Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.109
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah KOMPUTASI JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Fitrah: Journal of Islamic Education Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer Jurnal Pustaka AI : Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence Jurnal Sains dan Informatika : Research of Science and Informatic GEMBIRA (Pengabdian Kepada Masyarakat) International Journal of Wireless And Multimedia Communications Proceedings of The International Conference on Computer Science, Engineering, Social Sciences, and Multidisciplinary Studies
Ismael Ismael
Politeknik Negeri Padang
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Kanker Payudara Menggunakan Regresi Logistik Rayendra, Rayendra; Ikhsan, Ikhsan; Meri, Rozi; Ismael, Ismael; Eka Putra, Dian; Ahmad Efendi, Rostam; Ikhbal Salam, Riyan
Jurnal Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence) Vol 5 No 3 (2025): Pustaka AI (Pusat Akses Kajian Teknologi Artificial Intelligence)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakaai.v5i3.1344

Abstract

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab kematian tertinggi pada wanita di Indonesia. Diagnosis yang akurat dan cepat sangat penting untuk meningkatkan tingkat kesembuhan pasien. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk diagnosis kanker payudara menggunakan model regresi logistik yang dioptimasi. Metode penelitian menggunakan dataset Wisconsin Diagnostic Breast Cancer yang terdiri dari 569 sampel dengan 30 fitur morfologis sel. Data dibagi menjadi 75% data latih dan 25% data uji. Model regresi logistik diimplementasikan dengan regularisasi L2 dan dievaluasi menggunakan analisis ROC, optimasi ambang batas dengan Indeks Youden, serta kalibrasi probabilitas menggunakan Expected Calibration Error (ECE). Hasil penelitian menunjukkan model mencapai akurasi 95,8%, sensitivitas 96,2%, dan spesifisitas 95,6% dengan nilai AUC-ROC 0,993. Optimasi ambang batas menghasilkan nilai optimal 0,560 yang menyeimbangkan sensitivitas dan spesifisitas. Kalibrasi probabilitas menunjukkan ECE sebesar 0,0390 yang dapat ditingkatkan menjadi 0,0328 menggunakan regresi isotonik. Kata kunci: kanker payudara, sistem pendukung keputusan, regresi logistik, kalibrasi probabilitas, optimasi ambang batas
Hubungan Usia, Jenis Kelamin Dan Riwayat Hipertensi Terhadap Pemanjangan Waktu Pulih Sadar Pasien Post Operasi Dengan Anestesi Umum Di Rsud Depati Bahrin Tahun 2025 Ismael, Ismael; Faizal, Kgs. Muhammad; Mardiana, Nova
Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Vol 12 No 4.C (2026): Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan
Publisher : Peneliti.net

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anestesi umum merupakan salah satu tindakan pembiusan yang sangat sering digunakan pada pasien yang akan menjalani prosedur diagnostik, prosedur terapiotik, tindakan pembedahan, Kondisi yang paling umum terjadi pada post operasi adalah pemanjangan waktu pulih sadar di ruang recovery room. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hubungan antara usia, jenis kelamin dan riwayat hipertensi terhadap pemanjangan waktu pulih sadar pasien post operasi dengan anestesi umum. Penelitian ini merupakan jenis penelitian analitik korelatif dengan pendekatan cross sectional. Sampel berjumlah 66 pasien dengan kriteria usia Dewasa (18-59 Tahun) dan lansia (≥60 tahun), jenis kelamin dan riwayat hipertensi yang menjalani operasi menggunakan tehnik anestesi umum di RSUD Depati Bahrin. Pengambilan sampe dengan tehnik consecutive sampling. Alat pengumpulan data lembar observasi aldrete skor dan di analisa dengan uji chi-Square. Hasil penelitian diketahui tidak ada ada hubungan antara pemanjangan waktu pulih sadar dengan usia p-value (0,063), Jenis kelamin p-value (0,582) dan ada hubungan antara pemanjangan waktu pulih sadar dengan riwayat hipertensi p-value (0,000). Saran yang dapat saya berikan kepada peneliti selanjutnya, masih banyak hal yang perlu diteliti mengenai pemanjangan waktu pulih sadar pasien post anestesi umum, pemanjangan waktu pulih sadar bisa di sebabkan oleh banyak faktor seperti : umur, lama operasi, ASA Pasien dan obat- obatan yang digunakan, untuk peneliti selanjutnya hal ini dapat dikembangkan dan diteliti lebih lanjut
Analysis of Website Security Using Sql Injection Penetration Testing on Damn Vulnerable Web Application Rostam Ahmad Efendi; Ismael Ismael
International Journal of Wireless And Multimedia Communications Vol. 3 No. 2 (2026): International Journal of Wireless And Multimedia Communications
Publisher : Politeknik Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62671/jowim.v3i2.290

Abstract

Website security has become one of the primary concerns in the development of information systems due to the increasing number of cyberattacks targeting web-based applications. Among various cyber threats, SQL Injection remains one of the most critical vulnerabilities because it allows attackers to manipulate Structured Query Language (SQL) statements through unsensitized user inputs, potentially resulting in unauthorized access, data leakage, data manipulation, or complete system compromise. This research aims to analyse website vulnerabilities against SQL Injection attacks using a penetration testing approach on the Damn Vulnerable Web Application (DVWA), a deliberately vulnerable web application widely utilized for cybersecurity education and security assessment. The research employed an experimental methodology consisting of reconnaissance, vulnerability identification, exploitation, and vulnerability analysis. Penetration testing was conducted using Burp Suite, browser developer tools, and manually crafted SQL Injection payloads. The testing results demonstrated that the low-security configuration of DVWA was highly susceptible to authentication bypass attacks, allowing unauthorized access to sensitive information. The analysis further revealed that the primary causes of these vulnerabilities were inadequate input validation, dynamic SQL query construction, and the absence of parameterized queries or prepared statements. This study emphasizes the importance of implementing secure coding practices, input validation, parameterized SQL queries, and Web Application Firewall (WAF) technologies to mitigate SQL Injection risks. The findings contribute to cybersecurity education by providing practical evidence of common SQL Injection vulnerabilities and effective mitigation strategies that can be adopted by software developers and information system administrators
Co-Authors Ade Putra Nanda Ahmad Efendi, Rostam Ahmad Fikri Fajri Akmalia Maylani, Farah Alif Avaldo Ayu Zulaica, Widya Budi Harto Budi Harto Devita Sari Dhella Amalia Eka Putra, Dian Faizal, Kgs. Muhammad Fauziah, Siti Muidatul Ferry Fachrizal - Hendry Hernando, Luki Ikhbal Salam, Riyan Ikhsan Ikhsan Ikhsan Ikhsan Ikhsan Ikhsan Ikhsan, Ik Juliah, Siti Khairil Hamdi Leni Marlina Mahendra, Yudha Dwi Mardhiatul Husna Melinda Melinda Meri, Rozi Muazza Muazza Nataswa Juniar, Naila Nofiyanti Nofiyanti, Nofiyanti Nova Mardiana, Nova Novinaldi, Novinaldi Rahmad Rafid Rayendra, Rayendra Rini Asmara Rostam Ahmad Efendi Siahaan, Djamaes Simanungkalit, Erwinsyah Suherman, Suherman Sulistiyo, Urip Tahir, Muhlis