Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Digit : Digital of Information Technology

KLASIFIKASI TINGKAT KEMATANGAN PARIJOTO BERDASARKAN KARAKTERISTIK WARNA MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Syirojuddin, Ahmad Idris; Riadi, Aditya Akbar; Susanto, Arief
Jurnal Digit : Digital of Information Technology Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Catur Insan Cendekia (CIC) Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51920/jd.v15i1.419

Abstract

Klasifikasi tingkat kematangan buah parijoto secara manual masih memiliki keterbatasan, ditandai dengan tingkat akurasi yang rendah dan ketidakkonsistenan hasil, yang pada akhirnya berdampak pada menurunnya kualitas panen. Dalam perkembangan teknologi saat ini, pengolahan citra machine learning seperti K-Nearest Neigbhor (KNN) dapat dijadikan sebagai metode dalam melakukan klasifikasi tingkat kematangan buah. Algoritma KNN mempunyai akurasi yang cukup baik dan model algoritmanya sederhana karena bekerja berdasarkan jarak nilai terdekat dari data training ke data testing. Pada sistem klasifikasi juga memanfaatkan fitur warna citra RGB dan HSV dalam mengkategorikan tingkat kematangan buah parijoto. Dalam proses klasifikasi, tingkat kematangan parijoto akan dibagi ke dalam tiga kategori yang berbeda, yaitu parijoto mentah, setengah matang, dan matang. Dataset yang diambil dalam penelitian ini berjumlah 25 data parijoto mentah, 25 data parijoto setengah matang, dan 25 parijoto matang. Setiap gambar diambil dari berbagai sudut dengan jumlah 4 gambar jadi data perkategori kelas sebanyak 100 data set dan total keseluruhan ada 300 gambar parijoto. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem klasifikasi berbasis web yang diimplementasikan menggunakan framework Flask Python. Evaluasi performa algoritma dilakukan melalui confusion matrix dan menghasilkan akurasi sebesar 82%. Penelitian ini berpotensi menjadi dasar untuk pengembangan teknologi klasifikasi tingkat kematangan buah yang lebih optimal di masa mendatang. Kata kunci: : KNN, Parijoto, HSV, Klasifikasi.
Co-Authors A, Ifta Abdul Abdullah, Khabib Ahmad Abdul Chamid Ahmad Lutfi Hakim Akh Sokhibi Alif Catur Murti, Alif Catur Alvin Rainaldy Hakim Aminatus Syarifah Arief Susanto Azami, Farich Al Chamid, Ahmad Abdul Darsilowati Darsilowati Dicky Prasetiyo Durrun Nada Amarylis Dwimaelani, Riska Dwyan Akbar Putra Esti Wijayanti Esti Wijayanti, Esti Evanita Evanita Evanita, Evanita Evanita, E Fadhilah, Norma Farich Al Azami Farichah, Ainul fatmarini, dini Fera Anggraini Fistiana Fistiana, Fera Anggraini Gabriel Dwiki Ari Permadani Gunawan, Bagus Suseto Hanik Hidayati Hilma, Intan Nabila Ifta Abdul A Indra Lina Putra Ivan Bagus Prasetiyo Jannah, Zuliana Nurul Khabib Abdullah Khilmawan, Muhammad Rizqi Khoirun Nisa', Nining Khoirunnisaa, Ulayya Salmaa Khusna, Nor Milatul Mahendra, Vicki Yuda marta, amelia vidora revita Maulana Aditya Yusman Muhammad Imam Ghozali Murniawati, Mita Ningrum, Diah Ayu Cahya Oktavianus, Yohanes Pegianti, Nanda` Prasetiyo, Dicky Prasetyo, Herlambang Dwi Putra Aprilian Prastianing Huda Putra, Indralina Lina Ratih Nindyasari Riasti, Savira Rizal Ramli, Rizal Rizkysari Meimaharani Rizkysari Meimaharani Salsabila, Karima Salsabilah, Nisrina Rona Saputra, Andre Tri Sari, Fadia Karlika Shofa Allaisya Shofiana, Arista Sokhibi, Akh Sokhibi, Akh Sri Lestari Sugiarto, Elmalia Risma Putri Sugiharto, Wibowo Harry Sukmawati, Zesiy Risna Dewi Syirojuddin, Ahmad Idris Syukron, Muhammad Habib Tri Listyorini UMAM, MUHAMAD KHOTIBUL Vera Meirotun Hidayatika Vicki Yuda Mahendra Wulandari, Gilang Ayu Yehezkiel Febri Kurniawan Yudha, Raka Gifaris Anega Yuliana Fitriani