Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

Hyperparameter-Tuned Artificial Neural Networks for Early Stunting Prediction in Toddlers Asriningtias, Salnan Ratih; Megawati, Citra Dewi; Kusumaningtyas, Dian; Surya, Dwi Utari
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 2 (2025): Research Articles April 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i2.14695

Abstract

The growing accessibility of varied health data requires the creation of efficient and practical techniques for deriving actionable insights, particularly for the early identification of severe health issues. This study tackles the issue of recognizing stunting—a disorder with enduring health consequences—among children under five by employing Artificial Neural Networks (ANN) with hyperparameter optimization by GridSearchCV. The dataset, sourced from Kaggle, comprises 121,000 records detailing age, gender, height, and nutritional status according to WHO standards. Critical hyperparameters, including dropout rate, batch size, and epochs, were optimized using a five-fold cross-validation approach within GridSearchCV, ensuring a robust model that reduces overfitting and generalizes well to new data. The findings demonstrate a notable performance improvement, as the optimized ANN model attained an accuracy of 99%, exceeding the baseline model's 98%. Enhancements in accuracy, recall, and F1-score across the four stunting classifications—normal, stunted, severely stunted, and tall—underscore the improved specificity and sensitivity of the optimized model. This research demonstrates the efficacy of hyperparameter tuning in ANN for stunting prediction, offering a reliable tool for early intervention in malnutrition management.
Pelatihan Laktasi Multidisipliner: Kolaborasi Dosen Kebidanan dan Dokter Spesialis Anak Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya Mastuti, Ni Luh Putu Herli; Barlianto, Wisnu; Ulfah, Mega; Kusumaningtyas, Dian
Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 2 (2025): Jurnal Mandala Pengabdian Masyarakat
Publisher : Progran Studi Farmasi Universitas Mandala Waluya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35311/jmpm.v6i2.934

Abstract

Kesadaran tentang pentingnya Air Susu ibu sebagai nutrisi terbaik untuk bayi masih sangat kurang, dengan keberhasilan ASI eksklusif tinggal nasional sebesar 73,97%.  Ibu memegang peranan penting untuk keberhasilan ASI Eksklusif, sehingga sangat diperlukan peningkatan pemahaman dan kesiapan ibu. Bidan merupakan salah satu tenaga kesehatan yang bersentuhan langsung dengan ibu, terutama selama menyusui. Sehingga sangat penting untuk meningkatkan kemampuan bidan, dengan melakukan kolaborasi antara Departemen Kebidanan dengan dokter spesialis anak Fakultas Kedokteran Universitas Brawijaya. Kegiatan ini dilakukan dengan memakai metode penyampaian materi, dengan judul Air Susu Ibu sebagai nutrisi penting untuk bayi, Manajemen Laktasi, Pentingnya kesehatan Mental ibu menyusui, serta ditutup oleh materi tentang Alergi susu sapi di bayi. Sasaran untuk mencapai tujuan kegiatan yaitu 40 tenaga bidan di wilayah kota Malang, baik yang bekerja di Rumah, Sakit, Rawat jalan maupun sebagai Bidan Praktek Mandiri. Setelah pemberian materi, dilanjutkan dengan diskusi interaktif, yang cukup memberikan peluang peserta untuk mendiskusikan materi yang diberikan yang akan diterapkan dalam pelayanan kepada pasien. Kegiatan ini cukup memberikan tingkat pemahaman bidan, terutama untuk keberhasilan menyusui disertai dengan persiapan ibu serta deteksi kemungkianan alergi protein susu sapi. Hasil menunjukkan peningkatan yang signifikan pada nilai rata-rata dari 17 menjadi 23 pada pre dan post-test. Kegiatan pelatihan dengan melibatkan fasilitator multidisipliner sangat penting untuk peningkatan kompetensi bidan dalam manajeman laktasi dengan mengedepankan bukti - bukti ilmiah.