Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

Monitoring Kesehatan Sapi melalui Aplikasi Mobile berbasis Android Alfonso Jan Primus Ari Putra; Basuki Rahmat; Sofia Naning Hertiana
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Kesehatan sapi di Indonesia masih kurang menjadi perhatian. Demi meningkatkan hasil ternak lebih baik, diperlukan teknologi yang dapat memonitor kesehatan sapi agar kualitas ternak dapat lebih maksimal. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sebuah alat (Smart Necklace) yang dapat mengetahui sapi ternak sehat atau tidak, menggunakan sensor yang terpasang. Untuk tugas akhir ini penulis terfokus pada perancangan dan pengujian aplikasi mobile berbasis android sehingga dapat digunakan dengan mudah oleh pemilik sapi dimana pun dan kapan pun. Pada perancangan aplikasi berbasis android ini, dibuat sebuah aplikasi monitoring kesehatan sapi yang dapat membantu untuk memantau keadaan kesehatan sapi dari jarak jauh. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, telah diketahui bahwa seluruh fungsi daripada aplikasi monitoring kesehatan sapi dapat berjalan dengan baik dan terhubung dengan database. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, didapatkan rata- rata untuk delay dengan besaran nilai 291ms. Dengan nilai tersebut, berdasarkan standar ITU-T G.1010, nilai tersebut dikategorikan sebagai “Sangat Baik”. Untuk hasil throughput, didapatkan nilai rata- rata sebesar 18,967 bps, yang mana nilai tersebut masuk kedalam kategori “Bagus”. Pengujian terhadap packet loss mendapatkan hasil yang mengacu pada standar ITU-T G.1010, termasuk kepada kategori “Very Good”. Kata kunci— smart necklace, aplikasi, android, IOT, delay, throughput
Pembangunan Interface Di Sisi User Berbasis Android Pada Sistem Monitoring Dan Controlling Kualitas Air Pada Kolam Hias Ikan Koi Iqbal Arbai; Basuki Rahmat
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air dalam suatu kolam ikan koi adalah salah satu faktor yang sangat penting, keterlambatan dalam mengetahui aspek-aspek kualitas air yang ideal akan berdampak negatif bagi kesehatan ikan koi. Tugas Akhir ini merupakan pembangunan sebuah sistem implementasi Internet of Things terkait sistem monitoring dan controlling kualitas air melalui aplikasi android. Dari keseluruhan sistem yang dibangun, penulis hanya berfokus pada perancangan, pembuatan dan pengujian aplikasi android. Kualitas aplikasi diuji menggunakan standar ISO/IEC 25010. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi layak untuk digunakan, dengan persentase sebesar 100% pada aspek fungsional aplikasi dan aspek compatibility, 89,27% pada aspek usability. Pengujian aspek performance efficiency didapatkan hasil rata-rata pada dua aktivitas, yaitu monitoring dan controlling masing-masing sebesar CPU 4,5% dan 3% , memory sebesar 159,2 MB dan 132,2 MB, frame rates 4,3 fps dan 37,2 fps, dan mampu mengeksekusi sebuah thread dalam waktu 0,02 dan 0,03 detik. Kualitas performa jaringan diuji dengan standar ITU-T G.1010 dengan skenario uji antara broker MQTT dan aplikasi android pada dua aktivitas, yaitu monitoring dan controlling. Hasil rata-rata pada aktivitas monitoring dan controlling untuk delay adalah 155,69 ms dan 265,95 ms, throughput adalah 3185 bps dan 1185 bps, packet loss sebesar 0,01% dan 0,02%, availability dan reliability adalah 98,04% dan 98%. Kata Kunci: Internet of Things, mikrokontroller, monitoring, controlling, MQTT, android
Perancangan Dan Implementasi Web Server Untuk Pemantauan Kualitas Air Berbasis Iot Muhammad Fathan Rafdi Kamil; Basuki Rahmat; Osphanie Mentari Primadianti
eProceedings of Engineering Vol 9, No 6 (2022): Desember 2022
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Air merupakan salah satu pendukung kehidupan paling vital untuk semua makhluk hidup termasuk manusia. Kebutuhan akan air bersih terutama air minum bagi manusia diperlukan untuk menjaga kesehatan, Namun, saat ini air bersih merupakan komoditas yang cukup langka. Sebanyak 33,4 juta warga Indonesia kekurangan air bersih. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), Indonesia saat ini memiliki 72,58% air bersih yang memadai. Angka ini masih di bawah target 100% Sustainable Development Goals (SDGs). Untuk mengetahui kualitas air agar selalu bersih dan bebas dari bakteri merupakan fokus yang harus diutamakan karena menyangkut kesehatan tubuh. Dewasa ini banyaknya perusahaan start-up yang bekerja di lingkup filter air minum, termasuk TELAGA. Permasalahan yang harus dihadapi adalah memantau kualitas air untuk memastikan bahwa kinerja filter masih baik. Pada Tugas Akhir ini penulis bertujuan untuk dapat melakukan pemantauan kualitas air minum menggunakan filter air yang berbasis IoT melalui website. Sistem ini dapat memonitor dan membuat keputusan melalui website yang dapat diakses kapanpun dan dimanapun serta memiliki penyimpanan data berbasis web server yang terhubung ke internet. Penulis menyiapkan hosting serta domain agar website yang dirancang dapat diakses secara daring. Dari hasil pengujian yang penulis telah lakukan, semua fitur pada website berfungsi dengan baik. Selain itu pengujian Quality of Service juga dilakukan, pada parameter delay didapatkan ratarata 38,94 ms, untuk packet loss didapatkan nilai 0%, untuk nilai jitter didapatkan rata-rata 29,52 ms kemudian untuk nilai ratarata parameter throughput didapatkan nilai 1,63 Kbps.
Equal Incremental Cost Method dengan Adjustable Gamma Control untuk Menyelesaikan Penjadwalan Pembangkit Basuki Rahmat; I Gede Putu Oka Indra Wijaya; Rifki Rahman Nur Ikhsan; Lindiasari Martha Yustika; Jangkung Raharjo
JURNAL INFOTEL Vol 16 No 3 (2024): August 2024
Publisher : LPPM INSTITUT TEKNOLOGI TELKOM PURWOKERTO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20895/infotel.v16i3.1170

Abstract

Generator scheduling remains an intriguing issue within the energy industry. It relates to the optimization of production costs, where system operators must select the optimal combination of available resources to minimize production costs. This paper proposes an enhancement to the Equal Incremental Cost (EIC) Method using Adjustable Gamma Control (AGC) in generator scheduling. Iterations begin with an initial lambda value, then gradually increase with the application of the factor until power demand is met. A variable of 10% is used as an adjustment step in the optimization method. The proposed method is capable of achieving convergence with 100% accuracy, where the power generated by all generators precisely matches the load demand (2,650 MW), at a cost of USD 32,289.03. EIC-AGC ranks second-best after VLIM, albeit with the consequence of consuming 195 seconds. This method is expected to have a significant impact on designing highly accurate economic dispatch techniques. Thus, generator scheduling will lead to a reduction in operational costs compared to current practices.
ELECTRONICS FUN HOURS: DEVELOPMENT OF ANALOGUE LINE FOLLOWER MODUL AS AN INTERACTIVE LEARNING APPROACH FOR HIGH SCHOOL STUDENTS Farah Ramadhani; Basuki Rahmat; Oon Erixno
JMM (Jurnal Masyarakat Mandiri) Vol 9, No 2 (2025): April
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jmm.v9i2.29067

Abstract

Abstrak: Peningkatan kemampuan praktikal dalam bidang elektronika sangat penting diajarkan pada siswa khususnya pada tingkat menengah atas. Namun, peningkatan skill praktikal biasanya hanya menggunakan modul terstruktur yang diberikan secara berkala. Diperlukan sebuah pengalaman pembelajaran lain untuk meningkatkan skill siswa dalam bidang perangkaian elektronik yang dikombinasikan dengan kemampuan berkolaborasi dan berkompetisi antar kelompok. Agenda yang dilaksanakan oleh tim dosen dan Mahasiswa Telkom University bertujuan untuk mengasah kemampuan perangkat keras siswa menegah atas dalam bidang elektronika yang diikuti dengan peningkatan softskill di bidang manajerial kelompok dan kompetisi. Metode yang digunakan adalah berupa pemaparan materi singkat sebagai pengantar, diikuti dengan perangkaian hardware aplikasi line follower secara berkelompok. Hasil dari rangakain robot analog line follower dipertandingkan oleh siswa dalam bentuk kelompok. Kegiatan ini diikuti oleh 30 siswa yang dibagi menjadi 6 kelompok. Berdasarkan hasil wawancara dan evaluasi angket, lebih dari 90% siswa menyatakan acara ini bermanfaat bagi mereka untuk meningkatkan kemampuan dibidang elektronika. Selain itu, lebih dari 92% siswa menyatakan kegiatan ini memberikan pengalaman baru dalam pembelajaran elektronika secara praktikal.Abstract: The improvement of practical skills in the field of electronics is very important to teach students, especially at the upper secondary level. However, the improvement of practical skills usually only uses structured modules provided periodically. Another learning experience is needed to enhance students' skills in the field of electronic circuit design, combined with the ability to collaborate and compete among groups. The agenda carried out by the team of lecturers and students from Telkom University aims to sharpen the upper secondary students' hardware skills in the field of electronics, followed by the enhancement of soft skills in group management and competition. The method used was a brief presentation of the material as an introduction, followed by the assembly of line follower application hardware in groups. The results of the analog line follower robot assembly were competed by the students in groups. This activity was participated in by 30 students divided into 6 groups. Based on the results of interviews and questionnaire evaluations, more than 90% of students stated that this event was beneficial for them in improving their skills in the field of electronics. In addition, more than 92% of students stated that this activity provided new experiences in practical electronics learning.
Hybrid Bayesian Optimization and Deep Reinforcement Learning for Enhanced MPPT in PV Systems Under Dynamic Conditions Firas Maulana Lasidi; Jangkung Raharjo; Basuki Rahmat; Andriani Andriani
Emitor: Jurnal Teknik Elektro Vol 26, No 2: July 2026
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/emitor.v26i2.18469

Abstract

Abstract − Conventional Maximum Power Point Tracking (MPPT) methods in photovoltaic (PV) systems frequently suffer from significant efficiency degradation when subjected to dynamic weather and Partial Shading Conditions (PSC). To address this issue, this study proposes a novel hybrid control algorithm integrating Bayesian Optimization (BO) and Deep Reinforcement Learning (DRL). The primary contribution of this research is the development of an adaptive MPPT system architecture that leverages the global exploration capabilities of BO alongside the high-precision local tuning of DRL to maximize solar energy extraction. The methodology evaluates the proposed BO-DRL agent through an ablation study within a Python simulation environment across four distinctive environmental profiles: uniform irradiance, light partial shading, heavy partial shading, and extreme dynamic conditions. In this framework, the BO component executes a probabilistic global search via Gaussian Processes to prevent the system from getting trapped in local maxima, while the DRL agent performs continuous duty cycle adjustments to minimize steady-state oscillations. Simulation results demonstrate that the hybrid approach significantly outperforms the conventional Perturb and Observe (P&O) method. Under heavy partial shading, the hybrid algorithm achieves a tracking efficiency of 96.08%, whereas the P&O method drops to 62.24% due to local peak entrapment. Under extreme dynamic scenarios, the hybrid efficiency remains robust at 93.22%, while the P&O performance drastically degrades to 39.07%. Furthermore, the ablation validation proves that standalone DRL agents fail to initialize optimally without the global search assistance from the BO unit. In conclusion, the synergistic integration of BO-DRL yields a highly robust, efficient, and adaptive MPPT control solution capable of optimizing PV energy harvesting in highly volatile environments.