, Humata AI, ChatPDF, dan sejenisnya. Metodologi pengabdian masyarakat dilakukan dengan menyelenggarakan serangkaian pelatihan intensif yang mencakup pengenalan, pemahaman, dan penerapan praktis tools AI dalam lingkungan pendidikan. Beberapa tools praktek yang digunakan diharapkan mampu membantu para peneliti untuk mudah dan cepat dalam menyusun laporan penelitian.
PENINGKATAN KOMPETENSI PENELITIAN DENGAN PEMETAAAN RISET MENGGUNAKAN VOSVIEWER Adam Arif Budiman; Suzuki Syofian; Bagus Tri Mahardhika; Nur Hasanah
JEPTIRA Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i1.12

Abstract

Besarnya peluang  menjadi peneliti di Indonesia harus diimbangi dengan pemahaman yang baik bagi para calon peneliti, maupun dosen. Pendidikan tinggi merupakan  pusat pengembangan intelektual. Hal ini didukung oleh tiga dharma perguruan tinggi: pengajaran, penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Salah satu permasalahan penelitian di Indonesia adalah jumlah mahasiswa dan dosen yang tidak sebanding dengan jumlah publikasi yang diterbitkan. Hingga tahun 2019, Indonesia hanya menerbitkan 34.007 jurnal yang terindeks Scopus, dari 4.607 perguruan tinggi dan 177.000 dosen dan peneliti yang terdaftar dalam Indeks Sains dan Teknologi (Sinta). Salah satu penyebab rendahnya publikasi ilmiah para peneliti Indonesia adalah kurangnya pemahaman dan minat terhadap penelitian, khususnya di kalangan mahasiswa.Disamping itu pemahaman dosen tentang alat bantu untuk meneliti belum maksimal. Oleh karena itu diadakan kegiatan Pelatihan penggunaan VosViewer untuk meningkatkan kualitas penelitian dosen. Kegiatan ini berjalan dengan lancar.
PELATIHAN COMPUTATIONAL THINKING BAGI GURU SMA/SMK MELALUI BAHASA PEMROGRAMAN PHYTON Herianto; Adam Arif Budiman
JEPTIRA Vol 1 No 1 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i1.14

Abstract

Manusia memililki kemampuan komputasi alami seperti halnya mesin komputer. Hal ini diperlukan untuk menghadapi dan mengatasi masalah yang terjadi dalam kehidupan sehari-hari. Cara berpikir yag dimiliki ini dapat dioptimalkan dengan menerapkan metode yang disebut Computational Thinking atau berpikir komputasional. Berpikir Computational Thinking metode dalam menyelesaikan persoalan dengan menerapkan teknik dalam ilmu komputer. Pendekatan Computational Thinking ini apabila diterapkan pada siswa dalam proses pembelajaran maka akan membantu siswa untuk dapat melihat hubungan antara mata pelajaran dan kehidupan di luar kelas. Tujuan yang diharapkan adalah metode Computational Thinking ini dapat diimplementasi dalam proses belajar di sekolah yang nantinya akan membantu siswa untuk lebih berpikir secara komputatif dan kreatif serta merangsang daya pikir logis. Pada pelatihan ini digunakan Bahasa Pemrograman Phyton sebagai alat/tool untuk melatih daya pikir komputasional
Pengembangan Bahan Ajar Menarik dengan Bantuan Kecerdasan Buatan Adam Arif Budiman; Timor Setiyaningsih; Eka Yuni Astuti
JEPTIRA Vol 1 No 2 (2023)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v1i2.16

Abstract

Pengajaran di sekolah dasar memerlukan pendekatan yang memperhatikan karakteristik siswa, termasuk tingkat perkembangan kognitif dan minat belajar mereka. Materi ajar yang menarik dan bersifat visual dapat meningkatkan motivasi siswa serta memperkuat pemahaman. Namun, tidak semua guru memiliki kemampuan untuk membuat bahan ajar yang kreatif dan interaktif. Beberapa kendala yang dihadapi oleh guru dalam mengembangkan bahan ajar meliputi keterbatasan kreativitas, kurangnya keterampilan teknologi, serta kecenderungan mengandalkan sumber daya yang sudah ada. Menggabungkan konten menarik dengan fitur interaktif juga memerlukan pemahaman mendalam tentang materi pelajaran dan cara penyajiannya.dengan Pelatihan pengembangan bahan Ajar berbasis tool kecerdasan Buatan membuat guru mudah membuat bahan ajar yang menarik dan cepat
The Validation of Office Administration for Teachers at MTs Al Watoniyah Bojong Village through the Use of Digital Signatures and Online Forums Adam Arif Budiman; Aji Setiawan; Andi Susilo
JEPTIRA Vol 2 No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/jep.v2i2.59

Abstract

Using digital signature apps and communication platforms such as Discord has become essential in supporting teachers' administrative work in the digital era. Digital signature apps allow teachers to sign documents quickly, securely, and legally without meeting face-to-face. This speeds up the approval process of documents such as report cards, decision letters, and other administrative forms, thereby increasing efficiency and reducing reliance on physical documents. Initially developed for the gaming community, Discord has become an effective communication platform in educational settings. Features like voice chat, video calls, and discussion channel settings allow teachers to collaborate with colleagues, hold online meetings, and manage classes virtually. Their integration supports teacher productivity in daily administrative tasks, especially in remote work. Applying these technologies strengthens teachers' digital literacy skills, reduces their administrative burden, and allows them to focus more on developing the teaching-learning process. Thus, using digital signature apps and Discord is an essential part of digital transformation in the increasingly dynamic world of education.
Perbandingan Akurasi Double Exponential Smoothing dan ARIMA dalam Memprediksi Penjualan di E-Commerce Nibans Cake Raden Achmad Bobby Syakir; Adam Arif Budiman
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i1.8

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan keakuratan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) dan Double Exponential Smoothing pada peramalan penjualan kue di Toko Nibans Cake, sehingga toko dapat melakukan prediksi untuk periode selanjutnya dengan metode yang lebih akurat diantara kedua metode tersebut. Aplikasi penjualan menggunakan metode ARIMA dan Double Exponential Smoothing dapat digunakan untuk memprediksi jumlah penjualan di masa depan. Metode ARIMA lebih cocok digunakan untuk data yang memiliki pola musiman (seasonal) sedangkan metode Double Exponential Smoothing lebih cocok digunakan untuk data yang tidak memiliki pola musiman.
Implementasi Data Mining Analisa Pola Belanja Customer Dengan menggunakan FP-Growth pada Produk Fashion Ririn Agustin; Adam Arif Budiman
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 1 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i1.28

Abstract

This study applies data mining to analyze customer patterns and fashion product predictions. The FP-Growth method is used to identify frequently occurring itemset patterns,The dataset contains customer purchase history and fashion product attributes. The results of customer pattern analysis and fashion product predictions can help fashion companies in making strategic decisions. This study contributes to the use of data mining to understand customer preferences and improve business decisions for fashion companies. The use of datasets consisting of customer purchase history and fashion product attributes. First, using the FP-Growth algorithm, an analysis is carried out to identify frequently occurring itemset patterns in customer data. The results of the analysis are used to understand customer preferences and shopping habits.
Analisis Sentimen Kepuasan Pelanggan Parfum Scentplus dan Moris di Platform Tik Tok menggunakan Metode Regresi Logistik Rivaldi Alwi; Adam Arif Budiman
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 1 No 2 (2024)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v1i2.45

Abstract

Parfum Scentplus dan Moris, dua merek parfum lokal yang tengah meroket ketenaran nya melalui platform Tik Tok, menjadi fokus penelitian ini. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap kepuasan pelanggan terhadap kedua merek parfum ini. Metode Regresi Logistik digunakan sebagai alat utama untuk merinci dan mengeksplorasi sentimen yang terkandung dalam komentar-komentar pelanggan, Pengumpulan data dilakukan dengan memanfaatkan teknik Scraping untuk mengakses dan mengumpulkan komentar-komentar pelanggan dari platform Tik Tok, Data latih yang digunakan sebanyak 1000 data yang telah dilabel dengan masing-masing data sentimen positif 420, sentimen netral 149, dan sentimen negatif 431 untuk parfum moris dan data sentimen positif 456, sentimen netral 146, dan sentimen negatif 398 untuk parfum scentplus yang dilatih menggunakan algoritma regresi logistik, Pada penelitian ini menunjukan model untuk parfum Moris memiliki performa terbaik dengan akurasi sebesar 93%, presisi sebesar 93%, dan recall sebesar 93%. Sedangkan model untuk parfum Scentplus memiliki akurasi sebesar 91%, presisi sebesar 91%, dan recall sebesar 91%.
Steganography on MP3 Audio files to secure messages using the Least Significant Bit (LSB) and Advanced Encryption Standard (AES) methods Steven Blanco; Adam Arif Budiman
Journal TIFDA (Technology Information and Data Analytic) Vol 2 No 1 (2025)
Publisher : Prodi Teknologi Informasi Universitas Darma Persada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70491/tifda.v2i1.80

Abstract

The E-budgeting file code delivery system is one of the right choices for a company to send and store large amounts of data neatly and properly. Currently, Bank XYZ has not yet implemented an Android-based file delivery and storage system, resulting in difficulties in locating previously sent files. To address this issue, Bank XYZ has developed an E-budgeting file code delivery system. This system is Android-based and operates using Android smartphones online. It is also designed to securely store files using AES (Advanced Encryption Standard) encryption and LSB (Least Significant Bit) steganography methods. The purpose of the E-budgeting file code delivery system is to facilitate the secure transmission of these codes to the relevant parties
Co-Authors ADE SUPRIATNA Afri Yudha Agustin, Ririn Aji Setiawan Aji Setiawan Aji Setiawan Alwi, Rivaldi Andi Susilo Andi Susilo Andriansyah Zakaria Astuti, Eka Yuni Bagus Tri Mahardhika Blanco, Steven Bobby Syakir, Raden Achmad Chandra Pratama, Dian Dariyus, Asyari Dwikky Mardianto Eka Yuni Astuti Eka Yuni Astuty Eri Suherman Herianto Kevin Andreas Surbakti Nur Hasanah NUR HASANAH Raden Achmad Bobby Syakir Rimba Sianturi Ririn Agustin Rivaldi Alwi Setyaningsih, Timor Sianturi, Rimba Steven Blanco Suzuki Syofian Timor Setiyaningsih Timor Setyaningsih Tri Mahardhika, Bagus Widiksono, Susilo Widiksono, Susilo Yan Sofyan Andhana Saputra Zakaria, Andriansyah