Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.325
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Journal Software, Hardware and Information Technology Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Journal of Information Systems Management and Digital Business Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat (JHP2M)
mutia fadhila putri, mutia fadhila
Unknown Affiliation
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 7 Documents
Search

 1 
APPLICATION UTILISATION OF API AND B-SHARE APPLICATION FOR PROVIDING BLOOD AVAILABILITY INFORMATION Fadhila Putri, Mutia; Dwi Oktariana, Siti
Journal of Information Systems Management and Digital Business Vol. 1 No. 1 (2023): Oktober
Publisher : Yayasan Nuraini Ibrahim Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59407/jismdb.v1i1.105

Abstract

lack of information about the availability of blood to be a problem that is not uncommon in the daily life, there are many medical cases that require blood transfusion procedure. Practically, the hospital will entrust the patient’s family to find blood bags with the required blood type. Families with little knowledge about where to find blood will encounter confusing situations. Whereas they have to find it fast. if a blood transfusion is done too late, then even death may occur, because of this, it is expected that the existence of a public service that can provide information quickly and accurately blood that can be utilized by the community. In the development of the technology of internet this day it could be used to increase the public service and fulfill the needed of information, especially for the government who hasn’t provided the information about blood availability location based on geolocation that should be easily accessed by all people. Because information about the availability of blood is very important information to be known to the community as of the Information needed so we would develop the geographical information system to search the location of PMI and hospitals having the blood supply. The chosen method for this program is Requirement Analysis, Conceptual Modeling, Implementation, and testing. This method is the one of development method of software engineering so that produced an application that could solve the problem by providing a software that integrates blood stock information across PMI and hospitals branches in all over Indonesia. This information system integrates blood stock information across PMI branchesandhospitals all over Indonesia, providing access to real time blood stock updates to people, providing information about PMI branchesandhospitals locations across Indonesia in the shape of a map complete with the contact number
Penggunaan Aplikasi-Aplikasi Pendukung Kegiatan Akademik Universitas Jambi Kepada Sivitas Akademika Sumarsono, Teguh; Utomo, Pradita Eko Prasetyo; Bintana, Rizqa Raaiqa; Sari, Novita; Putri, Mutia Fadhila
Jurnal Pengabdian Masyarakat Pinang Masak Vol. 5 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22437/jpm.v5i2.36232

Abstract

Hampir seluruh bidang pelayanan yang ada di Universitas Jambi (UNJA), saat ini telah difasilitasi melalui aplikasi. Namun, ada beberapa aplikasi yang belum dimanfaatkan sepenuhnya oleh sivitas akademika. Akibatnya, layanan bisa menjadi tidak maksimal, ada kemungkinan data tidak tersimpan dengan lengkap, dan minimnya transparansi. Untuk itu dibutuhkan panduan dan pendampingan kepada sivitas akademika dalam memahami hal-hal tersebut terhadap masing-masing penggunaan aplikasi agar aplikasi-aplikasi tersebut dapat berjalan sesuai fungsinya. Aplikasi-aplikasi yang ada di lingkungan UNJA, hampir seluruhnya dikembangkan oleh Lembaga Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi (LPTIK UNJA), sebagai lembaga yang bertanggung jawab menyediakan layanan digital untuk mendukung tujuan universitas. Dengan demikian, LPTIK UNJA bertanggung jawab pula untuk menyampaikan tentang kegunaan dan cara penggunaan aplikasi-aplikasi yang telah dikembangkan tersebut kepada sivitas akademika sehingga aplikasi dapat dimanfaatkan dengan maksimal. LPTIK UNJA melakukan “penyegaran” kepada seluruh sivitas akademika UNJA terhadap aplikasi-aplikasi prioritas yang mendukung kegiatan tri dharma perguruan tinggi, seperti SIAKAD, ELISTA, dan EDIMAS. Penyegaran tersebut dilakukan dengan melaksanakan sosialisasi dan workshop kepada sivitas akademika tentang penggunaan aplikasi prioritas tersebut. Akhir dari kegiatan PPM ini, yaitu: 1) informasi mengenai peran dan tanggung jawab operator terhadap penggunaan aplikasi telah tersampaikan, 2) pentingnya operator-operator aplikasi dikumpulkan dalam satu kelompok untuk memudahkan dalam menyampaikan pertanyaan, kendala atau pun diskusi aplikasi, 3) ketersediaan panduan penggunaan aplikasi merupakan hal penting sebagai petunjuk teknis bagi pemakai. LPTIK UNJA berharap aplikasi-aplikasi akan dimanfaatkan dengan baik dan maksimal di lingkungan UNJA, sehingga kualitas pelayanan meningkat, pekerjaan menjadi terbantukan, transparansi terwujud, dan segala hal (catatan data maupun kegiatan) tersimpan dengan baik dan lengkap dalam sebuah penyimpanan digital.
Pengendalian Larva Nyamuk Demam Berdarah melalui Penggunaan Larvasida dari Daun Jeruk Nipis di Desa Pondok Meja Muhaimin, Muhaimin; Asti, Martina; Utami, Andita; Pratiwi, Nurul; Alim, khairul; Putri, Mutia Fadhila
Jurnal Hasil-Hasil Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2022): Volume 01 Nomor 01 (Oktober 2022)
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA UNM

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35580/jhp2m.v1i1.3756

Abstract

Larvasida yang umum digunakan oleh masyarakat saat ini adalah bubuk Abate. Penggunaan bubuk Abate sendiri masih memiliki berbagai macam kekurangan, salah satunya adalah pendistribusian bubuk Abate yang tidak merata dan ketersediaan yang rendah. Selain itu, penggunaan Abate secara terus menerus dapat meningkatkan resistensi larva terhadap insektisida. Melalui kegiatan Program Pengabdian Masyarakat (PPM), tim PPM Universitas Jambi (UNJA) memberikan pelatihan kepada masyarakat, khususnya masyarakat di Desa Pondok Meja untuk membuat dan menggunakan larvasida yang terbuat dari daun jeruk nipis. Tujuan dari kegiatan ini yaitu menjadikan masyarakat lebih aktif dalam upaya pencegahan penyakit demam berdarah melalui pemberdayaan masyarakat dengan pemanfaatan tumbuhan yang ada disekitar tempat tinggal mereka. Metode yang digunakan yaitu pelatihan dan memberikan informasi kepada masyarakat untuk memanfaatkan daun jeruk nipis menjadi suatu produk yang sangat bermanfaat bagi masyarakat itu sendiri. Masyarakat diberikan pengetahuan tentang pentingnya membersihkan lingkungan tempat tinggal mereka dan mengontrol mata rantai penularan penyakit demam berdarah melalui pengendalian vektor.
Pengembangan Landing Page untuk Mendukung Digitalisasi PT Kosa Group Indonesia Menggunakan Platform Low-Code Irawan, Arswenda Jameci; Marzal, Jefri; Fadhila Putri, Mutia
Journal Software, Hardware and Information Technology Vol 5 No 2 (2025)
Publisher : Jurusan Sistem Informasi Universitas Islam Negeri Alauddin Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24252/shift.v5i2.196

Abstract

This study aims to develop a landing page as part of the digitalization strategy of PT Kosa Group Indonesia, a culinary company consisting of three main divisions: Kosarasa, Kosa Team, and Risafood. The development followed the waterfall method through observation, literature review, system design, implementation, and testing. The Framer platform was selected as a low-code solution due to its efficiency in building responsive, maintainable interfaces without the need for complex programming. This initiative was driven by the limitations of previously used platforms such as LinkTree, which lacked the capability for visual customization and did not effectively unify multi-division information. Performance testing using Google PageSpeed Insights showed an increase from 44 to 54 on mobile and from 44 to 55 on desktop after visual and structural optimizations. Usability testing using the System Usability Scale (SUS) yielded an average score of 87.25, which is categorized as excellent. The results indicate that low-code-based landing page development offers an effective solution to support business digitalization in the culinary sector, while maintaining development efficiency, strong visual identity, and user-friendly experience.
ANALISIS SENTIMEN APLIKASI SHOPEEPAY MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES DAN PEMODELAN TOPIK LATENT DIRICHLET ALLOCATION Sarah, Dinda Fatimah; Khaira, Ulfa; Putri, Mutia Fadhila
Djtechno: Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2025): Agustus
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/djtechno.v6i2.6586

Abstract

AbstrakGerakan Nasional Non-Tunai (GNNT) yang diluncurkan oleh Bank Indonesia telah mendorong pertumbuhan signifikan dalam penggunaan e-wallet sebagai alat pembayaran digital. ShopeePay menjadi salah satu platform dominan dengan penetrasi pasar mencapai 68%. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pengguna terhadap aplikasi ShopeePay serta menginterpretasi topik-topik sentimen yang dominan dalam ulasan pengguna. Metode yang digunakan adalah analisis sentimen dengan algoritma Naïve Bayes dan pemodelan topik menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) berdasarkan data ulasan Google Play Store periode Januari–Desember 2024. Hasil analisis menunjukkan akurasi model sebesar 89,70% dengan precision 82%, recall 86%, dan F1-score 84%. Dari 2.811 ulasan hasil preprocessing, model memprediksi 2.183 ulasan positif, sedangkan 628 ulasan negatif. Analisis topik mengungkap bahwa pengguna puas dengan kemudahan transaksi, keandalan sistem, dan kualitas layanan dengan koherensi 0,5157 pada kelompok topik 7, sementara keluhan utama terkait masalah teknis akun dan layanan pinjaman dengan nilai koherensi 0,3453 pada kelompok topik 10. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengembang untuk meningkatkan kualitas layanan terkait penanganan isu teknis dan fitur pinjaman. Kata Kunci: ShopeePay, Naïve Bayes, Latent Dirichlet Allocation, Analisis sentimen
Penerapan Random Oversampling dan Principal Component Analysis untuk Meningkatkan Akurasi Prediksi Kebangkrutan Perusahaan di Indonesia dengan Model Machine Learning Abidin, Zainil; Suratno, Tri; Fadhila Putri, Mutia
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 12 No 5: Oktober 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.2025125

Abstract

Prediksi kebangkrutan menjadi penting untuk memberikan peringatan dini bagi manajemen dan pemangku kepentingan agar dapat mengambil tindakan preventif. Penelitian ini menguji penerapan metode Random Oversampling dan Principal Component Analysis (PCA) dalam model machine learning untuk meningkatkan akurasi prediksi kebangkrutan perusahaan. Penelitian ini menggunakan dua dataset yaitu data Taiwanese Bankruptcy Prediction dari UCI Machine Learning Repository sebanyak 6.891 data dan data primer berupa data kebangkrutan perusahaan Indonesia dari Bursa Efek Indonesia (BEI) dari tahun 2021-2023 sebanyak 2.703 data. Total keseluruhan dataset yang digunakan sebanyak 9.594 data. Empat algoritma klasifikasi—KNN, Naïve Bayes, SVM, dan Decision Tree—diuji sebelum dan sesudah penerapan metode tersebut. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi PCA dan Random Oversampling meningkatkan recall kelas minoritas (kebangkrutan) secara signifikan. SVM menjadi algoritma terbaik dengan precision 0,86, recall 0,76, dan F1-score 0,80, sementara Decision Tree mengalami overfitting setelah oversampling. PCA berhasil mereduksi dimensi dataset hingga 98,87% varian tetap terjaga, dan Random Oversampling menyeimbangkan distribusi kelas.   Abstract Bankruptcy prediction is crucial for providing early warnings to management and stakeholders to take preventive actions. This study examines the application of Random Oversampling and Principal Component Analysis (PCA) in machine learning models to improve the accuracy of corporate bankruptcy prediction. The study uses two datasets: the Taiwanese Bankruptcy Prediction data from the UCI Machine Learning Repository (6,891 data points) and primary data on Indonesian company bankruptcies from the Indonesia Stock Exchange (IDX) for 2021–2023 (2,703 data points), totaling 9,594 data points. Four classification algorithms—K-Nearest Neighbors (KNN), Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Decision Tree—were tested before and after applying these methods. The results show that the combination of PCA and Random Oversampling significantly improved the recall of the minority class (bankruptcy). SVM emerged as the best-performing algorithm with a precision of 0.86, recall of 0.76, and F1-score of 0.80, while the Decision Tree experienced overfitting after oversampling. PCA successfully reduced the dataset’s dimensions while retaining 98.87% of the variance, and Random Oversampling balanced the class distribution.
The Benefits of Gamification on User Experience: A Systematic Literature Review Putri, Mutia Fadhila; Razi A, Muhammad
Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT) Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : CV. Information Technology Training Center - Indonesia (ITTC)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47233/jsit.v2i3.353

Abstract

influence the success of a product, and gamification is one purposed method which is expected to improve the user experience. But actually, whether gamification can provide benefits to increase user experience has not explicitly been explained before. This study purpose identifies the benefits implementation gamification for improving the user experience. To achieve the objectives, this study conducts the systematic literature review that summarized all the studies required in Gamification and User experience context. This study has discovered 539 papers and do three steps to select primary studies through kitchenham method with the results of the first stage is 314 research papers. Then, for the 2nd stage find 50 papers, and finally, the 3rd stage finds 16 best papers. During a systematic literature review, the study is a variety approach depends on two clustered such as intangible and tangible benefits. This study identified gamification have positive intangible and tangible benefits for improving the user experience.
Co-Authors Abidin, Zainil Alim, Khairul Asti, Martina Dwi Oktariana, Siti Irawan, Arswenda Jameci Jefri Marzal Muhaimin Muhaimin Novita Sari Nurul Pratiwi Razi A, Muhammad Rizqa Raaiqa Bintana Sarah, Dinda Fatimah Teguh Sumarsono Tri Suratno Ulfa Khaira, Ulfa Utami, Andita Utomo, Pradita Eko Prasetyo