Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.822
P-Index
This Author published in this journals
All Journal InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Jurnal Sains dan Teknologi REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer INFOKUM Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Ilmiah Betrik : Besemah Teknologi Informasi dan Komputer
Banjarnahor, Jepri
Universitas Prima Indonesia
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Physics Social Sciences

Published : 31 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 31 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pengembangan Aplikasi Audio Watermarking Menggunakan Fitur Auditory Banjarnahor, Jepri; Chau, Sugandi; Munte, Syahrian Peralla; Monalisa, Ira
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (443.756 KB) | DOI: 10.31289/jite.v2i2.2131

Abstract

Watermarking adalah suatu teknik penyembunyian data atau informasi pada suatu digital (gambar, suara dan video) dan mampu tidak terlihat oleh mata biasa dan tahan terhadap proses digitalisasi (editing media, noising, blurring, dll). Sedangkan Audio watermark diartikan sebagai suatu teknik penyembunyian data atau informasi rahasia kedalam suatu data audio untuk “ditumpangi” (audio host), tetapi orang lain tidak menyadari keberadaan data tambahan pada data host-nya. Phase Coding adalah menyembunyikan data dengan cara menukarkan fase asli segmen inisial dari sinyal suara dengan fase absolute dari sinyal watermark dengan tetap menjaga fase relative antara segmen sinyal menggunakan beda fase segmen dari sinyal asli. Ketika beda fase antara sinyal asli dan sinyal yang dimodifikasi adalah kecil, maka perbedaan suara yang dihasilkan tidak terdeteksi oleh pendengaran manusia. Untuk mengenali kepemilikan konten multimedia, dilakukan pengujian terlebih dahulu dengan menggabungkan file cover dan watermark. Hasil dari pengujian tersebut adalah watermark yang digunakan.
Analisis Pendeteksian Pola Wajah Menggunakan Metode Haar-Like Feature Chau, Sugandi; Banjarnahor, Jepri; Irfansyah, Dikky; Kumala, Sinta
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.143 KB) | DOI: 10.31289/jite.v2i2.2133

Abstract

Pencatatan kehadiran mahasiswa merupakan salah satu faktor penting dalam pengolahan kedisiplinan, kewajiban, dan ketaatan mahasiswa dalam mengikuti proses perkuliahan. Pencatatan kehadiran mahasiswa sebelumnya dilakukan dengan cara manual yaitu dengan menggunkan tanda tangan, pencatatan kehadiran dengan cara manual dapat menjadi penghambat pemantauan kedisiplinan, ketaatan mahasiswa dalam hal ketepatan waktu datang mahasiswa. Pencatatan kehadiran mahasiswa secara manual dapat diganti dengan pencatatan kehadiran mahasiswa secara terkomputerisasi yang menggunakan proses indentifikasi teknologi biometrik, untuk mengidentifikasi pola wajah mahasiswa digunakan metode bilateral filter, canny edge detection, haar-like feature, integral image, cascade classifier adaboost. Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan pencatatan kehadiran mahasiswa berdasarkan pola wajah dari masing-masing mahasiswa sebesar 70.43%.
Penerapan Metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan (Studi Kasus : PT Jaya Prima Plastik) Banjarnahor, Jepri
REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Vol. 5 No. 1 (2020): Remik Volume 5 Nomor 1 Oktober 2020
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/remik.v5i1.10655

Abstract

Abstract— Dalam penentuan karyawan terbaik terdapat beberapa factor kriteria dalam pengambilan keputusan sehingga mendapatkan keputusan yang tepat. Kriteria nya adalah sikap kerja, kepribadian, dan tanggung jawab. Pada saat ini proses penilaian kinerja karyawan belum ada sehingga tidak dapat menentukan keputusan karyawan terbaik di PT Jaya Prima Plastik. Untuk Itu sistem pendukung keputusan (SPK) sangat membantu dalam hal pengambilan keputusan yang dibuat, kemudian dianalisis dengan menggunakan metode profile matching. Dengan menggunakan metode profile matching maka PT Jaya Prima Plastik bisa membuat keputusan dalam penilaian kinerja karyawan yang sesuai dengan kemampuan. Penelitian ini adalah untuk mengetahui ranking/bobot nilai dalam penilaian karyawan terbaik di PT Jaya Prima Plastik..Keywords— Penentuan karyawan terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, Profile Matching
Pengembangan Aplikasi Audio Watermarking Menggunakan Fitur Auditory Jepri Banjarnahor; Sugandi Chau; Syahrian Peralla Munte; Ira Monalisa
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v2i2.2131

Abstract

Watermarking adalah suatu teknik penyembunyian data atau informasi pada suatu digital (gambar, suara dan video) dan mampu tidak terlihat oleh mata biasa dan tahan terhadap proses digitalisasi (editing media, noising, blurring, dll). Sedangkan Audio watermark diartikan sebagai suatu teknik penyembunyian data atau informasi rahasia kedalam suatu data audio untuk “ditumpangi” (audio host), tetapi orang lain tidak menyadari keberadaan data tambahan pada data host-nya. Phase Coding adalah menyembunyikan data dengan cara menukarkan fase asli segmen inisial dari sinyal suara dengan fase absolute dari sinyal watermark dengan tetap menjaga fase relative antara segmen sinyal menggunakan beda fase segmen dari sinyal asli. Ketika beda fase antara sinyal asli dan sinyal yang dimodifikasi adalah kecil, maka perbedaan suara yang dihasilkan tidak terdeteksi oleh pendengaran manusia. Untuk mengenali kepemilikan konten multimedia, dilakukan pengujian terlebih dahulu dengan menggabungkan file cover dan watermark. Hasil dari pengujian tersebut adalah watermark yang digunakan.
Analisis Pendeteksian Pola Wajah Menggunakan Metode Haar-Like Feature Sugandi Chau; Jepri Banjarnahor; Dikky Irfansyah; Sinta Kumala
JOURNAL OF INFORMATICS AND TELECOMMUNICATION ENGINEERING Vol 2, No 2 (2019): EDISI JANUARI
Publisher : Universitas Medan Area

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31289/jite.v2i2.2133

Abstract

Pencatatan kehadiran mahasiswa merupakan salah satu faktor penting dalam pengolahan kedisiplinan, kewajiban, dan ketaatan mahasiswa dalam mengikuti proses perkuliahan. Pencatatan kehadiran mahasiswa sebelumnya dilakukan dengan cara manual yaitu dengan menggunkan tanda tangan, pencatatan kehadiran dengan cara manual dapat menjadi penghambat pemantauan kedisiplinan, ketaatan mahasiswa dalam hal ketepatan waktu datang mahasiswa. Pencatatan kehadiran mahasiswa secara manual dapat diganti dengan pencatatan kehadiran mahasiswa secara terkomputerisasi yang menggunakan proses indentifikasi teknologi biometrik, untuk mengidentifikasi pola wajah mahasiswa digunakan metode bilateral filter, canny edge detection, haar-like feature, integral image, cascade classifier adaboost. Dari hasil pengujian, tingkat keberhasilan pencatatan kehadiran mahasiswa berdasarkan pola wajah dari masing-masing mahasiswa sebesar 70.43%.
Pembuatan Cloud Computing sebagai Penyimpanan Alternatif pada Smartphone Saut Parsaoran Tamba; Jepri Banjarnahor; Yonata Laia
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2869

Abstract

Saat ini perkembangan teknologi banyak yang mengumbah semua akatifitas yang dilakuka seseorang semua sudah menggunakna komputer dan smartpone. Seperti salah satunya adalah penyimpanan data melalu samrtphone. Tetapi kendalah yang dialami pegguna smartpone adalah penyimpanan data yang tidak mencukupi apalagi file yang berextention jpg, video, Mp3 sangat banyak memakan kapasitas memori. Maka dengan itulah perlu ada sebuah tempat penyimpanan cadangan yang akan di gunakan pengguna smartpone tempat penyimpanannya sudah penuh. Pembuatan cloudcoputing ini berhasil menjadi penyimpandan cadanga bagi pengguna smartpone.
Pemanfaatan Teknologi Berbasis Android Dalam Pencarian Cepat Tempat Wisata Terdekat Pada Kabupaten Karo Jepri Banjarnahor; Saut Parsaoran Tamba; Yonata Laia
InfoTekJar : Jurnal Nasional Informatika dan Teknologi Jaringan Vol 5, No 1 (2020): InfoTekJar September
Publisher : Universitas Islam Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30743/infotekjar.v5i1.2914

Abstract

Pada penelitian ini meciptakan aplikasi pencarian tempat wisata cepat berbasis teknologi, dimana selama ini setiap pengunjung yang baru selalu mengalami kesusalitann untuk mengunjungi setiap tempat wisata yang diinginkan dikarenakan tidak tahu dimana-mana saja tempat objek wisata yang ada pada kabupaten tanah karo. Sesuai dengan urain diatas perlu adanya pengembangan dalam bidang pariwisata. Apliakasi yang akan dirancang berbasis android dan nantinya aplikasi ini akan dapat download pada Handpond masing-masing yang ingin menggunakannya, sehingga setiap wisatawan dapat mengetahui uang yang akan dikeluarkan setelah memilih objek yang akan dikunjungin. Dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu setiap wisatawan dikabupaten tanah karo.
ANALYSIS OF PREFERENCE RANKING ORGANIZATION METHOD FOR ENRICHMENT EVALUATION (PROMETHEE) AND SIMPLE MULTI ATTRIBUTE RATING TECNIQUE (SMART) TO CHOOSE COSMETICS APPROPRIATE TO SKIN TYPE Jepri Banjarnahor; Junita Sari Ninggolan; Elekda Permata Sari Manurung; Kasa Lopian
INFOKUM Vol. 9 No. 2, June (2021): Data Mining, Image Processing and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (749.175 KB)

Abstract

Cleansing and moisturizing cosmetics are the most important part of facial skin care because they have benefits in maintaining healthy facial skin. More and more cleansing and acne products on the market make it difficult for consumers to choose which one suits their skin type. In this case, a cosmetic application is made by considering several available criteria and alternatives by applying the PROMETHEE and SMART methods and the running time of each selection method will be calculated. The selection system is very easy, by entering criteria according to skin type, price, age, texture and side effects as inputs in the selection, then we can find out which cleansers and preventions best suit the needs of the skin and the consumer's budget.
ANALYSIS OF THE K-NEAREST NIGBOAR METHOD TO DETERMINE THE ELIGIBILITY OF INTERNSHIP STUDENTS AT PRIMA INDONESIA UNIVERSITY Shriram ram; Medalsan C; Yanmil V. H. Purba; Jepri Banjarnahor
INFOKUM Vol. 10 No. 02 (2022): Juni, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (392.848 KB)

Abstract

This study discusses how to determine the feasibility of interns who deserve to be awarded, by applying the K-NN method. Based on the problem in this study, it is difficult to determine prospective interns who will be rewarded for those who have special abilities, so this system aims to solve these problems using the K-NN method.. In this study, we have tested data with 5 types of criteria, where in this test we will try to collect the values that will be processed individually by inputting the values 1, 3, 4 and 2. Based on calculations, with discipline: 1, Have Expertise: 2, Able to Work in Team: 3, Able to communicate well: 1, then the result: Decent.
Data Mining Analysis To Determine The Inventory Of Food Sales During The Pandemic With The K-Means Clustering Method David C. Hutajulu; Yulianus Zega; Unggul Siregar; Jepri Banjarnahor
INFOKUM Vol. 10 No. 02 (2022): Juni, Data Mining, Image Processing, and artificial intelligence
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (354.86 KB)

Abstract

Currently, many businesses are no longer operating because people no longer shop directly for direct sales, but now many people shop online. This is one of the problems faced by sales that do not market their goods online, so there has been a buildup of inventory for the last 2 years during this pandemic. It is difficult for the company to know which types of goods will be sold a lot and a little every day because the system is still in use only for input. So with that there needs to be a system that solves the problem. In this study, the K-Means method will be used to determine the most sales. This system has carried out the clustering process with the K-Means method by utilizing the data of past items. The results of this research in cluster 1 with a value of Cluster 1 -> 358.64 245.9775 while in Cluster 2, Cluster 2 -> 45.39 22.824285714286.
Co-Authors -, Amalia -, Evta Indra Alfred Army Man Duha Andreas Nababan Aurelia Xinara Lim Barasa, Randy Aldany Bawamenewi, Deskarya Chau, Sugandi Damanik, Ruth Tetra David C. Hutajulu Dikky Irfansyah Dina Pratiwi, Dina Elekda Permata Sari Manurung Fransisca Giawa, Well Friend Gulo, Esthin Mitra Haposan Lumbantoruan Hutagalung, Jessy Putrionom Indra, Evta Ira Monalisa Irfansyah, Dikky JetaJones, Catherine Junita Sari Ninggolan Kasa Lopian Kelvin Kelvin Khosandy, Vincent Kumala, Sinta Lumbantobing, Christian Frederic Mardi Turnip, Mardi Medalsan C Monalisa, Ira Munte, Syahrian Peralla Nainggolan , Dicky Wijaya NK Nababan, Marlince Oloan Sihombing Oloan Sihombing, Oloan Ompusunggu, Elvis Sastra Panjaitan, Mega Lastarida Purba, Windania Rahil, Rafif Reinaldo, Erick Relungwangi, Galuh Wira Ridho, Muhammad Alfathan Ruth Agnes E. Tarihoran Saut Parsaoran Tamba Setiawan, Wendy Shandika , Muhammad Faja Shriram ram Siahaan, Mikael Sianturi, Angelia Chrismeshi Sheila Sihombing , Nissi Grace Dian Simamora, Wanda Pratama Putra Simatupang, Silvina Enjelia Br Sinaga, Wilson Sinta Kumala Sinurat, Stiven Hamonangan Sirait , Janiali Siregar, Regina Sitanggang, Wahyu Adventus Andreas Siti Aisyah Sitorus, Dedi Setiadi Sitorus, Ferdinand Jery Wilkinson Solly Aryza Sri Hartati Sinaga Sugandi Chau Syahrian Peralla Munte Tamba, Saut Parsaoran Tanoto, Carvin Tanzil, Alferedo Unggul Siregar Wibowo, Yonatan Adi Winata, Jaspin Yanmil V. H. Purba Yanto, Willi Yonata Laia Yulianus Zega Zai , Ferman Zuhdi, Muhammad Fikri Akbar