Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.437
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sistem Cerdas MULTINETICS Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology
Burhanuddin Dirgantoro
Universitas Telkom
Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Social Sciences

Published : 56 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 56 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan YOLOv11 untuk Deteksi Pakan Otomatis dalam Budidaya Ikan Hias Berbasis Dzikra, Iffat; Dirgantoro, Burhanuddin; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Budidaya ikan hias merupakan industri yang berkembang pesat dengan nilai ekonomi yang signifikan di pasar global, namun sektor ini menghadapi berbagai tantangan kompleks dalam pengelolaan pakan dan pemeliharaan kualitas air yang optimal. Pemberian pakan yang tidak terkontrol dengan baik dapat mengarah pada masalah overfeeding atau underfeeding yang merugikan kesehatan ikan dan menurunkan kualitas air secara drastis. Penelitian ini mengusulkan solusi inovatif berbasis Internet of Things (IoT) untuk otomatisasi pemberian pakan ikan menggunakan model deteksi objek YOLOv11 (You Only Look Once). YOLOv11 digunakan untuk mendeteksi pakan ikan dalam air secara real-time dengan tingkat akurasi tinggi. Model ini dilatih menggunakan dataset gambar pakan ikan yang komprehensif dan diimplementasikan dalam sistem terintegrasi yang memungkinkan pemberian pakan otomatis serta pemantauan sisa pakan di kolam secara kontinyu. Hasil pelatihan menunjukkan performa yang menjanjikan dengan akurasi rata-rata model mencapai 80%, precision sebesar 81,44%, dan recall sebesar 79,07%. Sistem ini diharapkan dapat mengurangi kesalahan manusia dalam pengelolaan pakan, meningkatkan efisiensi operasional budidaya, serta memastikan ikan memperoleh nutrisi yang cukup tanpa mengorbankan kualitas air kolam. Kata kunci — YOLOv11, Machine Learning, Budidaya Ikan Hias.
Perancangan 3D Modelling Sistem Otomatisasi Budidaya Ikan Hias Berbasis IoT Menggunakan Autodesk Fusion 360 Putra, Ibrahim Bintang Rismayadi; Dirgantoro, Burhanuddin; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Visualisasi dalam bentuk model tiga dimensi (3D) menjadi elemen penting dalam proses perancangan sistem mekanik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang komponen fisik sistem untuk pemberian pakan ikan hias menggunakan Autodesk Fusion 360. Proses perancangan meliputi pengukuran dimensi komponen aktual, pembuatan sketsa digital, dan perakitan virtual (assembly) guna menghasilkan model yang menyerupai bentuk yang diinginkan dan mekanisme kerja nyata. Komponen yang dimodelkan mencakup wadah pakan, mekanisme ulir pengeluaran pakan, sistem penutup, dan rangka penyangga. Model 3D ini memberikan representasi visual yang presisi dan menjadi dasar untuk validasi ukuran serta dokumentasi teknis. Proses assembly juga membantu mengidentifikasi potensi kesalahan yang ada dalam integrasi komponen. Hasil akhir menunjukkan bahwa Autodesk Fusion 360 dapat digunakan secara efektif untuk mendesain sistem mekanik sederhana dengan fleksibilitas tinggi. Ke depan, pemodelan ini berpotensi dikembangkan lebih lanjut untuk keperluan simulasi gerak, cetak 3D, dan integrasi dengan sistem IoT, menjadikannya fondasi penting dalam pengembangan alat otomatisasi di bidang budidaya ikan hias. Kata kunci— 3D modelling, Fusion 360, desain mekanik, sketsa digital, perakitan virtual
Pengembangan Sistem Pengawasan IoT Berbasis ESP32-CAM dengan PCB, Casing 3D, dan Panel Surya Syah, Azmi Taqiuddin; Dirgantoro, Burhanuddin; Shiddieqy, Hasbi Ash
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak —Kejahatan pencurian yang sering terjadi di kawasan Perumahan Mekarsari Endah menunjukkan bahwa sistem keamanan yang ada masih belum optimal. Oleh karena itu, pada tugas akhir ini dikembangkan sistem pengawasan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32-CAM dan sensor PIR. Sistem ini dapat mendeteksi gerakan secara real-time, mengambil gambar, dan mengirimkan notifikasi secara otomatis melalui aplikasi Telegram. Sistem dirancang untuk aktif pada malam hari, saat risiko pencurian lebih tinggi, serta dilengkapi dengan fitur tambahan seperti pengaturan waktu otomatis dan kontrol manual melalui perintah Telegram.Untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem di lapangan, dilakukan pengembangan sistem daya mandiri menggunakan tiga buah panel surya 6V 200mA yang dirangkai secara paralel. Sistem ini diuji dengan modul pengatur daya TP4056 dan baterai 18650, serta didukung buck converter agar tegangan tetap stabil meskipun intensitas cahaya matahari berubah. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi dengan waktu respons rata-rata 1,2 detik dan tetap stabil selama 48 jam tanpa gangguan. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dan hemat energi untuk meningkatkan keamanan perumahan. Kata kunci— ESP32-CAM, Internet of Things, Keamanan Rumah, Panel Surya, Telegram Bot, PIR
Implementasi YOLOv8n Berbasis Cloud untuk Deteksi Objek Manusia pada Sistem Pengawasan Perumahan Otomatis Praraya, Mizan Ghazy; Dirgantoro, Burhanuddin; Shiddieqy, Hasbi Ash
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Tingginya angka pencurian di kawasan perumahan Mekarsari Endah mendorong pengembangan sistem pengawasan otomatis berbasis teknologi cerdas. Dalam penelitian ini, dirancang dan diimplementasikan sistem keamanan rumah yang mengintegrasikan algoritma deteksi objek YOLOv8n yang dijalankan di cloud server. Gambar dikirimkan dari perangkat edge setelah dipicu oleh sensor gerak, lalu diproses di cloud untuk deteksi objek secara realtime. Hasil deteksi dikirimkan kepada pengguna melalui bot Telegram. YOLOv8n dipilih karena kemampuannya mendeteksi objek secara cepat dan akurat, serta fleksibilitasnya untuk dijalankan di server Ubuntu 22.04. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi latensi sistem, akurasi deteksi, dan kestabilan komunikasi antara perangkat edge dan cloud. Hasil menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan deteksi objek yang responsif dengan waktu tanggap di bawah 2,5 detik, sehingga meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengawasan keamanan perumahan. Kata kunci— Cloud Computing, Deteksi Objek, Real-Time, Sistem Pengawasan, Telegram Bot, YOLOv8n,
Penerapan Protokol Komunikasi MQTT Dalam Sistem Pengawasan Perumahan Otomatis Berbasis IoT Arhaby, Terryanda Naufaldo; Dirgantoro, Burhanuddin; Shiddieqy, Hasbi Ash
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — A Penelitian ini mengembangkan sistem pengawasan perumahan berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan protokol komunikasi MQTT untuk meningkatkan keamanan rumah secara otomatis dan real-time. Sistem ini memanfaatkan perangkat ESP32-CAM untuk pengambilan gambar dan sensor PIR (Passive Infrared Sensor) untuk deteksi gerakan. Data yang dikumpulkan oleh perangkat dikirimkan melalui MQTT ke aplikasi Telegram, yang memungkinkan pengguna untuk menerima notifikasi dan mengendalikan sistem dari jarak jauh. Penelitian ini menguji fungsionalitas, kinerja, keamanan, dan ketahanan sistem dalam berbagai kondisi lingkungan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi pergerakan dengan akurat dan mengirimkan gambar serta notifikasi dalam waktu ratarata 2,2 detik. Protokol MQTT terbukti efisien dalam mengelola komunikasi antara perangkat, dengan latensi rendah dan penggunaan bandwidth yang hemat. Sistem juga aman dengan penggunaan enkripsi TLS untuk komunikasi data, serta autentikasi pengguna yang membatasi akses hanya pada pengguna terdaftar. Pengujian ketahanan menunjukkan bahwa sistem dapat beroperasi dengan baik dalam berbagai kondisi suhu, kelembapan, dan pencahayaan, meskipun kualitas gambar sedikit menurun dalam pencahayaan rendah. Secara keseluruhan, sistem ini menawarkan solusi yang efektif, efisien, dan aman untuk pengawasan perumahan berbasis IoT, dengan potensi untuk dikembangkan lebih lanjut pada aspek pencahayaan dan skalabilitas. Kata kunci— Internet of Things (IoT), MQTT, Sistem Pengawasan, Sensor PIR, ESP32-CAM, Keamanan Rumah.
Pelatihan Inovasi Pendidikan berbasis Teknologi bagi Para Guru SDN Cihanjaro Desa Sukamaju Astri Novianty; Casi Setianingsih; Burhanuddin Dirgantoro; Abid Sabyano Rozhan; Muhamad Mario Rizki; Abdurrasyid Ridho; Azizah Rahma Asri; Muhammad Farrel Ahadi Tama
Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): Charity-Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : PPM Universitas Telkom

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25124/charity.v8i1.8781

Abstract

Peningkatan kualitas pendidikan melalui pemanfaatan teknologi digital menjadi kebutuhan mendesak dalam menghadapi kemajuan era modern. Program pengabdian masyarakat yang dilaksanakan di SDN Cihanjaro, Desa Sukamaju, bertujuan untuk mengatasi kendala dalam penguasaan teknologi oleh tenaga pendidik melalui pelatihan dan seminar teknologi. Program ini memperkenalkan penggunaan ChatGPT berbasis kecerdasan buatan untuk mendukung pembuatan soal dan pengayaan materi pembelajaran serta Microsoft Excel untuk pengelolaan data nilai siswa. Kegiatan dilakukan dalam beberapa tahapan, meliputi persiapan, perancangan materi, pelaksanaan seminar, serta pemantauan dan evaluasi keberhasilan program. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa guru memperoleh peningkatan signifikan dalam keterampilan penggunaan teknologi, baik untuk keperluan pembelajaran maupun administrasi. ChatGPT membuka akses ke referensi digital yang memperkaya materi ajar, sementara Microsoft Excel membantu efisiensi pengelolaan data siswa. Evaluasi kualitatif menunjukkan antusiasme guru dalam mengadopsi teknologi ini, meskipun terdapat tantangan seperti kebutuhan pelatihan lanjutan dan keterbatasan akses internet. Pelatihan ini diharapkan dapat terus berkelanjutan dan memperkuat mutu pendidikan di wilayah tempat sekolah ini berada.
Co-Authors Abdul Aziz Al Anshori Abdurrasyid Ridho Abhiyoga P. Prasetyo Abid Sabyano Rozhan Afrilio Franseda Afrilio Franseda Agung Nugroho Jati Akhmad Ghozali Amrulloh Al Agias Bayu Asa Alfitrah, Raudhafilhaq Alif Hafit Fandriansyah Anasri Tanjung Andrew Brian Osmond Andrian Kurniawan Perdana Andy Pratama Nugraha Anggitrizaka Tatag Anastya ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anton Siswo Raharjo Ansori Arhaby, Terryanda Naufaldo Ashri Dinimaharawati Astri Novianty Azizah Rahma Asri Bagas Rizki Alvianto Budhi Irawan Casi Setianingsih Danan Jaya, I Putu Yuda Dzikra, Iffat Fairuz Azmi Faishal Affan Tampubolon Fajar Agung Wicaksono Galih Rivananda Syarif Ibnu Wisesa Imam Azhari Islam , Mushlih Nur Islam, Mushlih Nur Jangkung Raharjo Jannata Arianda Kenia Puspita Merianti Kusuma, Dimas Aji Lilis Setiono mal, Istik Meita Dian Hapsari Mubarok, Ilham Maulana Mubaroq, Muhammad Raihan Muhamad Mario Rizki Muhammad Farrel Ahadi Tama Muhammad Fikri Bhinekas Muhammad Hendro Nanda Iryani Nayla, Adine Nofrialdi Dwi Putra Nur Hilman Tsani Nurfitri Anbarsanti Pamungkas Aji Santoso Panji Purwanto Permanasari, Labibah Anastuzahra Praraya, Mizan Ghazy Putra, Ibrahim Bintang Rismayadi Rabbani, Hidra Aulia Ramadhan, Muhammad Raihan Randy Erfa Saputra Ratna Astuti Nugrahaeni Resmon Frima resptiawan, reza rendian Reza Rendian Septiawan Rifqi Muhammad Fikri Rizaldy, Rizqy Eka Putra Rizvaldo Rivai Rohman, Aditya Roswan Latuconsina Rumani M Sakinah, Adinda Ophelia Putri Shiddieqy, Hasbi Ash Stephen Lie Juliando Soetopo Sugondo Hadiyoso Surya Michrandi Nasution Surya Putra Agung Saragih Syah, Azmi Taqiuddin Syaiful Bahri , Muhamad Naufal Syazwani, Savira Denisa Umar Ali Ahmad Wibowo, Muhammad Rizky Ziqra Haniffah Zulham Qamara