Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.46
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Publikasi Teknik Informatika (JUPTI) Jurnal Kendali Teknik dan Sains Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Jihadul Akbar
STMIK Lombok
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Promosi Digital Marketing dalam Meningkatkan Usaha Kecil dan Menengah Pengrajin Rotan Desa Langko Kecamatan Janapria Mansur, M. Hafifuddin; Akbar, Jihadul
JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 3 No. 2 (2025): JPEMAS : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Tanggui Baimbaian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71456/adc.v3i2.1270

Abstract

Pemasaran digital saat ini telah menjadi sebuah kebutuhan yang sangat mendesak, terutama bagi pelaku usaha kecil dan menengah (UMKM), dalam rangka menghadapi persaingan pasar yang semakin ketat dan kompetitif. Di Desa Langko, Kecamatan Janapria, para pengrajin rotan masih bergantung pada metode pemasaran yang bersifat konvensional dan belum sepenuhnya memanfaatkan potensi media digital sebagai sarana promosi produk mereka. Oleh karena itu, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dirancang dengan tujuan utama untuk meningkatkan pemahaman serta keterampilan para pengrajin dalam menerapkan digital marketing melalui pelatihan berbasis praktik langsung. Metode pelaksanaan kegiatan mencakup tahap perencanaan, pelatihan, praktik lapangan, dan evaluasi yang dilakukan melalui pre-test dan post-test. Kegiatan berlangsung selama dua hari dan diikuti oleh tujuh orang peserta. Materi yang diberikan meliputi pembuatan akun bisnis di media sosial, teknik mengunggah produk, penulisan caption promosi, serta strategi branding dasar produk kerajinan. Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pengetahuan dan keterampilan peserta. Semua peserta berhasil menjalankan tugas-tugas pelatihan dengan baik. Namun demikian, tantangan seperti terbatasnya infrastruktur internet dan literasi digital masih menjadi kendala. Program ini menunjukkan bahwa pendekatan praktis sangat efektif dalam memberdayakan UMKM berbasis lokal
Pelatihan Penggunaan Aplikasi Microsoft Word dalam Meningkatkan Pelayanan Administrasi Desa Aik Berik Yulistira, Siti; Akbar, Jihadul
JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2025): JPEMAS: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Yayasan Pendidikan Tanggui Baimbaian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.71456/adc.v3i3.1383

Abstract

Kemajuan teknologi informasi dewasa ini menuntut peningkatan kompetensi aparatur pemerintahan desa dalam penguasaan aplikasi komputer, khususnya Microsoft Word, yang berperan penting dalam menunjang kelancaran administrasi dan pelayanan publik. Namun, hasil observasi langsung di Kantor Desa Aik Berik, Kecamatan Batukliang Utara, Kabupaten Lombok Tengah, menunjukkan bahwa sebagian besar pegawai desa masih mengalami kendala dalam mengoperasikan Microsoft Word, mulai dari pembuatan surat resmi, pengaturan format dokumen, hingga pemanfaatan fitur-fitur lanjutan, yang berdampak pada layanan, ketepatan, dan efisiensi pelayanan administrasi kepada masyarakat. Berdasarkan kondisi tersebut, kegiatan pengabdian masyarakat ini dilaksanakan dengan tujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan teknis pegawai desa dalam penggunaan Microsoft Word secara efektif dan sesuai standar administrasi pemerintahan. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi tahapan observasi awal, wawancara mendalam dengan pegawai yang bertugas di bidang pelayanan administrasi, penyusunan materi pelatihan berbasis kebutuhan riil, pelaksanaan pelatihan secara praktik langsung yang interaktif, serta evaluasi melalui pre-test dan post-test guna mengukur peningkatan kompetensi peserta. Hasil kegiatan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada kemampuan pegawai desa, di mana nilai pre-test yang semula berkisar antara 40 hingga 80 meningkat menjadi 60 hingga 90 pada post-test setelah pelatihan, yang menandakan bahwa program pelatihan berjalan efektif. Selain peningkatan dari sisi keterampilan teknis, pelatihan ini juga mampu menumbuhkan kepercayaan diri pegawai dalam mengelola dokumen administrasi, mengurangi ketergantungan terhadap bantuan pihak lain, serta mendukung terciptanya pelayanan publik yang lebih cepat, akurat, dan profesional. Oleh karena itu, pelatihan Microsoft Word ini tidak hanya relevan sebagai upaya peningkatan kapasitas sumber daya manusia di lingkungan pemerintahan desa, tetapi juga menjadi strategi penting dalam mendukung transformasi digital yang sedang digalakkan di berbagai sektor pemerintahan guna mewujudkan tata kelola administrasi yang transparan, efektif, dan berorientasi pada kepuasan masyarakat.
Analysis of Hospital Information System (SIMRS) Acceptance Using the Technology Acceptance Model (TAM) at RSUD Lombok Tengah Anggraeni, Renny; Bagye, Wire; Akbar, Jihadul
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31439

Abstract

Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) menjadi keharusan bagi rumah sakit di Indonesia. Observasi awal di RSUD Lombok Tengah menunjukkan bahwa pengguna SIMRS telah masih mengalami kesulitan dalam pemanfaatan fitur dan belum sepenuhnya memanfaatkan sistem secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan SIMRS dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), yang diperluas dengan dua variabel eksternal: System Quality (SQ) dan Information Quality (IQ). Model TAM dipilih karena terbukti sederhana dan efektif dalam mengukur adopsi teknologi informasi berbasis persepsi pengguna. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden pengguna SIMRS di berbagai unit kerja RSUD Lombok Tengah. Analisis data dilakukan dengan SmartPLS 4.0. Hasil pengujian model pengukuran menunjukkan seluruh konstruk valid dan reliabel (AVE 0,5; CR 0,7). Dari delapan hipotesis, empat terbukti signifikan, yaitu: IQ → PEOU (β = 0,427; p 0,001), PEOU → PU (β = 0,501; p 0,001), PEOU → ATU (β = 0,565; p 0,001), dan ATU → BI (β = 0,791; p 0,001). Temuan ini menunjukkan bahwa kualitas informasi dan persepsi kemudahan penggunaan merupakan faktor dominan yang memengaruhi sikap dan niat perilaku pengguna dalam menggunakan SIMRS. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis terhadap pengembangan model TAM di sektor kesehatan dan menawarkan implikasi praktis bagi pengelola rumah sakit dalam mengoptimalkan strategi penerapan SIMRS secara lebih terarah dan berbasis data.The implementation of Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) is mandatory for hospitals in Indonesia. Initial observations at RSUD Lombok Tengah indicate that SIMRS users still face difficulties in utilizing system features and have not yet fully optimized its use. This study aims to analyze the factors influencing the acceptance of SIMRS using the Technology Acceptance Model (TAM), extended with two external variables: System Quality (SQ) and Information Quality (IQ). TAM was selected due to its simplicity and effectiveness in measuring technology adoption based on user perceptions. This research employs a descriptive quantitative method, with data collected through questionnaires distributed to 100 SIMRS users across various departments at RSUD Lombok Tengah. Data analysis was conducted using SmartPLS 4.0. The measurement model results indicate that all constructs are valid and reliable (AVE 0.5; CR 0.7). Of the eight hypotheses tested, four were found to be significant: IQ → PEOU (β = 0.427; p 0.001), PEOU → PU (β = 0.501; p 0.001), PEOU → ATU (β = 0.565; p 0.001), and ATU → BI (β = 0.791; p 0.001). These findings suggest that information quality and perceived ease of use are dominant factors influencing user attitudes and behavioral intentions in using SIMRS. This research provides theoretical contributions to the development of the TAM framework in the healthcare sector and offers practical implications for hospital management in optimizing SIMRS implementation strategies in a more targeted and data-driven manner. 
ANALISIS SENTIMEN WISATA AIR TERJUN DI KABUPATEN LOMBOK TENGAH MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) M. Syamsul Hadi; Jihadul Akbar; Muhammad Fauzi Zulkarnain
SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Vol 8 No 2 (2025): Jurnal SKANIKA Juli 2025
Publisher : Universitas Budi Luhur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36080/skanika.v8i2.3578

Abstract

The tourism potential of waterfalls in Central Lombok Regency is quite prominent; however, it has not been fully optimized. With the advancement of digital technology, user reviews on online platforms can serve as valid indicators to assess the quality of a tourist destination. This study aims to analyze the sentiment of visitor reviews regarding waterfall tourist attractions using the Support Vector Machine (SVM) algorithm. Data were collected through web scraping from Google Maps, then processed through several preprocessing stages, automatically labeled using IndoBERT, and features were extracted using the TF-IDF method. A total of 1,250 reviews were analyzed and classified into three sentiment categories: positive, neutral, and negative. Three types of SVM algorithms were tested: LinearSVC, RBF kernel, and Polynomial kernel. Based on the results, LinearSVC achieved the best performance with an accuracy of 84% and an F1-score of 86%. These findings indicate that a machine learning-based approach, particularly SVM, is highly effective in automatically and systematically identifying visitor perceptions. The resulting data may also serve as a reference in developing tourism policies grounded in empirical evidence.
EKSPLORASI TOPIK PERCAKAPAN KOMUNITAS LARAVEL DI TELEGRAM MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) Akbar, Jihadul; Ashary, Asyim; Saleh, Mamun
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/2f6w0m30

Abstract

Komunitas daring, khususnya grup Telegram, telah menjadi ruang diskusi aktif bagi pengembang perangkat lunak dalam berbagi pengetahuan dan menyelesaikan masalah teknis. Salah satu komunitas terbesar adalah Laravel Indonesia dengan lebih dari 19.000 anggota. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi topik percakapan dalam komunitas tersebut menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data dikumpulkan dari percakapan grup Telegram Laravel Indonesia sejak Januari 2018 hingga Agustus 2025 dengan total 618.160 pesan. Setelah melalui tahapan preprocessing (pembersihan data, normalisasi, stemming, tokenisasi, dan stopword removal), sebanyak 396.711 pesan dianalisis menggunakan LDA. Hasil evaluasi coherence score menunjukkan bahwa jumlah topik optimal adalah empat, yakni: (1) manajemen akses dan deployment aplikasi, (2) interaksi sosial serta kebutuhan informasi, (3) pengelolaan dan penyajian data, serta (4) penggunaan Laravel sebagai framework inti. Temuan ini memperlihatkan bahwa komunitas Laravel di Telegram berfungsi tidak hanya sebagai forum teknis, tetapi juga sebagai sarana kolaborasi dan pembelajaran bersama. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman dinamika diskusi komunitas pengembang daring, serta membuka peluang pengembangan penelitian lanjutan menggunakan metode topic modeling lainnya maupun integrasi dengan analisis sentimen.
ADDIE-BASED WEB BOOKING SYSTEM FOR RURAL TOURISM Maulana, Firman; Fahmi, Hairul; Akbar, Jihadul
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i2.1844

Abstract

Digital transformation plays a crucial role in fostering innovation within community-based tourism services, particularly in rural areas of Indonesia. This study aims to develop a Web-Based Travel and Car Booking Application using the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) as a systematic framework to support the digital transformation of tourism transportation services in Rembitan Village, Central Lombok Regency. A mixed-method approach was employed to integrate user needs analysis, user-centered design, system development, and functional evaluation. The black-box testing results indicated that all system modules operated according to specifications with a 100% success rate. A quantitative evaluation using the System Usability Scale (SUS) was conducted on ten key participants, representing the entire population of active transport operators in the village. The results yielded an average score of 91.5 (Excellent category), indicating high usability and ease of use for non-technical users. Qualitative findings revealed improvements in operational efficiency, faster booking and payment confirmation, and greater transparency through the integration of the WhatsApp API and AI Chat Integration modules. The findings confirm that the ADDIE model effectively produces a digital system that is scientifically rigorous, technically reliable, and socially impactful. The developed application serves as a practical prototype for Smart Tourism Village implementation, promoting sustainable digital transformation and local economic empowerment within rural tourism sectors in Indonesia.
A Culinary Recommendation System in Lombok Using Latent Dirichlet Allocation and Content-Based Filtering Jihadul Akbar; Sofiansyah Fadli
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 7 No 2 (2025): JINITA, December 2025
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v7i2.2932

Abstract

This research develops a culinary recommendation system in Lombok by integrating the Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Content-Based Filtering (CBF) methods. This integration aims to overcome the limitations of pure CBF, which relies solely on basic restaurant attributes and is less capable of capturing the semantic context of tourist reviews. Data was obtained through web scraping of Google Maps using the Apify.com platform, covering 825 restaurants and 20,114 reviews. The research stages included data collection, text preprocessing, topic modeling using LDA, feature engineering, similarity calculation using cosine similarity, and system evaluation. Evaluation was performed using Precision@K, Recall@K, F1-Score, and Mean Average Precision (MAP). The results show that the hybrid CBF+LDA model provides a significant improvement compared to pure CBF, with Precision@3 of 0.9333, Recall@3 of 0.1312, F1-Score of 0.2300, and MAP of 0.9628. These findings indicate that the integration of LDA topics enriches the semantic representation of reviews, thereby improving the relevance of recommendations. This research contributes to the development of artificial intelligence-based tourism recommendation systems and provides practical implications for promoting local cuisine, enhancing tourist experiences, and utilizing digital reviews as a basis for decision-making in the regional tourism sector. 
Co-Authors Abdulrahmat E Ahmad Ainul Yaqin Anggraeni, Renny Ashary, Asyim Ayu Lestari Ema Utami Fadli, Sofiansyah Fahmi, Hairul Firman Maulana, Firman Gunawan Efendi Hairul Fahmi Herin Husti Istyarini Ihza dirgantara aji Jayadi, Herman Lalu Mutawalli M. Syamsul Hadi Mansur Mansur Mansur Mansur Mansur, M. Hafifuddin Muhammad Fauzi Zulkarnain Saikin Saleh, Mamun Sofiansyah Fadli Tamaulina Br Sembiring Tamrizal A. M. Wafiah Murniati Wire Bagye Yefta Tolla Yulistira, Siti