Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.326
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) Voice Of Informatics Indonesian Journal of Engagement, Community Services, Empowerment and Development (IJECSED) Indonesian Collaboration Journal of Community Services (ICJCS) Digital Transformation Technology (Digitech) CSRID Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS) DIPANEGARA KOMPUTER TEKNOLOGI INFORMATIKA (DIPAKOMTI) DIPANEGARA KOMPUTER SISTEM INFORMASI (DIPAKOMSI) SISFOTENIKA
Cucut Susanto, Cucut
STMIK dipanegara Makassar
Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
PELATIHAN PEMBUATAN ECOMMERCE DAN MANAJEMEN PADA KOPERASI SERIKAT PEKERJA MERDEKA INDONESIA (KOSPERMINDO) Tumiwa, Joseph; Susanto, Cucut; Nurdiansah, Nurdiansah; Sulkifly, Muhammad; Nurhudayah, Nurhudayah
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kospermindo merupakan perusahaan yang bergerak dibidang perdagangan rumput laut. Berdiri pada tahun 1999. Bergerak dalam memberdayakan dan mengembangkan budidaya rumput laut di wilayah Sulawesi Selatan dan Sulawesi Tengah dengan pembinaan dan pengembangan kelompok tani budidaya rumput laut yang berbasispada Klaster Industri. Berdasar pada permasalahan yakni sistem pengarsipan surat yang masih dilakukan secara manual dibuku besar.Menurut kami hal ini kurang efisien karena dapat beresiko kehilangan data kerusakan data dan penumpukan data. Selain itu membutuhkan waktu lama pada saat mencari kembali data secara menual karena harus membacanya satu persatu. Luaran dari kegiatan ini adalah Berdasar hasil maka ditarik kesimpulan bahwa pada kantor kospermindo yakni sistem pengarsipan surat yang masih dilakukan secara manual dibuku besar. Menurut kami hal ini kurang efisien karena dapat beresiko kehilangan data kerusakan data dan penumpukan data.
IMPLEMENTASI PEMBUATAN ALIKASI SEDERHANA PADA BADAN PENYELENGGARA JAMINAN SOSIAL (BPJS) KETENAGAKERJAAN CABANG MAKASSAR Heriadi, Heriadi; Susanto, Cucut; Nurdiansah, Nurdiansah; Afdillah Mappatunru, Andi Harun; Wilda, Wilda
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol. 2 No. 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kantor BPJS Ketenagakerjaan Kota Makassar melayani masyarakat untuk mendapat asuransi jiwa saat bekerja dan perancanaan jaminan hari tua (Pensiun). BPJS Ketenagakerjaan bertindak sebagai badan hukum publik yang melindungi tenaga kerja Indonesia dalam mengatasi masalah dan resiko masyarakat terkait hubungan kerja. BPJS Ketenagakerjaan, klaim, pencairan dana dan lainnya. Berdasar pada permasalahan Untuk mengatasi masalah yang di hadapi oleh Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Ketenagakerjaan Cabang Makassar, kami selaku Tim pengabdian masyarakat merancang aplikasi geotagging atau tag perusahaan yang bersifat online dan memiliki fitur mau pun fungsi sesuai dengan kebutuhannya. Diharapkan setelah adanya perancangan aplikasi geotagging atau tag perusahaan ini dapat memudahkan Badan Penyelenggara Jaminan Sosial untuk melacak dan menemukan informasi mengenai sebuah lokasi tertentu sehingga bisa dengan mudah di temukan. Luaran dari kegiatan ini adalah Berdasar hasil maka ditarik kesimpulan bahwa staf pegawai dapat Menginput data melalui aplikasi SMILE BPJS Ketenagakerjaan, Penginputan data Geotaging BPJS Ketenagakerjaan ,Lamating Kartu BPJS Ketenagakerjaan, Membuat akun Sistem Informasi Pelaporan Perusahaan (SIPP) peserta BPJS Ketenagakerjaan.
Model Klasifikasi Machine Learning Berbasis Multiple Measurement Distance Arwansyah, Arwansyah; Susanto, Cucut; Nurdiansah, Nurdiansah
CSRID (Computer Science Research and Its Development Journal) Vol. 17 No. 2 (2025): Juni 2025
Publisher : LPPM Universitas Potensi Utama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22303/csrid-.17.2.2025.256-269

Abstract

This study aims to explore and develop a K-Nearest Neighbors (KNN)-based classification model using various distance calculation methods, namely Euclidean, Manhattan, Minkowski, and Hamming Distance. To improve the model’s accuracy, the results from each distance method are combined using a weighted average technique. The datasets used are the Iris and Breast Cancer datasets obtained from the UCI Machine Learning Repository. Preprocessing is carried out using normalization with StandardScaler to ensure uniform feature scaling. The model is tested using cross-validation techniques and evaluated using accuracy metrics and a confusion matrix to assess classification performance. Based on the experimental results, the use of multiple distance methods combined with a weighted average approach yields improved accuracy compared to the conventional KNN method that relies on a single distance calculation. The findings of this study indicate that the combination of distance methods in KNN can enhance model performance in classification tasks. This study is expected to contribute to the development of a more adaptive KNN algorithm tailored to diverse data characteristics.
Perancangan Aplikasi Seleksi Keaktifan Anggota Baru Ukm Niphaz Diploma Club Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto Berbasis Web Ramadhan, Alfian; Rusna, Rusna; Susanto, Cucut; Layuk, Novita Sambo
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1499

Abstract

Dalam organisasi Niphaz Diploma Club Universitas Dipa Makassar terdapat masalah yang sering dihadapi untuk penilaian seleksi anggota baru yang masih menggunakan metode konvensional atau meminta pendapat ke Badan Pengurus Harian (BPH). Sehingga dalam penelitian ini penulis merancang dan membangun sebuah aplikasi yang dapat dimanfaatkan langsung oleh Badan Pengurus Harian dalam mempermudah melakukan penyeleksian anggota baru setiap tahunnya. Metode FuzzyTsukamoto merupakan sebuah metode yang digunakan untuk membantu dalam pemberian rekomendasi secara cepat dan tertuju pada aturan yang berbentuk IF-THEN yang direpresentasikan himpunan Fuzzy dengan fungsi keanggotaan yang monoton, serta kriteria dan Rules yang digunakan untuk menentukan hasil akhir. Dari hasil perbandingan nilai himpunan output pada himpunan fuzzy keputusan lulus lebih besar dibandingkan himpunan fuzzy keputusan tidak lulus. Maka, keputusan yang dapat diambil adalah anggota tersebut dapat dinyatakan lulus dan sebaliknya, jika himpunan fuzzy keputusan tidak lulus lebih besar dibandingkan himpunan fuzzy keputusan lulus. maka, keputusan dapat diambil yaitu anggota tersebut dinyatakan tidak lulus. Pengujian dilakukan terhadap 15 data anggota baru UKM Niphaz Diploma Club yang telah dinilai dan mendapatkan hasil akhir dalam penerapan metode FuzzyTuskamoto serta metode pengujian aplikasi yang digunakan yaitu Pengujian Black Box, ini dilakukan untuk mendeteksi secara menyeluruh fungsionalitas akan aplikasi yang dirancang dengan hasil yang didapatkan bahwa semua fungsi dari sistem, button, pengolahan data penilaian berjalan dengan baik tanpa error.
Implementasi Metode Fuzzy Mamdani Dan Fuzzy Model Tahani Dalam Sistem Prediksi Produksi Kue Berbasis Web Asrar, Muhammad; Winedar, Panglima Putra; Susanto, Cucut; Amirah, Amirah
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1501

Abstract

Toko Kue Ugi’e sering mengalami ketidakstabilan permintaan pasar terhadap produk kue yang terkadang tinggi dan rendah. Hasil survei pada 2022 mengenai pertumbuhan penjualan kue mengalami penurunan mencapai 15% dari tahun sebelumnya. Hal itu menjadi permasalahan bagi toko itu dalam menentukan perencanaan jumlah produksi, dimana Toko Ugi’e masih melakukan perencanaan jumlah produksi secara manual sehingga sangat tidak efektif dan tidak efisien. Metode Logika Fuzzy merupakan ilmu yang mempelajari mengenai ketidakpastian peramalan merupakan suatu prosedur memperkirakan secara kuantitatif apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang berdasarkan data yang relevan pada masa lalu. Perusahaan perlu melakukan manajemen persediaan yang tepat dan menggabungkan data historis serta metode prediksi yang akurat, seperti metode FuzzyMamdani dan FuzzyDatabase Model Tahani, Namun hasil akurasi menggunakan FuzzyMamdani ialah 22% dan FuzzyDatabase Model Tahani ialah 10%. Hasil tersebut menggunakan perhitungan MAPE (MeanAbsolutePercentageError). Maka dengan menggunakan aplikasi tersebut pihak Toko dapat merencanakan jumlah produksi lebih cepat, tepat dan efisien.
Perancangan Game Edukasi Kisah 25 Nabi Sebagai Media Pembelajaran Anak Berbasis Android (Studi Kasus SD IT Takwa Cendekia) Dewi Nur, Arshi; Lutfiah Ar, Wafiq; Susanto, Cucut; Arifin, Suci Rahma Ramadhani; Rahman, Baharuddin; Djafar, Imran
Dipanegara Komputer Teknologi Informatika Vol. 16 No. 1 (2024): Jurnal Dipanegara Komputer Teknik Informatika (DIPAKOMTI)
Publisher : Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomti.v16i1.1506

Abstract

Kurangnya minat anak-anak dalam mempelajari nama-nama dan kisah nabi terutama dalam konteks Pendidikan agama. Metode Pembelajaran menggunakan buku mungkin kurang menarik lagi bagi anak-anak sekarang ini. Semakin populernya game online dan offline maka penelitian ini mengusulkan pembuatan game edukasi kisah 25 nabi dan rasul berbasis android menggunakan platform construct 2. Metode penelitian yang digunakan adalah perancangan berbasis algoritma fisher-yates. Hasil dari penelitian ini yaitu pengacakan soal kuis menggunakan algoritma fisher-yates. Pengujian black box menunjukkan bahwa game berfungsi dengan baik dalam menjalankan program, fungsi-fungsi dan tombol yang diuji. Dalam pengujian kuesioner, sebanyak 75.00% responden menyatakan sangat setuju bahwa aplikasi ini dapat digunakan sebagai sarana bermain dan belajar serta dapat membuat pengguna mengetahui tentang kisah dari 25 nabi dan rasul. Selain itu, hasil implementasi uji coba game yang dilakukan kepada kelas 3, 4 dan 5 yang berjumlah 53 siswa/siswi memberikan skor dengan rata-rata 76,98. Game berhasil mencapai target pengujian, game dapat digunakan sebagai alat pembelajaran dalam mengenalkan kisah-kisah nabi dan rasul kepada anak-anak.
Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) Dalam Pengklasifikasian Tingkat Kematangan Buah Nangka Berdasarkan Citra Warna Kulit Santi, Santi; Susanto, Cucut; Muhardi, Muhardi; Patasik, Madyana; Nurlina, Nurlina
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4550

Abstract

Nangka (Artocarpus heterophyllus Lamk) adalah buah tanaman tropis yang berasal dari India yang memiliki aroma khas dan tajam serta daging buah berwarna kuning segar dengan rasa yang manis. Buah ini bisa dikonsumsi langsung sama seperti buah pada umumnya, bisa juga diolah menjadi masakan seperti sayur, cemilan atau menjadi bahan campuran dessert. Namun faktanya, masih banyak orang yang belum bisa membedakan antara buah nangka yang masih mengkal, matang dan yang sudah sangat matang dari warna kulit buah dengan beberapa faktor yang dapat mempengaruhi seperti karena usia, buta warna, dan lain-lain. Oleh karena itu, tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang aplikasi pengklasifikasian tingkat kematangan buah nangka yang berbasis android. Untuk mencapai tujuan ini, metode Hue, Saturation, Value (HSV) diterapkan dalam pengekstraksian warna kulit buah dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk mengklasifikasikan tingkat kematangan buah nangka tersebut. Penelitian ini dimulai dengan studi literatur, desain sistem/aplikasi, pengumpulan data, menganalisis dan mengolah data. Aplikasi dirancang menggunakan bahasa pemrograman flutter dan Python. Sebanyak 99 citra buah nangka (33 citra per kategori) sebagai data training dan sebanyak 30 citra buah nangka sebagai data testing dan hasil klasifikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 78%. Kesimpulannya adalah bahwa perpaduan antara algoritma KNN dengan metode HSV dapat diandalkan dalam pengklasfikasian tingkat kematangan buah.
IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE PADA SISTEM PENENTUAN PRIORITAS PEMBANGUNAN PERUMAHAN VIOLA INDONESIA R, Muh. Firdaus; Fitrahman, Fadhil; Susanto, Cucut; Andi Djamro, Risnayanti
DIPAKOMSI Vol. 17 No. 2 (2023): Jurnal Dipanegara Komputer Sistem Informasi (DIPAKOMSI)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Dipa Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36774/dipakomsi.v17i2.1510

Abstract

Penelitian ini membahas tentang implementasi metode Promethee dalam konteks sistem penentuan prioritas pembangunan perumahan Viola di Indonesia. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk memberikan kerangka kerja yang efektif dalam mengevaluasi dan mengurutkan alternatif pembangunan perumahan berdasarkan sejumlah kriteria yang relevan. Metode Promethee digunakan sebagai pendekatan untuk mengatasi kompleksitas dalam pengambilan keputusan terkait prioritas pembangunan perumahan. Penelitian ini menggambarkan langkah-langkah pelaksanaan metode Promethee, termasuk penentuan kriteria yang relevan, pembobotan kriteria, perhitungan indeks preferensi, dan pengurutan alternatif pembangunan perumahan. Melalui studi kasus pada proyek perumahan Viola di Indonesia, metode Promethee terbukti memberikan hasil yang dapat membantu para pemangku kepentingan dalam mengambil keputusan yang lebih terinformasi. Hasil penelitian ini menggambarkan bagaimana alternatif-alternatif pembangunan perumahan dievaluasi berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan dan diurutkan sesuai dengan preferensi yang dihasilkan oleh metode Promethee. Diharapkan bahwa hasil penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan proses pengambilan keputusan terkait pembangunan perumahan serta memberikan panduan yang lebih akurat bagi pengembang, pemerintah, dan pihak terkait dalam menentukan prioritas proyek pembangunan perumahan di masa depan.
Co-Authors Abdul Rauf Afdillah Mappatunru, Andi Harun Amirah, Amirah Andi Djamro, Risnayanti Arifin, Suci Rahma Ramadhani Arwansyah Arwansyah Asrar, Muhammad Bahtiar, Akbar Bura, Devita Dewisti Randa Dewi Nur, Arshi Djafar, Imran Erni Marlina Fitrahman, Fadhil Hardi Hardi, Hardi Hasryif, Hasryif Heriadi Heriadi, Heriadi KHADAFI, MUHAMMAD Layuk, Novita Sambo Lutfiah Ar, Wafiq Madyana Patasik Marsa, Marsa Marsellus Oton Kadang Muhardi Muhardi Nasaruddin Nasaruddin Nurdiansah, Nurdiansah Nurhudayah Manjani Nurlina Nurlina R, Muh. Firdaus Rahman, Baharuddin Ramadhan, Alfian Rusna, Rusna Santi Santi Sulkifly, Muhammad Tumiwa, Joseph Usman Usman WILDA, WILDA Winedar, Panglima Putra