Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.232
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Studies Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Media Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science
Gladly Caren Rorimpandey
Universitas Negeri Manado
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Pada Layanan Pendataan Pengunjung Di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong Vincensius Rapar, Pedro; Caren Rorimpandey, Gladly
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong, proses pendataan pengunjung masih belum tersistem dan masih menggunakan metode konvensional. Saat ini, para pengunjung diwajibkan mengisi formulir kunjungan dan meninggalkan Kartu Tanda Penduduk (KTP) di pos satpam untuk mendapatkan kartu pengunjung. Namun, hal ini seringkali menimbulkan kendala dalam pengisian formulir pengunjung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pendataan pengunjung berbasis website yang menerapkan teknologi Optical Character Recognition (OCR) yang tujuannya untuk mempermudah dan mempercepat proses pendataan pengunjung di PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong. Penelitian ini terdiri dari tiga tahap utama: tahap Research yang terdiri dari analisis masalah dan pengumpulan data, tahap System Development yang terdiri dari desain dan pengkodean, serta tahapn Testing melalui usability testing dan evaluasi hasil proses OCR. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi pendataan pengunjung berbasis website dengan teknologi Optical Character Recognition (OCR) memperoleh nilai ketergunaan sebesar 79,1%, menunjukkan tingkat kebaikan aplikasi dalam memenuhi kebutuhan pengguna. Sementara itu, penerapan teknologi OCR dalam proses ekstraksi data dari Kartu Tanda Penduduk (KTP) menghasilkan rata-rata nilai sebesar 73,06%. Menunjukkan bahwa aplikasi telah berhasil dalam mengambil data dari KTP. Kata Kunci : KTP, OCR, Pendataan Pengunjung, Usability Testing, Website
Pengimplementasian Metode Forward Chaining Pada Perancangan Sistem Pakar Deteksi Penyakit Tidak Menular Supit, Charenia; Rorimpandey, Gladly C
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Non-communicable diseases (NCDs) refer to a group of diseases that do not spread between individuals. To address this issue, a tool known as an expert system is needed. An expert system is a computer program containing information from one or more human experts in a specific field. The method used in this expert system is forward chaining, a reasoning approach starting from facts to reach conclusions. Forward chaining is considered an inference strategy beginning with known facts, searching for new facts based on rules whose premises match existing facts. Testing this application demonstrates its effectiveness in diagnosing non-communicable diseases. Thus, an expert system using forward chaining can provide accurate and efficient solutions in handling NCDs.
Implementasi Algoritma A* Pada Sistem Informasi Geografis (GIS) SEKTOR Industri Pariwisata Kota Tomohon Sulaeman, Raffy Avian; Rorimpandey, Gladly C.
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 6 (2023): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pesat industri pariwisata di Kota Tomohon menuntut solusi teknologis yang canggih untuk meningkatkan pengalaman pengunjung secara keseluruhan. Sistem Informasi Geografis (GIS) menawarkan solusi yang menjanjikan untuk analisis data spasial dan pengambilan keputusan di sektor pariwisata. Tujuan utama penelitian ini adalah mengimplementasikan GIS yang disesuaikan dengan sektor pariwisata Kota Tomohon. Penelitian ini secara khusus fokus pada integrasi algoritma A* untuk mengoptimalkan perencanaan rute dan navigasi di dalam objek wisata. Implementasi GIS melibatkan desain arsitektur sistem yang komprehensif. Data geografis, termasuk peta dan lokasi wisata, menjalani proses pemrosesan yang teliti. Algoritma A* kemudian diintegrasikan ke dalam GIS untuk memberikan perencanaan rute yang efisien dan optimal bagi pengunjung. Implementasi ini menunjukkan peningkatan navigasi dan optimasi rute di sektor pariwisata Kota Tomohon. Analisis perbandingan dengan metode alternatif menegaskan efektivitas algoritma A* dalam meningkatkan pengalaman pengguna. Sebagai kesimpulan, integrasi GIS dengan algoritma A* terbukti menjadi aset berharga untuk industri pariwisata di Kota Tomohon.
Penerapan Algoritma Apriori Pada Aplikasi Pemesanan Homestay di Desa Marinsow Ayu Triana Situmorang; Vivi P Rantung; Gladly C Rorimpandey
Prosiding SISFOTEK Vol 8 No 1 (2024): SISFOTEK VIII 2024
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marinsow Village is one of the emerging tourist destinations in North Sulawesi, with its main attractions being the natural beauty and authentic local culture. Homestays have become a popular accommodation choice for tourists. This study aims to analyze the booking patterns of homestays in Marinsow Village by applying the Apriori algorithm, which is expected to help improve marketing strategies and optimize homestay booking services. The research method used is the prototype method, along with UML (Unified Modeling Language) to assist in system design. The data used in this study includes homestay bookings from August 2023 to May 2024, with a total of 750 transaction records. The analysis results reveal certain booking patterns that have the potential to be utilized in the development of more targeted promotional strategies and the enhancement of homestay services tailored to tourist preferences.
Perbandingan Algoritma Regresi Linear dengan Algoritma Backpropagation dalam Estimasi Timbulan Sampah di Sulawesi Utara Martina Lorensa; Rorimpandey, Gladly C.; Santa, Kristofel
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 5 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i5.4093

Abstract

Pada penelitian ini dilakukan perbandingan dua algoritma untuk estimasi timbulan sampah yaitu algoritma regresi linear dengan algoritma backpropagation. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengetahui model algoritma dengan performa terbaik yang dihasilkan dari kedua algoritma tersebut yang mana algoritma dengan kinerja terbaik akan digunakan dalam pembuatan sistem estimasi timbulan sampah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan hasil evaluasi model untuk kedua algoritma menggunakan data uji didapatkan bahwa model regresi linear sederhana memiliki kinerja yang lebih baik dari pada model backpropagation. Untuk nilai error pengujian data uji dengan metrik evaluasi MSE dan MAE pada model algoritma regresi linear yaitu sebesar 0,034382 dan 0,13332 dibandingkan dengan backpropagation didapatkan nilai MSE dan MAE sebesar 0,03457 dan 0.13974. Dan pada penelitian ini telah dibuat sistem estimasi timbulan sampah menggunakan algoritma regresi linear sederhana dengan pengujian algoritma memiliki nilai error MAPE kurang dari 10% yang mana masuk dalam kategori sangat akurat.
ANALISIS DAN PERANCANGAN E-COMMERCE BUMDES Gladly Caren Rorimpandey; Alfrina Mewengkang; Stevyoman Oktavianus Mumpel
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 6 (2021): EduTIK : Desember 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i6.3208

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat website e-commerce untuk BUMDes Rumior Makmur Teep Trans, agar dapat membantu dalam proses transaksi barang dan pengolahan data. Penelitian ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari 5 tahap yaitu: (1) analysis, (2) design, (3) implementation, (4) testing, (5) maintenance. Metode pengujian yang digunakan black box testing untuk menguji fungsi sistem yang telah dibuat. Hasil penelitian ini adalah dapat membantu pihak BUMDes Rumior Makmur Teep Trans dalam transaksi barang dan pengolahan data.
Aplikasi E-Dosir Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara Menggunakkan Metode Prototype Pandey, Grasella; Maramis, Glenn D. P.; Rorimpandey , Gladly C.
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14776

Abstract

Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara adalah instansi pemerintahan yang sangat penting, memiliki banyak pegawai untuk menunjang aktivitasnya. Pegawai yang banyak menimbulkan banyak juga berkas administrasi yang perlu dikelola, saat ini Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara menggunakan suatu sistem dosir untuk mengelola berkas administrasi pegawai ini, dan dosir ini masih menggunakan metode konvensional sehingga dapat meningkatkan resiko kehilangan apabila berkas terkait tercecer. Selain itu tidak adanya dokumentasi digital membuat bagian kepegawaian akan kerepotan saat perlu mengakses berkas yang dibutuhkan karena harus mencari satu persatu, begitu pula bagi pegawai yang repot harus bolak-balik membawa berkas penting apabila perlu yang tentu meningkatkan kemungkinan hilang juga. Hal ini menimbulkan urgensi untuk mendigitalisasi dosir kepegawaian di lingkungan kejaksaan tinggi sulawesi utara, karena dengan hal ini selain akan mempermudah bagian kepegawaian dalam mengelola berkas, juga mempermudah pegawai saat akan mengakses berkas ataupun mengunggah berkas baru. Dosir digital atau dalam hal ini elektronik dosir (e-dosir) dapat juga meningkatkan efisiensi instansi sehingga mengoptimalkan pelayanan yang diberikan, dan untuk meningkatkan fungsionalitas e-dosir dikembangkan dalam bentuk website sehingga dapat diakses darimana saja. Untuk meningkatkan efisiensi e-dosir diterapkan pula algoritma knn sebagai penyortir berkas otomatis, dan setelah diuji penerapan algoritma ini sukses dan berhasil melakukan penyortiran otomatis dengan efektif. Fungsionalitas sistem juga setelah diuji dengan acceptance criteria yang telah ditetapkan berhasil sukses dalam tiap kriterianya. Pada pengembangannya e-dosir dikembangkan menggunakan laravel sebagai web framework dan prototype sebagai SDLC.
Buku Tamu Digital Menggunakan Teknologi Optical Character Recognition Dan Framework Laravel Rapar, Pedro Vincensius; Rorimpandey, Gladly Caren; Tinambunan, Medi Hermanto
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 6 No 01 (2025): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v6i01.398

Abstract

The use of information technology has become essential in improving operational efficiency and data accuracy, particularly in visitor registration systems. At PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong, visitor data collection was still carried out manually, often resulting in long queues, unreadable handwriting, and data management difficulties. This study proposes the development of a web-based digital guest book system using Optical Character Recognition (OCR) technology and the Laravel framework. OCR is employed to extract visitor data automatically from images of ID cards (KTP), eliminating the need for manual entry. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) methodology, which emphasizes iterative prototyping and user involvement. User Acceptance Testing (UAT) showed a high satisfaction score of 90.2%, categorized as "Very Good." In addition, OCR testing demonstrated 100% accuracy in extracting data from high-quality KTP images. The implementation of this system simplifies the visitor registration process, reduces the reliance on manual input, no need to leave the ID card at the security post, and enhances data security.
Sistem Presensi Pengenalan Wajah Menggunakan Deep Learning pada Kantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Amurang Gupuh, Andi; Rorimpandey, Gladly C.; Moningkey, Efraim R.S
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i1.4551

Abstract

Identifikasi wajah telah dianggap sebagai domain penelitian yang menarik dalam beberapa tahun terakhir karena memainkan peran biometrik utama biometrik utama dalam beberapa aplikasi termasuk manajemen kehadiran dan sistem kontrol akses. Kehadiran Sistem manajemen kehadiran sangat penting bagi semua organisasi meskipun rumit dan memakan waktu untuk mengelola log kehadiran. Ada banyak teknik identifikasi manusia otomatis seperti biometrik, RFID, pelacakan mata, suara pengenalan. Wajah adalah salah satu biometrik yang paling banyak digunakan untuk otentikasi identitas manusia. Sistem presensi pengenalan wajah sistem presensi pengenalan wajah berdasarkan jaringan syaraf tiruan convolutional neural network. Kami memanfaatkan Deep Learning dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yang telah dilatih sebelumnya dan melatihnya pada data kami. Hasil menunjukkan kinerja yang sangat tinggi dalam dalam hal akurasi prediksi yang tinggi dan waktu pelatihan yang masuk akal.
Penerapan Algoritma A* dan Edukasi terhadap Anak Usia Dini pada Game Kesiapan bencana Kebakaran Silalahi, Rike; Rorimpandey , Gladly Charen; Maramis, Glenn
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i3.4886

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang sering terjadi dan dapat menyebabkan kerugian besar, baik secara material maupun psikologis terutama bagi anak anak. Kurangnya edukasi mengenai kesiapsiaagan bencana kebakaran menjadi tantangan yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah game edukasi berbasis android menggunakan algoritma A* untuk membantu anak-anak memahami cara menghadapi situasi darurat kebakaran .Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Decelopment Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap. Game yang dikembangkan berjudul Pici Sang Penakluk Api yang dirancang dalam format 3D menggunakan Unity. Algoritma A* diterapkan untuk menentukan jalur evakuasi yang optimal. Dalam tahap pengujian dilakukan dengan metode Black Box testing yang menunjukkan bahwa game berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang. Hasil penelitian diharakan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman mengenai kesiapsiaagan terhadap kebakaran.
Co-Authors Alfred Tenda Lumataw Alfrina Mewengkang Ayu Triana Situmorang Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Fatimah HS Gupuh, Andi Hamsah Hamsah Hendro Maxwell Sumual Hulu, Lena Enjelin Intan, Sondakh Agnes Kezia Lipan Krina Crisila T. Mawuntu Kristofel Santa Mamonto, Nurmila Maramis, Glenn D. P. Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Martina Lorensa Medi Hermanto Tinambunan Moh Ramdhan Arif Kaluku Moningkey, Efraim R.S Olivia Kembuan Pandey, Grasella Quido Conferti Kainde Ramdan Adjis Rapar, Pedro Vincensius Rawung, Lanamey Praisy Indiana Refandi Andika Runtu Rivchi Hanni Ngovangari Silalahi, Rike Solagratia Saron Tandiapa Sondy C. Kumajas Stevyoman Oktavianus Mumpel Sulaeman, Raffy Avian Supit, Charenia Tameo, Vito Ernesto Tiwi, Heri Susan Vincensius Rapar, Pedro Vira Chlaudia Makahinda Vivi P. Rantung Vivi Peggie Rantung Vivi Rantung