Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : The Indonesian Journal of Computer Science

Geo-Informatics for the Future: A Systematic Literature Review on the Role of WebGIS in Infrastructure Planning and Development Kurniawan, Dedy; Indah, Dwi Rosa; Sari, Purwita; Akbari, Rahmat Alif
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 3 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i3.3228

Abstract

The crucial role of geographic information in contemporary transportation infrastructure planning underscores the need for efficient and practical tools. This systematic literature review aims to provide a comprehensive overview of the current evidence concerning Web Geographic Information Systems (WebGIS) application in infrastructure planning. It further identifies potential avenues for future research. The study leverages digital libraries to source peer-reviewed papers and published journals, evaluating the characteristics and applications of WebGIS. The review offers an in-depth analysis of WebGIS implementation, focusing on flexibility, location, utilized sectors, and environmental impacts. The methodology involves identifying research topics, developing a search plan, and selecting relevant articles using rigorous search techniques. The selected articles undergo a thorough quality assessment before data extraction. This review seeks to answer key research questions: How does WebGIS aid infrastructure management in agricultural settings? Can WebGIS be implemented free of charge? Is it flexible and user-friendly? Can WebGIS address the issue of declining seawater quality? Has WebGIS been successfully implemented for infrastructure planning globally? This review aims to shed light on the potential of WebGIS in shaping future infrastructure planning and to encourage further exploration in this field.
Simulasi Algoritma Apriori dan FP-Growth Dalam Menentukan Rekomendasi Kodefikasi Barang Pada Transaksi Persediaan Sari, Purwita; Kesuma, Lucky Indra; Oklilas, Ahmad Fali; Buchari, M. Ali
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 1 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i1.3632

Abstract

Keberhasilan proses pembangunan memerlukan dukungan optimal dalam pertukaran data dan informasi antar instansi guna mencapai integrasi sistem yang seimbang antara pemerintah dan para pengguna. SAKTI, sebuah aplikasi keuangan tingkat instansi, telah dirancang untuk mengelola segala aspek keuangan, mulai dari perencanaan hingga pertanggungjawaban anggaran. Aplikasi SAKTI ini mengintegrasikan semua aplikasi satuan kerja yang ada, bertujuan untuk meningkatkan efektivitas, efisiensi, transparansi, dan akuntabilitas dalam pengelolaan keuangan. Meskipun telah diimplementasikan sejak awal tahun 2022, operator komitmen masih menghadapi kendala dalam penentuan kodefikasi barang, terutama karena kurangnya familiaritas dengan tugas tersebut dan jumlah barang yang banyak sebagai referensi. Kesalahan yang dilakukan oleh operator komitmen dapat berdampak pada proses pendetailan aset pada modul persediaan dan aset. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan metode Algoritma Apriori dan frequent pattern growth (FP-growth) sebagai alat untuk menemukan sejumlah aturan asosiasi dari data transaksi barang yang disimpan dalam basis data aplikasi SAKTI. Hasil simulasi menunjukkan bahwa aturan yang memenuhi minimum support dan minimum confidence, dengan pemilihan terbanyak adalah Ballpoint Standar Tecno, refill tisu plastik, Lak Ban Hitam 2 Inchi Merk Daimaru, dan Ballpoint Kenko K1 (0,5) sebesar 100%.