Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.8
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika SPIRIT Jurnal Sistem Informasi Aplikasi Teknologi Informasi JITEEHA: Journal of Information Technology Applications in Education, Economy, Health and Agriculture
alimin alimin
Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi dan Bisnis Yadika, Pasuruan, Indonesia
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Social Sciences

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : SPIRIT

 1 
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN CALON PENERIMA DANA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) MENGGUNAKAN METODE MULTI-OBJECTIVE OPTIMAZION ON THE BASIS OF RATIO ANALYSIS Abdul Rokhim; alimin al; Muchamad Lukman Hakim
SPIRIT Vol 14, No 2 (2022): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v14i2.268

Abstract

Abstract :. Poor student assistance funds are assistance given to students from underprivileged families to be able to carry out learning activities at school. This assistance provides opportunities for students to pursue higher-level education.This program aims to enable students from underprivileged groups to continue their education at school. In addition, it also aims to reduce the number of students dropping out of school due to problems with education costs. The system used by the school still uses Microsoft Excel. In previous research, there was a system that implemented several methods to help the SMK UNTUNG SURAPATI school in determining the receipt of aid funds for poor students. To assist the SMK UNTUNG SURAPATI in selecting the recipients of funds for poor students, a web-based decision support system was created. The method used is the moora method (Multi – Objective Optimization On The Basis Of Ratio Analysis). The moora method is implemented on the system to be built. The application of the moora method requires a weighting of each criterion.With the MOORA method, reports on aid funds for poor students that were previously standard and unstructured have turned into structured and directed so that the SMK UNTUNG SURAPATI schools that use this application can get a view to select students who are entitled to the assistance based on the highest score results.
Implementasi Generate Map dan Pemunculan Objek secara Acak pada Game 3D menggunakan Bahasa C# dan Metode Perlin Noise di Unity: Studi Kasus pada Game Development Renita Selviana; Dauw Bastha Fiastat Lugata; alimin alimin
SPIRIT Vol 15, No 1 (2023): Spirit
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v15i1.279

Abstract

Perlin noise algorithm is used to generate noise on the map surface, creating natural effects in 3D games. In this research, a C# script code has been implemented in Unity that can generate maps and spawn random objects in the game. The research results demonstrate that the implementation of map generation and random object spawning techniques can enhance gameplay quality and provide a more immersive playing experience for users. This research aims to contribute to game development on the Unity platform as well as the development of map This research explores the implementation of procedural content generation (PCG) techniques using C# programming language and Perlin noise method in Unity to generate map and random object spawning in 3D games. The main objective of this research is to develop PCG techniques that can be applied to game development. The generation and random object spawning techniques in 3D games using Perlin noise method.
IMPLEMENTASI EXTREME PROGRAMMING UNTUK MONITORING HARGA CRYPTOCURRENCY ANTAR EXCHANGER DENGAN MENGGUNAKAN WEBSOCKET Rokhim, Abdul; Alimin, Alimin; Mustofa, Mustofa
SPIRIT Vol 16, No 2 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i2.356

Abstract

Abstrak: Peran Penggunaan mata uang virtual atau Cryptocurrency semakin populer seiring dengan kemajuan teknologi dalam perekonomian. Padahal Cryptocurrency mempunyai potensi keuntungan yang besar, karena cryptocurrency ini mempunyai volatilitas yang sangat tinggi dimana mata uang akan mengalami naik turun secara drastis dalam waktu singkat karena nilai suatu cryptocurrency dipengaruhi oleh permintaan dan penawaran (demand and supply) dari pasar. Salah satu strategi yang dapat digunakan oleh para pedagang Cryptocurrency adalah arbitrase. Oleh karena itu, penting bagi pedagang Cryptocurrency untuk dapat memantau harga secara real-time sehingga dapat mengambil keputusan yang tepat dan mengurangi risiko kerugian. Metode XP juga dapat membantu meningkatkan kualitas sistem yang dihasilkan dan mempermudah proses pemeliharaan sistem. Pada penelitian ini penulis menggunakan teknologi websocket karena kemampuannya dalam melakukan komunikasi dua arah secara bersamaan. Hal ini memungkinkan komunikasi yang terjadi antara klien (client) dan server menjadi lebih real-time. Dalam konteks ini, penerapan WebSocket pada aplikasi dapat memberikan manfaat yang signifikan. WebSocket memungkinkan komunikasi dua arah secara real-time antara server dan klien. Hal ini mempermudah dan mempercepat pengambilan data kepuasan pedagang mata uang kripto.
SISTEM INFORMASI PEMETAAN TAGGING DENGAN TEKNOLOGI GIS DAN INVENTARIS ASET SPAM UMBULAN MENGGUNAKAN METODE RAD BERBASIS WEBSITE Alimin, Alimin; Rokhim, Abdul; fatoni, fatoni
SPIRIT Vol 17, No 1 (2025): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v17i1.358

Abstract

Sistem informasi pemetaan tagging dengan teknologi GIS dan inventaris aset SPAM umbulan berbasis website dengan menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) dirancang untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan aset dan penyediaan data pemetaan yang akurat. Sistem ini memanfaatkan teknologi web modern untuk menyediakan antarmuka yang user-friendly dan aksesibilitas yang luas melalui internet. Dengan menerapkan metode RAD, pengembangan sistem dilakukan dalam siklus iteratif yang memungkinkan penyesuaian cepat terhadap kebutuhan pengguna dan perubahan spesifikasi selama fase pengembangan. Sistem ini mencakup dua komponen utama: modul pemetaan dan modul inventaris aset. Modul pemetaan menggunakan teknologi pemetaan berbasis GIS (Geographic Information System) untuk visualisasi lokasi aset, analisis spatial, dan perencanaan. Modul inventaris aset menyediakan fasilitas untuk pencatatan, pelacakan, dan manajemen data aset secara terpusat. Integrasi kedua modul ini memungkinkan pengguna untuk mendapatkan gambaran menyeluruh tentang aset yang dimiliki, mempermudah pengambilan keputusan, dan meningkatkan efisiensi operasional. Dengan pendekatan RAD, sistem ini dikembangkan dengan fokus pada kecepatan, fleksibilitas, dan keterlibatan pengguna dalam proses pengembangan, yang diharapkan dapat mengoptimalkan fungsionalitas dan mengurangi waktu implementasi. Keuntungan dari sistem ini termasuk kemudahan akses data real-time, pengelolaan aset yang lebih baik, dan kemampuan untuk dengan cepat beradaptasi terhadap perubahan kebutuhan dan teknologi
IMPLEMENTASI ALGORITMA SVM UNTUK IDENTIFIKASI KOMENTAR NEGATIF PADA APLIKASI DISKUSI MAHASISWA ITB YADIKA PASURUAN pradana, teguh; Alimin, Alimin; Ali, Mochammad Fatchurrohman
SPIRIT Vol 16, No 1 (2024): SPIRIT
Publisher : LPPM ITB Yadika Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53567/spirit.v16i1.335

Abstract

Berawal dari permasalahan yang sering terjadi pada aplikasi dsikusi yaitu komentar negatif. Komentar negatif umumnya berupa kata-kata yang mengganggu pemilik akun karena tidak berhubungan dengan latar belakang atau konteks percakapan. Komentar yang bersifat negatif dapat mengakibatkan mental dari pemilik akun terganggu karena komentar yang terlalu menyudutkan pemilik akun. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem yang dapat melakukan sebuah identifikasi komentar negatif pada aplikasi diskusi. Untuk mengidentifikasi komentar negatif menggunakan Sentiment Analysis dengan metode Support Vector Machine (SVM) dan menggunakan alat bantu perancangan sistem seperti Activity Diagram, ERD (Entity Relationship Diagram), Use Case Diagram, Laravel, MySQL dan Visual Studio Code. Data komentar yang dipakai pada penelitian ini diambil dari semua komentar yang ada dalam aplikasi diskusi. Pengujian yang dilakukan pada sistem menggunakan metode Black Box dan Usability. Dari hasil penelitian sistem berjalan sesuai yang diharapkan untuk membantu menangani adanya komentar negatif pada postingan judul topik dan komentar topik diskusi. Hasil pengujian yang menggunakan Black Box menghasilkan penjelasan bahwa sistem yang telah dibuat dapat berjalan sesuai fungsinya
Co-Authors Abdul Rokhim Ali, Mochammad Fatchurrohman Aqla, Kariman Dauw Bastha Fiastat Lugata Dewanti, Jelita Milenia Erikah Mahdiyah, Erikah Mahdiyah Fadhilatul Umami, Choiro Fatoni, Fatoni Fitriani, Adinda Nur Fitriya, Nuril khusnul khotimah Muchamad Lukman Hakim Mukhamad Fatkhur Roji Mustofa Mustofa Pradana, Teguh Rafif, Muhammad Renita Selviana Selviana, Renita Sigit Riyadi Uzlatul Faridah, Uzlatul Faridah Wahyu, Kurniawan Yusuf Efendi, Muchammad Zidan Rakhmatullah, Maulana