Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.143
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Nuansa Informatika JEJARING Cloud Information Buffer Informatika bit-Tech Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Aptekmas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Panji Novantara
Universitas Kuningan
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 33 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Application of Searching Closest Distance (Travelling Salesmen Problem) Using Ant Colony Optimizatiton Algorithm (ACO) (A Case Study: PT. Nusantara Abadi) Panji Novantara; Usep Sapari Septiana
JEJARING : Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Vol 7, No 1 (2022)
Publisher : Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jejaring.v7i1.6743

Abstract

Traveling from one place or city to another by considering the efficiency of time and costs requires accuracy in determining the path between the nearby cities. The results need speed and accuracy by using computers. Additionally the service application system is very supportive towards the mobility of users. This condition also happens in the distribution of mineral water. PT. Abadi Nusantara produces several sizes Nalala drinking water circulating in the community, including 19 liter gallon of bottled water, bottled water 500 milliliter, and bottled water 250 milliliter glass. The courier distributors that send the goods, have to consider the time and cost efficiencies when they conduct distribution activities, then sought the shortest distance from their distribution journey. There are various theories of algorithms that can be used to solve the problems of goods distribution or it is often called Travelling Salesmen Problem (TSP), such as brute force algorithm, greedy algorithm, ant colony algorithm, Djikstra, A *, etc. In this thesis, the author chooses one of the algorithms, it is ant colony algorithm to solve the problem of distribution.Keywords : Searching Closest Distance, Traveling Salesman Problem, Ant Colony Optimization Algorithm.
Pelatihan Pemanfaatan Internet Sehat Bagi Masyarakat Desa Cibinuang Kabupaten Kuningan Tito Sugiharto; Tata Sutabri; Panji Novantara; Roni Nursyamsu; Rio Priantama
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.1 Desember (2022): SPECIAL ISSUE
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (394.864 KB)

Abstract

Internet Safety is one of the concepts in utilizing and using Internet technology to protect oneself from possible risks or dangers in the digital world. The growing internet affects all areas of life both in cities and in villages. Cibinuang Village is one of the villages in Kuningan district where the majority of the people are farmers. Currently the people of Cibinuang village are starting to recognize and use the Internet in their daily lives. Based on a survey on Internet usage by the people of Cibinuang Village, they are still using it to find information, watch entertainment, play games and social media. There are problems in the use of the Internet in society, namely that people are vulnerable to receiving false information or hoaxes, school children are addicted to playing online games without a time limit, the use of social media is not optimal. The purpose of this Internet Safety utilization training activity is to provide knowledge and insight about the benefits and dangers of the digital world. So that with this training the people of Cibinuang village can be wise and careful in using the Internet. The partners of this activity are the apparatus and the Cibinuang village community. The training method is carried out with presentations and demonstrations on Internet Safety . The results of this activity are increasing public insight and knowledge regarding the use of Internet Safety
Pengenalan dan Pemanfaatan Hybrid Digital Marketing Ads bagi UMKM Masyarakat di Desa Cibinuang Kabupaten Kuningan Panji Novantara; Tito Sugiharto; Roni Nursyamsu
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v4i2.889

Abstract

Desa Cibinuang adalah satu-satunya desa di Kecamatan Kuningan, Kabupaten Kuningan; wilayah ini terletak di tenggara Kuningan. Keadaan iklim Desa Cibinuang dipengaruhi oleh cuaca troposfer dan muson, dengan suhu bulanan berkisar antara 18 dan 32 derajat Celcius dan curah hujan tahunan antara 2.000 dan 3.000 milimeter. Di Desa Cibinuang, mayoritas penduduknya bekerja sebagai petani, pedagang, atau buruh. Banyak fasilitas produksi makanan UMKM juga didistribusikan oleh penduduk Desa Cibinuang.Beberapa barang-barang rumah tangga yang telah dijual oleh penduduk Desa Cibinuang termasuk Golono, Tahu, Emping, Rangginang, Gadung, Ketempling, Keripik Pisang, Gemblong, dan Keripi Singkong. Dalam proses penjualan produk makanan tradisional, penduduk Desa Cibinuang sebagian besar mengikuti rute konvensional penjualan barang langsung ke konsumen dan berkolaborasi dengan toko makanan tradisional.Proses pembelian dan penjualan konvensional memiliki beberapa kelemahan/masalah, di antaranya fakta bahwa makanan tradisional hanya diproduksi di Kabupaten Kuningan. Selain itu, karena ada biaya distribusi, pendapatan penduduk Desa Cibinuang sedikit di bawah rata-rata dibandingkan dengan daerah lain. Konsumen dari luar Kabupaten Kuningan dapat membeli atau mendapatkan makanan tradisional dari Desa Cibinuang.Hal ini diperlukan untuk melakukan semacam pelatihan untuk meningkatkan penggunaan media online, media informasi, dan Internet.
Eksplorasi Canva: Pelatihan Konten Visual yang Praktis untuk Pemasaran Produk Lokal di Kabupaten Kuningan Nugraha, Nunu; Novantara, Panji; Nugraha, Dadan
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 2 No. 3 (2024): Mei
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v2i3.843

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat dilaksanakan di Desa Cipakem, Kabupaten Kuningan, dengan fokus pada pelatihan penggunaan aplikasi Canva untuk menciptakan konten visual yang mendukung pemasaran produk lokal desa setempat. Tujuan utama kegiatan ini adalah meningkatkan pemahaman dan keterampilan para peserta dalam menciptakan konten visual menggunakan teknologi digital untuk mendukung pemasaran produk lokal. Metode pelaksanaannya mengintegrasikan pendekatan teori dan praktek, yang meliputi sesi pembelajaran teori mendalam dan praktik langsung pembuatan konten digital menggunakan aplikasi Canva. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa pendekatan yang diadopsi memberikan dampak positif yang signifikan terhadap keberhasilan pelatihan. Para peserta berhasil menginternalisasi pengetahuan yang diperoleh melalui sesi teori dan menerapkannya secara langsung dalam pembuatan konten digital yang menarik dan efektif. Selain itu, mereka juga mencatat peningkatan keyakinan dan kepercayaan diri dalam memanfaatkan teknologi digital untuk menciptakan konten visual yang digunakan dalam pemasaran produk lokal. Kesimpulan dari kegiatan pengabdian ini adalah bahwa pendekatan yang menggabungkan teori dan praktek memberikan dampak signifikan dalam meningkatkan pemahaman dan kemampuan peserta dalam menciptakan konten visual menggunakan aplikasi Canva.
Peningkatan Kapasitas Aparatur Desa Dalam Tertib Administrasi Melalui Pelatihan Microsoft Office di Desa Caracas Kabupaten Kuningan Nugraha, Nunu; Nugraha, Dadan; Novantara, Panji
Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Vol. 1 No. 1 (2022)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.375 KB) | DOI: 10.25134/jise.v1i1.11

Abstract

Makalah ini memaparkan hasil Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) di Desa Caracas Kabupaten Kuningan. Kegiatan PkM dilaksanakan berupa pelatihan MS Office bagi perangkat desa dalam upaya meningkatkan kompetensi untuk menunjang tertib administrasi desa. Pelatihan ini dilatar belakangi kemampuan perangkat desa dalam bidang TIK khususnya dalam menggunakan MS Office masih kurang. Kegiatan pelatihan ini sejalan dengan upaya pemerintahan desa dalam meningkatkan layanan kepada masyarakat terutama dalam administrasi misalnya pembuatan surat dinas, pembuatan laporan keuangan desa, serta beberapa administrasi yang berkaitan langsung dengan masyarakat. Saat ini kendala yang dihadapi oleh perangkat desa dalam pengelolaan administrasi adalah belum optimalnya penggunaan aplikasi komputer untuk menunjang kegiatan tersebut. Tujuan dilaksanakan kegiatan pelatihan ini adalah untuk memberikan pelatihan aparatur desa agar kemampuan penggunaan aplikasi dapat lebih baik. Aplikasi yang digunakan pada pelatihan yaitu tentang MS Word dan MS Excel. Metode pelatihan yang diterapkan yaitu presentasi, simulasi, dan praktik. Kegiatan ini dilaksanakan selama satu hari yang dibagi kedalam dua sesi yaitu sesi pertama memaparkan tentang pemanfaatan IT khususnya dalam administrasi, dan sesi kedua yaitu praktik pemanfaatan aplikasi pengolah kata untuk membuat surat-surat dinas, serta pengelolaan dokumen dalam komputer. Kegiatan pelatihan ini dapat berjalan dengan lancar dan diikuti dengan baik oleh para peserta pelatihan. Berdasarkan hasil dari pelatihan ini, diperoleh bahwa peserta telah mampu mengoperasikan perangkat komputer sesuai prosedur penggunaan, serta peserta mampu menggunakan aplikasi pengolah kata untuk membuat surat dinas. Kegiatan pelatihan ini secara langsung dapat meningkatkan kapasitas perangkat desa dalam bidang IT terutama pemanfaatan aplikasi komputer dalam rangka meningkatkan efektifitas dalam bekerja termasuk sebagai wujud peningkatan layanan kepada masyarakat.
Pemanfaatan AI Ads untuk Digital Marketing Produk UMKM di Desa Cimaranten Kuningan Panji Novantara; Tito Sugiharto; Roni Nursyamsu
Journal of Innovation and Sustainable Empowerment Vol. 3 No. 1 (2024)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Kuningan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/jise.v3i1.96

Abstract

Desa Cimaranten merupakan salah satu desa yang terletak di Kabupaten Kuningan, Provinsi Jawa Barat, Indonesia. Perekonomian Desa Cimaranten didominasi oleh sektor pertanian, terutama pertanian padi, jagung, dan sayuran. Selain itu, perdagangan juga cukup berkembang, terutama dalam skala kecil dan menengah. Usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) seperti industri rumah tangga juga cukup banyak dijumpai di desa ini. Pemerintah desa bersama dengan pemerintah kabupaten dan lembaga non-pemerintah sering kali memberikan dukungan terhadap UMKM di Desa Cimaranten melalui berbagai program. Pengembangan UMKM di Desa Cimaranten tidak hanya berfokus pada peningkatan ekonomi lokal tetapi juga pada pemberdayaan komunitas dan pelestarian budaya. Di era digital saat ini, pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam digital marketing, terutama dalam pembuatan dan distribusi iklan, menjadi kunci untuk meningkatkan visibilitas dan penjualan produk UMKM. Penelitian ini bertujuan untuk mengenalkan dan memanfaatkan teknologi AI Ads dalam upaya meningkatkan efektivitas digital marketing bagi produk UMKM di Desa Cimaranten, Kabupaten Kuningan. Metodologi yang digunakan meliputi pelatihan, workshop, dan sesi mentoring untuk praktik langsung dalam pembuatan dan pengelolaan konten digital marketing menggunakan tools berbasis AI. Hasil dari program ini diharapkan dapat meningkatkan keterampilan dan pengetahuan UMKM dalam memanfaatkan digital marketing, khususnya melalui penggunaan AI Ads, untuk meningkatkan penjualan dan ekspansi pasar produk mereka.
Pengenalan Keamanan Informasi Digital dalam Peningkatan Resiliensi Cyber di Masyarakat Desa Panji Novantara; Tito Sugiharto
ORAHUA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 02 (2025): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/orahua.v2i02.119

Abstract

Perkembangan pesat dalam pemanfaatan teknologi informasi dalam kebutuhan informasi di lingkungan masyarakat pedesaan sangat penting. Namun, tantangan adopsi teknologi yang cepat ini juga membawa risiko dan ancaman keamanan informasi digital yang semakin. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, program Pengenalan Keamanan Informasi Digital (PKID) dikembangkan sebagai bentuk pengabdian masyarakat yang bertujuan untuk meningkatkan kesadaran, pengetahuan, dan keterampilan masyarakat desa dalam menghadapi ancaman keamanan informasi digital. PKID dilaksanakan dengan metode melalui serangkaian kegiatan edukasi dan pelatihan yang berfokus pada penguatan resiliensi siber masyarakat desa. Program ini mencakup penyampaian konsep dasar keamanan informasi digital, identifikasi risiko siber, penerapan praktik keamanan yang efektif, serta langkah-langkah tanggap terhadap serangan siber seperti malware, phishing, dan ransomware. Selain itu, peserta juga diberikan pemahaman tentang pentingnya membangun rencana darurat siber yang inklusif dan adaptif terhadap berbagai skenario ancaman. PKID mendorong kolaborasi antara masyarakat desa dengan pemerintah daerah, lembaga swadaya masyarakat, dan institusi pendidikan dalam membangun kesadaran kolektif serta resiliensi siber yang berkelanjutan. Dalam kegiatan pengabdian ini hasilnya adalah terciptanya lingkungan digital yang lebih aman dan terpercaya yang mendukung percepatan transformasi digital yang aman di Desa Sindangbarang - Kabupaten Kuningan. Dukungan penuh dari berbagai pihak diharapkan dapat memberikan dampak positif yang signifikan dalam meningkatkan kualitas hidup digital masyarakat, sekaligus mendukung percepatan transformasi digital yang aman di Desa Sindangbarang.
Deteksi Hama Penyakit Daun Padi Dengan Menggunakan Teknik Optimasi Deep Learning Convolutional Neural Network Novantara, Panji; Risteruw Leonardo Firmansyah; Marrilyn Arismawati
bit-Tech Vol. 7 No. 3 (2025): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i3.2284

Abstract

Budidaya padi memegang peranan penting dalam ketahanan pangan nasional, namun sering terhambat oleh serangan penyakit daun yang berdampak signifikan terhadap penurunan produksi. Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini merancang sebuah aplikasi berbasis algoritma Convolutional Neural Network (CNN) guna mengklasifikasi penyakit daun padi secara otomatis dan akurat. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi langsung di Gapoktan (Gabungan Kelompok Tani) Kabupaten Kuningan, wawancara dengan petani, studi literatur, serta pengembangan sistem menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD) yang memungkinkan pembangunan aplikasi secara cepat dan terstruktur. Model Convolutional Neural Network (CNN) yang dibangun diuji menggunakan 480 gambar sampel dan menghasilkan akurasi tinggi sebesar 97,75%. Nilai F1-Score yang diperoleh yaitu 0,97 untuk Brown Spot, 0,921 untuk Blast, 0,871 untuk Hispa, dan 0,952 untuk daun sehat. Hasil ini menunjukkan bahwa aplikasi mampu mendeteksi penyakit secara dini, sehingga petani dapat segera mengambil tindakan preventif untuk meminimalkan kerugian hasil panen. Untuk meningkatkan performa, disarankan penerapan Model teknik optimasi yang diterapkan dalam proses model CNN (Convolutional Neural Network ) seperti perluasan dataset, variasi teknik augmentasi data set, serta evaluasi terhadap gambar dengan kompleksitas tinggi. Pengembangan ke klasifikasi penyakit lainnya juga sangat potensial. Secara keseluruhan, aplikasi ini berpeluang besar mendukung pertanian digital dan mewujudkan sistem pertanian padi yang lebih berkelanjutan dan modern.
SISTEM PENGONTROLAN NUTRISI HIDROPONIK UNTUK TANAMAN MENTIMUN BERBASIS LOGIKA FUZZY DAN IOT Nunu Nugraha; Panji Novantara
Jurnal Ilmiah Informatika Komputer Vol 30, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Gunadarma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35760/ik.2025.v30i1.13855

Abstract

Hidroponik telah menjadi metode pertanian yang semakin populer karena kemampuannya untuk menghasilkan tanaman dengan efisiensi penggunaan lahan dan air yang lebih baik. Namun, pengelolaan nutrisi dalam sistem hidroponik sering kali menjadi tantangan, karena membutuhkan pemantauan dan pengendalian yang akurat untuk memastikan pertumbuhan tanaman yang optimal. Penelitian ini mengembangkan sistem pengontrolan nutrisi hidroponik berbasis logika fuzzy dan Internet of Things (IoT) untuk meningkatkan efisiensi pemberian nutrisi dalam budidaya hidroponik. Sistem ini menggunakan metode Nutrient Film Technique (NFT) dengan mikrokontroler Arduino dan NodeMCU ESP32 yang terhubung dengan sensor TDS, DS18B20, dan sensor ultrasonik. Input sistem terdiri dari nilai nutrisi dan ketinggian air dalam tandon, sementara outputnya mengontrol durasi operasi pompa nutrisi dan air. Data sensor diproses dan dikirim ke penyimpanan cloud melalui ESP32, memungkinkan pemantauan real-time melalui aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas sistem dalam menjaga tingkat nutrisi optimal selama fase pertumbuhan awal tanaman. Sensor TDS memiliki akurasi 98,19%, sementara sensor ultrasonik mencapai akurasi 98,78%. Implementasi IoT memungkinkan pemantauan jarak jauh dan pengambilan keputusan berbasis data secara real-time. Dengan sistem otomatis ini, petani dapat mengoptimalkan produksi tanpa perlu pemantauan manual yang intensif. Teknologi ini memberikan solusi inovatif dalam pertanian presisi, meningkatkan efisiensi sumber daya, serta mendukung keberlanjutan dan produktivitas tanaman hidroponik.
KLASIFIKASI JENIS TANAMAN ALPUKAT BERDASARKAN BENTUK DAUN MENGGUNAKAN ALGORITMA CNN Pratama, Agum; Tito Sugiharto; Panji Novantara
Computer Science and Information Technology Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/coscitech.v6i2.9474

Abstract

The avocado plants is a popular horticultural commodities in Indonesia, especially in Java, due to their health benefits and high economic value. However, differences in leaf shape across avocado varieties often make identification difficult for both buyers and sellers, which can lead to transaction errors and losses. Manual identification requires specialised skills that are not always available, especially in areas such as Kuningan Regency. To answer these problems, this research aims to develop an Android-based application that is able to classify avocado varieties, namely alligator, kendil, and butter, based on leaf images automatically. This application uses Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with SSDMobileNetV2 FPNLite pre-trained model implemented through TensorFlow framework. The dataset used consists of 4,800 avocado leaf images divided for training, validation, and testing processes. The test results show that the model is able to achieve an accuracy rate of 99%. For the alligator class, the precision and recall values were 1.00 and 0.98 respectively; for the kendil class, 1.00 and 0.99; and for the butter class, 0.99 and 1.00. These findings prove that the CNN algorithm is effective in classifying avocado varieties based on visual characteristics of the leaves. Thus, this application has the potential to become a fast, accurate, and practical tool in the process of identifying avocado varieties, both for commercial and educational purposes.
Co-Authors Alman Muhammad Anggun Apriani Aria Mariany Asih Awalia Cecep Juliansyah Abbas, M.Kom. Dadan Nugraha Damasus Sandi Setiadi Danu Pradana Deni Supriadi Elpan Januar Fauziah Fitri Susanti Jajang Mutiara Marrilyn Marrilyn Arismawati Nunu Nugraha Pratama, Agum Rio Priantama Risteruw Leonardo Firman Risteruw Leonardo Firmansyah Roni Nursyamsu Roni Nursyamsu Tata Sutabri Tito Sugiharto Trisudarmo, Ragel Usep Sapari Septiana