Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Stability Analysis of Mathematical Models for Controlling the Spread of Pests and Diseases in Shallot Plants (Allium ascalonicum L.) Julius Sihole; Tri Andri Hutapea
Formosa Journal of Science and Technology Vol. 2 No. 1 (2023): January, 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjst.v2i1.2567

Abstract

There is a pest of shallots (Allium ascalonicum L.) with the most common cases being onion caterpillars and purple spot which must be controlled to get good yields. This study aims to determine the properties of the stability of the model by examining the stability analysis by determining the model equation, equilibrium point, basic reproduction number, analysis of the equilibrium point by linearization of the Jacobian matrix to obtain eigenvalues ​​and stability properties. The simulation shows the effect of pesticide treatment using the fourth order Runge-Kutta method and the Matlab program. There are two equilibrium points: (1) Point (E0) free of pests and diseases is stable if R0 < 1. (2) Endemic point (E1) is stable if R0 > 1. The simulation shows that the greater the pesticide treatment, the faster the susceptible population and infected decreased, the faster the recovering population has increased.
Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing Di Kabupaten Padang Lawas Utara Tri Andri Hutapea; Andre Yoel Siahaan
Journal of Student Research Vol 1 No 2 (2023): Maret : Journal of Student Research
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Trianandra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i2.1046

Abstract

Curah hujan adalah salah satu faktor penting pada banyak sektor, seperti salah satunya yaitu pada bidang perkebunan. Tinggi-rendahnya curah hujan mempengaruhi proses perawatan hingga masa panen dalam sektor ini. Maka itu butuh mengketahui kapan saat yang benar untuk melakukan perawatan agar tidak mengalami kerugian. Diperlukan peramalan untuk menentukan waktu yang tepat. Analisis yang dipergunakan pada observasi ini merupakan Holt-Winters Exponential Smoothing. Hasil observasi menggunakan model terbaik ditentukan dengan besarnya nilai MAPE, dengan model Additive () menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,3271700 sebagai model yang terbaik, MAPE dapat menjadi alat ukur untuk menentukan model terbaik, karena jika nilai MAPE semakin kecil maka semakin baik pula sebuah model. Dari hasil peramalan tersebut dapat diketahui bahwa intensitas hujan yang lemah berada saat bulan juni, juli hingga september disetiap tahunnya, pada saat itu para petani dapat melakukan perawatan pada tanaman sawit.
Stability Analysis of Mathematical Models of Toxoplasmosis Spread in Cat and Human Populations with Time Delay Novandri Sitinjak; Tri Andri Hutapea
Formosa Journal of Science and Technology Vol. 2 No. 2 (2023): February 2023
Publisher : PT FORMOSA CENDEKIA GLOBAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55927/fjst.v2i2.2855

Abstract

Toxoplasmosis is caused by the parasite Toxoplasma gondii. In this study, model construction, determining the equilibrium point, stability analysis, and model simulation were carried out. The results showed that there were two equilibrium points, namely the disease-free equilibrium point, locally asymptotically stable if and disease endemic, locally asymptotically stable if. The simulation results show when the solution is stable towards the free equilibrium point, when the solution is stable towards the disease endemic equilibrium point without delay or with time delay. Giving a time delay will cause differences in the population dynamics of each class at the start, but then all solutions move towards a stable point.
PENGEMBANGAN MODEL KEWIRAUSAHAAN MAHASISWA UNIVERSITAS NEGERI MEDAN Siagian, Sahat; Hasibuan, Ali Fikri; Hutapea, Tri Andri; Prayogo, Rangga Restu
Efisiensi : Kajian Ilmu Administrasi Efisiensi Vol. 19 No. 2 Agustus 2022
Publisher : Departemen Pendidikan Administrasi FEB Universitas Negeri Yogyakarta & ASPAPI PUSAT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/efisiensi.v19i2.43125

Abstract

Abstrak: Pengembangan Model Kewirausahaan Mahasiswa Universitas Negeri Medan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model kewirausahaan mahasiswa di Universitas Negeri Medan. Metode yang digunakan yaitu deskriptif kuantitatif dengan sampel sebanyak 275 responden menggunakan purposive sampel. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan pengaruh percaya diri, orientasi hasil, resiko bisnis dan orientasi masa depan pada mahasiswa Universitas Negeri Medan sebagai berikut: Pertama, hasil penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh percaya diri terhadap orientasi hasil wirausaha terbukti berpengaruh positif dan signifikan (H1 diterima). Kedua, hasil penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh percaya diri terhadap resiko bisnis terbukti berpengaruh positif dan signifikan (H2 diterima). Hasil penelitian yang dilakukan untuk mengetahui pengaruh percaya diri terhadap orientasi masa depan terbukti berpengaruh positif dan signifikan (H3 diterima). Hal tersebut membuktikan bahwa mahasiswa yang memiliki percaya diri menentukan orientasi masa depan setelah menyelesaikan studi.  Hasil tersebut sangat penting untuk dijelaskan bahwa universitas berhasil mendidik mahasiswa melalui mata kuliah kewirausahaan dalam mendukung masa depan yang lebih baik. Kata kunci: kewirausahaan; percaya diri; orientasi hasil; orientasi masa depan; risiko bisnis  Abstract: Model Development of Entrepreneurship Students in Universitas Negeri Medan. This study aims to develop a model of student entrepreneurship at the State University of Medan. The method used is descriptive quantitative with a sample of 275 respondents using a purposive sample. Results Results Based on the research conducted, the effect of self-influence, result orientation, business risk and future orientation on Medan State University students is as follows. First, the results of the research conducted to determine the effect of self on entrepreneurial outcome orientation have a positive and significant effect (H1 is accepted). Second, the results of the research conducted to determine the effect of self on business risk proved to have a positive and significant effect (H2 is accepted). The results of the research conducted to determine the effect of self on future orientation proved to have a positive and significant effect (H3 accepted). This proves that students who have self-confidence determine future orientation after completing their studies. These results are very important to explain that the university has succeeded in educating students through entrepreneurship courses in supporting a better future.  Keyword: entrepreneurship; confidence; results and future orientation; business risk
Analysis of the Stability of The Smoking Distribution Model with Educational Factors and Return to Smoking Factors Hasibuan, Iman Kamarullah; Faigle, Ulrich; Ikhwan, Ali; Hutapea, Tri Andri; Nasution, Hamidah
ZERO: Jurnal Sains, Matematika dan Terapan Vol 8, No 2 (2024): Zero: Jurnal Sains Matematika dan Terapan
Publisher : UIN Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/zero.v8i2.23477

Abstract

Smoking has become a serious health problem that occurs in various countries including Indonesia. Smoking causes a person to experience various health problems and also has an impact from exposure to cigarette smoke. Mathematical modeling is one of the techniques to present complex systems into mathematical models of problems that occur in the real world in the form of mathematical statements. This study aims to analyze the stability of the smoker distribution model based on the parameters  to obtain simulation results of the smoker distribution system model with education factors and smoking recurrence factors. The method used in this research is literature study. The model built is a modification of the model (Syari'ah & Prawoto 2022), which is formed in the compartment diagram used to construct the model. The model used in this study is the PLSQ model. From the model, the smoker-free equilibrium point and the non-smoker-free equilibrium point can be determined. Furthermore, linearization is carried out on the system of equations so that the Jacobian matrix is obtained which is used to find eigenvalues, by determining the basic reproduction number to analyze the type of stability of the equilibrium point. Then, numerical simulation is done using matlab 23b software with the Runga-Kutta method of Order 4. Based on the results of the discussion, the stability analysis states that the smoker-free equilibrium point will be stable when   and the non-smoker-free equilibrium point will be stable when . So that by adding transmission by heavy smokers and passive smokers, it takes longer to reach the equilibrium point.
MENYELESAIKAN PERMASALAHAN SUPREMUN DAN INFIMUM SUATU HIMPUNAN DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON Dian Elita Apriani; Gusti Br Siburian; Romaulika Situmorang; Septri Amelia Simamora; Tri Andri Hutapea
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 3 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi Maret
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/v3i3.1683

Abstract

Penelitian ini membahas tentang solusi komputasi untuk menentukan supremum dan infimum suatu himpunan dengan menggunakan bahasa pemrograman Python. Supremum dan infimum adalah konsep dasar dalam analisis matematis dan umumnya digunakan dalam teori himpunan, analisis real, optimasi, dan ekonomi matematis. Menentukan supremum dan infimum secara manual bisa jadi sulit untuk kuantitas yang besar atau kompleks. Oleh karena itu, pendekatan komputasi berbasis Python merupakan alternatif yang efektif. Penelitian ini mengadopsi metode penghitungan kuantitatif dan memanfaatkan pustaka Python seperti NumPy untuk penghitungan numerik dan SymPy untuk analisis simbolik. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan Python untuk memecahkan masalah yang sangat besar dan sangat kecil tidak hanya meningkatkan efisiensi waktu, tetapi juga memungkinkan visualisasi data yang lebih intuitif. Selain itu, mengintegrasikan Python ke dalam pendidikan matematika telah terbukti meningkatkan pemahaman konsep abstrak seperti supremum dan infimum. Dengan demikian, penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode komputasi untuk menyelesaikan masalah matematika secara lebih sistematis dan efisien. Hasilnya dimaksudkan untuk menjadi acuan bagi para ilmuwan, peneliti dan guru untuk penerapan teknologi komputer dalam pendidikan matematika.
Optimasi Biaya Pengendalian Persediaan Alat Suntik (Spuit) Dengan Metode Optimisasi Robust Menggunakan Aplikasi Python Di RSUD Dr. Pirngadi Rotua Ignasia Saragih; Tri Andri Hutapea
JURNAL RISET RUMPUN MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM Vol. 2 No. 2 (2023): Oktober : Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
Publisher : Pusat riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jurrimipa.v2i2.1348

Abstract

Inventory control is very important for companies because without proper inventory control the company will experience problems in meeting consumer needs both in the form of goods and services produced by the company. RSUD Dr. Pirngadi is one of the companies that uses conventional methods to calculate the total cost of inventory so that the costs incurred both for ordering syringes and storage costs are still high, therefore it is necessary to control the inventory of syringes which aims to minimise inventory costs so that company goals can be achieved. In solving the problem of controlling inventory costs to minimise total inventory costs, namely using robust optimisation. Robust optimisation is an optimisation model that contains uncertainty data to obtain the right solution using linear program solving. The results of research at the RSUD Dr. Pirngadi obtained the total cost of inventory according to company policy for the use of 3 mL Terumo syringes is Rp.426,104,665 while the robust optimisation method is Rp.319,647,106 so it can be concluded that by applying the robust optimisation method to the company can save inventory costs of Rp.106,987,599 or 25%. Furthermore, the total inventory cost of using a 5 mL Terumo syringe according to company policy is Rp.208,402,454 while the robust optimisation method is Rp.166,608,139 so it can be concluded that by applying the robust optimisation method to the company can save inventory costs of Rp.41,794,315 or 20%.
Pelatihan Penggunaan Media Pembelajaran TUTURA Berbasis Taktik-Audio dalam Upaya Meningkatkan Pemahaman Numerasi Matematika Kontekstual Bagi Siswa Tunanetra Syabila, Rizka Fitria; Katrina, Agnes; Pane, Sondang Dioranta; Aldi, Kelvin Rizki; Rahman, Raden Muhammad Fathur; Hutapea, Tri Andri
BUDIMAS : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT Vol. 7 No. 3 (2025): BUDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : LPPM ITB AAS Indonesia Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29040/budimas.v7i3.18255

Abstract

Ketersediaan media pembelajaran interaktif bagi siswa tunanetra masih sangat terbatas, sehingga proses belajar matematika kontekstual lebih banyak bergantung pada komunikasi verbal dan belum sepenuhnya mendukung pemahaman numerasi. Hal ini juga terjadi pada mitra kegiatan, SLB ABC Taman Pendidikan Islam. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman numerasi kontekstual siswa tunanetra melalui pelatihan guru dalam penggunaan media TUTURA yang mengintegrasikan objek timbul (taktil) dengan keluaran suara (audio) untuk memfasilitasi pengalaman belajar multisensori. Media TUTURA dikembangkan dalam empat materi utama, yaitu: Panjang dan pengukuran, uang dan operasi bilangan, jam dan waktu, serta arah dan posisi. Metode yang digunakan adalah pelatihan dan pendampingan guru melalui tahapan sosialisasi, demonstrasi, praktik langsung, diskusi, dan evaluasi. Data dikumpulkan menggunakan angket wawancara, observasi, serta dokumentasi, kemudian dianalisis secara deskriptif kualitatif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan keterampilan guru serta respon positif, dengan 85% menilai media mudah digunakan, 90% relevan dengan kebutuhan siswa, dan 95% layak diintegrasikan dalam pembelajaran rutin. Media TUTURA berhasil mengintegrasikan pembelajaran multisensori yang interaktif, sehingga mampu meningkatkan ketelitian, konsentrasi, dan kemandirian siswa tunanetra. Selain sebagai media pembelajaran, TUTURA dapat dimanfaatkan sebagai sarana pelatihan sensorik yang memperkuat daya dengar dan rabaan sehingga berpotensi menjadi inovasi media inklusif yang mendukung pembelajaran numerasi serta meningkatkan kualitas hidup siswa tunanetra.
Pemodelan Matematis untuk Peramalan PDRB Atas Dasar Harga Konstan Di Sumatera Utara dengan Metode Polinomial dan Eksponensial Hutapea, Tri Andri; Girsang, Isura La Devi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 2 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i2.9726

Abstract

Salah satu cara untuk mengetahui jumlah PDRB di Sumatera Utara mengalami kenaikan atau penurunan kedepannya, yaitu menggunakan peramalan. Tujuan dari peramalan adalah membuat perkiraan di masa yang akan datang. Salah satu metode yang digunakan untuk meramal adalah analisis regresi, regresi yang digunakan adalah regresi polinomial dan eksponensial. Data yang digunakan adalah data PDRB Sumatera Utara atas dasar harga konstan menurut lapangan usaha tahun 2000 sampai dengan tahun 2021, dimana variabel X adalah tahun dan variabel Y adalah nilai PDRB, dan akan ditentukan mana metode terbaik dalam penelitian ini. Dari hasil yang diperoleh dengan menggunakan bantuan software Python dan SPSS, maka diperoleh model peramalan terbaik dengan melihat MSE yang mendekati nol dan R squared mendekati 1,00, dimana masing-masing MSE regresi, yaitu Regresi Polinomial Orde-1 (MSE: 6,140; R2: 1,00); Regresi Polinomial Orde-2 (MSE: 7,693; R2: 0,99); Regresi Polinomial Orde-3 (MSE: 17,80; R2: 0,97); Regresi Eksponensial (MSE: 0,809; R2: 1,00). Maka diperoleh model regresi eksponensial yang paling mendekati nol.
VISUALISASI SUPREMUM DAN INFIMUM MENGGUNAKAN PEMROGRAMAN PYTHON Dwi Anggraini; Revalina Ayu Natalia Hutabarat; Santa De Luisa Sitorus; Wildani Niarina Nabilah; Tri Andri Hutapea
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 4 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi April
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/rs4seb13

Abstract

Supremum dan infimum adalah konsep fundamental dalam analisis real yang kerap dianggap sulit oleh mahasiswa karena bersifat abstrak dan tidak selalu dapat direpresentasikan secara konkret melalui angka atau bentuk aljabar sederhana. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah pemahaman konsep tersebut dengan mengembangkan media pembelajaran berbasis visualisasi menggunakan pemrograman Python, khususnya melalui pustaka Matplotlib dan NumPy. Metode yang digunakan melibatkan eksperimen komputasional berupa pengembangan program visualisasi serta evaluasi pemahaman mahasiswa melalui analisis lembar kerja sebelum dan sesudah penggunaan program. Program yang dikembangkan mampu menampilkan garis bilangan dengan interval tertentu, serta secara jelas menandai titik supremum dan infimum menggunakan anotasi warna, garis bantu vertikal, dan legenda penjelas, sehingga mahasiswa dapat melihat posisi batas atas terkecil dan batas bawah terbesar dari suatu himpunan secara visual. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman yang signifikan: sebanyak 83% mahasiswa yang sebelumnya tidak dapat mengidentifikasi supremum dan infimum dengan benar, berhasil memberikan jawaban yang tepat setelah melihat hasil visualisasi. Selain itu, respon mahasiswa terhadap media pembelajaran ini juga sangat positif; sebagian besar menyatakan bahwa visualisasi membuat konsep lebih mudah dipahami dan membantu mereka mengaitkan teori dengan representasi nyata. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan Python tidak hanya efektif untuk memperjelas konsep matematis yang kompleks, tetapi juga dapat meningkatkan motivasi belajar dan keterlibatan mahasiswa secara aktif. Oleh karena itu, pendekatan berbasis teknologi ini sangat potensial untuk diterapkan secara lebih luas dalam pembelajaran matematika, khususnya pada materi yang bersifat abstrak. Disarankan agar pengembangan selanjutnya diarahkan pada aplikasi interaktif berbasis web atau mobile agar akses terhadap media pembelajaran ini semakin luas dan fleksibel, serta dapat diintegrasikan dalam berbagai metode pengajaran di pendidikan tinggi.