Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.551
P-Index
This Author published in this journals
All Journal METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah IJAIT (International Journal of Applied Information Technology) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Jati Emas (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat)
Muhammad Al Husaini
Dept. Of Informatic, Siliwangi University, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Perancangan UI/UX Aplikasi Mobile untuk Pencegah Stunting pada Anak di Indonesia Menggunakan Metode Design Thinking Hen Hen Lukmana; Muhamad Al-Husaini
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 8 No. 2 (2024): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol8No2.pp187-198

Abstract

Stunting, a chronic nutritional problem in Indonesia with a prevalence rate of 24.4% among under-fives, is caused by chronic malnutrition and recurrent infections that hinder child growth. Lack of awareness about nutrition and prevention exacerbates the issue. Digital solutions can play a key role in addressing this problem by enabling online health and nutrition monitoring. This research focuses on designing a UI/UX mobile application to aid parents in monitoring and educating about stunting. The Design Thinking approach, involving stages such as Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Test, was used to develop the application. The resulting UI/UX design achieved good user experience, with an average System Usability Scale (SUS) score of 75.375, categorizing it as grade B. The application includes educational, early detection, and consultation features to support parents, health workers, and policymakers in combating stunting in Indonesia.
Perbandingan Algoritma Decision Tree dan Naive Bayes dalam Klasifikasi Data Pengaruh Media Sosial dan Jam Tidur Terhadap Prestasi Akademik Siswa Al - Husaini; Ifani Hariyanti; Agung Rachmat Raharja
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15 No 2 (2024): Technologia (April)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i2.14381

Abstract

Masalah : Penerapan dan perbandingan algoritma Decision Tree dan naïve bayes berkaitan dengan studi kasus mengenai dampak penggunaan media sosial dan pola tidur terhadap kinerja akademik mahasiswa.Tujuan: Kontribusi yang signifikan terhadap pemahaman tentang bagaimana media sosial dan kebiasaan tidur bersama-sama mempengaruhi kinerja akademik mahasiswa dengan penerapan algoritma Decision Tree dan Naïve BayesMetode: Pada penelitian ini perbandingan algoritma Decision Tree dan algoritma Naive Bayes digunakan untuk klasifikasi data pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap prestasi akademik siswa.Hasil: Model interpretasi yang dibuat menghasilkan akurasi yang lebih tinggi untuk algoritma Decision Tree dibandingkan dengan Naive Bayes dengan akurasi sebesar 86,67% sedangkan Naive Bayes yaitu 70,00%, hal ini mengidikasikan kedua algoritma tersebut dapat mengklasifikasikan data terkait pengaruh media sosial dan jam tidur terhadap kinerja akademik siswa dengan menyesuaikan fitur dan penerapan algoritma yang digunakan.Kesimpulan: Algoritma Decision Tree mendapatkan hasil dengan interpretasi intuitif melalui representasi Decision Tree yang sesuai untuk data terstruktur, sedangkan  penggunaan algoritma Naive Bayes lebih efisien dalam menangani data dengan fitur yang indepedensi atau tidak adanya hubungan yang signifikan dari fitur fitur yang ada.Kata kunci: akademisi, media sosial, jam tidur, Decision Tree, Naive Bayes
PERANCANGAN DAN SIMULASI PEMANTAUAN KUALITAS AIR IRIGASI SAWAH BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN ALGORITMA XGBOOST Vito Hafizh Cahaya Putra; Agung Rachmat Raharja; Muhammad Al-Husaini; Febriyanti Panjaitan; Ghanim Kanugrahan; Gravila Juliana
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 16 No 3 (2025): Technologia (Juli)
Publisher : Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari, di bawah koordinasi UPT Publikasi dan Pengelolaan Jurnal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v16i3.19014

Abstract

Kualitas air dalam irigasi sawah sangat penting untuk mendukung pertumbuhan tanaman yang sehat dan hasil panen yang optimal. Meski banyak penelitian yang membahas kualitas air irigasi, sebagian besar belum menggabungkan pemantauan kualitas air dan prediksi kebutuhan irigasi secara menyeluruh. Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas air irigasi sawah berbasis Internet of Things (IoT), yang dilengkapi dengan algoritma XGBoost untuk menganalisis data secara otomatis. Sistem ini memantau kualitas air secara real-time dengan mengukur suhu, pH, oksigen terlarut, dan kekeruhan air. Data dari sensor dikirim melalui ESP32 ke platform ThingSpeak untuk pemantauan lebih lanjut. Algoritma XGBoost digunakan untuk memprediksi kualitas air, apakah baik atau buruk. Model ini menunjukkan accuracy 78.82%, dengan precision 0.85 dan recall 0.82 untuk kualitas air "good", serta precision 0.69 dan recall 0.72 untuk kualitas air "bad". Sistem ini juga telah diuji dengan Black Box Testing untuk memastikan fungsionalitasnya. Meskipun saat ini menggunakan simulasi Wokwi, penelitian ini menunjukkan potensi penerapan pada perangkat fisik di lapangan. Diharapkan pengembangan selanjutnya, dapat menggunakan dataset lebih besar dan penambahan sensor untuk parameter lain bisa meningkatkan akurasi. Mengintegrasikan sistem kontrol irigasi otomatis, serta terintegrasi berbagai teknologi lain yang dapat meningkatkan efisiensi dan hasil pertanian, menjadikan sistem ini lebih bermanfaat dalam pertanian berkelanjutan.
Penerapan Transfer Learning dan Explainable AI untuk Pengenalan Tokoh Wayang Berbasis Web Muhammad Al-Husaini; Hen Hen Lukmana; Muhammad Sidik Asyaky; Ichsan Fauzi Rachman
METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputerisasi Akuntansi Vol. 10 No. 2 (2026): METHOMIKA: Jurnal Manajemen Informatika & Komputersisasi Akuntansi
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46880/jmika.Vol10No2.pp983-990

Abstract

Recognizing wayang characters remains difficult because many classes share similar visual traits, capture conditions vary, and labeled data is scarce. This study develops a web-based wayang character recognition system that combines transfer learning with visual explanation for classroom use. Two lightweight backbones, EfficientNetV2-S and DeiT-Tiny, were fine-tuned on ten characters using horizontal flipping, RandAugment, and TrivialAugment, then evaluated through five-fold stratified cross-validation. Performance was measured using accuracy, macro-F1, and the Matthews Correlation Coefficient. EfficientNetV2-S reached a mean accuracy of 86.8%, a macro-F1 of 0.87, and an MCC of 0.85, slightly above DeiT-Tiny at 86.0%, 0.86, and 0.83. Confusion analysis identified recurring errors between visually similar pairs such as Nakula-Sadewa and Gareng-Petruk. Grad-CAM overlays were integrated into a Streamlit interface so that every prediction carries visual evidence that non-experts can inspect. Median inference latency on a mid-range CPU was 28 ms for EfficientNetV2-S and 32 ms for DeiT-Tiny, fast enough for interactive use. The system shows that accuracy, speed, and interpretability can be balanced within the constraints of cultural heritage datasets.
Peningkatan Kualitas Layanan Posyandu melalui Penerapan Teknologi Pengolahan Citra untuk Pemantauan Pertumbuhan Anak di UPTD Puskesmas Sangkali Siti Pitrianti; Iseu Siti Aisyah; Muhammad Al-Husaini; Hen Hen Lukmana; Luh Desi Puspareni Pitrianti; Muhammad Sidik Asyaky Pitrianti
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 6 No. 2 (2026): Artikel Pengabdian Nopember 2026
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v6i2.9420

Abstract

Pemantauan pertumbuhan balita di Posyandu sangat bergantung pada akurasi pengukuran tinggi badan, namun proses pengukuran manual menggunakan microtoise masih rentan menghasilkan variasi hasil antar-kader. Pengukuran awal terhadap 15 balita yang melibatkan enam kader di Posyandu Selaawi, wilayah kerja UPTD Puskesmas Sangkali, Kota Tasikmalaya, menunjukkan rata-rata deviasi hasil ukur 1,84 cm dengan deviasi tertinggi mencapai 3,40 cm. Kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan kualitas layanan pengukuran tinggi badan anak melalui penerapan aplikasi web CompViT berbasis pengolahan citra (Computer Vision) secara nirsentuh, sekaligus meningkatkan kapasitas kader dalam pemanfaatan teknologi digital untuk pelayanan kesehatan dasar. Kegiatan dilaksanakan melalui lima tahapan, yaitu sosialisasi program, pelatihan penggunaan aplikasi, penerapan teknologi pada layanan Posyandu, pendampingan dan evaluasi, serta penguatan keberlanjutan program. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa penerapan aplikasi mempermudah dan mempercepat proses pengukuran serta meningkatkan konsistensi pencatatan data; pengetahuan dan keterampilan kader meningkat dengan minimal 87,5% peserta mencapai kategori baik; serta terbentuk kader inti sebagai penggerak keberlanjutan. Kegiatan ini menyimpulkan bahwa penerapan teknologi tepat guna berbasis pengolahan citra dapat menjadi solusi praktis untuk meningkatkan mutu layanan Posyandu dan mendukung deteksi dini stunting di tingkat komunitas. Kata Kunci: Posyandu; Pertumbuhan Anak; Pengolahan Citra; Computer Vision; Literasi Digital; Deteksi Stunting
Co-Authors Agung Rachmat Raharja Dede Rizal Nursamsi Febriyanti Panjaitan Ghanim Kanugrahan Ghanim Kanugrahan Gravila Juliana Hafizh Cahaya Putra, Vito Hariyanti, Ifani Hen Hen Lukmana Hen Hen Lumana Heni Sulastri Ichsan Fauzi Rachman Iman Handiman Irani Hoeronis Iseu Siti Aisyah Jayadi Jayadi Karen Etania Saputra Luh Desi Puspareni Pitrianti Lukmana, Hen Hen Meto Rizki M Muhammad Sidik Asyaky Muhammad Sidik Asyaky Pitrianti Neng Ika Kurniati Pebrianti Panjaitan Purwayoga, Vega Puspareni, Luh Desi R Reza El Akbar Randi Rizal Ruuhwan Siti Pitrianti Siti Yuliyanti Solihin Solihin Wiwin Herwina