Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.03
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika Jurnal Simantec Multitek Indonesia : Jurnal Ilmiah Generation Journal JITU : Journal Informatic Technology And Communication Joutica : Journal of Informatic Unisla Dedikasi Nusantara: Jurnal Pengabdian Masyarakat Pendidikan Dasar Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Wahyu Cahyo Utomo
Universitas Nusantara PGRI Kediri
Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS PERFORMA RESNET-50 UNTUK PERSON RE-IDENTIFICATION PADA LINGKUNGAN LINTAS KAMERA Muhammad Abdul Khafid; Wahyu Cahyo Utomo; Danang Wahyu Widodo
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 10 No. 3 (2026): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2026
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/k3rtqp12

Abstract

Masalah utama pemantauan keamanan kampus lintas kamera adalah hilangnya jejak identitas visual pejalan kaki akibat topologi jaringan non-overlapping dan tingginya variasi intra-kelas. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian mengevaluasi metode Person Re-Identification (Re-ID) menggunakan arsitektur ResNet-50 standar. Proses pencocokan identitas dilakukan melalui ekstraksi fitur visual dan perhitungan Cosine Similarity antara citra kueri dan galeri. Hasil pengujian pada 20 target di lingkungan kampus menunjukkan performa pencarian awal yang sangat baik, dengan Rank-1 Accuracy mencapai 100% pada 19 target dan metrik Recall 0,9466. Namun, sistem mencatat Precision yang sangat rendah (0,09-0,13) dan mAP tertinggi 0,3979. Kesimpulannya, model ResNet-50 standar andal menempatkan target utama di peringkat pertama, tetapi masih menghasilkan banyak false positive karena gagal membedakan fitur pejalan kaki berpakaian mirip di bawah variasi pencahayaan ekstrem.
Co-Authors Ahmad Bagus Setiawan Akhmas Asadulloh Andrean Ferdyana Vabian Eka Sakti Ardi Sanjaya Ari Wahyono Danang Wahyu Widodo Dhian Dwi Nur Wenda, Dhian Dwi Nur Dwika Putra Adinata Fajar Ardillah Intan Nur Farida Juli Sulaksono JULIANTO AJI MILANESTA Livia Indriana Sari Mahdiyah, Umi Marga Asta Jaya Mulya Melati, Laurenza Aprilya Muh Aris Saputra Muhammad Abdul Khafid Muhammad Hakiki Muttaqin, Imam Nur Nareswara, Wanda Ramadhanu, Ilham Khefi Resty Wulanningrum Rina Firliana Risky Aswi Ramadhani Roni Heri Irawan Ruruh Andayani Bekti, Ruruh Andayani Saputra, Muh. Aris Setiawan, Akbar Fastio Hari Setyawan, Salsabilla Atasyaputri Subkhi, M. Bahrul Syailendra Julian Wicaksono Widyadara , Made Ayu Dusea Wijaya, Dedy Surya