Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Creative Information Technology Journal Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat UNSIQ Jurnal Ilmiah Sinus REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer Jurnal Teknik Informatika C.I.T. Medicom Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Mejuajua Jurnal Pengabdian Masyarakat Technologica Abdi Teknoyasa INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement SmartComp
Wiwit Supriyanti
Universitas Muhammadiyah Karanganyar
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 19 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 19 Documents
Search

 1   2 
Comparative analysis of the sensitivity test of the SAW and WP methods in scholarship selection Wiwit Supriyanti
Jurnal Teknik Informatika C.I.T Medicom Vol 15 No 2 (2023): May: Intelligent Decision Support System (IDSS)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/cit.Vol15.2023.471.pp84-95

Abstract

Decision-makers frequently use the MADM (Multiple Attribute Decision Making) method to assist in solving decision-making issues. This approach can use a variety of algorithms, including Simple Additive Weighting (SAW) and Weighted Product (WP). The challenge in this research is determining which of the SAW and WP approaches is more pertinent or acceptable for solving scenarios involving scholarship recipient selection. Five factors were taken into consideration when deciding who would receive a scholarship: academic achievement index (GPA), parents' income, past accomplishments, participation in student organizations, and the number of parents' dependents. A sensitivity test, which involves altering the weight of each test method's criterion and then comparing the percentage change between the two ways, is one method that can be used to gauge the effectiveness of the MADM method. The SAW method implementation results show that alternative nine (MHS9) has the highest preference value, which is 0.95. The WP method implementation results show that alternative nine (MHS9) has the highest preference value, which is 0.12. The total change in the findings of the sensitivity test for the SAW method is 7.64%, compared to 2.06% for the WP method. Thus, it can be inferred that the SAW approach is thought to be pertinent for addressing the issue of choosing scholarship applicants.
Analisis Sentimen Penggunaan Teknologi Pada Pendidikan Anak Usia Dini Nova Tri Romadloni; Wiwit Supriyanti
Jurnal Ilmiah SINUS Vol 21, No 2 (2023): Volume 21 No. 2 Juli 2023
Publisher : STMIK Sinar Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30646/sinus.v21i2.759

Abstract

The era of disruption has caused many changes in people's lives, both in behavior and in system settings, where it is impossible to return to the previous era. Efforts are needed to face this era with revitalization, one of which is the urgency of early childhood education so that it remains based on Islamic values with technological developments that accompany the growth of the next generation of the Indonesian nation. The application of Islamic values from an early age is very necessary because it is the initial foundation for the generation of a religious nation by adapting itself according to the times that cannot be separated from technology. By realizing the goal that people are able to adapt to existing conditions, of course it is not easy because there are pros and cons that can be seen from social media which discusses several issues regarding the influence of Islamic values that are taught from an early age to the presence of technology. In this study using opinion mining found on social media to determine the positive or negative conditions that occur so that it is known how big the relationship between variables is. The discussion of data on this problem uses four machine learning algorithms including: decision tree, naïve Bayes, k-nn and svm. The results of data processing show that the decision tree algorithm gets the highest accuracy value of 78.20% among the other algorithms. The results of the study are used to determine strategies for improving human resources or the nation's next generation, starting with early improvements.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN PESERTA DIDIK BARU DI SMK BHINEKA KARYA SURAKARTA Wiwit Supriyanti; Rika Putri Utami; Nova Tri Romadloni; Yayu Sri Rahayu
Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Vol 5 No 2 (2023): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v5i2.1228

Abstract

Proses penerimaan peserta didik baru yang masih dilakukan secara manual, menyebabkan kesulitan dalam pengolahan data dan koordinasi antara berbagai pihak terkait. Hal tersebut terjadi pada proses penerimaan siswa SMK Bhineka Karya Surakarta yang masih menggunakan cara manual dimana calon siswa yang akan mendaftar harus datang langsung ke sekolah kemudian menunggu hasil pengumuman yang cukup lama. Selain itu, menyebabkan lambatnya proses administrasi penerimaan siswa baru, karena data siswa baru yang telah diterima tidak terintegrasi dan terkelola dengan baik. Dengan adanya permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk memberikan solusi yang efisien dan efektif dalam mengelola proses penerimaan peserta didik baru melalui penerapan sistem informasi yang terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan dalam sistem informasi ini adalah system development life cycle (SDLC). Hasil yang diperoleh adalah sebuah sistem informasi yang dirancang untuk penerimaan siswa baru, yang dapat digunakan baik oleh pengurus, guru piket maupun siswa. Sistem ini mampu mempermudah proses seleksi siswa, lebih efisien dan dapat memenuhi kebutuhan para pengguna.
Aplikasi E-Marketplace Ayo Obah Ok Oce sebagai Media Pemasaran UMKM di Solo Raya Wiwit Supriyanti; Tri Saga Novianto; Safar Dwi Kurniawan
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 12, No 1 (2023): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v12i1.4596

Abstract

Suatu e-marketplace yang baik harus mampu memberikan informasi secara real-time, dengan data-data yang akurat dan tepat dalam proses pengolahan dan penampilannya agar bisa dipahami khalayak umum guna memasarkan produk yang ada. Salah satu kendala yang terjadi pada UMKM (Usaha Mikro, Kecil, Menengah) Ayo Obah Ok Oce di Solo Raya yaitu tidak adanya sistem untuk memasarkan produk yang ada agar lebih dikenal oleh masyarakat luas. Teknik pemasaran mereka masih secara manual dari mulut ke mulut dan mengikuti suatu kegiatan sehingga untuk wilayah pemasaran produk masih sangat minim. E-marketplace Ayo Obah Ok Oce ini akan menjadi media promosi dan transaksi pembelian serta media informasi baik dari para pemilik UMKM di Solo Raya maupun calon pembeli produk yang menggunakannya. Aplikasi ini dikembangkan sesuai konsep SDLC metode waterfall, memiliki fitur detail produk dan informasi bagi calon pembeli produk sehingga dapat mengetahui rincian produk secara lengkap, bagi pemilik UMKM mereka dapat mengetahui agenda atau jadwal acara apa saja yang akan diselenggarakan nantinya melalui fitur berita serta dapat memasukkan data produk secara online pada website, hak akses admin dapat melakukan monitoring dan pemeriksaan data user yang telah tergabung dalam aplikasi serta melakukan perubahan dan hapus data user Ayo Obah Ok Oce.
Optimalisasi Peningkatan Omset Penjualan Melalui Digitalisasi Marketing Pada UMKM Batik Canting Art Sragen Supriyanti, Wiwit; Maulana, Mahesa; Yusuf Ariyadi, Muhammad
Mejuajua: Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Vol. 4 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Yayasan Penelitian dan Inovasi Sumatera (YPIS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52622/mejuajuajabdimas.v4i2.192

Abstract

UMKM memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, namun banyak UMKM yang belum optimal memanfaatkan pemasaran digital, khususnya Batik Canting Art di Sragen. Pandemi COVID-19 juga memperburuk kondisi dengan penurunan penjualan. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk meningkatkan daya saing UMKM melalui digitalisasi pemasaran dan desain kemasan yang menarik, guna memperluas pangsa pasar dan meningkatkan omset penjualan. Program ini bertujuan untuk meningkatkan daya saing dan omset penjualan UMKM Batik Canting Art Sragen melalui penerapan digitalisasi marketing dan desain kemasan. Pendekatan ini diharapkan dapat memperluas pangsa pasar dengan memanfaatkan e-commerce, media sosial, serta desain kemasan yang menarik. Metode pelaksanaan meliputi pelatihan, pendampingan, dan evaluasi penerapan teknologi digital. Hasil yang diperoleh menunjukkan peningkatan penjualan melalui platform online, serta desain kemasan baru yang meningkatkan daya tarik produk di pasar.
Penyuluhan Cerdas Literasi Digital dalam Menghadapi Penyebaran Berita Hoaks pada Anggota Bhayangkari Tri Romadloni, Nova; Supriyanti, Wiwit
INCOME: Indonesian Journal of Community Service and Engagement Vol 2 No 2 (2023)
Publisher : EDUPEDIA Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56855/income.v2i2.402

Abstract

The wide and rapid spread of hoax news via the internet, social media or other digital platforms has become a serious problem in society, including among Bhayangkari members. This community service has the goal of making digital literacy smart in helping Bhayangkari members deal with the spread of hoax news. This training aims to provide the understanding and skills needed to recognize, analyze, and respond wisely to hoax news. This counseling process is an experimental pretest-posttest given to Bhayangkari members. The results show that digital literacy smart counseling has a positive impact on increasing the knowledge and skills of Bhayangkari members in dealing with the spread of hoax news. This is about knowledge about hoax news, the ability to verify information, and awareness of the consequences of spreading hoax news. Bhayangkari members from the Jatiyoso branch who attended counseling were more skeptical of unverified information, were more careful in disseminating information, and were more active in checking the truth of news before believing it.
Workshop Teknologi Finansial Komunitas Bisnis Online Colomadu Karanganyar Supriyanti, Wiwit
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol. 3 No. 2 (2024): Mei
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v3i2.1340

Abstract

Kreativitas dan inovasi di bidang teknologi informasi dan komunikasi (TIK) dewasa ini merambah ke berbagai bidang kehidupan manusia. Dari sisi bisnis inovasi TIK merasuk ke berbagai bidang industri untuk efisiensi dan mengambil ceruk pasar. Financial Technology (FinTech) adalah salah satu bentuk penerapan teknologi informasi di bidang keuangan. Inovasi yang berkembang disini adalah pengadaptasian prinsip jaringan komputer yang diterapkan pada bidang keuangan. Meski pada mulanya konsep finansial P2P ini diperuntukkan bagi para start-up (wirausaha baru) dalam mencari investor untuk membiayai bisnisnya. Tetapi dalam perkembangannya finansial P2P ini memiliki partisipan yang lebih luas tidak hanya para pemodal untuk menginvestasikan uangnya kepada start-up baru. Dengan banyaknya partisipan yang berkontribusi memasukkan uang maka kemudian menjadi crowdfunding, sehingga pemanfaatan finansial P2P tidak terbatas bagi para start-up saja seperti yang dilakukan oleh perusahaan Zopa di Inggris. Saat ini, FinTech lebih banyak dikenal di kalangan wirausaha ketimbang masyarakat pada umumnya. Tetapi yang perlu diperhitungkan adalah ledakan dari pemanfaatan FinTech yang perlu segera diantisipasi melalui instrumen hukum. Semakin berkembangnya UMKM online shop di Indonesia dan khususnya di wilayah Colomadu Kabupaten Karanganyar, sangat penting memberikan pemahaman yang baik mengenai Fintech bagi UMKM Online sehingga dapat mengembangkan usahanya dan mewaspadai akibat yang timbul dari keberadaan Fintech di Indonesia.
Sosialisasi Penggunaan Aplikasi Chat-GPT dalam Pengajaran Bagi Guru SMK Muhammadiyah 5 Kabupaten Karanganyar Apriliyanto, Erwin; Yayu Sri Rahayu; Dedi Irawan; Wiwit Supriyanti
Jurnal Pengabdian Masyarakat - PIMAS Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus
Publisher : LPPM Universitas Harapan Bangsa Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35960/pimas.v3i3.1554

Abstract

Penerapan teknologi AI pada sektor pendidikan di Kabupaten Karanganyar, misalnya, telah menunjukkan dampak positif yang signifikan dan beragam. AI tidak hanya membantu guru dalam menyusun kurikulum yang lebih efektif dan adaptif terhadap kebutuhan masing-masing siswa, tetapi juga memberikan dukungan yang lebih personal dan spesifik. Guru dapat dengan mudah memantau perkembangan siswa, mengidentifikasi kelemahan, dan memberikan intervensi yang tepat waktu. Selain itu, AI juga membantu siswa dalam memahami materi pelajaran dengan cara yang lebih interaktif dan menarik melalui penggunaan aplikasi belajar yang canggih dan alat bantu visual yang inovatif. Dengan demikian, penerapan AI di bidang pendidikan tidak hanya memudahkan proses pengajaran dan pembelajaran, tetapi juga berkontribusi dalam meningkatkan kualitas pendidikan di Kabupaten Karanganyar secara keseluruhan. AI memungkinkan personalisasi pembelajaran yang disesuaikan dengan kecepatan dan gaya belajar masing-masing siswa, sehingga mereka lebih mudah menyerap informasi dan termotivasi untuk belajar. Peningkatan minat belajar siswa yang signifikan, didukung oleh penyuapan pengajaran guru dengan teknologi, khususnya AI Chat-GPT, mencapai lebih dari 90%. Guru juga dapat memanfaatkan teknologi AI untuk mengotomatisasi tugas-tugas administratif, sehingga mereka dapat lebih fokus pada pengajaran dan pengembangan secara profesional. Lebih jauh lagi, teknologi AI memberikan akses ke sumber daya pendidikan yang lebih luas dan beragam, membuka peluang bagi siswa untuk belajar dari berbagai sumber yang mungkin sebelumnya tidak tersedia. Semua ini menunjukkan bahwa integrasi AI dalam pendidikan tidak hanya merupakan inovasi teknologi, tetapi juga merupakan langkah-langkah strategis dalam meningkatkan kualitas dan efektivitas pendidikan di Kabupaten Karanganyar, memastikan bahwa setiap siswa memiliki kesempatan yang sama untuk sukses.
Perbandingan Algoritma Klasifikasi Terhadap Review Aplikasi Maxim Menggunakan Teknik Klasifikasi Machine learning Romadloni, Nova Tri; Mulia, Pamela Hana; Supriyanti, Wiwit
Technologica Vol. 5 No. 1 (2026): TERBITKAN AKAN DATANG
Publisher : Green Engineering Society

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55043/technologica.v5i1.268

Abstract

Perkembangan teknologi telah membawa dampak besar terhadap sistem transportasi publik, salah satunya dengan munculnya layanan ojek online yang memungkinkan pemesanan melalui aplikasi digital. Salah satu layanan transportasi daring yang cukup populer adalah Maxim, yang telah diunduh lebih dari 50 juta kali. Ulasan pengguna terhadap aplikasi ini menjadi sumber informasi penting untuk menilai pengalaman mereka serta sebagai dasar dalam upaya peningkatan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning dalam mengklasifikasikan sentimen dari ulasan pengguna Maxim. Data dikumpulkan menggunakan metode web scraping dan dikelompokkan berdasarkan rating bintang. Tahapan pra-pemrosesan mencakup pembersihan teks, tokenisasi, stemming, dan pembobotan menggunakan metode TF-IDF. Algoritma yang digunakan meliputi Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Decision Tree, K-Nearest Neighbors (KNN), dan Random Forest (RF). Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Berdasarkan hasil analisis, algoritma Random Forest menunjukkan kinerja terbaik dengan akurasi mencapai 95%. Secara umum, hasil penelitian ini menegaskan bahwa Random Forest unggul dibandingkan algoritma lain dalam menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Maxim
Co-Authors Apriliyanto, Erwin Armadyah Amborowati Dedi Irawan Dimas Aryo Anggoro Dyah Ayu Pertiwi Herlambang Prihantoro Kusrini Kusrini Maryam Maulana, Mahesa Muhammad Yusuf Ariyadi Mulia, Pamela Hana Norma Puspitasari Nova Tri Romadloni Rika Putri Utami Safar Dwi Kurniawan Tri Saga Novianto Yayu Sri Rahayu Yayu Sri Rahayu