Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.832
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InComTech: Jurnal Telekomunikasi dan Komputer JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Journal of Information Systems and Informatics Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi SKANIKA: Sistem Komputer dan Teknik Informatika Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika Repeater: Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Jurnal Publikasi Teknik Informatika Jurnal Kendali Teknik dan Sains
Jihadul Akbar
STMIK Lombok
Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Sistem Informasi Rekam Medis Berbasis Web Pada Klinik Risa Rafana Menggunakan Metodologi Extreme Programming Jihadul Akbar; Ainul Yaqin
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol 4, No 2 (2021): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (763.776 KB) | DOI: 10.29408/jit.v4i2.3680

Abstract

Risa Rafana is a clinic that located at Wage Batujai West Praya, Central Lombok, West Nusa Tenggara Province. Risa Rafana clinic has problems in medical records processing because the existing system could not systematically assess patient, so the clinicians had trouble for finding the data of patients when had been in manual system. The is development method that was used  is Extreme Programming methodology. The method  prioritizing  of clients as a resource person who understand the system that will be created, from the client itself  acquired user story. The Stages that will be created such as planning, design, coding and testing. The information system is designed by concept of UML (Unified Modeling Language) and developed using Framework PHP (Hypertext Preprocessor), which is a web-based CodeIgniter. The  processing of database by MySQL. The information system could process data of patients, doctors, specialists, labs, rontgen, medications, so it could make medical records information and made report of patient’s surgery, reporting of laboratory check, reporting of medicine prescription, reporting of drug selling that has been given to patients, so it made easier to diagnose the disease
Pemodelan Topik Menggunakan Latent Dirichlet Allocation pada Ulasan Aplikasi PeduliLindungi Jihadul Akbar; Tamrizal A. M.; Yefta Tolla; Abdulrahmat E Ahmad; Ainul Yaqin; Ema Utami
InComTech : Jurnal Telekomunikasi dan Komputer Vol 13, No 1 (2023)
Publisher : Department of Electrical Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/incomtech.v13i1.15572

Abstract

Pandemi covid-19 yang melanda seluruh dunia termasuk Indonesia, membutuhkan langkah-langkah pencegahan seperti penelusuran (tracing), pelacakan (tracking) dan pemberian peringatan (warning dan fencing). Salah satu langkah pencegahan yang dilakukan Pemerintah adalah melalui Keputusan Menteri Komunikasi dan Informatika Nomor 171 Tahun 2020 tentang Penetapan Aplikasi Pedulilindungi Dalam Rangka Pelaksanaan Surveilans Kesehatan Penanganan Coronavirus Disease 2019 (Covid-19), menetapkan aplikasi Pedulilindungi sebagai aplikasi surveilans kesehatan penanganan COVID-19. Berbagai komentar disampaikan masyarakat terhadap aplikasi pedulilindungi termasuk melalui kolom ulasan pada playstore. Pada penelitian ini akan dilakukan pemodelan topik menggunakan LDA terhadap ulasan masyarakat tentang aplikasi pedulilindungi. Jumlah data yang digunakan pada penelitian ini sebanyak 13.731 data yang didapatkan dengan melakukan scraping pada google play mulai tanggal 15 september s/d 6 desember 2021 menggunakan library google scrapping. Langkah-langkah yang dilakukan dalam penelitian ini adalah preprocessing dataset, melakukan proses word2vec, menghitung nilai coherence dan melakukan pemodelan topik. Berdasarkan perhitungan nilai coherence pembagian jumlah topik yang ideal adalah 5, kemudian setelah diproses menggunakan algoritma LDA kesimpulan dari ke 5 topik tersebut didefinisikan sebagai kendala pendaftaran, sertifikat vaksin, tanggal lahir yang tidak sesuai, kendala membuka aplikasi dan keluhan pengguna aplikasi.
Perancangan SIMA (Sistem Informasi Monitoring Alat) Pada Stasiun Meteorologi Zainuddin Abdul Madjid Menggunakan Extreme Programming Ayu Lestari; Jihadul Akbar; Herin Husti Istyarini
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2023): Maret : Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v3i1.424

Abstract

Stasiun Meteorologi Zainuddin Abdul Madjid merupakan unit pelaksana teknis yang berada di bawah wewenang dan tanggung jawab kepala Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG). Stasiun Meteorologi Zainuddin Abdul Madjid memiliki banyak peralatan elektronik untuk menunjang pekerjaan dalam memantau cuaca dan lain sebagainya yang tentunya harus dicek setiap hari apakah aktif atau tidak. Namun saat ini pemantauan aktif atau tidak suatu peralatan elektronik masih dilakukan secara manual satu per satu. Sehingga pegawai tidak dapat melihat status aktif atau tidak semua peralatan elektronik secara bersamaan. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem informasi monitoring alat yang bisa menyelesaikan masalah tersebut. Pada penelitian ini, pengembangan sistem menggunakan metode Extreme Programming. Sistem ini dirancang menggunakan UML (Unified Modelling Language) dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Preprocessor) serta MySQL sebagai databasenya. Sistem ini dapat memberikan informasi aktif atau tidak semua peralatan elektronik secara bersamaan dan detail alat, mengelola data alat dan history. Berdasarkan hasil pengujian sistem menggunakan blackbox, semua fungsi sistem berjalan dengan baik
Perancangan Sistem Pelaporan Incident Hack Di Kominfo Lombok Tengah Menggunakan Agile Pendekatan Scrum Gunawan Efendi; Lalu Mutawalli; Jihadul Akbar
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan Vol. 2 No. 3 (2024): Juli : Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Publisher : Asosiasi Riset Teknik Elektro dan Informatika Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62951/repeater.v2i3.104

Abstract

The Scrum method is a methodology included in agile software development. Scrum is considered to be able to produce good quality software according to user wishes, can be used in large and small projects, and is easy to adopt changes. The scrum activity stages include product backlog, sprint backlog, daily scrum, sprint review, and sprint retrospective. Roles in Scrum include product owner, scrum master, and development team. Scrum has structured and iterative stages, so that if the product in the first sprint is not sufficient to meet needs, then in the next sprint a system can be developed that is in accordance with user evaluation. The results obtained from Designing a Hack Incident Reporting System at Kominfo Central Lombok Using the Agile Scrum Approach were proven to be able to overcome changes in requirements during the system development phase, producing products that met the wishes of users because they received repeated reviews.
MULTI LABEL KLASIFIKASI GENRE FILM BERDASARKAN SINOPSIS MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT-TERM MEMORY (LSTM) Akbar, Jihadul; Hairul Fahmi; Wafiah Murniati
Jurnal Manajemen Informatika dan Sistem Informasi Vol. 8 No. 1 (2025): MISI Januari 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/misi.v8i1.1436

Abstract

Film merupakan sarana hiburan yang dapat dinikmati oleh banyak orang, bukan hanya sebagai hiburan tetapi juga merupakan sarana pemasaran, perdagangan dan pendidikan. Genre merupakan salah satu karakteristik penting dari sebuah film. Oleh sebab itu klasifikasi genre merupakan cara untuk menemukan hubungan dari masing-masing film sehingga memudahkan penonton untuk menemukan film yang sesuai. Klasifikasi genre film mungkin sangat komprehensif atau beragam berdasarkan kriteria, ada banyak genre yang serupa dalam satu film mungkin termasuk beberapa genre di dalamnya. Untuk menyelesaikan masalah tersebut peneliti mengusulkan klasifikasi multilabel genre film berdasarkan sinopsis menggunakan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) dan membandingkan kinerja word embedding Word2Vec, GloVe dan FastText. Arsitektur model LSTM yang diusulkan terdiri dari beberapa layer yakni layer Embedding, SpastialDropout1d, LSTM dan Dese. Nilai dari masing-masing layer yakni 300, 0.5, 128, dan 18. Pengujian dilakukan dengan tiga scenario menunjukkan word embedding GloVe  mengungguli Word2Vec dan FastText dengan f1-score 0.603, 0.591 dan 0.580.
TOPIC MODELING JUDUL PENELITIAN MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) DAN FAKTORISASI MATRIKS NON-NEGATIF (NMF) Saikin, Saikin; Fadli, Sofiansyah; Akbar, Jihadul; Fahmi, Hairul
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 2 (2025): JATI Vol. 9 No. 2
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i2.12998

Abstract

Penelitian merupakan salah satu aspek penting dalam Tri Dharma Perguruan Tinggi yang berkontribusi dalam pengembangan ilmu pengetahuan melalui eksplorasi dan pemecahan masalah. Salah satu tantangan dalam analisis penelitian dosen adalah mengelompokkan tema penelitian berdasarkan judul yang tersedia agar dapat mengidentifikasi tren topik yang sedang berkembang. Permasalahan utama dalam penelitian ini adalah bagaimana mengelompokkan judul penelitian dosen ke dalam topik yang lebih terstruktur secara otomatis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) dan Non-Negative Matrix Factorization (NMF) dalam topic modeling guna mengidentifikasi tren penelitian berdasarkan judul penelitian dosen. Metode yang digunakan dalam penelitian ini melibatkan tahap pengumpulan data, pra-pemrosesan teks, pemodelan topik menggunakan LDA dan NMF, serta evaluasi hasil. LDA dan NMF dipilih karena kemampuannya dalam mengidentifikasi distribusi kata dalam suatu korpus dan mengelompokkan dokumen berdasarkan pola kemunculan kata. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LDA menghasilkan lima topik utama dengan distribusi kata tertinggi pada Topik 0 (10.389 kata), diikuti oleh Topik 1 (2.517 kata), Topik 2 (2.432 kata), Topik 3 (2.286 kata), dan Topik 4 (2.247 kata). Sementara itu, model NMF menghasilkan distribusi data tertinggi pada Topik 0 (9.980 data), diikuti oleh Topik 2 (3.765 data), Topik 3 (2.275 data), Topik 1 (2.202 data), dan Topik 4 (1.649 data). Dari hasil tersebut, terlihat bahwa metode LDA dan NMF memiliki perbedaan dalam pemetaan topik, namun keduanya dapat digunakan untuk analisis tren penelitian dosen.
Analysis of Hospital Information System (SIMRS) Acceptance Using the Technology Acceptance Model (TAM) at RSUD Lombok Tengah Anggraeni, Renny; Bagye, Wire; Akbar, Jihadul
Jambura Journal of Electrical and Electronics Engineering Vol 7, No 2 (2025): Juli - Desember 2025
Publisher : Electrical Engineering Department Faculty of Engineering State University of Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jjeee.v7i2.31439

Abstract

Penerapan Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) menjadi keharusan bagi rumah sakit di Indonesia. Observasi awal di RSUD Lombok Tengah menunjukkan bahwa pengguna SIMRS telah masih mengalami kesulitan dalam pemanfaatan fitur dan belum sepenuhnya memanfaatkan sistem secara optimal. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi penerimaan SIMRS dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM), yang diperluas dengan dua variabel eksternal: System Quality (SQ) dan Information Quality (IQ). Model TAM dipilih karena terbukti sederhana dan efektif dalam mengukur adopsi teknologi informasi berbasis persepsi pengguna. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada 100 responden pengguna SIMRS di berbagai unit kerja RSUD Lombok Tengah. Analisis data dilakukan dengan SmartPLS 4.0. Hasil pengujian model pengukuran menunjukkan seluruh konstruk valid dan reliabel (AVE 0,5; CR 0,7). Dari delapan hipotesis, empat terbukti signifikan, yaitu: IQ → PEOU (β = 0,427; p 0,001), PEOU → PU (β = 0,501; p 0,001), PEOU → ATU (β = 0,565; p 0,001), dan ATU → BI (β = 0,791; p 0,001). Temuan ini menunjukkan bahwa kualitas informasi dan persepsi kemudahan penggunaan merupakan faktor dominan yang memengaruhi sikap dan niat perilaku pengguna dalam menggunakan SIMRS. Penelitian ini memberikan kontribusi teoretis terhadap pengembangan model TAM di sektor kesehatan dan menawarkan implikasi praktis bagi pengelola rumah sakit dalam mengoptimalkan strategi penerapan SIMRS secara lebih terarah dan berbasis data.The implementation of Sistem Informasi Manajemen Rumah Sakit (SIMRS) is mandatory for hospitals in Indonesia. Initial observations at RSUD Lombok Tengah indicate that SIMRS users still face difficulties in utilizing system features and have not yet fully optimized its use. This study aims to analyze the factors influencing the acceptance of SIMRS using the Technology Acceptance Model (TAM), extended with two external variables: System Quality (SQ) and Information Quality (IQ). TAM was selected due to its simplicity and effectiveness in measuring technology adoption based on user perceptions. This research employs a descriptive quantitative method, with data collected through questionnaires distributed to 100 SIMRS users across various departments at RSUD Lombok Tengah. Data analysis was conducted using SmartPLS 4.0. The measurement model results indicate that all constructs are valid and reliable (AVE 0.5; CR 0.7). Of the eight hypotheses tested, four were found to be significant: IQ → PEOU (β = 0.427; p 0.001), PEOU → PU (β = 0.501; p 0.001), PEOU → ATU (β = 0.565; p 0.001), and ATU → BI (β = 0.791; p 0.001). These findings suggest that information quality and perceived ease of use are dominant factors influencing user attitudes and behavioral intentions in using SIMRS. This research provides theoretical contributions to the development of the TAM framework in the healthcare sector and offers practical implications for hospital management in optimizing SIMRS implementation strategies in a more targeted and data-driven manner. 
EKSPLORASI TOPIK PERCAKAPAN KOMUNITAS LARAVEL DI TELEGRAM MENGGUNAKAN METODE LATENT DIRICHLET ALLOCATION (LDA) Akbar, Jihadul; Ashary, Asyim; Saleh, Mamun
ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Vol. 7 No. 3 (2025): Publikasi artikel ZONAsi: Jurnal Sistem Informasi Periode September 2025
Publisher : Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/2f6w0m30

Abstract

Komunitas daring, khususnya grup Telegram, telah menjadi ruang diskusi aktif bagi pengembang perangkat lunak dalam berbagi pengetahuan dan menyelesaikan masalah teknis. Salah satu komunitas terbesar adalah Laravel Indonesia dengan lebih dari 19.000 anggota. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi topik percakapan dalam komunitas tersebut menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Data dikumpulkan dari percakapan grup Telegram Laravel Indonesia sejak Januari 2018 hingga Agustus 2025 dengan total 618.160 pesan. Setelah melalui tahapan preprocessing (pembersihan data, normalisasi, stemming, tokenisasi, dan stopword removal), sebanyak 396.711 pesan dianalisis menggunakan LDA. Hasil evaluasi coherence score menunjukkan bahwa jumlah topik optimal adalah empat, yakni: (1) manajemen akses dan deployment aplikasi, (2) interaksi sosial serta kebutuhan informasi, (3) pengelolaan dan penyajian data, serta (4) penggunaan Laravel sebagai framework inti. Temuan ini memperlihatkan bahwa komunitas Laravel di Telegram berfungsi tidak hanya sebagai forum teknis, tetapi juga sebagai sarana kolaborasi dan pembelajaran bersama. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemahaman dinamika diskusi komunitas pengembang daring, serta membuka peluang pengembangan penelitian lanjutan menggunakan metode topic modeling lainnya maupun integrasi dengan analisis sentimen.
ADDIE-BASED WEB BOOKING SYSTEM FOR RURAL TOURISM Maulana, Firman; Fahmi, Hairul; Akbar, Jihadul
Jurnal Informatika dan Rekayasa Elektronik Vol. 8 No. 2 (2025): JIRE November 2025
Publisher : LPPM STMIK Lombok

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36595/jire.v8i2.1844

Abstract

Digital transformation plays a crucial role in fostering innovation within community-based tourism services, particularly in rural areas of Indonesia. This study aims to develop a Web-Based Travel and Car Booking Application using the ADDIE model (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation) as a systematic framework to support the digital transformation of tourism transportation services in Rembitan Village, Central Lombok Regency. A mixed-method approach was employed to integrate user needs analysis, user-centered design, system development, and functional evaluation. The black-box testing results indicated that all system modules operated according to specifications with a 100% success rate. A quantitative evaluation using the System Usability Scale (SUS) was conducted on ten key participants, representing the entire population of active transport operators in the village. The results yielded an average score of 91.5 (Excellent category), indicating high usability and ease of use for non-technical users. Qualitative findings revealed improvements in operational efficiency, faster booking and payment confirmation, and greater transparency through the integration of the WhatsApp API and AI Chat Integration modules. The findings confirm that the ADDIE model effectively produces a digital system that is scientifically rigorous, technically reliable, and socially impactful. The developed application serves as a practical prototype for Smart Tourism Village implementation, promoting sustainable digital transformation and local economic empowerment within rural tourism sectors in Indonesia.
A Culinary Recommendation System in Lombok Using Latent Dirichlet Allocation and Content-Based Filtering Jihadul Akbar; Sofiansyah Fadli
Journal of Innovation Information Technology and Application (JINITA) Vol 7 No 2 (2025): JINITA, December 2025
Publisher : Politeknik Negeri Cilacap

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35970/jinita.v7i2.2932

Abstract

This research develops a culinary recommendation system in Lombok by integrating the Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Content-Based Filtering (CBF) methods. This integration aims to overcome the limitations of pure CBF, which relies solely on basic restaurant attributes and is less capable of capturing the semantic context of tourist reviews. Data was obtained through web scraping of Google Maps using the Apify.com platform, covering 825 restaurants and 20,114 reviews. The research stages included data collection, text preprocessing, topic modeling using LDA, feature engineering, similarity calculation using cosine similarity, and system evaluation. Evaluation was performed using Precision@K, Recall@K, F1-Score, and Mean Average Precision (MAP). The results show that the hybrid CBF+LDA model provides a significant improvement compared to pure CBF, with Precision@3 of 0.9333, Recall@3 of 0.1312, F1-Score of 0.2300, and MAP of 0.9628. These findings indicate that the integration of LDA topics enriches the semantic representation of reviews, thereby improving the relevance of recommendations. This research contributes to the development of artificial intelligence-based tourism recommendation systems and provides practical implications for promoting local cuisine, enhancing tourist experiences, and utilizing digital reviews as a basis for decision-making in the regional tourism sector. 
Co-Authors Abdulrahmat E Ahmad Ainul Yaqin Anggraeni, Renny Ashary, Asyim Ayu Lestari Baiq Yulia Fitriyani Betty Indah Mawarti Ema Utami Fadli, Sofiansyah Fahmi, Hairul Firman Maulana, Firman Gunawan Efendi Hairul Fahmi Herin Husti Istyarini Ihza dirgantara aji Lalu Mutawalli Lisa Ria Fitriani M. Syamsul Hadi Maemun Saleh Mansur Mansur Mansur Mansur Muhammad Faozi Muhammad Fauzi Zulkarnain Saikin Saleh, Mamun Sofiansyah Fadli Tamaulina Br Sembiring Tamrizal A. M. Wafiah Murniati Wire Bagye Yefta Tolla