Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
5.066
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal Journal of Innovation and Future Technology (IFTECH) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM MANAGEMENT (JOISM) REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Frontiers Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Cahaya Mandalika JOINTER : Journal of Informatics Engineering Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Indonesian Journal of Innovation Studies Jurnal Minfo Polgan (JMP) International Journal of Information Techonology and Education (IJITE) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Media Computer Science Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Penelitian Teknologi Informasi dan Sains The Indonesian Journal of Computer Science
Gladly Caren Rorimpandey
Universitas Negeri Manado
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
ANALISIS DAN PERANCANGAN E-COMMERCE BUMDES Gladly Caren Rorimpandey; Alfrina Mewengkang; Stevyoman Oktavianus Mumpel
Edutik : Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 1 No. 6 (2021): EduTIK : Desember 2021
Publisher : Jurusan PTIK Universitas Negeri Manado

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/edutik.v1i6.3208

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membuat website e-commerce untuk BUMDes Rumior Makmur Teep Trans, agar dapat membantu dalam proses transaksi barang dan pengolahan data. Penelitian ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle) yang terdiri dari 5 tahap yaitu: (1) analysis, (2) design, (3) implementation, (4) testing, (5) maintenance. Metode pengujian yang digunakan black box testing untuk menguji fungsi sistem yang telah dibuat. Hasil penelitian ini adalah dapat membantu pihak BUMDes Rumior Makmur Teep Trans dalam transaksi barang dan pengolahan data.
Aplikasi E-Dosir Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara Menggunakkan Metode Prototype Pandey, Grasella; Maramis, Glenn D. P.; Rorimpandey , Gladly C.
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 9 No. 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v9i2.14776

Abstract

Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara adalah instansi pemerintahan yang sangat penting, memiliki banyak pegawai untuk menunjang aktivitasnya. Pegawai yang banyak menimbulkan banyak juga berkas administrasi yang perlu dikelola, saat ini Kejaksaan Tinggi Sulawesi Utara menggunakan suatu sistem dosir untuk mengelola berkas administrasi pegawai ini, dan dosir ini masih menggunakan metode konvensional sehingga dapat meningkatkan resiko kehilangan apabila berkas terkait tercecer. Selain itu tidak adanya dokumentasi digital membuat bagian kepegawaian akan kerepotan saat perlu mengakses berkas yang dibutuhkan karena harus mencari satu persatu, begitu pula bagi pegawai yang repot harus bolak-balik membawa berkas penting apabila perlu yang tentu meningkatkan kemungkinan hilang juga. Hal ini menimbulkan urgensi untuk mendigitalisasi dosir kepegawaian di lingkungan kejaksaan tinggi sulawesi utara, karena dengan hal ini selain akan mempermudah bagian kepegawaian dalam mengelola berkas, juga mempermudah pegawai saat akan mengakses berkas ataupun mengunggah berkas baru. Dosir digital atau dalam hal ini elektronik dosir (e-dosir) dapat juga meningkatkan efisiensi instansi sehingga mengoptimalkan pelayanan yang diberikan, dan untuk meningkatkan fungsionalitas e-dosir dikembangkan dalam bentuk website sehingga dapat diakses darimana saja. Untuk meningkatkan efisiensi e-dosir diterapkan pula algoritma knn sebagai penyortir berkas otomatis, dan setelah diuji penerapan algoritma ini sukses dan berhasil melakukan penyortiran otomatis dengan efektif. Fungsionalitas sistem juga setelah diuji dengan acceptance criteria yang telah ditetapkan berhasil sukses dalam tiap kriterianya. Pada pengembangannya e-dosir dikembangkan menggunakan laravel sebagai web framework dan prototype sebagai SDLC.
Buku Tamu Digital Menggunakan Teknologi Optical Character Recognition Dan Framework Laravel Rapar, Pedro Vincensius; Rorimpandey, Gladly Caren; Tinambunan, Medi Hermanto
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 6 No 01 (2025): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v6i01.398

Abstract

The use of information technology has become essential in improving operational efficiency and data accuracy, particularly in visitor registration systems. At PT. Pertamina Geothermal Energy Area Lahendong, visitor data collection was still carried out manually, often resulting in long queues, unreadable handwriting, and data management difficulties. This study proposes the development of a web-based digital guest book system using Optical Character Recognition (OCR) technology and the Laravel framework. OCR is employed to extract visitor data automatically from images of ID cards (KTP), eliminating the need for manual entry. The system was developed using the Rapid Application Development (RAD) methodology, which emphasizes iterative prototyping and user involvement. User Acceptance Testing (UAT) showed a high satisfaction score of 90.2%, categorized as "Very Good." In addition, OCR testing demonstrated 100% accuracy in extracting data from high-quality KTP images. The implementation of this system simplifies the visitor registration process, reduces the reliance on manual input, no need to leave the ID card at the security post, and enhances data security.
Sistem Presensi Pengenalan Wajah Menggunakan Deep Learning pada Kantor Unit Penyelenggara Pelabuhan Amurang Gupuh, Andi; Rorimpandey, Gladly C.; Moningkey, Efraim R.S
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 1 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i1.4551

Abstract

Identifikasi wajah telah dianggap sebagai domain penelitian yang menarik dalam beberapa tahun terakhir karena memainkan peran biometrik utama biometrik utama dalam beberapa aplikasi termasuk manajemen kehadiran dan sistem kontrol akses. Kehadiran Sistem manajemen kehadiran sangat penting bagi semua organisasi meskipun rumit dan memakan waktu untuk mengelola log kehadiran. Ada banyak teknik identifikasi manusia otomatis seperti biometrik, RFID, pelacakan mata, suara pengenalan. Wajah adalah salah satu biometrik yang paling banyak digunakan untuk otentikasi identitas manusia. Sistem presensi pengenalan wajah sistem presensi pengenalan wajah berdasarkan jaringan syaraf tiruan convolutional neural network. Kami memanfaatkan Deep Learning dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan yang telah dilatih sebelumnya dan melatihnya pada data kami. Hasil menunjukkan kinerja yang sangat tinggi dalam dalam hal akurasi prediksi yang tinggi dan waktu pelatihan yang masuk akal.
Penerapan Algoritma A* dan Edukasi terhadap Anak Usia Dini pada Game Kesiapan bencana Kebakaran Silalahi, Rike; Rorimpandey , Gladly Charen; Maramis, Glenn
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 14 No. 3 (2025): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v14i3.4886

Abstract

Kebakaran merupakan salah satu bencana yang sering terjadi dan dapat menyebabkan kerugian besar, baik secara material maupun psikologis terutama bagi anak anak. Kurangnya edukasi mengenai kesiapsiaagan bencana kebakaran menjadi tantangan yang perlu diatasi. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah game edukasi berbasis android menggunakan algoritma A* untuk membantu anak-anak memahami cara menghadapi situasi darurat kebakaran .Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Multimedia Decelopment Life Cycle (MDLC) yang terdiri dari enam tahap. Game yang dikembangkan berjudul Pici Sang Penakluk Api yang dirancang dalam format 3D menggunakan Unity. Algoritma A* diterapkan untuk menentukan jalur evakuasi yang optimal. Dalam tahap pengujian dilakukan dengan metode Black Box testing yang menunjukkan bahwa game berjalan sesuai dengan fungsionalitas yang dirancang. Hasil penelitian diharakan dapat meningkatkan kesadaran dan pemahaman mengenai kesiapsiaagan terhadap kebakaran.
Web-Based Attendance System For Daily Freelance Workers At The Secretariat Of The Regional House Of Representatives (DPRD) Of Minahasa Regency Using The Prototype Method Rawung, Lanamey Praisy Indiana; Rorimpandey, Gladly Caren
Jurnal Media Computer Science Vol 4 No 2 (2025): Juli
Publisher : LPPJPHKI Universitas Dehasen Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37676/jmcs.v4i2.9067

Abstract

The procedure of recording the attendance of casual workers at the Secretariat of the Regional People's Representative Council (DPRD) of Minahasa Regency is still carried out manually, which is easily exposed to recording errors, manipulation of data, and requires ineffective time and energy. To solve this problem, this research aims to design and develop a web-based attendance recording system by applying the Prototype method. This method was chosen because it supports the development of a system that is interactive and responsive to user needs through a series of iterations between developers and users. The designed system enables electronic attendance recording, employee data management, as well as the presentation of attendance reports automatically and precisely. The pilot test shows that the system is able to increase efficiency and accuracy in the attendance administration process, as well as facilitate supervision by the authorities. Therefore, the system is expected to serve as an effective solution to support a more modern and transparent administrative management within the Secretariat of Minahasa Regency Parliament.
Predictive Classification of Online Gambling Impacts in North Sulawesi Using Naive Bayes: Klasifikasi Prediktif Dampak Judi Online di Sulawesi Utara Menggunakan Naive Bayes Tameo, Vito Ernesto; Tinambunan, Medi Hermanto; Rorimpandey, Gladly C.
Indonesian Journal of Innovation Studies Vol. 26 No. 4 (2025): October
Publisher : Universitas Muhammadiyah Sidoarjo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21070/ijins.v26i4.1728

Abstract

General background: Online gambling has become a growing societal issue in Indonesia, affecting various economic and social dimensions. Specific background: North Sulawesi is identified as one of the most vulnerable regions, with a high volume of gambling transactions and significant social consequences. Knowledge gap: Previous studies in Indonesia have focused mainly on behavioral, legal, or health aspects, with limited use of predictive modeling to map community vulnerability. Aims: This study aims to analyze the social, economic, and psychological impacts of online gambling and to develop a predictive model using the Naive Bayes algorithm to classify impact levels. Results: Based on data from 504 respondents, the model achieved an accuracy rate of 94.05% in classifying impacts into light, moderate, and severe categories. Precision and recall were highest for light and severe categories, while moderate categories showed lower performance. Novelty: This research introduces a data-driven predictive approach within a regional Indonesian context, which has been underexplored in prior studies. Implications: The findings provide a practical foundation for regional governments to design targeted interventions, ranging from digital literacy programs to psychological rehabilitation services, based on data-driven risk classification. Highlight: The model achieved 94.05% accuracy in classifying online gambling impacts. Regional data provided structured insights into social, economic, and psychological consequences. Findings support evidence-based policymaking for targeted local interventions. Keyword:Online Gambling, Predictive Classification, Naive Bayes Algorithm, Social and Economic Impacts, North Sulawesi
Implementasi Algoritma Needleman-Wunsch dalam Pengujian Tingkat Kemiripan DNA Babi Sulawesi Utara Ngovangari, Rivchi Hanni; Rorimpandey, Gladly Caren; Kembuan, Olivia; Sumual, Hendro Maxwell
JOINTER : Journal of Informatics Engineering Vol 5 No 01 (2024): JOINTER : Journal of Informatics Engineering
Publisher : Program Studi Teknik Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53682/jointer.v5i01.32

Abstract

Data is a collection generated from various media used by humans. DNA data is a form of data, which is data in the form of genetic code text to store biological identities and characteristics of living things. This study used DNA to test the similarity level of North Sulawesi pigs. The method used is the Pairwise Sequence Alignment method. With sequences of different DNA lengths, the researcher implemented the Needleman-Wunsch algorithm for alignment. Matching is used using the BioPython module, which is in pairwise2. And this study produces a model and proportion of the similarity level of North Sulawesi Pigs that can be used as future references for biological research on molecular biology or for the field of informatics in implementing Needleman-Wunsch algorithm in Python, or references and additional knowledge for research in Bioinformatics.
Rice Production Prediction System Using Multiple Linear Regression for Food Security Optimization in Minahasa Regency Raharusun, Oliver Simon Hardianto; Hasibuan, Alfiansyah; Rorimpandey, Gladly Caren
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15340

Abstract

Sistem prediksi produksi beras menggunakan algoritma Multiple Linear Regression dirancang untuk membantu pemerintah daerah Kabupaten Minahasa dalam mengoptimalkan ketahanan pangan melalui perencanaan yang lebih akurat. Sebanyak 19 baris dan 7 kolom data histori produksi beras dikumpulkan, kemudian dilakukan tahap preprocessing sebelum dimodelkan menggunakan algoritma Multiple Linear Regression. Model dievaluasi dengan mengukur nilai koefisien determinasi (R²) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk memastikan tingkat akurasi prediksi. Implementasi sistem diwujudkan dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan Streamlit, yang memungkinkan pengambil kebijakan memperoleh prediksi produksi beras secara real-time.
Analisis Prostitusi Online Pada Aplikasi Michat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Framework NIST Mangkey, Readel Lantang Beryl; Rorimpandey, Gladly Caren; Kumajas, Sondy Campvid
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15466

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menghadirkan berbagai kemudahan dalam berkomunikasi. Namun, hal ini juga menciptakan potensi meningkatnya kejahatan siber, termasuk prostitusi online. Aplikasi MiChat sering dikaitkan dengan kegiatan seperti itu karena fitur People Nearby, yang memungkinkan penggunanya dalam menemukan pengguna lain di lokasi terdekat. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah menganalisis pola percakapan yang yang mengarah pada praktik prostitusi online, dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dan menerapkan National Institute of Standards and Technology (NIST) sebagai pedoman. Autopsy dan Mobiledit Forensic Express digunakan untuk mengumpulkan dan mengekstraksi data dari skenario percakapan yang dibuat semirip mungkin dengan percakapan nyata pengguna MiChat. Preprocessing terbagi atas pembersihan data, case folding, stemming, tokenizing, dan stopwords sebelum perhitungan nilai memakai TF-IDF. Model Naïve Bayes dipakai dalam mengklasifikasikan percakapan ke dalam dua kelompok yaitu positive (tidak menunjukkan prostitusi) dan negative (menunjukkan prostitusi). Analisis data menghasilkan tingkat akurasi model sebesar 88%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes bisa dipakai secara efektif untuk menemukan percakapan yang mengindikasikan prostitusi online.
Co-Authors Alfrina Mewengkang Ayu Triana Situmorang Batmetan, Johan R Bonenehu, Kurniawan Chrysilia Rimbing Cindy Pamela C Munaiseche Civita Loho Fatimah HS Gupuh, Andi Hamsah Hamsah Hasibuan, Alfiansyah Hendro Maxwell Sumual Hulu, Lena Enjelin Intan, Sondakh Agnes Kenap, Audy A. Krina Crisila T. Mawuntu Kristofel Santa Lipan, Kezia Lumataw, Alfred Tenda Lumenta, Harfey Mamonto, Nurmila Mangkey, Readel Lantang Beryl Mantik, Felitia Theona Geofani Maramis, Glenn D. P. Marcelliano Riccardy Anantho Omega Kalitouw Martina Lorensa Medi Hermanto Tinambunan Moh Ramdhan Arif Kaluku Moningkey, Efraim R.S Mumpel, Stevyoman Oktavianus Ngovangari, Rivchi Hanni Olivia Kembuan Pandey, Grasella parabelem tinno dolf rompas Quido Conferti Kainde Raharusun, Oliver Simon Hardianto Ramdan Adjis Rapar, Pedro Vincensius Rawung, Lanamey Praisy Indiana Refandi Andika Runtu Rompas, Billy Silalahi, Rike Sondy C. Kumajas Stevyoman Oktavianus Mumpel Sulaeman, Raffy Avian Supit, Charenia Tameo, Vito Ernesto Tandiapa, Solagratia Saron Tiwi, Heri Susan Turnip, Maydupi Astri Vincensius Rapar, Pedro Vira Chlaudia Makahinda Vivi Peggie Rantung