Articles
<![CDATA[APPLICATION OF DATA MINING USING THE RANDOM FOREST METHOD TO PREDICT HEART DISEASE ]]>
<![CDATA[Felix, Felix]]>;
<![CDATA[Sitanggang, Delima]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>;
<![CDATA[-, Amalia]]>;
<![CDATA[Radhi, Muhammad]]>;
<![CDATA[Barus, Ertina Sabarita]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 7 No. 2 (2024): JUSIKOM: JURNAL SISTEM INFROMASI ILMU KOMPUTER ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v7i2.4801
<![CDATA[A heart attack is when fatty deposits block the arteries. This causes symptoms such as shortness of breath and chest pain. In addition, obstructed blood flow to the heart can cause damage to the heart muscle. Heart attacks are still the highest cause of death in Indonesia to date. The problem today is that it is tough to predict and identify heart disease. The appropriate method needed to predict heart disease is the Random Forest method. This research aims to calculate the level of accuracy in predicting heart attacks. Based on research and data processing carried out by previous study by comparing two K-Neighbor algorithms, which produced an accuracy value of 83% and the Logistic Regression algorithm produced an accuracy value of 88% and it was found that the Random Forest algorithm had an accuracy of 86.88%. Thus, other algorithms are better at predicting heart attacks than the Random Forest algorithm. Keywords: Heart Attack, Random Forest, Prediction.]]>
<![CDATA[Utilization Of Website-Based Technology For Analysis And Prevention Of Stunting Using The Fuzzy Tsukamoto Methods ]]>
<![CDATA[Wijaya, Chandra]]>;
<![CDATA[Asido, Elpri]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>;
<![CDATA[aisyah, siti]]>;
<![CDATA[Radhi, Muhammad]]>;
<![CDATA[amalia, Amalia]]>;
<![CDATA[Fahmi, Mohammad Irfan Fahmi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): JUSIKOM: JURNAL SISTEM INFROMASI ILMU KOMPUTER ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v8i1.5319
<![CDATA[Stunting is a chronic malnutrition condition that has significant impact on inhibiting the growth of a child both physically and intellectually. The study aims toto analyze stunts using a web-based technology system using Tsukamoto’s Fuzzy method. This method was chosen for its ability to deal with the uncertainty and variability medical data. The system integrates various variables that affect stunts, such as nutritional intake and physical growth, to produce a more accurate diagnosis. The research was carried out by collecting data from various health sources and applying the fuzzy Tsukamoto method to process the data. The trial subjects in this developmental study were 30 children aged 1–60 months, or 0–5 years. Subjects were selected by random sampling, consisting of 6 children from 1–5 years of age each. Based on the results of the analysis, it appears that the fuzzy Tsukamoto-based system development trial can provide a better prediction of the risk of stunting in children compared to conventional methods. Using this approach, it is expected to help health workers take more accurate steps in the treatment and prevention of stunts. Keywords: Stunting, Fuzzy Tsukamoto Method, Nutritional Analyisis, Technology Systems, Child Heal]]>
<![CDATA[Implementation of comparison of K-means algorithm with C4.5 algorithm to predict the feasibility of being a Catholic ]]>
<![CDATA[Hulu, Ricky Kristian Arifin]]>;
<![CDATA[Ginting, Alwi]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 8 No. 1 (2024): JUSIKOM: JURNAL SISTEM INFROMASI ILMU KOMPUTER ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.34012/jurnalsisteminformasidanilmukomputer.v8i1.5345
<![CDATA[This research conducted a comparison between two methods, namely C4.5 and K-Means, with the aim of improving the work efficiency of the Catholic Church Secretariat in selecting data of prospective Catholic congregants. These methods were developed to assist secretariat employees in determining the eligibility of valid files and data of prospective Catholic congregants through a web-based application. The data used comes from the selection results of several files and data of prospective congregants that have been collected by the Catholic Church Secretariat. Data analysis was carried out using the K-Means and C4.5 algorithms to predict the feasibility of the prospective congregants' files. It is hoped that the results of this research can help the Catholic Church Secretariat to improve work efficiency, both in terms of time and effort, in the selection process of prospective Catholic congregants and increase accuracy in determining the eligibility of the data of each applicant at the Catholic Church Secretariat improve the efficiency of the selection process and enhance the accuracy in determining the suitability of potential members.]]>
<![CDATA[Investigation of The Increase in Drug Use in Medan City Using The Support Vector Machine (SVM) Method ]]>
<![CDATA[Sagala, Yessy Phalentina br]]>;
<![CDATA[Samosir, Roman]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>
<![CDATA[ Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Information Technology and Science (ITScience) ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4137
<![CDATA[Medan city is currently experiencing a troubling rise in the prevalence of drug abuse, necessitating effective strategies for detection and intervention. This research aims to improve the accuracy of identifying drug users in Medan using the Support Vector Machine (SVM) method. Data for the study were sourced from reputable institutions including the National Narcotics Agency (BNN), North Sumatra Regional Police (Polda Sumut), and the Health Office of Medan City. SVM was employed to analyze these datasets and distinguish between drug users and non-users. The study revealed that SVM achieved an impressive detection accuracy of 98.0%, a notable improvement compared to earlier approaches like Convolutional Neural Networks (CNN), which attained 83.33% accuracy.These findings highlight SVM's effectiveness as a robust tool for accurately identifying drug users. The outcomes of this study are anticipated to aid government entities in crafting targeted policies and strategies to combat drug abuse in Medan. By harnessing SVM technology, law enforcement and healthcare authorities can bolster their capabilities in swiftly and precisely detecting and responding to drug-related issues. This research contributes significantly to advancing methodologies in drug abuse detection, emphasizing SVM's pivotal role in achieving superior detection rates. In conclusion, the application of SVM in this study not only enhances detection accuracy but also underscores its potential as a reliable technology for addressing the growing challenge of drug abuse in urban settings like Medan. Future research could further refine SVM models and explore additional datasets to validate its efficacy in real-world scenarios, thereby strengthening efforts to mitigate the societal impact of drug misuse.]]>
<![CDATA[Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Kenaikan Jabatan Karyawan dengan Metode SMART pada PT. Invilon Sagita Medan ]]>
<![CDATA[Laia, Yonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 1 No. 2 (2018): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (666.575 KB)
<![CDATA[Sistem penilaian kenaikan jabatan karyawan pada PT. Invilon Sagita Medan masih menggunakan sistem konvensional. Sehingga dalam proses pengambilan keputusannya membutuhkan waktu yang lama dan memungkinkan terjadinya penilaian secara objektif. Untuk menyelesaikan masalah tersebut dapat digunakan sistem pendukung keputusan (Decicion Support System). Penilaian yang diperoleh dengan metode SMART adalah karyawan A dengan nilai 0,7, karyawan B dengan nilai 0,33, dan karyawan C dengan nilai 0,45 dengan kata lain karyawan A yang mendapat kenaikkan jabatan dengan memperoleh nilai tertinggi.]]>
<![CDATA[PENERAPAN DATA MINING DALAM MEMPREDIKSI PEMENANG KLUB SEPAK BOLA PADA AJANG LIGA CHAMPION DENGAN ALGORITMA C.45 ]]>
<![CDATA[Tandian, Charles]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>;
<![CDATA[Saputra, Andi]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (393.303 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.397
<![CDATA[Liga Champion adalah sebuah kompetisi sepak bola antarklub tahunan yang diikuti oleh klub divisi tertinggi Eropa. Kompetisi ini merupakan salah satu turnamen paling bergengsi di dunia dan paling diminati oleh seluruh penggemar sepak bola dunia. Dengan diikuti oleh klub divisi tertinggi di Eropa, kompetisi ini sangat susah untuk ditebak klub mana yang akan unjuk gigi di akhir pertandingan kompetisi tersebut. Hanya bermodalkan bakat, fisik, dan skill belum tentu bisa memenangkan kompetisi bergengsi tersebut. Penelitian akan membahas bagaimana merancang suatu data mining untuk memprediksi klub sepak bola manakah yang akan memenangkan kompetisi Liga Champion ini. Teknik data mining yang digunakan adalah algoritma C.45 yang mana metode ini membuat sebuah pohon keputusan yang sangat terkenal dalam mengklasifikasi dan memprediksi. Dari hasil penelitian ini, dapat diketahui bahwa dengan menggunakan data mining teknik algoritma C.45 dapat membantu penggemar sepak bola dalam memprediksi klub manakah yang akan menjadi pemenang kompetisi Liga Champion.]]>
<![CDATA[Aplikasi Prediksi Pola Pembelian Customer dengan Metode Market Basket Analysis pada PT. Capella Medan ]]>
<![CDATA[Bangun, Pilipus Abiyana]]>;
<![CDATA[Rinaldi, Ekik Jazmin]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 2 No. 2 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (504.51 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v2i2.425
<![CDATA[Penyusunan posisi barang pada perusahaan merupakan salah satu hal penting dalam perusahaan agar dapat mempercepat proses penjualan barang. Untuk itu, maka perlu dilakukan analisis terhadap pola penjualan barang kepada customer sehingga dapat dilakukan pengaturan posisi barang untuk memudahkan staf dalam mencari barang yang diinginkan. Permasalahan ini dapat diatasi dengan menggunakan teknik data mining. Data mining adalah ekstraksi informasi atau pola yang penting atau menarik dari data yang berada pada basisdata yang besar yang selama ini tidak diketahui tetapi mempunyai potensi infomasi yang bermanfaat. Data mining dapat membantu perusahaan untuk mendapatkan pola dari data – data yang tersimpan di dalam basis data perusahaan sehingga dapat diketahui pola pembelian barang di perusahaan. Pengetahuan yang diperoleh dari hasil penelitian akan menjadi pedoman dalam mengambil tindakan – tindakan bisnis sebagai upaya pemeliharaan dan peningkatan tingkat kompetitif bisnis perusahaan. Perusahaan yang di gunakan dalam penelitian yaitu PT. Capella Medan yang merupakan salah satu perusahaan swasta terkemuka di medan yang bergerak di bidang penjualan sepeda motor yamaha beserta sparepart-nya. Peneliti melakukan pengumpulan data penelitian dengan cara observasi dan mencatat proses transaksi penjualan barang yang berhubungan dengan aplikasi, lalu dirancang aplikasi tersebut guna memenuhi kebutuhan informasi pengaturan stock barang perusahaan, selanjutnya menguji aplikasi yang telah dibuat serta diimplementasikan aplikasi tersebut ke perusahaan. Adapun saran yang dapat disampaikan peneliti adalah untuk menggunakan algoritma sejenis lainnya sehingga aplikasi yang dibuat dapat digunakan untuk mengelompokan stock barang, juga aplikasi dapat dikembangkan lebih lanjut sebagai referensi dalam mempelajari mengenai algoritma Market Basket Analysis.]]>
<![CDATA[Deteksi Detak Jantung Berbasis Web: Aplikasi Web ]]>
<![CDATA[Hutabarat, Novita Karolina]]>;
<![CDATA[Hulu, Dedy Ristanto]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (597.772 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v3i1.554
<![CDATA[Denyut jantung merupakan indikasi penting dalam bidang kesehatan yang berguna sebagai bahan evaluasi efektif dan cepat serta berfungsi untuk mengetahui kondisi kesehatan pada tubuh seseorang. Metode yang kami gunakan pada sistem monitoring detak jantung berbasis web ini dapat merekam aktivitas listrik jantung dengan menangkap jejak impulse saat bergerak dari atrium ke ventrikel jantung. perancangan deteksi detak jantung ini menggunakan sistem monitoring yang meliputi perancangan perangkat keras berupa mikrokontroler dan perangkat sistem berbasis web. Tujuan dari penelitian ini adalah agar mempermudah tenaga medis dalam melakukan perhitungan detak jantung secara digital dimanapun dan kapanpun. Tahapan penggunaan alat ini dimulai pada pulse sensor yang berfungsi untuk mendeteksi detak jantung manusia dapat diletakkan pada jari, dimana selanjutnya data yang diterima akan diproses dan diolah melalui Arduino dan hasil detak jantung akan dikirim dalam bentuk gelombang melalui modul ESP8266. Data yang dihasilkan yaitu Beat Per Minute (BPM), hasil yang dicapai adalah alat dapat membaca detak jantung dan akan ditampilkan ke web yang dimana dapat diakses kapan saja.]]>
<![CDATA[APLIKASI PENYIMPANAN FILE ALTERNATIF BAGI PENGGUNA SMARTPHONE BERBASIS ANDROID ]]>
<![CDATA[Chai, Darwin]]>;
<![CDATA[Gajah, Umar]]>;
<![CDATA[Simarmata, Egi Meilan]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (544.111 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v3i1.555
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi sekarang ini telah membawa tren baru bagi pengguna layanan teknologi informasi, salah satunya adalah cloud computing. Cloud computing merupakan teknologi masa kini yang sedang hangat dibicarakan oleh pakar teknologi informasi. Salah satu implementasi teknologi cloud computing adalah layanan penyimpanan file. Pada saat ini smartphone sudah menjadi barang yang umum digunakan publik. Smartphone adalah sebuah perangkat yang dapat diinstall berbagai aplikasi dan menggunakan sistem operasi android. Semua kegiatan yang direkam dan difoto oleh smartphone tersimpan pada memori smartphone sehingga mengurangi ruang memori pada smartphone serta memperlambat cara kerja sistem operasi pada smartphone tersebut. Hal ini sangat menganggu pengguna smartphone itu sendiri karena harus menghapus beberapa file penting dari ruang penyimpanan bahkan aplikasi lain, agar smartphone bisa bekerja secara normal dan efektif kembali. Aplikasi penyimpanan file alternatif bagi pengguna smartphone berbasis android ini adalah solusi yang tepat serta efektif untuk permasalahan penyimpanan file yang sering dialami pengguna smartphone.]]>
<![CDATA[PERANCANGAN SISTEM PENYUSUNAN MARGA SUKU BATAK TOBA BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Pranata, Billy]]>;
<![CDATA[Laia, Yonata]]>;
<![CDATA[Lumban Gaol, Marulitua]]>
<![CDATA[ Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 3 No. 1 (2019): JURNAL SISTEM INFROMASI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUSIKOMP) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi dan Ilmu Komputer Universitas Prima Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (375.007 KB)
|
DOI: 10.34012/jusikom.v3i1.565
<![CDATA[Silsilah batak atau disebut sebagai Tarombo Batak adalah Silsilah garis keturunan secara patrilineal dalam suku Batak. Sudah menjadi kewajiban bagi masyarakat suku bangsa Batak untuk mengetahui silsilahnya agar mengetahui letak hubungan kekerabatan terkhusus dalam falsafah Dalihan Natolu. Suku Batak dikenal dengan banyaknya marga yang diambil berdasarkan garis keturunan bapak (patrilineal), yang dimiliki oleh setiap keluarga Batak. Garis keturunan tersebut disebut dengan Tarombo. Dahulu tarombo keluarga disampaikan seorang ayah secara lisan, kepada anak laki-laki yang akan pergi merantau atau menikah sebagai bekal utama. Garis keturunan menurut bapak yaitu anak laki-laki yang telah Dewasa. Ukuran dewasa dalam hal ini bukan usia, tetapi telah berumah tangga. Keturunan atau anak laki-laki yang belum menikah tidak masuk kategori dicatatkan dalam tarombo, apabila yang bersangkutan sampai akhir hayatnya tidak mempunyai anak laki-laki maka garis silsilah akan terhenti. Dengan adanya Silsilah Batak seorang batak dapat mengetahui posisinya di dalam marga, silsilah keturunan dan saudara-saudara semarga secara keseluruhan.]]>
