Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Dasar TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Sosioteknologi Jurnal Informatika Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Padjadjaran Journal of Dental Researchers and Students Jurnal Restikom : Riset Teknik Informatika dan Komputer Jurnal Sains dan Teknologi Indonesian Nursing Journal of Education and Clinic (Jurnal Pendidikan dan Praktik Keperawatan Indonesia)
Mira Suryani
Teknik Informatika, Universitas Padjadjaran, Indonesia
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Dentistry Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
Pengaruh Ukuran Jendela Observasi terhadap Kinerja Conditional Random Fields pada Pengenalan Fase Gerak Yulita, Intan Nurma; Suryani, Mira; Paulus, Erick
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (10.074 KB)

Abstract

Pengenalan gerak merupakan penelitian yang banyak dikaji. Tantangan di dalam melakukan penelitian iniadalah representasi data disajikan dalam bentuk sekuensial. Untuk dapat mengenali gerak tersebut makametode yang digunakan harus mampu merepresentasikan pola sekuensial  di dalam pemodelan.  Olehkarena itu, pada penelitian ini diajukan Conditional Random Fields.
Klasifikasi Newsgroup Menggunakan Vector Space Model dan Novel K Nearest Neighbors Suryani, Mira; Nasuha, Ayi Muhammad Iqbal; Yulita, Intan Nurma; paulus, erick
Jurnal Informatika Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (14.476 KB)

Abstract

Salah satu penelitian dalam bidang perolehan informasi yang hingga saat ini masih menjadi kajian adalah kategorisasi teks. Klasifikasi teks dapat membantu manusia untuk menemukan sekumpulan informasi yang relevan sesuai dengan kebutuhan secara cepat. Studi ini mengemukakan tentang proses mengkategorisasikan newsgroup. Data newsgroup dipilih sebagai dataset penelitian dikarenakan newsgroup sendiri merupakan aplikasi yang telah lama dan banyak digunakan oleh orang untuk berdiskusi di dunia maya, sehingga data newsgroup berada dalam jumlah besar dan perlu pengelolaan. Vector space model sebagai representasi fitur dari sebuah dokumen yang dihasilkan setelah melalui proses indexing dan pembobotan menggunakan term frequency. Representasi fitur kemudian diklasifikasikan ke dalam 3 kategori sesuai dengan kelas kategorinya. Dari hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata precision sebesar 71% dengan jumlah data yang diklasifikasikan secara benar sebanyak 89 data. Hasil ini diperoleh dari penentuan jumlah k paling optimal yang berada pada nilai 30.
Pengembangan Personalisasi Gaya Belajar pada E-learning dengan Menggunakan Felder Silverman Learning Style Model untuk Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) Nasuha, Ayi Muhammad Iqbal; Suryani, Mira
Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Vol 4, No 2 (2015)
Publisher : Jurusan Pendidikan Teknik Informatika Universitas Pendidikan Ganesha

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (584.594 KB)

Abstract

Saat ini perkembangan e-learning terus berkelanjutan. E-learning menjadi semakin adaptif dengan adanya personalisasi e-learning yang dapat mendeteksi karakteristik dan kebutuhan individu dari siswa. Dengan tujuan menciptakan sebuah personalisasi e-learning untuk lingkungan sekolah menengah kejuruan, dikembangkanlah personalisasi elearning yang mengadopsi dimensi visual/verbal dari Felder Silverman. Sistem memiliki sebuah algoritma yang dapat menentukan tipe materi pembelajaran (visual/verbal) yang dapat yang sesuai dengan gaya belajar siswa. Setelah tahapan pengembangan sistem, sistem diujicobakan ke siswa di SMK Insan Mandiri. Kuisioner disebar ke seluruh partisipan termasuk guru dan dosen sebagai ahli untuk mengetahui tingkat kelayakan dan kepuasan dari sistem yang diusulkan. Hasil yang diperoleh menunjukkan 82,14% siswa menyatakan bahwa sistem layak digunakan dalam pembelajaran dan memiliki fungsionalitas yang baik. Selain itu, para ahli menilai sistem memiliki kelayakan 75,79% untuk digunakan sebagai media yang mendukung pembelajaran di sekolah.
Binarization and Segmentation Framework for Sundanese Ancient Documents Paulus, Erick; Suryani, Mira; Hadi, Setiawan; Sopian, Rahmat; Hidayat, Akik
Jurnal Sains Dasar Vol 6, No 2 (2017): October 2017
Publisher : Faculty of Mathematics and Natural Science, Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1207.239 KB) | DOI: 10.21831/jsd.v6i2.15314

Abstract

Binarization and segmentation process are two first important methods for optical character recognition system. For ancient document image which is written by human, binarization process remains a major challenge.In general, it is occurring because the image quality is badly degraded image and has various different noises in the non-text area.After binarization process, segmentation based on line is conducted in separate text-line from the others. We proposedanovel frameworkof binarization and segmentation process that enhance the performance of Niblackbinarization method and implementthe minimum of energy function to find the path of the separator line between two text-line.For experiments, we use the 22 images that come from the Sundanese ancient documents on Kropak 18 and Kropak22. The evaluation matrix show that our proposed binarization succeeded to improve F-measure 20%for Kropak 22 and 50% for Kropak 18 from original Niblack method.Then, we present the influence of various input images both true color and binary image to text-line segmentation. In line segmentation process, binarized image from our proposed framework can producethe number of line-text as same as the number of target lines. Overall, our proposed framework produce promised results so it can be used as input images for the next OCR process.
The use of mobile-assisted virtual reality in fear of darkness therapy Erick Paulus; Mira Suryani; Puspita Adhi Kusuma Wijayanti; Firdaus Perdana Yusuf; Aulia Iskandarsyah
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 17, No 1: February 2019
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v17i1.11614

Abstract

Fear of darkness is a common psychological problem that may extent to a specific phobia if it is not treated well. Several intervention techniques related to fear and phobia using actual exposure therapy have been studied for decades, however, there were some constraints emerged when the therapist provides a real environment to overcome the patient's reaction to his/her specific fear. Virtual reality (VR) technology is an innovative tool providing a more immersive, secure, personal, and controlled virtual environment. Therefore, we developed a novel framework for treating the fear of darkness named Mobile-assisted Virtual Reality (MAVR). The purpose of this study was to evaluate the use of MAVR to treat fear of darkness based on usability, time consumption and its ability to decrease fear. We used the GOMS model as an interaction guidance between human and computer which aimed to facilitate the process of re-learning in mindset change and individual’s behavioral toward situation of darkness and night. Therefore, a comprehensive evaluation was conducted to measure the efficacy of the MAVR. We developed the usability assessment checklist to assess the feasibility and acceptability of the MAVR, and fear of darkness thermometer to measure the degree of fear. The Wilcoxon Signed Rank Test showed that the fear of darkness was significantly decreased after participants received the MAVR therapy (z=-3.550, p-value<0.001). We found that the MAVR was very useful, easy to be used and acceptable for participants. In conclusion, this study highlights the efficacy of Mobile-assisted Virtual Reality in treating specific fear, and it seems that Virtual Reality technology has a promising benefit to be implemented for other fear or specific phobia and also used in other psychological treatment.
Klasifikasi Newsgroup Menggunakan Vector Space Model dan Novel K Nearest Neighbors Mira Suryani; Ayi Muhammad Iqbal Nasuha; Intan Nurma Yulita; erick paulus
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (14.476 KB) | DOI: 10.24198/jin.v1i1.10994

Abstract

Salah satu penelitian dalam bidang perolehan informasi yang hingga saat ini masih menjadi kajian adalah kategorisasi teks. Klasifikasi teks dapat membantu manusia untuk menemukan sekumpulan informasi yang relevan sesuai dengan kebutuhan secara cepat. Studi ini mengemukakan tentang proses mengkategorisasikan newsgroup. Data newsgroup dipilih sebagai dataset penelitian dikarenakan newsgroup sendiri merupakan aplikasi yang telah lama dan banyak digunakan oleh orang untuk berdiskusi di dunia maya, sehingga data newsgroup berada dalam jumlah besar dan perlu pengelolaan. Vector space model sebagai representasi fitur dari sebuah dokumen yang dihasilkan setelah melalui proses indexing dan pembobotan menggunakan term frequency. Representasi fitur kemudian diklasifikasikan ke dalam 3 kategori sesuai dengan kelas kategorinya. Dari hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata precision sebesar 71% dengan jumlah data yang diklasifikasikan secara benar sebanyak 89 data. Hasil ini diperoleh dari penentuan jumlah k paling optimal yang berada pada nilai 30.
Pengaruh Ukuran Jendela Observasi terhadap Kinerja Conditional Random Fields pada Pengenalan Fase Gerak Intan Nurma Yulita; Mira Suryani; Erick Paulus
Informatics Journal Vol 1, No 1 (2016): Jurnal Informatika
Publisher : Universitas Padjadjaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (10.074 KB) | DOI: 10.24198/jin.v1i1.10979

Abstract

Pengenalan gerak merupakan penelitian yang banyak dikaji. Tantangan di dalam melakukan penelitian iniadalah representasi data disajikan dalam bentuk sekuensial. Untuk dapat mengenali gerak tersebut makametode yang digunakan harus mampu merepresentasikan pola sekuensial  di dalam pemodelan.  Olehkarena itu, pada penelitian ini diajukan Conditional Random Fields.
Prototipe Sistem Reservasi Daring Dokter Gigi di RSGM Berbasis User Centered Design Mira Suryani; Arinda Fathya; Dani Rizali Firman; Iwa Rahmat Sunaryo
JBMI (Jurnal Bisnis, Manajemen, dan Informatika) Vol. 17 No. 3 (2021): JBMI
Publisher : Department of Management FEB Unhas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26487/jbmi.v17i3.12924

Abstract

Kemudahan reservasi di fasilitas pelayanan kesehatan dapat berpengaruh terhadap tingkat kepuasan pasien. Sejalan dengan perkembangan teknnologi, saat ini masyarakat sudah sangat terbiasa menggunakan smartphone untuk berbagai aktivitas termasuk mengakses layana kesehatan. Berdasarkan situasi tersebut, dalam rangka upaya peningkatan kepuasan pasien di RSGM Universitas Padjadjaran, maka terdapat peluang untuk mengembangkan aplikasi reservasi daring. Pengembangan prototipe berbasis user centered design menjaga pengembangan untuk terus sesuai dengan kebutuhan target pengguna RSGM Universitas Padjadjaran. Berdasarkan hasil uji coba, prototipe yang dikembangkan memiliki tingkat usabilitas yang sangat baik terutama untuk aspek efektivitas serta efisiensi, respon waktu, kepuasan dan kemudahan dalam penggunaannya. Secara keseluruhan, prototipe ini memenuhi kualitas baik untuk digunakan dengan nilai rata-rata skala Likert 3,80 untuk tujuh aspek uji usabilitas
UPAYA REVITALISASI CAGAR BUDAYA KABUYUTAN CIBURUY MELALUI RANCANG BANGUN APLIKASI MANDALA Erick Paulus; Riki Nawawi; Mira Suryani; Undang A Darsa; Setiawan Hadi
Jurnal Sosioteknologi Vol. 17 No. 1 (2018)
Publisher : Fakultas Seni Rupa dan Desain ITB

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/sostek.itbj.2018.17.1.5

Abstract

Kabuyutan Ciburuy pada mulanya merupakan suatu tempat berkumpulnya para cedikiawan dan pelajar untuk berbagi berbagai ilmu pengetahuan dan kebijaksanaan pada kejayaan jaman pemerintahan Sunda, sekitar abad XIV sampai XVI. Setelah masuknya pemerintahan Mataram Islam ke wilayah Jawa Barat dan diterapkannya politik etis kolonial Belanda pada awal abad XX, aksara Sunda kuno dan kegiatan mandala perlahan-lahan mulai punah. Namun berbagai upaya telah dilakukan untuk melestarikan cagar budaya Sunda kuno tersebut. Makalah ini memaparkan rancang bangun aplikasi mandala sebagai inovasi baru dalam melestarikan cagar budaya di Kabuyutan Ciburuy. Dengan adanya aplikasi ini, upaya revitalisasi dari fungsi Kabuyutan Ciburuy sebagai lembaga pendidikan formal jaman kerajaan di Sunda dapat diaktifkan kembali. Aplikasi Mandala dikembangkan dengan pendekatan user centered design untuk memastikan keberdayagunaan aplikasi. Beberapa fitur yang disematkan ke dalam aplikasi mandala adalah visualisasi naskah Sunda kuno, transliterasi, terjemahan, galeri, dan hasil riset terkait Kabuyutan Ciburuy. Selanjutnya, fitur permainan dengan tema kesundaan ditambahkan untuk meningkatkan ketertarikan masyarakat untuk belajar budaya Sunda dengan lebih menarik dan menyenangkan. Metode pararel disain dan pengujian usabilitas terhadap dua kelompok telah dilakukan dan  menunjukan hasil bahwa tingkat learnability sebesar 81,34 % dan satisfaction sebesar 77,67%.
INVESTIGASI SEGMENTASI BARIS UNTUK CITRA DOKUMEN SUNDA LAMPAU Erick Paulus; Mira Suryani; Setiawan Hadi; Akik Hidayat
JURNAL INFORMATIKA DAN KOMPUTER Vol 2, No 2 (2017): SEPTEMBER - JANUARI 2018
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat - Universitas Teknologi Digital Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1047.292 KB) | DOI: 10.26798/jiko.v2i2.65

Abstract

The variety of image quality of old Sundanese documents can be a real challenge for the process of text line segmentation. This paper describes the results of the investigation of two text line segmentation methods against several collections of Sunda document images, ie projection profile method and Seam Carving method. The deep investigation is done on handwritten documents written on lontar and paper media. The comparative experimental study was used as an investigative methodology in this study. Both methods is tested their performance capability on colored images and binary images using the evaluation matrix provided in handwriting segmentation competition ICDAR 2013. Experimental results show that projection profile method can work optimally on binary image and the type of writing is relatively horizontal. While the Seam Carving method is able to segment the lines in a non-linear manner and produce performance above 80%. With the added of binarization process in the pre-processing stage, the performance of Seam Carving method can increase up to 99% and the number of segmented lines is close to the number of groundtruth lines.
Co-Authors Aditya Pradana Afrida Helen Akik Hidayat Arinda Fathya Ayi Muhammad Iqbal Nasuha Ayi Muhammad Iqbal Nasuha Ayi Muhammad Iqbal Nasuha, Ayi Muhammad Iqbal Bangun Dwi Hardika Dani Rizali Firman Dhita Diana Dewi Dian Adiningsih Erick Paulus Firdaus Perdana Yusuf Gilang Yubiliana, Gilang Haris Putratama Intan Nurma Yulita Iskandarsyah, Aulia Iwa Rahmat Sunaryo Lilik Pranata M. K. Fitriani Fruitasari Muttaqin, Akmal Puspita Adhi Kusuma Wijayanti Rahmat Sopian Resmi Dinanti Riki Nawawi Rispansah Sakti Rusidiawan Riva Farabi Rudi Rosadi Ryan Hara Permana Setiawan Hadi Undang A Darsa