Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.967
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics JOIV : International Journal on Informatics Visualization JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science eProceedings of Engineering Journal of Community Service and Society Empowerment
Deden Witarsyah
Telkom University
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Analisis Sentimen Pada Komentar Youtube Untuk Mengetahui Pandangan Masyarakat Kepada Calon Presiden Indonesia 2024 Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Mufriz, Muhammad Fadwa; Witarsyah, Deden; Fa'rifah , Riska Yanu
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

— Analisis sentimen merupakan metode penting dalam memahami pandangan dan opini masyarakat terhadap suatu peristiwa atau entitas. Dalam konteks pemilihan presiden 2024 di Indonesia, analisis sentimen menjadi krusial untuk memahami dukungan dan pendapat masyarakat. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) untuk melakukan analisis sentimen terhadap komentar masyarakat pada platform YouTube terkait pemilihan presiden 2024. Tahapan analisis dimulai dengan preprocessing, termasuk langkah-langkah seperti tokenisasi, normalisasi, penghapusan stop words, dan lemmatisasi. Selanjutnya, data dibagi menjadi 70% untuk training dan 30% untuk testing. Peneliti melakukan grid search untuk menentukan parameter terbaik untuk model SVM, seperti kernel dan parameter C. Label yang dianalisis terdiri dari positif, negatif, dan netral, yang merepresentasikan sentimen komentar masyarakat terhadap calon presiden. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM mampu mengklasifikasikan sentimen komentar dengan akurasi yang memuaskan setelah dilakukan grid search untuk penentuan parameter terbaik. Model Anies dan Prabowo menunjukkan performa yang sangat baik dengan nilai precision, recall, dan F1-score yang tinggi untuk semua label sentimen, yaitu sekitar 94%, 92%, dan 93% untuk Anies, serta sekitar 96%, 97%, dan 96% untuk Prabowo. Sedangkan model Ganjar memiliki performa yang lebih rendah dengan precision sekitar 83%, recall sekitar 80%, dan F1-score sekitar 81%. Kata kunci— Pemilihan Presiden; Analisis Sentimen; Support Vector Machine; YouTube; Vader Lexicon, grid search
Omni-Channel Service Analysis of Purchase Intention Sugiat, Maria; Saabira, Nadia; Witarsyah, Deden
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 7, No 4 (2023)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.7.4.2442

Abstract

The COVID-19 pandemic has caused a decline in various aspects of the economy, including the fashion sector. Many fashion retailers have closed, so sales have fallen. However, many retailers can also adapt and change using new communication channels. This change presents new challenges for fashion companies and retailers to integrate channels into omnichannel services. This study aims to analyze the factors influencing customer behavior in omnichannel services through their intention to accept and use new technology in shopping. This study adopts the UTAUT2 model by adding two new variables: personal innovation and perceived security. This model was tested on 353 samples from Uniqlo customers residing in Indonesia. This research method uses a Quantitative PLS-SEM approach. This study tested the outer model, inner model, and hypothesis t-test with a bootstrap procedure using SmartPLS software. The results showed that the performance expectation factor did not affect the omnichannel purchase intention variable because the t-statistic value is less than 1.65. Meanwhile, other factors such as effort expectation, social influences, habits, hedonic motivation, perceived security, and personal innovativeness affect omnichannel purchase intentions because the t-statistic value is more than 1.65. The most positive and significant factor is personal innovativeness. Based on the results of this study, it is revealed that digitalization creates challenges for companies in maintaining digital businesses. Through various omnichannel service channels, this research can identify the factors influencing consumers' purchase intention
Predicting and Explaining Customer Response to Upselling in Telecommunications: A Malaysian Case Study Abdullah, Railey Shahril; Shastera Nulizairos, Nur Shaheera; Mohd Ariffin, Nor Hapiza; Witarsyah, Deden; Maskat, Ruhaila
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 3-2 (2024): IT for Global Goals: Building a Sustainable Tomorrow
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.3-2.2823

Abstract

This research explores the predictive capabilities of XGBoost (XGB) and Random Forest (RF) models for customer upsell responses, emphasizing the use of Explainable Artificial Intelligence (XAI) techniques to gain insights. Initially trained without hyperparameter tuning, both models were later optimized using 5-fold cross-validation. While RF consistently achieved high accuracy (0.99), XGB exhibited lower accuracy (0.85) yet demonstrated superior precision and recall. Post-tuning, XGB maintained its competitive edge despite a slight decrease in ROC-AUC scores (0.76 and 0.75 versus RF's 0.67 and 0.72), indicating proficiency in classifying positive cases. XAI techniques complemented XGB’s prediction, revealing significant predictors such as inactive duration in days, race (Chinese), total communication count, age, and active period in days. Lesser predictive value was attributed to factors such as race (Indian), gender (female), and region (northern). While the feature importance plot provided a broad overview, it did not detail specific attribute relationships to predictions. To address this, a summary violin plot was employed to illustrate how feature importance varies with actual values, enhancing the understanding of each feature's impact. Results indicated that longer inactivity periods negatively influenced predictions, while non-Chinese ethnicity, higher communication frequency, and younger age were associated with positive outcomes. Dependence plots further elucidated these relationships, highlighting how older non-Chinese customers and those with shorter inactive periods and frequent communication were more likely to accept offers. Local explanations using Shapley's force plot and LIME offered deeper insights into specific instances. Overall, the study underscores the complementary use of XAI techniques to understand a model’s predictions.
Cluster Analysis of Japanese Whiskey Product Review Using K-Means Clustering Witarsyah, Deden; Akbar, Moh Adli; Praditha, Villy Satria; Sugiat, Maria
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/joiv.8.1.2601

Abstract

Since 2008, the Japanese whiskey business has grown steadily. Overall, the whiskey market (at factory price) is expected to reach $2.95 billion in 2019, accounting for 8.6 percent of the entire alcoholic beverage industry. The rise in popularity of Japanese whiskey is associated with the country's growing international reputation. Founded 1985 as an independent bottler, Master of Malt was the first company to service clients who ordered single malt whiskey through the mail-order system. Master of Malt's omnichannel approach encompasses all channels available to the company. Known as their 'omnichannel,' this refers to the organization's capability to provide speed and precision from any place at any time. As their brand has grown over the years, they have used various marketing strategies, including a website redesign and rebuild that involved the creation of all relevant content and designing and constructing landing pages for their website. Following a clustering technique, we discovered that the data is being divided into four distinct groups and that these clusters may serve as a recommender system based on the occurrence of terms in each of the categories. Our summarizing component combined phrases related to the exact subtopics and provided users with a concise summary and sentimental information about the group of phrases.
Implementasi Metode Asosiasi Untuk Analisis Penempatan Produk Retail Ambarita, Ruth Sesilya; Witarsyah, Deden; Hamami, Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 2 (2023): April 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Analisis dan Penerapan Enterprise Architecture pada Bagian Service Menggunakan Togaf ADM di PT. Subur Ban Mandiri Bangun, Agita Oktavian; Witarsyah, Deden; Fauzi, Rokhman
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Bengkel adalah sebuah tempat yang menyediakan ruang dan peralatan untuk memperbaiki benda/kendaraan. Bengkel juga bergerak di bidang penyedia layanan service dan penjualan spare part. Ketersediaan spare part menjadi salah satu hal yang penting karena berdampak pada waktu tunggu layanan (metode fast moving). Oleh karena itu, perusahaan harus menyediakan produk sesuai kebutuhan pelanggan dengan memperhatikan jumlah penjualan dan waktu pengadaan produk tersebut. Kesalahan dalam mengelola data historis pelanggan dan safety stock dapat menurunkan kualitas service perusahaan tersebut. Demi meningkatkan kualitas layanan dan juga kinerja perusahaan dalam berbagai aspek, PT.Subur Ban mandiri harus selalu siap dalam melakukan peningkatan kinerja dan pengembangan strategi bisnis perusahaan. Untuk melakukan peningkatan tersebut maka diperlukan perbaikan dari fungsi sistem informasi kedalam rancangan Enterprise Architecture. Perancangan dan penerapan Enterprise Architecture yang digunakan untuk sistem informasi PT.Subur Ban Mandiri adalah framework TOGAF ADM, karena fleksibel dan juga menyediakan método untuk membangun, mengelola dan dapat memenuhi kebutuhan dalam pengembangan perusahaan mulai dari peningkatan kualitas service, stock, data historis pelanggan strategi bisnis dan teknologi yang membuat keputusan bagi stakeholder.Kata Kunci-enterprise architecture, TOGAF ADM, service, sparepart
Analisis dan Perancangan Enterprise Architecture pada Instalasi Rawat Jalan di Rumah Sakit Umum Pusat Dr. M Djamil Padang dengan Menggunakan Pendekatan TOGAF ADM Yuda, Chairiandi Putra; Fauzi, Rokhman; Jacob, Deden Witarsyah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-RSUP Dr. M. Djamil Padang adalah RS kelas A Pendidikan yang dinyatakan lulus Akreditasi Paripurna pada tanggal 31 Desember 2018 dan Akreditasi Internasional pada tanggal 9 April 2019 oleh Komisi Akreditasi RS (KARS) Internasional. Kegiatan utama RSUP Dr. M. Djamil Padang memberikan pelayanan kesehatan spesialis dan sub-spesialis kepada pasien. Untuk mempermudah tugas dan kegiatan yang ada di RSUP Dr. M. Djamil Padang maka perlu didukung dengan pemanfaatan teknologi informasi. Pelayanan medis yang belum didukung oleh suatu pemanfaatan teknologi secara optimal akan menimbulkan suatu permasalahan terutama berkaitan dengan pelayanan medis kepada para pasien. Tujuan penelitian ini adalah membuat blueprint enterprise architecture di rumah sakit umum pusat Dr. M. Djamil Padang sebagai pedoman pencapaian tujuan organisasi dan konsep yang dipakai menggunakan TOGAF ADM. TOGAF ADM merupakan metodologi yang lengkap. Banyak organisasi yang tidak memahami secara jelas bagaimana tahapan-tahapan dari metodologi tersebut diterjemahkan kedalam aktivitas perancangan arsitektur enterprise. Hasil dari penelitian ini berupa IT roadmap untuk memberikan rekomendasi yang dapat digunakan oleh RSUP Dr. M. Djamil Padang dalam pembangunan teknologi informasi.Kata Kunci-Arsitektur Enterprise, TOGAF ADM
Analisis Penempatan Produk Retail dengan Metode Asosiasi Menggunakan Algoritma FP-Growth Wicaksono, Hanif Catrio; Witarsyah, Deden; Hamami, Fakqih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak-Hasil dari penjualan pada toko retail setiap harinya mencatat transaksi penjualan yang sangat banyak, dan selalu bertambah seiring dengan perubahan waktu. pihak manajemen hanya melihat laporan jumlah barang terjual dan berapa banyak pendapatannya dilihat tanpa ada tindak lanjut untuk menentukan keputusan di waktu yang akan datang. Dengan menggunakan metode association rule, pihak manajemen dapat mengambil keputusan produk apa saja yang membutuhkan persediaan yang lebih banyak dibandingkan dengan produk yang lain. Penelitian ini dilakukan dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth dengan metode association rule menggunakan tools rapid miner. Hasil yang di dapatkan dari penelitian ini adalah nilai support 0,2% dan nilai confidence 0,6% dengan total 135 transaksi dari 246 produk dalam seminggu memiliki 5 kombinasi 3 itemset perlengkapan bayi yang dibeli secara bersamaan oleh customer. Dengan adanya penelitian ini diharapkan manajemen Toko Retail di United Kingdom dapat melihat strategi bisnis yang lebih menguntungkan serta lebih mempersiapkan di waktu yang akan datang, dan juga pihak manajemen toko bisa memberikan discount untuk pembelian 3 itemset perlengkapan bayi yang dibeli secara bersamaan.Kata Kunci-association rule, algoritma FP-Growth, rapid miner, support, confidence
Analisis Penempatan Produk Retail dengan Metode Asosiasi pada Swalayan Anugrah Puspitasari, Aprilia Mega; Witarsyah, Deden; Hamami, Faqih
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Perkembangan bisnis di era digital ini sangat pesat dan persaingan antar perusahaan juga semakin ketat dengan mengola strategi pemasaran yang berbeda - beda pula. Salah satu bisnis yang sering kali kita jumpai dimanapun kita tinggal yaitu bisnis ritel. Bisnis ritel merupakan bisnis yang melibatkan penjualan sebuah barang atau produk kepada konsumen dalam bentuk ecer atau satuan pada suatu toko, supermarket, swalayan, dsb. Dalam meningkatkan ketertarikan konsumen terhadap suatu produk diperlukan display toko yang tertata rapi sesuai dengan pola peminatan dan keterkaitan antar item. Algoritma Apriori tepat digunakan dalam penelitian ini berguna untuk menemukan suatu kombinasi pada produk yang muncul secara bersamaan pada setiap transaksi dengan menentukan nilai minimum support sebesar 15% dan confidence sebesar 40% dapat menghasilkan association rule berupa 1 itemset dengan nilai lift lebih dari satu, dengan kemudian agar dapat membentuk pola penempatan item tersebut pada swalayan Anugrah.Kata kunci-Algoritma apriori, ritel, asosiasi, transaksi, Rapid Miner.
Analisis Proses E-Learning untuk Menentukan Pola Belajar Mahasiswa Menggunakan Pendekatan Process Mining Studi Kasus Universitas Telkom Putra, Hidayatul Aji Adika; Andreswari, Rachmadita; Jacob, Deden Witarsyah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 3 (2023): Juni 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Untuk mendukung pembelajaran jarak jauh, pembelajaran daring, dan blended learning, dibutuhkan suatu Learning Management System (LMS). Dalam pengembangan nya terdapat tiga komponen utama dalam LMS yang dibuat menggunakan model yaitu: pengguna, mata kuliah, dan enrollment. Proses pembelajaran yang tepat dapat memastikan berjalan nya LMS secara normal. Untuk mengetahui pola belajar mahasiswa, dibutuhkan sebuah event log yang didapatkan melalui LMS. Log ini berisi informasi mengenai berbagai proses pembelajaran. Teknik Process Mining diterapkan untuk menganalisis pembelajaran mandiri selama perkuliahan, dengan menganalisis pembelajaran secara mandiri yang digambarkan dalam sebuah model proses, bertujuan agar dosen dapat mengetahui perkembangan mahasiswa, dan kedepannya dapat menentukan metode belajar apa yang cocok untuk mahasiswa – mahasiswa yang diajarkan oleh dosen bersangkutan. Process Mining juga dapat membantu dalam mengidentifikasi efektivitas pembelajaran dan kurikulum dengan cara memonitoring dan mengevaluasi kinerja Mahasiswa. Algoritma heuristic mining dapat memodelkan pola belajar mahasiswa pada mata kuliah Pemrograman Berorientasi Objek dan Struktur Data pada LMS dengan baik berdasarkan nilai conformance yang dihasilkan.Kata kunci- event log, process mining, algoritma heuristic mining
Co-Authors A A Abushammala, Haneen Abdullah, Railey Shahril Abel Junando Adila Chusnul Fatiyah Adityas Widjajarto Adventus Angga Kurniawan Agus Maolana Hidayat Ahmad Musnansyah Ahmad, Mokhtarrudin Akbar, Moh Adli Aldi Akbar Aldi Mustafri Aldo Erianda, Aldo Almohab, Hadi Ambarita, Ruth Sesilya Andri Gautama Suryabrata Andri Gautama Suryabrata, Andri Gautama Asim Shahzad Bangun, Agita Oktavian Bin Salamat, Mohamad Aizi Budi Rustandi Kartawinata Chandra, Felixius Arelta Che Dalim, Che Samihah Dedy Syamsuar Dermawan, M Farhan Hussaini Fa'rifah, Riska Yanu Fabiyola Nindya Susilo Fakhrurroja, Hanif Faqih Hamami Fauzi, Rokhman Fiqih Muhammad Haekal Rosyadi Hairulnizam Mahdin Hairulnizam Mahdin Hairulnizam Mahdin Hamami, Fakqih Haniyah , Salma Ikhsan Yudha Pradana Kamil, Andhika Ihsan Lukman Abdurrahman Mangsor, Miza Marheni Eka Saputri Maria Imdad Maskat, Ruhaila MD Fudzee, Mohd Farhan Melinsye Herliani Ahab Mohamad Aizi Bin Salamat Mohamad Aizi Bin Salamat, Mohamad Aizi Mohd Ariffin, Nor Hapiza Mohd Farhan MD Fudzee Mohd Farhan MD Fudzee, Mohd Farhan Mohd Izuan Hafez Ninggal Mohd Sanusi Azmi Mokhairi Makhtar Mufriz, Muhammad Fadwa Muhammad Fadhly Arham Muhammad Mufti Kamil Muhammad Mufti Kamil, Muhammad Mufti Muhammad Ridwan Aam Muharman Lubis Nadila Lintang Hapsari Nasirudin, Mohd Asrul Nazri Mohd Nawi Nur’Aifaa Zainudin Oktariani Nurul Pratiwi Pakdeetrakulwong, Udsanee Parasetia Abu Aditya Praditha, Villy Satria Pratiwi, Oktaria Nurul Puspitasari, Aprilia Mega Putra, Hidayatul Aji Adika R. Wahjoe Witjaksono Rachmadita Andreswari Rayinda Pramuditya Soesanto Razali, Raja Razana Raja Rio Savero Aranov Rizky Afrian Renadri Rizky Afrian Renadri, Rizky Afrian Robby Dwi Hartanto Ruhaila Maskat Saabira, Nadia Seah, Choon Sen Senan, Norhalina Seno Adi Putra Shaharudin, Shazlyn Milleana Shastera Nulizairos, Nur Shaheera Shazlyn Milleana Shaharudin Shazlyn Milleana Shaharudin Soni Fajar Surya Gumilang Sugiat, Maria Sujak, Aznul Fazrin bin Abu Suryabrata, Andri Gautama Sutoyo , Edi Tatang Mulyana Wah Hen, Kai Wicaksono, Hanif Catrio Xia Loh, Yin Yuda, Chairiandi Putra Zahid, Azham Zirawani Baharum Zirawani Baharum