Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.386
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Efisiensi : Kajian Ilmu Administrasi Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Jurnal Riset Rumpun Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam (JURRIMIPA) Journal of Student Research Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Media Akademik (JMA) MAXIMAL Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan
Tri Andri Hutapea
Universitas Negeri Medan
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
MENYELESAIKAN PERMASALAHAN NILAI MUTLAK DAN GARIS RILL DENGAN MENGGUNAKAN PYTHON Nur Haizah Nasution; Romaida Fitriani Br Manik; Sri Vioni Novena Simanihuruk; Yokebet Hutapea; Tri Andri Hutapea
Jurnal Media Akademik (JMA) Vol. 3 No. 4 (2025): JURNAL MEDIA AKADEMIK Edisi April
Publisher : PT. Media Akademik Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62281/s9xywb85

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemahaman serta penyelesaian permasalahan matematika yang berkaitan dengan konsep nilai mutlak dan garis bilangan real. Nilai mutlak dipahami sebagai jarak suatu bilangan terhadap titik nol pada garis bilangan, yang selalu bernilai tidak negatif. Melalui pendekatan kuantitatif dan eksploratif, penelitian ini membandingkan proses penyelesaian secara manual dengan pendekatan berbantuan teknologi modern. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode konvensional membutuhkan waktu yang lebih lama dan cenderung berisiko terhadap kesalahan hitung, sedangkan pendekatan berbasis perangkat bantu memungkinkan proses yang lebih cepat, akurat, serta dapat divisualisasikan secara lebih jelas. Visualisasi grafik nilai mutlak pada garis bilangan juga membantu memperkuat pemahaman konsep dan memperjelas interval solusi yang diperoleh. Dengan demikian, pendekatan ini tidak hanya mempermudah proses penyelesaian, tetapi juga mendukung peningkatan kualitas pembelajaran konsep nilai mutlak secara menyeluruh.
Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Holt-Winters Exponential Smoothing Di Kabupaten Padang Lawas Utara Tri Andri Hutapea; Andre Yoel Siahaan
Journal of Student Research Vol. 1 No. 2 (2023): Maret : Journal of Student Research
Publisher : Pusat Riset dan Inovasi Nasional

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/jsr.v1i2.1046

Abstract

Curah hujan adalah salah satu faktor penting pada banyak sektor, seperti salah satunya yaitu pada bidang perkebunan. Tinggi-rendahnya curah hujan mempengaruhi proses perawatan hingga masa panen dalam sektor ini. Maka itu butuh mengketahui kapan saat yang benar untuk melakukan perawatan agar tidak mengalami kerugian. Diperlukan peramalan untuk menentukan waktu yang tepat. Analisis yang dipergunakan pada observasi ini merupakan Holt-Winters Exponential Smoothing. Hasil observasi menggunakan model terbaik ditentukan dengan besarnya nilai MAPE, dengan model Additive () menunjukkan nilai MAPE sebesar 0,3271700 sebagai model yang terbaik, MAPE dapat menjadi alat ukur untuk menentukan model terbaik, karena jika nilai MAPE semakin kecil maka semakin baik pula sebuah model. Dari hasil peramalan tersebut dapat diketahui bahwa intensitas hujan yang lemah berada saat bulan juni, juli hingga september disetiap tahunnya, pada saat itu para petani dapat melakukan perawatan pada tanaman sawit.
Inovasi Pembelajaran Aljabar Linear Berbasis RStudio: Operasi Matriks dan Matriks Eselon Baris Tereduksi Desy Purwati; Naila Kamila Iffah Lubis; Dwika Ardani Fadillah; Cika Satrio Putri; Tri Andri Hutapea
Maksimal Jurnal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Vol 3 No 5 (2026): Juni
Publisher : Maximal Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya dan Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pemanfaatan perangkat lunak RStudio dalam pembelajaran operasi matriks dan bentuk eselon baris tereduksi pada mata kuliah aljabar linear. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif dengan pendekatan studi implementasi. Data diperoleh melalui studi literatur serta implementasi langsung menggunakan RStudio yang mencakup operasi penjumlahan matriks, perkalian matriks, serta transformasi matriks ke bentuk eselon baris tereduksi dengan fungsi rref(). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan RStudio dapat membantu meningkatkan efisiensi dan ketepatan dalam proses perhitungan matriks dibandingkan metode manual. Selain itu, penggunaan perangkat lunak ini memudahkan mahasiswa dalam memahami konsep aljabar linear karena hasil komputasi dapat ditampilkan secara lebih sistematis dan terstruktur. Hal ini juga berkontribusi dalam mengurangi kesalahan perhitungan serta meningkatkan efektivitas pembelajaran. Dengan demikian, RStudio dapat dimanfaatkan sebagai media pembelajaran yang mendukung pemahaman konsep operasi matriks dan bentuk eselon baris tereduksi pada pembelajaran aljabar linear di perguruan tinggi.
Penerapan Algoritma K-Means Clustering untuk Segmentasi Vendor Berdasarkan Data PPN Masukan pada PT Rifansi Dwi Putra: Penelitian Sesy Ophelia Tampubolon; Tri Andri Hutapea; Ines Monalisa Rumpea; Septika Aulia Putri; Rehmuliana Niken Sagala
Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Pustaka Cendekia Pendidikan, Volume 4 Nomor 1, Mei - Agustus 2026
Publisher : PT PUSTAKA CENDEKIA GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70292/jpcp.v4i1.346

Abstract

Pengelolaan data transaksi vendor merupakan bagian penting dalam mendukung pengambilan keputusan perusahaan. PT Rifansi Dwi Putra memiliki data transaksi pajak masukan yang berasal dari berbagai vendor dengan karakteristik transaksi yang berbeda-beda. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan segmentasi vendor menggunakan algoritma K-Means Clustering berdasarkan frekuensi transaksi, nilai invoice, Pajak Pertambahan Nilai (PPN), dan Pajak Penghasilan (PPh). Data yang digunakan merupakan data PPN Masukan periode 21 Desember 2025 sampai 20 Januari 2026 yang terdiri atas 627 transaksi dari 183 vendor. Tahapan penelitian meliputi preprocessing data, agregasi data vendor, normalisasi data, penentuan jumlah cluster menggunakan Silhouette Coefficient, serta penerapan algoritma K-Means. Hasil pengujian menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah dua cluster dengan nilai Silhouette Coefficient sebesar 0,8710. Cluster pertama terdiri atas 176 vendor dengan rata-rata nilai transaksi yang relatif rendah hingga menengah, sedangkan cluster kedua terdiri atas 7 vendor dengan nilai transaksi dan kontribusi pajak yang jauh lebih tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-Means mampu mengidentifikasi kelompok vendor strategis sehingga dapat mendukung pengambilan keputusan dalam pengelolaan vendor perusahaan.
Co-Authors Aldi, Kelvin Rizki Ali Fikri Hasibuan Andre Yoel Siahaan Andre Yoel Siahaan Cika Satrio Putri Desy Purwati Dian Elita Apriani Dwi Anggraini Dwika Ardani Fadillah Faigle, Ulrich Girsang, Isura La Devi Gusti Br Siburian Hasibuan, Iman Kamarullah Ikhwan, Ali Ines Monalisa Rumpea Julius Sihole Katrina, Agnes Naila Kamila Iffah Lubis Nasution, Hamidah . Novandri Sitinjak Nur Haizah Nasution Pane, Sondang Dioranta Rahman, Raden Muhammad Fathur Rangga Restu Prayogo, Rangga Restu Rehmuliana Niken Sagala Revalina Ayu Natalia Hutabarat Romaida Fitriani Br Manik Romaulika Situmorang Rotua Ignasia Saragih Sahat Siagian Santa De Luisa Sitorus Septika Aulia Putri Septri Amelia Simamora Sesy Ophelia Tampubolon Sri Vioni Novena Simanihuruk Syabila, Rizka Fitria Wildani Niarina Nabilah Yokebet Hutapea