Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Media Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science
Gladly Caren Rorimpandey
Universitas Negeri Manado
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
IMPLEMENTATION OF THE FORWARD CHAINING METHOD FOR DETECTING SCHOOL READINESS IN CHILDREN Rorimpandey, Gladly C.; Mantik, Felitia Theona Geofani; Hasibuan, Alfiansyah
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2221

Abstract

Primary school education is the education of children aged 7 to 13 years as education at the basic level which is developed in accordance with educational units, regional potential and socio-culture. School readiness for children is no less important because in fact school readiness for children is very important for children because many children are found to be still not ready. attended school when but was already in elementary school. To overcome this problem, this research provides a solution by building an expert system for detecting school readiness in children using the forward chaining method, which is a technique in an expert system that begins with gathering information starting from collecting premises which is followed by a conclusion or derived information (then). From the results of testing using functional testing and usability testing, it is known that in implementing the forward chaining method, 24 symptoms of school readiness were identified based on knowledge obtained directly from psychologists. The results obtained in testing using usability testing based on the results obtained are assessed as final and then the average value is calculated. The final conclusion of the results determined through the SUS Score assessment is 84%. This shows that this system easy and useful in assessing children's school readiness. The implication of the results of this test is that the school readiness detection expert system can be a useful tool for parents, teachers to evaluate children's readiness to enter elementary school.
DEVELOPMENT OF A WEB-BASED TOULOUR REGIONAL LANGUAGE CORPUS USING THE SYSTEM DEVELOPMENT LIFE CYCLE METHOD Lipan, Kezia; Rantung, Vivi P.; Rorimpandey, Gladly C.
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 5 No. 4 (2024): JUTIF Volume 5, Number 4, August 2024 - SENIKO
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2024.5.4.2230

Abstract

Language is a tool for communicating with interlocutors Indonesia is a country that uses Indonesian as an official language, but Indonesia is a multilingual country with 719 regional languages ​​in Indonesia, some of which are classified as endangered. One of the Indonesian regional languages ​​is the Toulour regional language which is one of the regional languages ​​of the Minahasa tribe where the use of the Toulour language is currently decreasing due to the increasing use of the Manado Malay language, making the Toulour language increasingly shifting and threatened with extinction. This research aims to build language resources, namely a corpus, for linguistic researchers to create a dictionary that can later be accessed digitally. This research uses the System Development Life Cycle method, a system development stage. The result of this research is a corpus analysis website that shows 6 corpus analysis techniques, namely word frequency, concordance, tokens, collocations, n-grams, and word lists. There is a download-all token feature for users which can later be utilized by the researcher. Users can also carry out their analysis by entering language text and concordances, collocations, and n-grams, users can also search for them with one keyword.
Perancangan Aplikasi Manajemen dan Pengelolaan Data Koperasi dan UMKM Kota Kotamobagu Berbasis Website Menggunakan Metode Extreme Programming Bonenehu, Kurniawan; Kenap, Audy A.; Rorimpandey, Gladly C.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 3 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research (Special Issue)
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i3.11530

Abstract

Manajemen dan pengelolaan data Koperasi serta Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan aspek penting dalam upaya memajukan sektor ekonomi di Kota Kotamobagu. Namun, proses tersebut sering kali terhambat oleh kurangnya sistem yang terintegrasi dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu pegawai dalam manajemen dan pengelolaan data koperasi dan UMKM dengan lebih mudah. Metode yang digunakan adalah Extreme Programming (XP), yang dipilih karena kemampuannya dalam menyesuaikan diri dengan perubahan kebutuhan pengguna yang mungkin terjadi selama pengembangan aplikasi. Dalam tahap pengujian, algoritma Naive Bayes diterapkan untuk membantu dalam proses klasifikasi kelayakan UMKM menerima bantuan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi yang dikembangkan berhasil memenuhi kebutuhan pegawai dalam mengelola data koperasi dan UMKM dengan baik. Implementasi algoritma Naive Bayes juga memberikan hasil yang baik dalam memprediksi kelayakan UMKM menerima bantuan. Hal ini dapat dilihat dari tingkat akurasi klasifikasi yang mencapai 96%.
Penerapan Indikator Ema Dalam Pembuatan Robot Expert Advisor Pada Trading Forex Eur/Usd Turnip, Maydupi Astri; Rorimpandey, Gladly Caren
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 5 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i5.15130

Abstract

Revolusi Industri 4.0 telah memberikan dampak yang signifikan pada sektor perdagangan, khususnya perdagangan forex, Perdagangan forex melibatkan transaksi mata uang asing yangdapat dipengaruhi oleh faktor analisis fundamental dan analisis teknikal. Untuk mengatasi tantangan ini, sistem Expert Advisor (EA) hadir sebagai solusi yang efektif. EA adalah program yang menggunakan analisis teknikal untuk membuat keputusan perdagangan berdasarkan kondisi pasar. Penggunaan EA membantu pedagang dalam mengelola risiko dan mengurangi pengaruh faktor psikologis dalam pengambilan keputusan. Sistem EA mampu meningkatkan disiplin perdagangan dengan memastikan keputusan diambil secara objektif dan mengurangi waktu yang diperlukan untuk proses perdagangan. Implementasi sistem EA dapat dilakukan melalui dua metode utama: observasi dan eksperimen. Metode observasi melibatkan perencanaan strategi perdagangan serta evaluasi kinerja robot secara terus-menerus. Sementara itu, metode eksperimen memfokuskan pada pengujian hasil program EA dalam simulasi kondisi pasar yang berbeda. Dengan memanfaatkan sistem EA secara efektif pedagang forex dapat meningkatkan efisiensi, menghemat energi dan mengoptimalkan potensi keuntungan dalam pasar forex yang kompetitif. Kata Kunci : Expert Advisor, Moving Average, MQL4, Perdagangan, Valas
ANALISIS DAN PERANCANGAN E-COMMERCE BUMDES Rorimpandey, Gladly Caren; Mewengkang, Alfrina; Mumpel, Stevyoman Oktavianus
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 6 (2021): EduTIK : Desember 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i6.3208

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat website e-commerce untuk BUMDes Rumior Makmur Teep Trans, agar dapat membantu dalam proses transaksi barang dan pengolahan data. Penelitian ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari 5 tahap yaitu: (1) analysis, (2) design, (3) implementation, (4) testing, (5) maintenance. Metode pengujian yang digunakan black box testing untuk menguji fungsi sistem yang telah dibuat. Hasil penelitian ini adalah dapat membantu pihak BUMDes Rumior Makmur Teep Trans dalam transaksi barang dan pengolahan data.
Analisis Sentimen Ulasan Pengguna Pada Aplikasi Threads Dengan Metode Lexicon Based dan Naive Bayes Classifier Tandiapa, Solagratia Saron; Rorimpandey, Gladly Caren
Jurnal Cahaya Mandalika ISSN 2721-4796 (online) Vol. 3 No. 1 (2022)
Publisher : Institut Penelitian Dan Pengambangan Mandalika Indonesia (IP2MI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan Pesat Teknologi dan Perubahan Pola Komunikasi Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan signifikan dalam cara manusia berinteraksi dan berkomunikasi. Salah satu dampak yang paling mencolok adalah kemunculan forum daring atau aplikasi perforuman, yang telah menjadi medium populer bagi individu untuk berbagi ide, informasi, dan pengalaman secara global.Dengan adanya aplikasi threads, terdapat juga kelebihan dan kekurangan dari aplikasi yang ada, mulai dari fitur yang kurang hingga yang maximal. Analisis sentimen pada playstore dilakukan agar mengetahui aplikasi threads yang bari diluncurkan ini bagaiman performa aplikasi ini. Metode lexicon based dan naive bayes classifier dipilih agar dapat mengklasifikasikan antara ulasan yang bersentimen positif, dan negatif agar memudahkan masyarakat dalam menentukan pilihan beserta mengetahui tingkat akurasi antara kedua metode. Dari hasil kedua metode telah didapatkan bahwa sentimen positif memiliki persentase tertinggi terhadap aplikasi threads. Sedangkan perbandingan akurasi dari kedua metode menghasilkan 55% untuk metode lexicon based dan 51% untuk metode naive bayes classifier. Dari hasil tersebut dapat menunjukkan bahwa data yang telah dianalisis tentang aplikasi threads memiliki nilai positif dan hasil akurasi dari metode lexicon based memiliki nilai yang lebih tinggi dari pada metode naive bayes classifier .
SISTEM PREDIKSI PENGADAAN BARANG MENGGUNAKAN ALGORITMA REGRESI LINIER Lumataw, Alfred Tenda; Rorimpandey, Gladly C.
Journal of Information System Management (JOISM) Vol. 5 No. 2 (2024): Januari
Publisher : Universitas Amikom Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/joism.2024v5i2.1402

Abstract

Dalam menghadapi tuntutan efisiensi dan perkembangan teknologi, Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kota Tomohon perlu menerapkan pendekatan terstruktur dan canggih untuk memprediksi kebutuhan barang dinas secara akurat. Penelitian ini akan membuat sistem prediksi pengadaan barang menggunakan algoritma regresi linier, ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengadaan barang dengan analisis data, memberikan kontribusi positif dalam merumuskan kebijakan perencanaan yang lebih cerdas dan terukur dalam pengelolaan barang. Penulis mengumpulkan data di Dinas Pendidikan Daerah Kota Tomohon dan Dinas Kebudayaan dan melakukan penelitian ini di rumah dan di program studi Teknik Informatika Universitas Negeri Manado. Dari data pengadaan barang tahun 2018-2022 diperoleh kemiringan 2,5 dan intersep -5041, serta persamaan garis linier Y = -5041+2,5 X. Kesimpulan Dari hasil penelitian yang dilakukan dapat disimpulkan bahwa penggunaan Algoritma Regresi Linier dapat memprediksi pengadaan barang secara tepat dan akurat. Nilai R-squared yang dihasilkan adalah 1 yang berarti model regresi linier sangat baik.
Utilization of the Ruang Guru LMS as a Training Platform for Coding and Artificial Intelligence: An Analysis of Ease of Use, Usefulness, and Teacher Readiness in North Sulawesi Rompas, Parabelem Tinno Dolf; Batmetan, Johan R; Rorimpandey, Gladly Caren; Rompas, Billy; Lumenta, Harfey
International Journal of Information Technology and Education Vol. 5 No. 1 (2025): December 2025
Publisher : JR Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

As education is rapidly changing with technology, training teachers digitally has been established as a key ingredient to their lifelong learning. The application of Ruang Guru Learning Management System (LMS) is a medium for training school teachers such as senior high vocational schools to code and artificial intelligence (AI) in all districts and municipalities in North Sulawesi. The purpose of this study is to investigate the levels of perceived ease of use, perceived usefulness, digital self-efficacy and teacher readiness in participating LMS-based training. We used a quantitative description method in which we surveyed teachers who attended the coding and AI training through Ruang Guru LMS. Four-point Likert-scale questions were used to measure four constructs: ease of use, usefulness, digital self-efficacy and readiness for digital training. Descriptive statistics were used in the analysis of data. Based on the result, teachers considered that Ruang Guru LMS was easy to use and they felt it assisted them in increasing their technological skills. Their digital self-efficacy scores were between good and very good, signifying a high level of readiness for digital training. The study also signifies a need to enhance teachers’ digital skills, school infrastructure and LMS functionalities so as to ensure meaningful and sustainable digital training program.
Co-Authors Alfrina Mewengkang Ayu Triana Situmorang Batmetan, Johan R Bonenehu, Kurniawan Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Fatimah HS Gupuh, Andi Hamsah Hamsah Hasibuan, Alfiansyah Hendro Maxwell Sumual Hulu, Lena Enjelin Intan, Sondakh Agnes Kenap, Audy A. Krina Crisila T. Mawuntu Kristofel Santa Lipan, Kezia Lumataw, Alfred Tenda Lumenta, Harfey Mamonto, Nurmila Mangkey, Readel Lantang Beryl Mantik, Felitia Theona Geofani Maramis, Glenn D. P. Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Martina Lorensa Medi Hermanto Tinambunan Moh Ramdhan Arif Kaluku Moningkey, Efraim R.S Mumpel, Stevyoman Oktavianus Ngovangari, Rivchi Hanni Olivia Kembuan Pandey, Grasella parabelem tinno dolf rompas Quido Conferti Kainde Raharusun, Oliver Simon Hardianto Ramdan Adjis Rapar, Pedro Vincensius Rawung, Lanamey Praisy Indiana Refandi Andika Runtu Rompas, Billy Silalahi, Rike Sondy C. Kumajas Stevyoman Oktavianus Mumpel Sulaeman, Raffy Avian Supit, Charenia Tameo, Vito Ernesto Tandiapa, Solagratia Saron Tiwi, Heri Susan Turnip, Maydupi Astri Vincensius Rapar, Pedro Vira Chlaudia Makahinda Vivi Peggie Rantung