Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

Implementasi Teorema Bayes Diagnosa Penyakit Ikan Lele Di Dinas Ketahananpangan Perikanan Rohul Hendri Maradona; Mi’rajul Rifqi; D Dona; Darmanta Sukrianto; Kiki Yasdomi; Khairul Sabri; Urfi Utami; Muhammad Romi Nst; M Muhammadyodi
Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen) Vol 5, No 2 (2024): Edisi April
Publisher : LPPM STIKOM Tunas Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30645/kesatria.v5i2.388

Abstract

Catfish is a freshwater fish that is widely cultivated in almost all parts of Indonesia. This is because catfish is one of the leading commodities, and has good market prospects. In aquaculture, disease attacks can be a threat that causes economic losses, and can even experience large losses in terms of crop yields. Advances in expert systems can overcome the problem by designing a web-based computer system that uses databases and programming languages such as PHP-MySQL so that it can help catfish cultivators to diagnose fish diseases. This study aims to detect disease in catfish using the Bayes theorem method. In this study, there were 13 types of diseases, namely Cotton Wall Disease, White Spots, Yellow Catfish Disease (Jaundice), Itchy Catfish Disease (Trichodiniasis), Rupture of Intestines/RIS (Reptures Intestine Syndrome), Smallpox Disease, Ragged Catfish Disease tail fin, fungal attack, brown blood disease, Enteric septicemia of catfish, columnar disease, proliferative gill disease, channel catfish virus disease. The result of this research is the construction of an expert system that can be used as an early diagnosis of disease in catfish. This system is expected to be developed for diagnosis in other fish, in order to provide greater benefits for its users.
Sistem Informasi Eksekutif Kependudukan Desa Pematang Berangan Menggunakan Metode Drill Down Sabri, Khairul; Maradona, Hendri; Yasdomi, Kiki; Dona, Dona; Rifqi, mi'rajul
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 1 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i01.1187

Abstract

Kantor Desa Pematang Berangan merupakan satu instansi yang melakukan pendataan penduduk terutama pendataan Kartu Tanda Penduduk (KTP), Kartu Keluarga (KK), Surat Kelahiran, Surat Kematian, dan Surat Keterangan Pindah dan lain sebagainya. Bagian administrasi biasanya merekap data-data penduduk setiap bulannya dan menjadikan laporan yang diserahkan kepada kepala desa. Akan tetapi laporan yang disajikan tidak menghasilkan informasi yang detail sehingga menyulitkan kepala desa dalam pengambilan keputusan ataupun tindakan berkaitan dengan data penduduk. Untuk membantu kinerja kepala Desa dalam pembacaan laporan dan pengambilan keputusan. Sistem yang dapat digunakan yaitu sistem informasi eksekutif menggunakan metode drill down. Dengan ada nya system ini kepala desa akan lebih mudah dalam membaca seluruh data kependudukan di desa pematang berangan
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Maradona, Hendri; Rifqi, Mi'rajul; Yasdomi, Kiki; Desiyanti, Vivi
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 8 No. 2 (2022): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v8i2.1439

Abstract

Penyakit demam berdarah merupakan penyakit infeksi yang disebabkan oleh virus dengue dan ditularkan melalui gigitan Nyamuk Aedes aegepty dan Aedes albopictus. Penyakit ini merupakan salah satu jenis gangguan kesehatan yang mengganggu produktivitas setiap orang dan merupakan salah satu penyakit menular yang sering menimbulkan wabah dan menyebabkan kematian. Kemajuan sistem pakar dapat mengatasi permasalahan yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien demam berdarah untuk mendiagnosa penyakit tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi penyakit demam berdarah menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Dalam penelitian ini terdapat 4 jenis penyakit yaitu Demam biasa, Demam Dengue, Demam Berdarah Dengue dan Dengue Shock Syndrom dengan 23 gejala. Hasil dari deteksi dari sistem ini dapat dimanfaatkan sebagai informasi awal pada pasien hanya terkena demam biasa saja atau demam berdarah.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PENERIMA BANTUAN BEDAH RUMAH DI DESA RAMBAH HILIR MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING Maradona, Hendri; Rifqi, Mi’rajul; Asari, Wahyu; Yasdomi, Kiki; Dona; Sabri, Khairul
RJOCS (Riau Journal of Computer Science) Vol. 7 No. 2 (2021): RJOCS (Riau Journal of Computer Science)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjocs.v7i2.1833

Abstract

Desa Rambah Hilir terdapat di Kecamatan Rambah Hilir Mendapatkan beberapa bantuan dari pemerintah, diantaranya bantuan bedah rumah. Dalam proses pembangunan sistem pendukung keputusan ini menggunakan metode profile matching. Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik berdasarkan kriteria penduduk yang telah ditentukan. Dengan menentukan nilai bobot dari setiap kriteria yang ada untuk diperoleh nilai selisih dan dilakukan perangkingan antar rumah penduduk untuk menghasilkan sesuatu yang benar-benar layak untuk di pilih. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dibangun dapat membantu dalam pengambilan keputusan pada bagian bantuan bedah rumah bagi masyarakat miskin di desa Rambah Hilir, Kecamatan Rambah Hilir
Sistem Informasi Jual Beli Kelapa Sawit Berbasis Web pada Peron Reskianto Yasdomi, Kiki; Utami, Urfi; Maradona, Hendri; Dona, Dona; Rahayu, Susi
Jurnal Informatika Vol 12, No 3: INFORMATIKA
Publisher : Fakultas Sains & Teknologi, Universitas Labuhanbatu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36987/informatika.v12i3.6117

Abstract

In Surau Gading village, the majority of the population is employed as oil palm farmers. Every two weeks, farmers harvest oil palm fruit. After harvesting the oil palm fruit, the farmers sell it to Peron Resdianto, who is a young entrepreneur in the village of Surau Gading. Almost every day, the platform owner purchases agricultural products made from palm oil. Because a large number of customers sell their agricultural products, palm oil platform owners have to make sales to the factory once every two days. Once the palm oil mill receives the sales proceeds, the platform owner disburses payments to the palm oil farmers who sell their agricultural products. As information technology advances, it has now spread to almost all fields and is developing at a rapid pace. Information technology's application is evolving, as evidenced by the constant advancements in the field. The author wants to design a web-based information system for selling and buying palm oil on the Resdianto platform using the PHP and My SQL programming languages. We designed this system using system modeling tools, personal home page (PHP), MYSQL, HTML, data flow diagrams (DFD), Xampp, flowcharts, and entity relationship diagrams (ERD). Peron Reskianto can improve performance by creating a web-based information system for buying and selling palm oil, which will assist platform owners in collecting data on palm oil purchases and sales. This information system guarantees security and reduces errors.
Comparison of Proportional Integral Derivative and Fuzzy Logic Controllers: A Literature Review on the Best Method for Controlling Direct Current Motor Speed Putra, Agus Mulya; Maradona, Hendri; Rohmah, Rina Ari
International Journal of Robotics and Control Systems Vol 5, No 1 (2025)
Publisher : Association for Scientific Computing Electronics and Engineering (ASCEE)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31763/ijrcs.v5i1.1701

Abstract

Control systems, particularly for DC motors, are a continually evolving field with various methods and techniques aimed at improving control system performance. Common issues in DC motor control, such as high overshoot and inadequate response times, highlight the need for further research into more effective tuning techniques. This study compares conventional PID and FLC methods in controlling DC motor speed, while also exploring optimization potential through new approaches like hybrid methods and the use of neural networks. The contributions of this research include a comprehensive analysis of previous studies on DC motor control performance and an in-depth assessment of the effectiveness of PID and FLC methods in addressing rise time, settling time, and overshoot issues. The methodology used in this study is a literature review, which involves collecting and analyzing various studies related to the application of both methods in DC motor control. Literature selection criteria include relevance, methodology used, and contributions to scientific advancements in motor control. The analysis shows that FLC performs better in handling overshoot, with previous studies indicating its ability to completely eliminate overshoot. Although the PID method is simpler and easier to apply in systems with linear characteristics, FLC offers better flexibility and adaptability for managing uncertainty and non-linear systems. Recommendations for further research are also presented, including a deeper exploration of integrating the two methods in a hybrid control system to enhance motor control performance.
Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Pemberian Kredit Umum Menggunakan Metode Promethee Maradona, Hendri; Sukrianto , Darmanta; Annisa Maulana, Dwi
Riau Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Prodi Teknik Informatika Universitas Pasir Pengaraian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30606/rjti.v4i2.3636

Abstract

Banyak permasalahan yang bisa di selesaikan menggunakan SPK salah satunya adalah sistem pendukung keputusan kelayakan pemberian kredit, pihak Bank terlebih dahulu melakukan penilaian nasabah untuk menentukan layak atau tidaknya nasabah tersebut menerima kredit. Kredit merupakan salah satu bentuk jasa yang ada dalam perbankan, yaitu menyalurkan dana dalam bentuk pinjaman kepada masyarakat dengan menggunakan jaminan. Dalam pemberian suatu kredit atau pinjaman, Ada beberapa faktor yang harus dipertimbangkan dalam mengambil keputusan penerimaan kredit modal usaha untuk diberikan pinjaman. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Kredit. Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang menghasilkan suatu alternatif keputusan yang dapat dipergunakan sebagai alat bantu dalam mengambil sebuah keputusan. Sistem Pendukung Keputusan disini dipergunakan untuk membantu pihak pengambil keputusan dalam memberikan alternatif-alternatif dalam hal diterima atau tidaknya pengajuan kredit oleh pemohon kredit. Metode yang digunakan dalam proyek Sistem Pendukung penerimaan kredit modal usaha adalah Promethee . Metode ini dipilih karena metode ini menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud adalah nasabah yang layak menerima kredit berdasarkan kriteria yang ditentukan. Penelitian ini menghasilkan suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dalam Penerimaan Kredit umum Pada Bank BPR Pasir Pangaraian yang dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan agar dalam pemberian kredit pada nasabah lebih mudah dan tepat.
PKM Digital Branding Koperasi dan UKM Desa Bangun Purba Timur Jaya Maradona, Hendri; Yasdomi, Kiki; Febrinova, Rina; Jannah, Wirda Jannatul; Fatmawati, Dinni; Ridho, Muhammad
Journal of Community Engagement Research for Sustainability Vol. 3 No. 1 (2023): Januari
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31258/cers.3.1.9-20

Abstract

Bangun purba timur jaya village is one of the villages in Rokan Hulu, Riau Province which has 7 villages or sub-districts with a total size of 150.15 Km2 and is still categorized as Developing Village[1]. The Bangun Purba Timur Jaya Village Cooperative only focuses on savings and loans and has not been able to build more innovative cooperative enterprises, as well as SMEs, almost all existing SMEs are still individuals, making palm sugar to sell to the market or to merchants is one of the main commodities and a source of income for the population in Bangun Purba Timur Jaya Village. Most people are still independent in their business in making palm sugar, and no one has grouped or formed a cooperative. The results of the discussion were that the author found that efforts to develop products towards more high selling value still cannot be realized by the community because there are no village cooperative efforts to maximize individual-based SMEs into joint business groups, which are later expected to be able to independently increase production. The concept of SME promotion and branding that has not been implemented has resulted in a relatively insignificant increase in production[2]. The implementation method consists of four stages, namely product development, graphic design, business website management, and social media content.
Implementasi Metode Certainty Factor Terhadap Hama Dan Penyakit Tanaman Kelapa Sawit (Studi Kasus PPSKS Rokan Hulu) Khusairi, Fajri; Maradona, Hendri; Rifqi, Mi`rajul
Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT) Vol. 1 No. 1 (2024): Jurnal Kajian Ilmu dan Teknologi (JKIT)
Publisher : Rumah Jurnal PT Citra Air Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71200/jkit.v1i1.3

Abstract

Kelapa sawit adalah salah satu komoditas pertanian yang mempunyai peran penting pada subsektor perkebunan di Indonesia. Hama dan penyakit pada tanaman kelapa sawit memang harus dilakukan diagnosa secepat dan seakurat mungkin, dikarenakan hama dan penyakit pada tanaman tersebut dapat dengan cepat menyebar serta menyerang keseluruh lahan kelapa sawit. Metode Certainty Factor memiliki kelebihan yaitu pada perhitungan dengan metode ini hanya dapat mengelola dua data saja dalam sekali hitung sehingga keakuratan data dapat terjaga. Metode Certainty Factor cocok dipakai dalam sistem pakar untuk mengukur sesuatu apakah pasti atau tidak pasti dalam mendiagnosa penyakit. Dengan demikian diperlukan sebuah sistem yang dapat mentransformasi dari sistem manual menjadi sistem digital dengan membangun aplikasi sistem pakar menggunakan metode Certainty Factor sehingga mendiagnosa hama dan penyakit pada tanaman sawit dapat lebih efektif dan efisien. Maka dapat ditarik kesimpulan aplikasi sistem informasi mendiagnosa hama dan penyakit tanaman kelapa sawit telah berhasil dirancang dan diimplementasikan dalam bentuk aplikasi berbasis web yang diharapkan untuk memberikan informasi seputar hama dan penyakit tanaman kelapa sawit yang terjadi di PPSKS Kabupaten Rokan Hulu, serta dapat menjadi wadah untuk menyalurkan informasi kepadi petani tersebut.