Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.492
P-Index
This Author published in this journals
All Journal KADIKMA Gamatika Competence : Journal of Management Studies (Kompetensi : Jurnal Studi Manajemen) Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika JUMLAHKU: Jurnal Matematika Ilmiah STKIP Muhammadiyah Kuningan JURNAL MathEdu (Mathematic Education Journal) AL-TANZIM : JURNAL MANAJEMEN PENDIDIKAN ISLAM ISOQUANT : Jurnal Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi SIGMA Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika JURNAL AXIOMA : Jurnal Matematika dan Pembelajaran J-Proteksion: Jurnal Kajian Ilmiah dan Teknologi Teknik Mesin Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA JURNAL AGROSAINS : Karya Kreatif dan Inovatif Leibniz: Jurnal Matematika Pedagogy : Jurnal Pendidikan Matematika Polinomial : Jurnal Pendidikan Matematika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa National Multidisciplinary Sciences JECIE (Journal of Early Childhood and Inclusive Education) Jurnal Matematika Ilmiah Universitas Muhammadiyah Kuningan Jurnal Hukum dan Ekonomi Syariah
Nurul Imamah
Universitas Muhammadiyah Jember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 30 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT AH, Nurul Imamah
Gamatika Vol 2, No 1: Jurnal Gagasan Matematika Dan Informatika
Publisher : Gamatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (80.353 KB)

Abstract

Abstrak Seiring perkembangan kemajuan teknologi maka ilmu matematika juga semakin berkembang, salah satu analisis matematika khususnya metode graf yang perlu dikembangkan adalah analisis mengenai graf perfect. Graf perfect adalah suatu graf yang memiliki bilangan chromatik  dan bilangan clique yang sama. Bilangan khromatik adalah bilangan terkecil pada pewarnaan yang diberikan pada titik-titik yang dimiliki graf G sedemikian sehingga untuk setiap dua titik yang terhubung langsung mendapatkan warna yang berbeda. Sedangkan bilangan Clique adalah order maksimum dari subgraf komplit yang dapat dibentuk dari suatu graf G dengan order dari G adalah banyaknya titik yang dimiliki oleh graf G. Berdasarkan pembahasan pada artikel ini maka diperoleh bahwa graf kosong, graf komplit, graf bipartite komplit, graf sikel genap, dan graf lintasan adalah graf perfect karena masing-masing graf tersebut memiliki bilangan chromatik  dan bilangan clique yang sama. Kata kunci: Graf, Graf Perfect, bilangan Clique, bilangan Chromatik Abstract As  technology advances  the development of mathematics  is also growing, one of mathematical analysis particularly method graph that needs to be developed is the analysis of the perfect graph. Perfect graph  is a graph  that has chromatik numbers and numbers of  the same clique . Numbers khromatik is the smallest number in  a given coloring dots owned graph G such that for every two points are  connected directly  to get  different colors. While the  number Clique  is  the maximum  order  of  a complete  subgraph which  can be formed of a graph G with the order of G is the number of dots that are owned by the graph G. Based on the discussion  in this article  is obtained  that the empty  graph,  complete  graph,  complete  bipartite  graph,  graph  sikel even, and the graph  trajectory  is a graph perfect  for each graph has chromatik  numbersand  numbers  of the same  clique . Keywords: Graf, Graf Perfect, Clique numbers, numbers Chromatik
PENGEMBANGAN BAHAN AJAR MATA KULIAH ANALISIS REAL BERBASIS PEMBUKTIAN PADA SEMESTER V UNMUH JEMBER Imamah Ah, Nurul
Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika Vol 1, No 2 (2016): Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (475.012 KB) | DOI: 10.32528/gammath.v1i2.461

Abstract

Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang bertujuan untuk 1) mengembangkan bahan ajar analisis real berbasis pembuktian pada mata kuliah analisis real, 2) mengetahui kualitas bahan ajar. Analisis Real merupakan salah satu matakuliah inti pada program studi pendidikan matematika Unmuh jember, mata kuliah Analisis Real merupakan salah satu matakuliah yang diajarkan pada semester ganjil, berdasarkan hasil wawancara dengan beberapa mahasiswa yang sedang menempuh mata kuliah analisis real, pada kenyataannya banyak mahasiswa mengalami kesulitan dalam pembuktian matematis di beberapa mata kuliah analisis, salah satunya adalah pembuktian pada mata kuliah analisis real, bahkan hampir semua mahasiswa mengalami kesulitan dalam belajar analisis real. Permasalahan tersebut menuntut untuk disediakan sebuah bahan ajar yang mampu melayani mahasiswa dalam belajar analisis real.Metode pembuktian memainkan peranan penting di dalam matematika. Topik-topik baru matematika selalu diawali dengan membuat definisi baru. Sebagai contoh, teori fungsi kompleks diawali dengan mendefinisikan bilangan imaginer i, yaitu i2= -1. Berangkat dari definisi dihasilkan sejumlah teorema beserta akibat-akibatnya. Teorema-teorema inilah yang perlu dibuktikan. Adapun materi yang digunakan untuk penelitian adalah Barisan bilangan real, yang meliputi definisi dan sifat-sifat barisan, barisan konvergen dan barisan divergen, kriteria Cauchy dan Teorema Bolzano-Weierstrass.Adapun hasil dari penelitian pengembangan ini adalah 1) telah dikembangkan bahan ajar analisis real berbasis pembuktian pada mahasiswa prodi pendidikan matematika FKIP UM Jember, 2) prosentase kualitas bahan ajar analisis real berdasarkan penilaian validator adalah 79% sehingga tergolong baik.Kata Kunci: Bahan Ajar Analisis Real 
ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT AH, Nurul Imamah
Gamatika Vol 2, No 1 (2011): Jurnal Gagasan Matematika Dan Informatika
Publisher : Gamatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (80.353 KB)

Abstract

Abstrak Seiring perkembangan kemajuan teknologi maka ilmu matematika juga semakin berkembang, salah satu analisis matematika khususnya metode graf yang perlu dikembangkan adalah analisis mengenai graf perfect. Graf perfect adalah suatu graf yang memiliki bilangan chromatik  dan bilangan clique yang sama. Bilangan khromatik adalah bilangan terkecil pada pewarnaan yang diberikan pada titik-titik yang dimiliki graf G sedemikian sehingga untuk setiap dua titik yang terhubung langsung mendapatkan warna yang berbeda. Sedangkan bilangan Clique adalah order maksimum dari subgraf komplit yang dapat dibentuk dari suatu graf G dengan order dari G adalah banyaknya titik yang dimiliki oleh graf G. Berdasarkan pembahasan pada artikel ini maka diperoleh bahwa graf kosong, graf komplit, graf bipartite komplit, graf sikel genap, dan graf lintasan adalah graf perfect karena masing-masing graf tersebut memiliki bilangan chromatik  dan bilangan clique yang sama. Kata kunci: Graf, Graf Perfect, bilangan Clique, bilangan Chromatik Abstract As  technology advances  the development of mathematics  is also growing, one of mathematical analysis particularly method graph that needs to be developed is the analysis of the perfect graph. Perfect graph  is a graph  that has chromatik numbers and numbers of  the same clique . Numbers khromatik is the smallest number in  a given coloring dots owned graph G such that for every two points are  connected directly  to get  different colors. While the  number Clique  is  the maximum  order  of  a complete  subgraph which  can be formed of a graph G with the order of G is the number of dots that are owned by the graph G. Based on the discussion  in this article  is obtained  that the empty  graph,  complete  graph,  complete  bipartite  graph,  graph  sikel even, and the graph  trajectory  is a graph perfect  for each graph has chromatik  numbersand  numbers  of the same  clique . Keywords: Graf, Graf Perfect, Clique numbers, numbers Chromatik
APLIKASI KOHONEN SELF ORGANIZING PADA TRAVELLING SALESMAN PROBLEM(TSP) DENGAN PROGRAM MATLAB Ah, Nurul Imamah
J-Proteksion Vol 1, No 1 (2016): J-Proteksion
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jp.v1i1.188

Abstract

Travelling salesman problem is a problem that founded with sales that must go to many city and rest in a other city until back to the first city. Travelling salesman problem need an optimal ways with minimum scale, untill the process didnt need much money and others. The process to get optimal ways is too difficult, so this article will give the sollution to get an optimal ways with kohonen self organizing and using MATLAB to get an easy program of kohonen self organizing. From the discussion about travelling salesman problem using kohonen self organizing with 10 city and the space, we get minimum space that needed to walk in all the city is 2.6907 meter.Keywords:Travelling Salesman Problem, Kohonen Self Organizing, Matlab
ESTIMASI PARAMETER MODEL PREDATOR-PREY MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Ayyidatul Imaniyah, Visi Budi Kusuma, Maya Rayungsari, Nurul Imamah,
Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika Vol 4, No 2 (2019): Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (2178.084 KB) | DOI: 10.32528/gammath.v4i2.3185

Abstract

Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma genetika untuk menentukan model predator-prey yang paling sesuai untuk data fitoplankton dan zooplankton herbivora, dimana fitoplankton sebagai prey dan zooplankton herbivora sebagai predator. Pemilihan model dilakukan berdasarkan rata-rata nilai fungsi biaya terendah dari masing-masing model. Nilai fungsi biaya ditentukan berdasarkan jarak antara jumlah populasi pada model dengan parameter yang diestimasi, dengan jumlah populasi pada data real. Dari hasil analisis, diperoleh model yang paling sesuai dengan data adalah model dengan fungsi respon Holling tipe I tersaturasi. Kata Kunci: algoritma genetika, estimasi parameter, model predator-prey.
ANALISIS TENTANG GRAF PERFECT AH, Nurul Imamah
Gamatika Vol 2, No 1 (2011): Jurnal Gagasan Matematika Dan Informatika
Publisher : Gamatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Seiring perkembangan kemajuan teknologi maka ilmu matematika juga semakin berkembang, salah satu analisis matematika khususnya metode graf yang perlu dikembangkan adalah analisis mengenai graf perfect. Graf perfect adalah suatu graf yang memiliki bilangan chromatik  dan bilangan clique yang sama. Bilangan khromatik adalah bilangan terkecil pada pewarnaan yang diberikan pada titik-titik yang dimiliki graf G sedemikian sehingga untuk setiap dua titik yang terhubung langsung mendapatkan warna yang berbeda. Sedangkan bilangan Clique adalah order maksimum dari subgraf komplit yang dapat dibentuk dari suatu graf G dengan order dari G adalah banyaknya titik yang dimiliki oleh graf G. Berdasarkan pembahasan pada artikel ini maka diperoleh bahwa graf kosong, graf komplit, graf bipartite komplit, graf sikel genap, dan graf lintasan adalah graf perfect karena masing-masing graf tersebut memiliki bilangan chromatik  dan bilangan clique yang sama. Kata kunci: Graf, Graf Perfect, bilangan Clique, bilangan Chromatik Abstract As  technology advances  the development of mathematics  is also growing, one of mathematical analysis particularly method graph that needs to be developed is the analysis of the perfect graph. Perfect graph  is a graph  that has chromatik numbers and numbers of  the same clique . Numbers khromatik is the smallest number in  a given coloring dots owned graph G such that for every two points are  connected directly  to get  different colors. While the  number Clique  is  the maximum  order  of  a complete  subgraph which  can be formed of a graph G with the order of G is the number of dots that are owned by the graph G. Based on the discussion  in this article  is obtained  that the empty  graph,  complete  graph,  complete  bipartite  graph,  graph  sikel even, and the graph  trajectory  is a graph perfect  for each graph has chromatik  numbersand  numbers  of the same  clique . Keywords: Graf, Graf Perfect, Clique numbers, numbers Chromatik
PERSEPSI DAN MOTIVASI MAHASISWA TERHADAP STUDI DI UTM BANGKALAN Elita Yuvika Wulandari; Nurul Imamah
Kompetensi (Competence : Journal of Management Studies) Vol 12, No 2 (2018): OKTOBER
Publisher : Universitas Trunojoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (485.962 KB) | DOI: 10.21107/kompetensi.v12i2.4957

Abstract

 ABSTRACTThe aim of this study was to obtain data on the perception and motivation of students towards the study of lecturer’s general subjects (MKU), to answer the question, whether there is an effect of student perception and motivation towards the study of lecturer’s general subjects (MKU) on learning outcomes. We tested 20 students drawn from the population of students participating in MKU, using multistage random sampling technique. The results of data analysis concludes that there is significant effect of student perception and motivation towards the study of lecturer’s general subject (MKU) on learning outcomes, or in other words, the better and stronger the perception and motivation of students are, the better the students’s absorbtion. Through MKU, expected the third mission can be achieved, the competence of MKU’s lecturers need to be improved, permanently.
MODEL MATEMATIKA KOMPETISI DUA POPULASI Nurul Imamah Ah, Christine Wulandari Suryaningrum, Abdul jalil, Ajeng Dwi Ana Putri
Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika Vol 7, No 1 (2022): Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/gammath.v7i1.7330

Abstract

Matematika terapan yang bermakna penggunaan matematika dalam menyelesaikan fenomena alam, baik fenomena fisik maupun fenomena non fisik. Salah satu penggunaan matematika terapan dalam ilmu ekologi adalah model matematika. Model matematika yang dapat mewakili suatu populasi makhluk hidup adalah Model Matematika kompetisi dua populasi, model matematika kompetisi dua populasi yaitu Interaksi yang terjadi antara individu dalam satu spesies atau interaksi antara individu dengan spesies yang berbeda dan memiliki dampak negatif bagi keduanya disebut persaingan atau kompetisi. berdasarkan hasil analisis diperoleh 4 titik kesetimbangan, sedangkan kestabilan dari titik kesetimbangan sistem juga memenuhi 4 kondisiKata Kunci: matematika terapan, model kompetisi dua populasi, titik kesetimbangan, kestabilan dari titik kesetimbangan
ESTIMASI PARAMETER MODEL PREDATOR-PREY MENGGUNAKAN ALGORITMA GENETIKA Maya Rayungsari, Nurul Imamah, Ayyidatul Imaniyah, Visi Budi Kusuma
Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika Vol 4, No 2 (2019): Gammath : Jurnal Ilmiah Program Studi Pendidikan Matematika
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/gammath.v4i2.3185

Abstract

Pada penelitian ini diimplementasikan algoritma genetika untuk menentukan model predator-prey yang paling sesuai untuk data fitoplankton dan zooplankton herbivora, dimana fitoplankton sebagai prey dan zooplankton herbivora sebagai predator. Pemilihan model dilakukan berdasarkan rata-rata nilai fungsi biaya terendah dari masing-masing model. Nilai fungsi biaya ditentukan berdasarkan jarak antara jumlah populasi pada model dengan parameter yang diestimasi, dengan jumlah populasi pada data real. Dari hasil analisis, diperoleh model yang paling sesuai dengan data adalah model dengan fungsi respon Holling tipe I tersaturasi. Kata Kunci: algoritma genetika, estimasi parameter, model predator-prey.
Parameters Estimation of Generalized Richards Model for COVID-19 Cases in Indonesia Using Genetic Algorithm Maya Rayungsari; Muhammad Aufin; Nurul Imamah
Jambura Journal of Biomathematics (JJBM) Volume 1, Issue 1: June 2020
Publisher : Department of Mathematics, State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjbm.v1i1.6910

Abstract

In this research, genetic algorithm was implemented to estimate parameters in generalized Richards model by adjusting COVID-19 case data in Indonesia. Data collected were the daily new cases and cumulative number of COVID-19 case in Indonesia from early March to early June 2020, that was reported by databoks.katadata.co.id. The best pair of parameters was selected based on the lowest cost function value, determined from the distance between data with estimated model and real data. Next, model with estimated parameters is used to predict new cases and cumulative cases for upcoming days. Numerical simulations were carried out so that the peaks and ends of the COVID-19 pandemic can be seen easily.
Co-Authors Agus Suryanto Agustin, Anisa Dwi Agustina, Lady Ajeng Dwi Ana Putri Angraeny Unedia Rachman Awwaliya, Sella 'Izzata Azzahraail Batul, Fathimah Baharun, Hasan Christine Wulandari D.Danar TriWinanti Edy Purnomo Elita Yuvika Wulandari F, Indah Dewi Saputri Fatkurochman, Henri Fatqurhohman Fatqurhohman Fitriana Putri Galatea, Chusnul Gesti, Sugesti Rahayu Halimah Halimah Hasan Suaedi Herna Permata S. Husein Adikalan, Naufal Indah Mursyida, Yanti Iswahyudi Iswahyudi Joko Setyono Maya Rayungsari Muhammad Aufin Nuriyah, Sinta Oktavia, Lilis Pratiwi, Yola Novia Qurrotul Aini Rhomdani, Rohmad Wahid Rohmad Wahid Rohmawati, Elok Rozi, Fathor Sari, Cindi Septia Suryaningrum, Christine Wulandari Tri Endang Jatmikowati Tri Yulni Trisilowati Trisilowati, Trisilowati Visi Budi Kusuma Widiyanto, Fifi Aleyda Wuryansari Muharini Winahyu Wuryasari Muharini Kusumawinahyu