Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.073
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Jurnal Sistem dan Informatika Proceedings Konferensi Nasional Sistem dan Informatika (KNS&I) JOSINFO : Jurnal Online Sistem Informasi JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer Scientific Journal of Informatics Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas KACANEGARA Jurnal Pengabdian pada Masyarakat WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer SENSITEK Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi ADMA: Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Naratif : Jurnal Nasional Riset, Aplikasi dan Teknik Informatika Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Innovative: Journal Of Social Science Research
I Putu Ramayasa, I Putu
Institut Teknologi Dan Bisnis STIKOM Bali
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM INFORMASI KEHADIRAN SISWA BERBASIS SMS GATEWAY DENGAN QR CODE Gusti Ngurah Mega Nata; I Wayan Wiraguna; I Putu Ramayasa
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2023): MISI Januari 2023
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v6i1.732

Abstract

Pencatatan kehadiran siswa di setiap sekolah merupakan kegiatan rutin. Namun kegiatan tersebut masih dilakukan secara konvensional yaitu dengan cara memanggil siswa satu-persatu, dan catatan ini tidak langsung diketahui oleh orang tua / wali siswa. Catatan kehadiran siswa hanya ditulis dikertas kehadiran dan direkap setiap pembagian raport siswa. Jika informasi kehadiran siswa disekolah dapat langsung diinformasikan ke wali siswa maka wali siswa akan lebih percaya bahwa anak mereka sudah berada di sekolah atau belum. Maka pada penelitian ini dibangun sistem pencatatan kehadiran siswa menggunakan QR Code dan menginformasikan kehadiran siswa secara langsung menggunakan SMS gatway ke orang tua / wali siswa. QR Code digunakan untuk mempermudah alat pemindai dan mempercepat pengiputan data siswa saat pencatatan kehadiran. Komponen utama pada sistem ini adalah aplikasi web QR Code Scanner untuk membaca QR Code yang akan di isi primery key dari data siswa yaitu nomer induk siswa. QR Code ini akan dicetak pada kartu identitas setiap siswa. Pengiriman short massage service(SMS) menggunakan modem global system for mobile communication (GSM) dan personal computer (PC). Sistem aplikasi ini dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan menggunakan fremwork Bootstrap dan MySQL untuk membuat Database. Hasil berupa sistem website kehadiran siswa. Pengujian sistem website menggunakan metode Black Box Testing dengan hasil yaitu setiap fungsi sudah berjalan sesuai dengan rancangan awal. Sistem yang dibangun juga sudah membantu dalam proses presensi agar lebih efektif dan efisien, aplikasi web QR Code Scanner dapat membaca QR Code pada kartu siswa secara akurat dalam jarak kurang dari 10 cm dengan ukuran market QRcode paling kecil 1,5 cm. Berdasarkan hasil kuisioner, fitur sms gateway untuk melaporkan kehadiran siswa ke wali / orang tua siswa mendapat respon baik dari responden.
MEDIA PROMOSI PENGENALAN DESA WISATA BAHA MENGWI BADUNG BERBASIS MULTIMEDIA I Gede Endy Permana Putra; I Ketut Putu Suniantara; I Putu Ramayasa
Naratif (Jurnal Nasional Riset, Aplikasi Dan Teknik Informatika) Vol 5 No 1 (2023): NARATIF : Jurnal Nasional Riset Aplikasi dan Teknik Informatika
Publisher : Sekolah Tinggi Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53580/naratif.v5i1.204

Abstract

Desa Baha yang terletak di Kecamatan Mengwi memiliki karakteristik khusus yang membuat Desa Baha layak untuk menjadi daerah tujuan wisata. Desa Baha memiliki berbagai potensi sumber daya alam yang dapat dikembangkan menjadi sebuah objek wisata, Kondisi lingkungan desa yang rapi menjadi salah satu tempat wisata yang wajib untuk dikunjungi. Oleh karena itu diperlukan suatu media promosi online untuk menarik wisatawan berkunjung ke Desa Wisata Baha. Hingga saat ini Desa Baha belum berkembang secara optimal menjadi Desa Wisata. Selain itu, masyarakat di daerah Desa Wisata Baha masih belum mampu menangkap potensi desanya yang dapat dikembangkan sebagai Desa Wisata. Dengan demikian Desa Wisata Baha memerlukan sebuah media untuk mempromosikan Desa untuk memperkenalkan dan menarik para wisatawan untuk datang berkunjung ke Desa Wisata Baha. Perancangan media promosi ini menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah rancangan dan aplikasi media promosi tentang Desa Wisata Baha Mengwi Badung yang berbasis multimedia yang dapat memberikan informasi tentang Desa Wisata Baha kepada wisatawan. Penelitian ini menghasilkan produk multimedia diantaranya adalah Brand Book, Website dan juga Video Promosi Desa Wisata Baha. Berdasarkan hasil pengujian yang sudah dilakukan dengan menggunakan metode pengujian black box testing mendapatkan hasil yang sudah layak digunakan dan sesuai dengan apa yang diharapkan. Berdasarkan hasil pengujian User Acceptance Testing (UAT) didapatkan total nilai rata-rata yaitu 4,8 dengan persentase 96,6% yang artinya pengguna mampu menerima dan mengaplikasikan website ini dengan mudah dan informatif.
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Canva dan Powtoon sebagai Media Pembelajaran Ni Putu Linda Santiari; I Putu Ramayasa; I Wayan Kayun Suwastika; I Gede Surya Rahayuda; Dadang Hermawan
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 5 No. 3 (2023): Juli
Publisher : STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v5i3.372

Abstract

SMK Bina Madina Denpasar merupakan salah satu sekolah  yang telah berdiri sejak tahun 2009. Pasca pandemi covid-19, pembelajaran dilakukan secara offline. Pembelajaran offline ini juga mempunyai kendala setelah selama 2 tahun dilakukan pembelajaran online. Kendala yang pertama yaitu manajemen waktu, dan kurangnya konsentrasi siswa saat pembelajaran di kelas. Sebagai seorang pendidik untuk mengatasi kendala ini, perlu memberikan inovasi dalam penyampaian materi dan mengajar. Namun, banyak tenaga pendidik yang masih melakukan kegiatan mengajar secara konvensional yaitu dengan ceramah. Pembelajaran secara ceramah sedikit diminati oleh para siswa apalagi siswa-siswa yang terkena pembelajaran daring saat pandemi. Kurangnya pengetahuan guru dalam membuat konten pembelajaran, Dari hasil analisis dan wawancara yang dilakukan, penulis bermaksud melakukan pengabdian dengan judul Pembuatan Media Pembelajaran Pada Smk Bina Madina Denpasar. Kegiatan pengabdian difokuskan kepada pelatihan dan pendampingan pembuatan media pembelajaran dengan Canva dan Powtoon, Kegiatan dilakukan dengan metode ceramah, tanya jawab dan praktek langsung. Dari hasil pelatihan yang dilakukan didapatkan indikator capaian adalah 100% Guru SMK Bina Madina Denpasar yang mengikuti pelatihan dapat membuat media pembelajaran dengan Canva dan Powtoon.  
PERBANDINGAN METODE VEKTORISASI PADA ANALISA SENTIMENT, STUDI KASUS : CYBERBULLYING PADA KOMENTAR INSTAGRAM I Putu Ramayasa; I Gusti Ayu Desi Saryanti; I Komang Dharmendra; Edwar
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol. 9 No. 5 (2023): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial sebagai alat komunikasi global telah membawa dampak positif namun juga muncul sisi gelapnya, seperti peningkatan kasus cyberbullying. Penelitian ini mengajukan pendekatan melalui analisis sentimen, dengan penekanan pada teknik vektorisasi. Pendekatan ini menggabungkan tiga teknik vektorisasi utama, yaitu LSTM, Word2Vec, dan TF-IDF, dengan tiga model klasifikasi utama: Random Forest, Naive Bayes, dan Gradient Boosting. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan LSTM dalam kaitannya dengan algoritma Random Forest memunculkan akurasi tertinggi, mencapai 92.5%, dengan kemampuan mengenali pola sentimen yang kompleks. Sementara Naive Bayes memiliki akurasi yang lebih rendah, Word2Vec memberikan peningkatan signifikan dalam pengenalan pola sentimen pada algoritma ini. Penggunaan Word2Vec juga menghasilkan hasil yang konsisten pada algoritma Gradient Boosting dengan akurasi sekitar 86%, menegaskan kemampuannya dalam mengidentifikasi relasi kata dalam analisis sentimen terkait cyberbullying. Di sisi lain, teknik vektorisasi TF-IDF memberikan hasil yang mengesankan, mencapai akurasi tertinggi 96.25% pada algoritma Random Forest, dengan kemampuan mengenali kata-kata kunci yang mempengaruhi sentimen. Kesimpulannya, penelitian ini menggambarkan bahwa berbagai metode vektorisasi memiliki dampak yang signifikan dalam analisis sentimen terhadap komentar Instagram, terutama dalam konteks deteksi cyberbullying. Oleh karena itu, pemilihan metode vektorisasi yang sesuai sangat penting dalam mengembangkan algoritma analisis sentimen yang efektif.
Pengukuran Tingkat Kepuasan Pengguna E-Commerce: Tokopedia Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (Studi Kasus: Mahasiswa ITB STIKOM Bali Jimbaran) Wayan Andrika Putera Andrika; I Putu Ramayasa; Indra Eka Bintang Pramesti
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9956

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur tingkat kepuasan Mahasiswa sebagai pengguna Tokopedia menggunakan metode End User Computing Satisfaction (EUCS) pada variabel content (isi), accuracy (keakuratan), format (bentuk), ease of use (kemudahan), timeliness (ketepatan waktu). Jumlah sampel yang ditarik dalam penelitian ini berjumlah 100 orang yang didapat dari mahasiswa yang pernah menggunakan aplikasi Tokopedia. Berdasarkan hasil perhitungan jumlah rata-rata tingkat kepuasan diperoleh nilai 4.48 pada variabel content, tingkat kepuasan diperoleh nilai 4.47 pada variabel accuracy, tingkat kepuasan diperoleh nilai 4.48 pada variabel format, tingkat kepuasan diperoleh nilai 4.49 pada variabel timeliness, tingkat kepuasan diperoleh nilai 4.57 pada variabel ease of use, dan bila dipadukan dengan tingkat kepuasan menurut Kaplan dan Norton, maka dapat disimpulkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi tokopedia termasuk dalam kategori puas
Pengemasan dan Peningkatan Desain Kemasan Produk Industri Rumah Tangga Nyoman Restini Santiari, Linda; Ramayasa, I Putu; Suwastika, I Wayan Kayun; Jepriana, I Wayan; Rahayuda, I Gede Surya
WIDYABHAKTI Jurnal Ilmiah Populer Vol. 6 No. 2 (2024): Maret
Publisher : Direktorat Penelitian, Pengabdian Masyarakat, dan HKI Institut Teknologi dan Bisnis STIKOM Bali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30864/widyabhakti.v6i2.405

Abstract

Industri Rumah Tangga milik Ibu Nyoman Restini yang membuat minuman yang berbahan utama daun kelor yang diberinama kepuaknisam. Proses pembuatan bubuk minuman ini dimulai dari daun kelor ditambahkan dengan bahan lain seperti jahe, kunyit, kapulaga, pekak, serai, dan kayu manis. Bahan – bahan tersebut dikeringkan, kemudian dihaluskan serta dikemas untuk dijual. Penyajiannya dengan menyeduh bubuk minuman tersebut dengan air hangat seperti membuat teh. Permasalahan yang dimiliki oleh Industri Rumah Tangga Ibu Nyoman Restini terletak pada bidang manajmen produksi, dan pemasaran. Terkait manajemen produksi yakni desain kemasan dan pengemasan, IRT Ibu Nyoman Restini mengemas dengan plastik kemasan yang belum berisikan label untuk pembelian satuan. Penulis ingin melaksanakan pelatihan pengemasan dan memberikan layanan berdasarkan hasil analisis dan hasil wawancara. Kegiatan pengabdian difokuskan pada upgrade desain kemasan dan pelatihan pengemasan. Kegiatan dilakukan dengan metode ceramah, tanya jawab dan praktek langsung. Hasil yang didapatkan dari kegiatan ini yaitu IRT memiliki desain kemasan dan memiliki pengetahuan tentang desain kemasan yang baik. Indikator capaian kegiatan ini adalah IRT memiliki upgrade desain kemasan (100%)
Pelatihan Praktis Menggunakan Aplikasi Spreadsheet untuk Pembuatan dan Pengelolaan Nilai Raport Linda Santiari, Ni Putu; I Putu Ramayasa; I Wayan Kayun Suwastika; I Gede Surya Rahayuda
Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Vol. 2 No. 2 (2023): Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi (Desember)
Publisher : Insan Kreasi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57248/jilpi.v2i2.322

Abstract

Training on optimizing number processing applications for creating and inputting report cards at Bina Madina Denpasar Vocational School is an initiative aimed at improving teachers' skills in effectively utilizing spreadsheet applications. This training began with socialization activities which included presenting the training objectives, opening a space for dialogue to evaluate participants' expectations, and conveying the training schedule and materials. The training process includes presentation sessions, demonstrations and practical exercises, focusing on optimizing the use of number processing applications to compile and manage report cards efficiently. Evaluation is carried out to measure participants' understanding, involving written exams, reflection sessions, and satisfaction questionnaires. Monitoring is carried out post-training to monitor the application of participants' skills in daily activities, with analysis of report card results, online monitoring sessions, and ongoing evaluation. This training aims to create a modern and efficient learning environment, ensure that teachers can provide report cards accurately and effectively, and stimulate innovation in managing grades in the educational environment.
Implementasi keamanan informasi file dokumen shipping menggunakan algoritma AES Shipping Dharmendra, I Komang; Januhari, Ni Nym Utami; Ramayasa, I Putu; Putra, I Made Agus Wirahadi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 1 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v7i1.1748

Abstract

Opinion is an important part of decision making, so it takes the ability to get information from opinions. Sentiment Analysis is a branch of science from Text mining that can be used for opinion analysis in the form of text to classify opinions into 3 types of opinions, namely positive opinions, neutral opinions and negative opinions. Support Vector Machine (SVM) is one method that is widely applied for text mining because it is able to show good performance (Styawati and Mustofa, 2019). SVM works with a learning system that uses a hypothetical space in the form of linear functions in a high-dimensional feature space. Maximum Entropy is a probabilistic classification algorithm that belongs to the class of exponential models, which is based on the principle of Maximum Entropy. Maximum Entropy can be used to solve text classification problems such as Language detection, topic classification, and sentiment analysis. Sentiment analysis was tested using the Support Vector Machine (SVM) and Maximum Entropy methods to test the accuracy of each method in analyzing the sentiments of college alumni opinions. from the test results show Maximum Entropy has a better level of accuracy with the results of 95.45%
Visualisasi Data Opini Publik pada Media Sosial Twitter (Studi Kasus : Nusantara Sebagai IKN Indonesia) Dharmendra, Komang; Januhari, Ni Nym Utami; Diaz, Ricky Aurelius Nurtanto; Ramayasa, I Putu; Putra, I Made Agus Wirahadi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 2 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The capital city has an important role for various aspects of government, the capital city has a function as the center of political power and the economy of a country. In the process, sometimes the head of government of a country moves the capital of the country, either moving it to an existing city or building a new city that was built specifically to become the capital of the country. Like what Indonesia did, which planned to move the country's capital, which was previously in Jakarta, moved to East Kalimantan and built a new city to become the nation's capital with the name Nusantara. The relocation of the capital city was carried out to divide the economic center and the government center which were previously centered in Jakarta into an economic center in Jakarta and a government center in the archipelago. The announcement of the name of Indonesia's new capital city received reactions from the public, with various written opinions being shared through social media. One of the social media channels that is widely used is Twitter. With so many public responses through social media, a process is needed to find out how to respond and form of expression for the announcement of the name of the capital city of the archipelago. One of the processes that can be done is to visualize tweets containing the word "Nusantara" which collected 83604 tweets using data on the number of tweets, posting hours, hashtags that can find out how the public responds to the announcement of the state capital "Nusantara"..
Implementasi keamanan informasi file dokumen shipping menggunakan algoritma AES Shipping Dharmendra, I Komang; Januhari, Ni Nym Utami; Ramayasa, I Putu; Putra, I Made Agus Wirahadi
Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Vol 7 No. 1 : Tahun 2022
Publisher : LPPM UNIKA Santo Thomas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54367/jtiust.v7i1.1748

Abstract

Opinion is an important part of decision making, so it takes the ability to get information from opinions. Sentiment Analysis is a branch of science from Text mining that can be used for opinion analysis in the form of text to classify opinions into 3 types of opinions, namely positive opinions, neutral opinions and negative opinions. Support Vector Machine (SVM) is one method that is widely applied for text mining because it is able to show good performance (Styawati and Mustofa, 2019). SVM works with a learning system that uses a hypothetical space in the form of linear functions in a high-dimensional feature space. Maximum Entropy is a probabilistic classification algorithm that belongs to the class of exponential models, which is based on the principle of Maximum Entropy. Maximum Entropy can be used to solve text classification problems such as Language detection, topic classification, and sentiment analysis. Sentiment analysis was tested using the Support Vector Machine (SVM) and Maximum Entropy methods to test the accuracy of each method in analyzing the sentiments of college alumni opinions. from the test results show Maximum Entropy has a better level of accuracy with the results of 95.45%
Co-Authors Alce Theresia Ndok Bagus Made Sabda Nirmala Candrawibawa, I Gede Angga Dadang Hermawan Dandy Pramana Hostiadi Devi Putri Berliana Dewi dharmendra, komang EDWAR Edwar Gusti Ayu Sinar Wahyuni Gusti Ngurah Mega Nata I Gede Angga Candrawibawa I Gede Angga Candrawibawa I Gede Endy Permana Putra I Gede Putu Krisna Juliharta I Gede Surya Rahayuda I Gede Wardita, I Gede I Gusti Agung Made Aditya Chandra Wijaya I Gusti Agung Vony Purnama I Gusti Ayu Desi Saryanti I Ketut Putu Suniantara I Komang Aditya Warman I Komang Dharmendra I Made Ari Santosa I Made Ari Santosa I Made Ari Santosa, I Made Ari I Putu Gandhi Gautama Putra I Putu Mahardika, I Putu I Putu Warma Putra I Wayan Ardiyasa I Wayan Jepriana I Wayan Rupika Jimbara I Wayan Wiraguna Ida Bagus Ketut Surya Arnawa, Ida Bagus Ketut Surya Indra Eka Bintang Pramesti Kadek Evanna Sidarta, Kadek Evanna Komang Sutini Linda Santiari, Ni Putu Luh Gede Manik Prascita Yoga M. Azman Maricar Ni Luh Gede Pivin Suwirmayanti, S.Kom, MT, Ni Luh Gede Pivin Ni Made Astiti Ni Made Nafa Septa Kumari Ni Nyoman Utami Januhari, Ni Nyoman Ni Putu Linda Santiari Ni Wayan Ari, Ulandari Nurul Fitria Ratna Histiningdyah Purnama, I Gusti Agung Vony Putra, I Made Agus Wirahadi Ricky Aurelius Nutanto Diaz, Ricky Aurelius Santiari, Linda Suwastika, I Wayan Kayun Suwastika, I Wayan Kayun Wayan Andrika Putera Andrika Yohanes Priyo Atmojo, Yohanes Priyo