Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

Pemilihan Green Supplier Berdasarkan Fuzzy AHP Dengan Metode Fuzzy Topsis Budianto, Akhmad Ghiffary
Jurnal Teknik Industri Vol 17, No 2 (2016): Agustus
Publisher : Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (816.111 KB) | DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol17.No2.84-91

Abstract

PT. Petrokimia Gresik is a company producing fertilizer with raw material reactive chemicals. In the production process required adjuvant to speed up the process. On the other hand, the company also wants to realize its mission to the environment in accordance with goverment regulations. So that the company’s activities will reach a point of balance between the economy an the environment. The goal of this research is to help the company in determining the criteria and sub-criteria are influential in selecting green suppliers with Fuzzy AHP method, and helping to choose the best alternative green supplier with Fuzzy TOPSIS method. There are 9 criteria and 19 sub-criteria and 4 alternative supplier in this study. Based on the calculation method of Fuzzy AHP, the criteria that affect are the quality and environmental management system, whle for sub criteria are green image and the PPM levels. Based on the calculation method of Fuzzy TOPSIS obtained the best alternative solution for the company is supplier 1 from 4 alternative supplier
Pemilihan Green Supplier Berdasarkan Fuzzy AHP Dengan Metode Fuzzy Topsis Akhmad Ghiffary Budianto
Jurnal Teknik Industri Vol. 17 No. 2 (2016): Agustus
Publisher : Department Industrial Engineering, University of Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22219/JTIUMM.Vol17.No2.84-91

Abstract

PT. Petrokimia Gresik is a company producing fertilizer with raw material reactive chemicals. In the production process required adjuvant to speed up the process. On the other hand, the company also wants to realize its mission to the environment in accordance with goverment regulations. So that the company’s activities will reach a point of balance between the economy an the environment. The goal of this research is to help the company in determining the criteria and sub-criteria are influential in selecting green suppliers with Fuzzy AHP method, and helping to choose the best alternative green supplier with Fuzzy TOPSIS method. There are 9 criteria and 19 sub-criteria and 4 alternative supplier in this study. Based on the calculation method of Fuzzy AHP, the criteria that affect are the quality and environmental management system, whle for sub criteria are green image and the PPM levels. Based on the calculation method of Fuzzy TOPSIS obtained the best alternative solution for the company is supplier 1 from 4 alternative supplier
ANALISIS PENYEBAB KETIDAKSESUAIAN PRODUKSI FLUTE PADA RUANG HANDATSUKE DENGAN PENDEKATAN FISHBONE DIAGRAM, PIRAMIDA KUALITAS DAN FMEA Akhmad Ghiffary Budianto
Journal of Industrial Engineering and Operation Management Vol 4, No 1 (2021)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jieom.v4i1.5368

Abstract

ABSTRAKTujuan penelitian adalah untuk memberikan gambaran upaya pencapaian zero defect pada proses produksi flute dan memberikan rekomendasi tindakan bagi pihak terkait dalam proses produksi flute berdasarkan penilaian RPN tertinggi-terendah. Metode penelitian yang digunakan adalah analisis dengan ishikawa chart/fishbone diagram, Poka-Yoke (Piramida Kualitas) dan FMEA. Penelitian ini adalah studi kasus di ruang handatsuke pada proses produksi flute. Hasil penelitian menunjukan bahwa dengan hasil FMEA dapat memberikan manajemen risiko kualitas produksi yang lebih baik. Hal ini terbukti dari defect yang paling sering terjadi adalah Handa Tare sebanyak 471 kali dalam 3 bulan dengan nilai RPN 210 yang disebabkan oleh proses soldering kawat nikel yang melebar pada permukaan item. Rekomendasi tindakan yang disarankan yaitu pemberian informasi sebab-akibat dan teknik soldering yang sesuai dengan kaidah tangan kanan-kiri. Rekomendasi tersebut ditujukan kepada pekerja dan KK (Ketua Kelompok) pada ruang handatsuke. Kata Kunci : Manajemen Risiko, FMEA, Piramida Kualitas, Fishbone Diagram
ANALISIS PERSEDIAAN BAHAN BAKU KEDELAI MENGGUNAKAN EOQ, ROP DAN SAFETY STOCK PRODUKSI TAHU BERDASARKAN METODE FORECASTING DI PT. LANGGENG Rabiatus Sholehah; Muhammad Marsudi; Akhmad Ghiffary Budianto
Journal of Industrial Engineering and Operation Management Vol 4, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jieom.v4i2.5884

Abstract

ABSTRAKPengendalian persediaan merupakan aspek yang penting didalam dunia perindustrian, jika persediaan tidak diatur dengan baik maka akan berisiko terhadap keberlangsungan proses produksi. Dalam pengendalian persediaan terdapat beberapa metode yaitu EOQ, Safety Stock, dan juga ROP. Dalam memperhitungkan metode tersebut untuk kebetuhan mendatang selama 6 bulan diperlukan metode peramalan, metode Winter Multiplicative merupan metode peramalan terbaik dengan hasil nilai MAPE 6,5 untuk permintaan tahu putih dan 6,6 untuk permintaan tahu goreng, melalui data peramalan dapat diperhitungkan kebutuhan kedelai pada periode selanjutnya. Dalam perhitungan EOQ menggunakan data peramalan dihasilkan nilai sebesar 16.491 kg jumlah yang ekonomis untuk pemesanan dengan frekuensi pesan dari 24 kali menjadi 6 kali dalam periode waktu 6 bulan. Perhitungan biaya pesan yang lebih ekonomis sebesar Rp.708.959 /  bulan. Dalam perhitungan safety stock diperoleh hasil 862 kg untuk penyimpanan pengaman. Dan untuk hasil dari perhitungan ROP sebanyak 2.130 kg untuk batas minimum penyimpanan digudang untuk mempertimbangkan pembelian bahan baku kembali.Kata kunci: pengendalian persediaan, peramalan, Winter Multiplicative Method, EOQ, Safety Stock, ROP
PERANCANGAN PROTOTIPE ALAT BANTU TRAINING BILLIARD UNTUK MEMBANTU MELURUSKAN AYUNAN DAN PEGANGAN Yassyir Maulana; Akhmad Ghiffary Budianto
Journal of Industrial Engineering and Operation Management Vol 5, No 2 (2022)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jieom.v5i2.8024

Abstract

Di dalam olahraga, perancangan sebuah alat yang ergonomi sangat diperlukan, dikarenakan untuk menghindari kesalahan dalam gerakan yang bisa menyebabkan terjadinya cidera ataupun luka. Kesalahan yang sering dilakukan oleh pembiliar pemula biasanya selalu luput atau tingkat akurasinya kurang bagus dikarenakan pemain tersebut belum mengetahui tentang ayunan (Stroke) dan Pegangan (Grip) dan kelurusan siku (Elbow Alignment) yang benar dalam menembak bola. Proses penelitian diawali dengan pengukuran lengah (forearm) dan tangan sebagai referensi dalam membuat prototipe alat bantu, setelah itu dilakukan proses desain produk menggunakan software, kemudian hasil desain 3 dimensi dicetak dengan menggunakan 3D printer. Dari hasil pengujian prototipe, pada pemain pemula awalnya sebelum menggunakan prototipe, grip agak masuk kedalam, elbow miring ke kiri dan stroke serong ke kiri. Setelah menggunaan prototipe, grip menjadi lebih lurus dengan lengan, elbow sedikit lurus dengan arah pukulan dan stroke menjadi lebih konsisten kearah titik tembak. Sedangkan untuk pemain atlet, perubahan yang terjadi adalah pukulan yang awalnya sulit dilakukan, menjadi relative lebih mudah.Kata Kunci:  Grip, Stroke, Elbow Alignment, Prototipe 
Pengaruh fraksi volume dan orientasi sudut serat komposit polyester-serbuk kayu ulin (eusideroxylon zwageri)-kawat kasa terhadap kekuatan bending Akhmad Syarief; Taufik Irfansyah Sofian; Akhmad Ghiffary Budianto; Andy Nugraha
TURBO [Tulisan Riset Berbasis Online] Vol 11, No 2 (2022): TURBO : Jurnal Program Studi Teknik Mesin
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/trb.v11i2.2163

Abstract

A composite is a material formed from the combination of two or more constituent materials through an inhomogeneous mixture. The ironwood waste has less economic value, which makes the authors interested in conducting research using mosquito nets and particle composite ironwood waste. Which is to find out the effect of volume fraction and angle orientation of the fiber composite polyester-ulinwood powder (Eusideroxylon zwageri)-mosquito wire on the bending strength. The bending test was carried out using the ASTM D-790 standard with the three point bending test method and the composite was manufactured using the hand lay-up method with the particle composition: polyester: 10%: 90%, 15%: 85%, 20%: 80%, and 25%: 75%. The results obtained in the comparison of the composition of less ironwood powder, a finer mesh size with an orientation angle of 45°, and mosquito wire show the highest bending strength and high deformation ability (ductile), and the addition of mosquito net as one of the composite specimen fibers of polyester resin does not increase significant bending strength but can reduce the deformability reduction effect.
ANALISIS PENGARUH PENGURANGAN DIMENSI DATA PADA KEAKURATAN PREDIKSI PENYAKIT JANTUNG DENGAN MENGGUNAKAN SVM LINEAR Akhmad Ghiffary Budianto; Akhmad Syarief
Jurnal Taguchi : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Vol. 3 No. 1 (2023): Jurnal Taguchi : Jurnal Ilmiah Keilmuan Teknik dan Manajemen Industri
Publisher : LPPM Universitas Bina Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46306/tgc.v3i1.58

Abstract

Heart disease is a disorder in the form of plaque that occurs in large blood vessels. This disrupts the supply of oxygen to the organs of the body. Heart disease is 1 of the 3 most common causes of death worldwide. Therefore, early detection based on the examination of medical data is needed to prevent the impact. The method used for classification is Support vector machine (SVM) and dimension reduction is Principal component analysis (PCA). The dataset is from Kaggle, medical records of 299 patients with 12 features and 1 label. The results obtained are the level of accuracy of PCA 6 features and without PCA both produce 82.9% and a total of 51 misclassifications. The processing time required is slightly longer for PCA 6 features (0.69121 seconds) than without PCA (0.46173 seconds). Because it has the same level of accuracy, the f-score metric is used to assess the classification model. The SVM with PCA 6 features has an f-score of 0.879, this is slightly better than SVM without PCA, which is 0.878
PENGARUH ALKALISASI HYBRID COMPOSITE BULU ITIK (ANAS PLATHYCUS BORNEO) - SERAT PURUN TIKUS (ELEOCHARIS DULCIS) BERMATRIX POLYESTER TERHADAP KEKUATAN TEKAN DAN LENTUR syarief, akhmad; Fadliyanur, Fadliyanur; Fadilah, Aris; Ramadhasari, Aulia Aufa; Budianto, Akhmad Ghiffary
TURBO [Tulisan Riset Berbasis Online] Vol 12, No 2 (2023): TURBO: Jurnal Program Studi Teknik Mesin
Publisher : Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/trb.v12i2.2910

Abstract

Itik Alabio (Anas Plathycus Borneo) berkembang di daerah Alabio Kabupaten Hulu Sungai Utara, Kalimantan Selatan dengan populasi itik pada tahun 2006 tercatat 3.487.002 ekor. Selama ini itik alabio hanya dimanfaatkan untuk daging dan telur, padahal bagian bulu unggas yang satu ini juga bisa dimanfaatkan sebagai bahan baku komposit karena sifatnya yang relatif kuat dan elastis. Untuk meningkatkan kualitas komposit, 10% bulu bebek dikombinasikan dengan 90% Serat Purun Tikus (Eleocharis Dulcis) sehingga menjadi komposit Hybrid. Bulu Itik komposit Hibrida dan Serat Purun Tikus di alkalisasi selama 10, 20, 30, 40, 50, dan 60 menit. Penelitian ini menggunakan metode uji eksperimental dan uji statistik ANOVA-One Way. Dari hasil penelitian diketahui bahwa waktu alkalisasi mempengaruhi nilai kekuatan sifat mekanik. Nilai paling optimal kekuatan tarik dan lentur dicapai pada waktu perendaman 20 menit. Yaitu sebesar 257,24 Mpa untuk kekuatan tarik dan kekuatan lenturnya sebesar 4,37 Mpa. Dalam komposit yang diperkuat serat dengan alkalisasi NaOH 5%, ikatan antara serat dan resin menjadi sempurna. Namun, semakin lama waktu alkalisasi, hemiselulosa, lignin dan pektin secara bertahap hilang sama sekali, kekuatan serat alami akan berkurang karena kumpulan mikrofibril yang membentuk serat yang disatukan oleh lignin dan pektin akan terpisah, sehingga serat hanya akan menjadi serat halus yang dipisahkan satu per satu sama lain.
Analysis of the Effect of Delay Time and Type of Coolant Media with the Spray Method on the Back Surface of PV Panel Ansyah, Pathur Razi; Hartoyo, Muhammad Hendrawan Septian; Budianto, Akhmad Ghiffary; Cahyono, Gunawan Rudi; Subagyo, Rachmat
Journal of Mechanical Engineering, Science, and Innovation Vol 4, No 2 (2024): (October)
Publisher : Mechanical Engineering Department - Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31284/j.jmesi.2024.v4i2.6440

Abstract

Sunlight can be harnessed as a clean and renewable energy source using solar cells and the photovoltaic process. However, relying on direct sunlight exposure can increase solar cell temperatures and negatively impact performance. This research aims to maintain cell efficiency by exploring the effectiveness of spraying coolant media on the bottom surface of panels through three timed intervals (10, 20, and 30 minutes) using three different media (A, B, and C). Each spray application lasts for 1 minute. Analyzing the test results with Minitab18 software with full factorial design will identify the most effective treatment for maintaining performance. Based on the results of the experimental test, coolant A with a 10-minute delay spraying time has a maximum power of 52.89 Watts, a temperature of 48oC, and an efficiency of 5.69%. Response Optimization using Design of Experiment (DOE) Full Factorial shows an optimal response with coolant A and a 10-minute delay spraying time with the lowest temperature at 49.3oC, maximum output power at 46.87 Watts, and efficiency at 5.61%. Moreover, Tukey Krammer test result provides an information about 10-minute delay spraying time has a better performance to reduce the PV panel temperature compared to 30-minute delay spraying time by 3.94 oC.
Perbandingan Performa Algoritma Support Vector Machine (SVM) dan Logistic Regression untuk Analisis Sentimen Pengguna Aplikasi Retail di Android Budianto, Akhmad Ghiffary; Rusilawati, Rusilawati; Suryo, Arief Trisno Eko; Cahyono, Gunawan Rudi; Zulkarnain, Andry Fajar; Martunus, Martunus
Jurnal Sains dan Informatika Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Sains dan Informatika
Publisher : Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34128/jsi.v10i2.911

Abstract

Platform Google Play Store menyediakan fitur pemberian masukan dan penilaian dari pelanggan terhadap aplikasi yang tersedia. Aplikasi retail di android dapat menjadikan hal tersebut sebagai salah satu metrik utama untuk memantau kinerja. Analisis sentimen merupakan salah satu bagian dari NLP dan text mining yang digunakan untuk melihat sentimen dari opini dalam ulasan pengguna di aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma SVM dan logistic regression dalam klasifikasi sentimen ulasan pengguna aplikasi tersebut. Dari 4250 data ulasan pengguna, 3400 data digunakan sebagai data training dan 850 data digunakan sebagai data testing. Hasilnya didapatkan klasifikasi dengan SVM dan logistic regression sama-sama memiliki tingkat akurasi 0,87, namun namun Logistic Regression menunjukkan performa yang lebih baik dalam mengidentifikasi sentimen positif dengan nilai F1 score 0.89 dibandingkan SVM (0.78). Logistic Regression juga memiliki misklasifikasi yang lebih sedikit (110) dan nilai True Positive (TP) dan True Negative (TN) yang lebih tinggi dibandingkan SVM. Secara keseluruhan, Logistic Regression menunjukkan performa yang lebih baik dalam mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi retail dibandingkan SVM.