Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.015
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Knowledge Engineering and Data Science InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) CICES (Cyberpreneurship Innovative and Creative Exact and Social Science) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer JINAV: Journal of Information and Visualization Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Engineering, Mathematics and Computer Science Journal (EMACS) Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Journal of Training and Community Service Adpertisi Prosiding Seminar Nasional Pengabdian Kepada Masyarakat Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Journal of World Future Medicine, Health and Nursing Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi The Journal of Enhanced Studies in Informatics and Computer Applications International Journal of Computer Science and Information Technology
Mochamad Anshori
Institut Teknologi Sains Dan Kesehatan RS Dr. Soepraoen Kesdam V/BRW
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Veterinary Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 38 Documents
Search

 1   2   3   4 
Perancangan Aplikasi Terapi Musik untuk Penderita Anxiety Menggunakan Pendekatan Human Centered Design (HCD), Persona, dan Minimum Viable Product (MVP) Dyah Utami, Kartika; Kusuma, Wahyu Teja; Anshori, Mochammad
Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Vol. 6 No. 3 (2025): September
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Indonesia Banda Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63447/jimik.v6i3.1453

Abstract

Anxiety represents a prevalent mental disorder among individuals in their productive years, significantly affecting quality of life and psychological well-being. The present study aimed to design a music therapy application as a non-pharmacological intervention for alleviating anxiety symptoms. Nineteen respondents aged 20–24 years with diagnosed anxiety disorders in the Malang region participated in the study. The application was developed using Human-Centered Design (HCD) approaches, persona methodology, and Minimum Viable Product (MVP) principles. Therapeutic music categories included guided meditation tracks, nature sounds, and 432Hz frequency compositions, all validated by a hypnotherapy specialist. Prototype evaluation was conducted through user needs mapping (persona goals) and expert validation procedures. Results demonstrate that the prototype successfully addressed three core indicators: PG.1 (access to therapeutic music catalog), PG.2 (music search functionality), and PG.3 (playback interface design). These features were engineered to deliver accessible relaxation experiences for independent use. The research establishes that integrating HCD, persona, and MVP methodologies can generate solutions grounded in authentic user requirements. Study limitations include the restricted sample size and absence of long-term effectiveness assessment. Future research should investigate emotion-based music personalization features to enhance therapeutic outcomes.
Application of Internet of Things in the Field of Staple Food Commodity Agriculture: Literature Review Khofida, Nisa; M. Syauqi Haris; Mochammad Anshori
Jurnal RESTIKOM : Riset Teknik Informatika dan Komputer Vol 7 No 2 (2025): Agustus
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Nusa Putra

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52005/restikom.v7i2.436

Abstract

Kebutuhan akan pertanian yang efisien, produktif, dan berkelanjutan di Indonesia menuntut penerapan teknologi modern. Salah satu teknologi The need for efficient, productive, and sustainable agriculture in Indonesia demands the application of modern technology. One technology that offers significant solutions is the Internet of Things (IoT). This study presents a systematic literature review on the application of IoT to staple food commodity agriculture in Indonesia, with a focus on the use of soil sensors, automatic irrigation systems, and real-time data integration. The Systematic Literature Review (SLR) method was used to analyze 44 selected articles published between 2019 and 2024. The results of the study show that IoT technology contributes greatly to increasing water use efficiency, reducing operational costs, and increasing crop yields. In addition, the integration of this technology also has positive implications for the social and economic aspects of local agriculture. This study aims to provide an in-depth understanding of technology trends and development methods used, as well as identifying implementation challenges in the field. These findings are expected to be an important reference for academics, practitioners, and policy makers in formulating IoT-based agricultural development strategies in the future.
Comparing Different KNN Parameters Based on Woman Risk Factors to Predict the Cervical Cancer Saletia, Maria Claudia; Anshori, Mochammad; Haris, M Syauqi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 5 (2025): October 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i5.10746

Abstract

Cervical cancer remains a major cause of mortality among women, particularly in low-resource regions where access to conventional screening is limited. Early detection through predictive modeling offers a low-cost and non-invasive alternative to clinical diagnostics. This study aims to evaluate the effectiveness of the k-Nearest Neighbors algorithm for predicting cervical cancer risk using behavioral and psychosocial attributes. The research utilized the publicly available Sobar cervical cancer behavioral dataset comprising 72 instances with 18 input features and a binary target label. Data preprocessing included removal of incomplete records, encoding of categorical variables, and normalization. The algorithm was tested across varying numbers of neighbors and distance metrics, with performance evaluated using 10-fold cross-validation and multiple classification metrics. The optimal configuration was achieved with three neighbors and the Manhattan distance metric, yielding an accuracy of 93.06%, sensitivity of 93.10%, specificity of 85.90%, precision of 93.10%, F1-score of 92.90%, and an area under the curve of 0.8952. This performance surpassed the reported baseline of a probabilistic classifier and demonstrated the algorithm’s capability to capture complex behavioral patterns associated with cervical cancer risk. These findings confirm the feasibility of applying optimized instance-based learning to behavioral data for early cancer risk assessment. The approach offers potential for integration into community health programs to support early detection and prevention strategies.
PERANCANGAN APLIKASI KEUANGAN PERGURUAN TINGGI MENGGUNAKAN KOMBINASI HCD, PERSONA, DAN MVP Prasetiyo, Bagus Dadang; Kusuma, Wahyu Teja; Anshori, Mochammad
JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Institut Bisnis dan Teknologi Pelita Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35145/joisie.v8i1.4118

Abstract

Lembaga akreditasi perguruan tinggi menuntut pengelolaan keuangan dengan aksesbilitas data dalam sistem informasi yang transparan, akuntabel, dan terintegrasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengkombinasikan Persona, dan Minimum Viable Product (MVP) dalam Human Centered Design (HCD) untuk menghasilkan rancangan user interface aplikasi keuangan perguruan tinggi. Penelitian ini melakukan kombinasi Persona dalam HCD untuk mengerti, memahami, dan menggali informasi kebutuhan bagian keuangan ITSK Soepraoen. Kombinasi Persona dalam HCD menghasilkan Persona Goals (PG). Penelitian ini melakukan kombinasi MVP dalam HCD untuk membuat rancangan user interface aplikasi keuangan berdasarkan Persona Goals (PG). Kombinasi MVPdalam HCD menghasilkan rancangan user interface yang dibuat dengan menggunakan Figma. Akhirnya, penelitian ini melakukan evaluasi dengan membandingkan PG dengan hasil MVP. Berdasarkan evaluasi dapat disimpulkan bahwa penelitian ini berkontribusi menghasilkan rancangan user interface aplikasi keuangan perguruan tinggi yang sesuai dengan kebutuhan bagian keuangan ITSK Soepraoen. Selain itu penelitian ini berkontribusi menghasilkan keterbaruan kombinasi metode dalam bidang perancangan user interface
Kebaruan Fungsional Vertex Marker Terhadap Marker Based Augmented Reality Tracking Factors (Jarak, Sudut, dan Luas Permukaan) Kusuma, Wahyu Teja; Supianto, Ahmad Afif; Tolle, Herman; Anshori, Mochammad
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 4: Agustus 2022
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2022945748

Abstract

Fungsional marker adalah yang paling utama mempengaruhi kinerja dari Marker Based Augmented Reality tracking system. Sedangkan vertex marker adalah marker jenis baru yang dihasilkan dari penelitian sebelumnya. Penelitian ini penting untuk dilakukan guna membuktikan fungsional dari vertex marker terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi Marker Based Augmented Reality tracking system (jarak, sudut, dan luas permukaan yang tertutupi). Penelitian ini juga membandingkan hasil pengujian fungsional vertex marker dengan single marker. Akhirnya, penelitian ini berkontribusi untuk membuktikan kebaruan dari fungsional vertex marker pada faktor jarak ideal, sudut ideal, dan luas permukaan yang tertutupi dibidang Marker-Based Augmented Reality tracking system. AbstractFunctional of marker is the main thing that affects the performance of the Marker Based Augmented Reality tracking system. This research is important to do to prove the functional of vertex markers against Marker Based Augmented Reality tracking factors (distance, angle, and testing of the surface area covered). This study also compared the results of the functional testing of the vertex marker with the single marker. Finally, this research contributes to proving the novelty of functional vertex markers in the field of Marker-Based Augmented Reality tracking factors.
Optimasi Weight AHP Menggunakan Genetic Algorithm untuk Rekomendasi Platform Media Sosial Sebagai Sarana Promosi Digital Pradini, Risqy Siwi; Anshori, Mochammad; Haris, M. Syauqi
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 5: Oktober 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2024118011

Abstract

Tim pemasar suatu perusahaan dapat memanfaatkan media sosial untuk memperluas jangkauan pemasaran dan berinteraksi secara lebih intens dengan para pelanggan. Salah satu tantangan utama yang dihadapi tim pemasar untuk promosi digital adalah bagaimana memilih platform sosial media yang paling tepat agar dapat mencapai tujuan promosi yang optimal. Keputusan untuk memilih platform sosial media ini melibatkan sejumlah kriteria seperti content, impression, cost, look and feel, dan audience fit. Urutan rekomendasi platform media sosial sebagai sarana promosi yang dihasilkan penelitian ini adalah Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, Pinterest, TikTok, dan LinkedIn. Urutan rekomendasi tersebut berhasil didapatkan dengan pendekatan optimasi weight Analytical Hierarchy Process (AHP) menggunakan Genetic Algorithm (GA) untuk rekomendasi platform media sosial sebagai sarana promosi digital. Optimasi yang dilakukan terbukti dapat meningkatkan keakurasian peringkat dari 95% ke 97% yang dihasilkan melalui perhitungan fitness yang menggunakan rumus Spearman Correlation. Penelitian ini juga berhasil menarik kesimpulan terkait bidang AHP-GA yang menyatakan bahwa popsize mempengaruhi nilai fitness. Semakin tinggi popsize, maka semakin besar potensi nilai fitness yang dihasilkan, namun peningkatan popsize itu sendiri tidak menjamin perolehan nilai fitness yang lebih baik sehingga perlu memikirkan faktor lainnya pula. Selain itu, semakin banyaknya jumlah generasi maka proses evolusi akan semakin sering terjadi. Tiap generasinya akan melakukan crossover dan mutasi, sehingga hal ini berpengaruh pada semakin beragamnya individu yang dihasilkan dan pada akhirnya dapat membantu menemukan solusi yang lebih baik.   Abstract A company's marketing team can use social media to expand marketing reach and interact more intensely with customers. One of the main challenges faced by marketers for digital promotion is how to choose the most appropriate social media platforms to achieve optimal promotional goals. The decision to choose a social media platform involves several criteria such as content, impression, cost, look and feel, and audience fit. The order of recommendations for social media platforms as a means of promotion resulting from this research are Facebook, Instagram, YouTube, Twitter, Pinterest, TikTok, and LinkedIn. The sequence of recommendations was successfully obtained using the weight Analytical Hierarchy Process (AHP) optimization approach using Genetic Algorithm (GA) for social media platform recommendations as a means of digital promotion. The optimization carried out was proven to increase ranking accuracy from 95% to 97% which was produced through fitness calculations using the Spearman Correlation formula. This study also succeeded in drawing conclusions related to the AHP-GA field which stated that popsize affects fitness values. The higher the popsize, the greater the potential fitness value generated, however increasing the popsize itself does not guarantee obtaining a better fitness value so you need to think about other factors as well. In addition, the greater the number of generations, the more frequently the evolutionary process will occur. Each generation will carry out crossover and mutation, so this influences the resulting more diverse individuals and can ultimately help find better solutions.
Decision Tree Regression Untuk Prediksi Prevalensi Stunting di Provinsi Nusa Tenggara Timur Putri, Irnanda Septian Ika; Pradini, Risqy Siwi; Anshori, Mochammad
Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Vol. 10 No. 2 (2024): Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer
Publisher : Universitas Mohammad Husni Thamrin

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37012/jtik.v10i2.2179

Abstract

Stunting adalah kondisi terhambatnya pertumbuhan linier anak-anak karena kekurangan gizi dan perawatan yang tidak memadai sejak dalam kandungan hingga usia dua tahun. Stunting disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk kurangnya asupan gizi yang memadai, infeksi kronis atau berulang, praktik pemberian makanan yang tidak sesuai, sanitasi yang buruk, serta akses terbatas terhadap layanan kesehatan dan pendidikan gizi. Di Indonesia, provinsi yang memiliki prevalensi stunting paling tinggi berada di Nusa Tenggara Timur (NTT). Penelitian ini bertujuan untuk membuat model prediksi menggunakan Decision Tree Regression untuk memprediksi prevalensi stunting di NTT. Dengan demikian, hasil penelitian ini selain menghasilkan model prediksi juga dapat memberikan pemahaman yang lebih komperhensif mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat stunting di NTT dan mendukung upaya untuk menurunkan angka prevalensinya di provinsi tersebut. Untuk menguji model prediksi yang dihasilkan, penelitian ini menggunakan metrik RMSE. Hasil pengujian dengan metrik RMSE menunjukkan nilai 0,093. Nilai ini membuktikan bahwa model Decision Tree Regression yang digunakan memiliki tingkat kesalahan prediksi yang relatif rendah, sehingga cukup efektif dalam memprediksi prevalensi stunting berdasarkan data yang digunakan.
Peningkatan Literasi Teknologi Pemasaran Digital Petani Kopi Gapoktan Mekar Tani Desa Jambuwer Kecamatan Kromengan Kabupaten Malang Haris, M Syauqi; Kusuma, Wahyu Teja; Anshori, Mochammad
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 1 No. 2 (2022): Bulan November
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v1i2.31

Abstract

Produk Kopi Merah hasil perkebunan kopi di Desa Jambuwer, Kecamatan Kromengan, Kabupaten Malang, adalah produk unggulan para petani kopi yang tergabung dalam Gabungan Kelompok Tani (Gapoktan) Mekartani. Meskipun produk kopi tersebut tergolong unggul, terbukti dengan pernah diraihnya juara III dalam Festival Kopi Nusantara tahun 2016 di Kota Batu, namun masih belum banyak dikenal oleh masyarakat sehingga penjualannya pun terhambat. Sampai dengan saat ini, kopi Malang yang dikenal masyarakat pada umumnya hanya dari daerah Dampit dan Ampelgading saja. Pemanfaatan teknologi informasi dan jaringan internet dengan strategi pemasaran yang disebut dengan digital marketing diharapkan mampu membawa produk kopi merah Jambuwer agar lebih dikenal masyarakat luas di Indonesia pada umumnya dan warga Malang dan sekitarnya pada khususnya. Meskipun saat ini pemanfaatan media online dan media sosial sudah dilakukan, namun hasil yang diperoleh belum maksimal. Hal ini disebabkan karena penggunaan media sosial dan alat promosi online yang digunakan masih belum terkonsep dengan baik dan belum menggunakan strategi pemasaran digital yang terstruktur. Oleh karena itu, melalui kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini, diharapkan para petani yang tergabung dalam Gapoktan Mekar Tani memiliki mindset pemasaran digital sehingga peningkatan popularitas dan penjualan Kopi Merah Jambuwer bisa terwujud. Media sosial dan blog akan menjadi representasi online dari etalase toko Kopi Merah serta dapat terindeks dengan baik di berbagai situs pencarian. Adapun target luaran dalam kegiatan pengabmas ini adalah peningkatan literasi pemasaran online mitra dalam hal analisis kata kunci dalam Search Engine Optimization (SEO), pembuatan konten berupa gambar maupun video yang sesuai dengan strategi brand, optimalisasi media sosial dan marketplace, serta Google Business Profile.
Co-Authors ACHMAD JAELANI RUSDI Ahmad Afif Supianto Ahsanun Naseh Khudori Ali Hasan, Hildan Adisqi Anis Ansyori Ardimansyah Ardimansyah Arif Wahyudi Baskoro, Danang Bagus Choirunnisa, Rosyida Dio Wahyu Saputra Dita Kurnia Rachmasari Dyah Utami, Kartika Fita Rusdian Ikawati Geraldo, Tostes Haris, M. Syauqi Heri Wahyu Wibowo Herman Tolle Herry Prasetyo Wibowo Herry Wahyu Wibowo Irnanda Septian Ika Putri Javier Fajri Zachary Jimmy H Moedjahedy Khofida, Nisa M. Syauqi Haris Marilia, Busatto Mufid Musthofa Muhammad Hasbi Naufal Alif Vivaldi Nindynar Rikatsih Nindynar Rikatsih Ningrum, Afifah Vera Ferencia Fitria Novelia Mega Puspita Nugroho Teguh Yuono Pradini, Risqy Siwi Prasetiyo, Bagus Dadang Putri, Irnanda Septian Ika Putrinugroho, Ivana Aikozora R. A. Rengganis Ularan Risqy Siwi Pradini Saletia, Maria Claudia Samuel PD Anantadjaya Saputra, Dio Wahyu Siwi Pradini, Risqy Susi Indriyani Wahyu Tejakusuma, Wahyu Wayan Firdaus Mahmudy Wibowo, Heri Wahyu Yahya, Furqon Nurbaril Yuono, Nugroho Teguh