Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Perancangan Arsitektur Sistem Informasi Menggunakan Metode Enterprise Arsitektur Planning Subaeki, Beki
Jurnal Tata Kelola dan Kerangka Kerja Teknologi Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): November 2017
Publisher : Universitas Komputer Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/jtk3ti.v3i2.466

Abstract

Pemanfaatan teknologi informasi pada suatu organisasi sangat diperlukan, hal ini diperlukan terlebih oleh organisasi besar semacam perguruan tinggi kerena pengembangan sistem informasi akan semakin komplek dan akan berpengaruh pada perkembangan bisnis yang sedang berjalan. Pada prakteknya tidak sedikit pembangunan / pengembangan sistem informasi mengalami kegagalan, hal ini dikarenakan karena tidak sesuai dengan arah tujuan serta kebutuhan akademik. Salah satu metode yang digunakan untuk membangun/mengenbangkan sistem informasi adalah Enterprise Architecture Planning, dimana metode ini merupakan metode yang digunakan untuk pendekatan perencanaan kualitas data dengan melihat pada kebutuhan bisnis dari organisasi. Didalam Enterprise Architecture Planning akan diuraikan tentang arsitektur data, aplikasi, teknologi serta roadmap rencana implementasi dari arsitektur tersebut. Universitas Purwakarta sebagai salah satu penyelenggara pendidikan, tidak luput dari kebutuhan mendefinisikan kebutuhan bisnis dan arsitektur informasinya agar arah strategi kebijakan pengembangan organisasi dapat terencanakan dengan baik. Pemodelan arsitektur informasi pada Universitas Purwakarta, meliputi pendefinisian arsitektur data, arsitektur aplikasi, arsitektur teknologi, dan pembuatan pemetaan atau roadmap rencana implementasi. Proses dalam pendefinisian arsitektur informasi yang ditinjau, mengacu kepada proses yang sudah umum terjadi dalam bisnis penyelenggaraan sistem pendidikan khususnya di Universitas Purwakarta, sedangkan ruang lingkup pembahasan melingkupi bidang akademik, bidang administrasi keuangan. Hasil dari penelitian ini akan menghasilkan roadmap rencana implementasi yang dapat dijadikan acuan dalam pembangunan aplikasi yang mendukung fungsi bisnis organisasi.
Measuring E-Readiness in Implementing LMS Moodle at SMAN 10 Bandung Using the Technology Readiness Index (TRI) Model Manaf, Khaerul; Hernadi, Mohamad Gani; Subaeki, Beki; Gunawan, Yanyan
JESII: Journal of Elektronik Sistem InformasI Vol 2 No 2 (2024): Journal of Elektronik Sistem InformasI - JESII (DECEMBER)
Publisher : Departement Information Systems Universitas Kebangsaan Republik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31848/jesii.v2i2.3569

Abstract

Technological advancements encourage the education sector to adopt information technology, including Learning Management Systems (LMS). This study aims to measure the level of technological readiness (e-readiness) for implementing LMS Moodle at SMAN 10 Bandung using the Technology Readiness Index (TRI) model. The TRI method assesses four main dimensions: Optimism, Innovativeness, Discomfort, and Insecurity. The results reveal that SMAN 10 Bandung has a moderate level of readiness, with a total TRI score of 2.92. The Optimism variable received the highest score (0.84), while the Discomfort variable had the lowest score (0.51). Based on these results, SMAN 10 Bandung falls under the Explorers category, characterized by optimistic and innovative attitudes toward technology. Recommendations include providing additional training to reduce discomfort and insecurity when using new technology.
Implementation of FAST Corner Detection and Natural Feature Tracking Algorithms on an Augmented Reality Application for Introducing Global Warming Kusuma Pradana, Galih; Gerhana, Yana Aditia; Subaeki, Beki
ISTEK Vol. 14 No. 1 (2025)
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/istek.v14i1.2119

Abstract

Global warming is an increasingly alarming environmental issue, making early education essential. To enhance students' understanding of its causes, an educational application based on augmented reality (AR) technology was developed. This application employs FAST Corner Detection and Natural Feature Tracking algorithms to detect natural markers on real-world objects. Recognized markers trigger interactive 3D objects and audio narration explaining key global warming factors, such as the greenhouse effect, pollution, and deforestation. The testing process was conducted in two stages: alpha testing using the black-box method to validate functionality, and beta testing, which involved distributing questionnaires to teachers to measure the perceived effectiveness and satisfaction level with the application. The results indicate that the application functions correctly and, based on user feedback, shows significant potential as an engaging and interactive learning medium for introducing environmental issues to students.
Sistem Pendukung Keputusan Penentu Dosen Penguji Dan Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika UIN SGD Bandung) Septiana, Ian; Irfan, Mohamad; Atmadja, Aldy Rialdy; Subaeki, Beki
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.10

Abstract

Penentuan dosen penguji dan pembimbing skripsi adalah hal yang harus dilakukan disetiap universitas untuk membantu mahasiswa dalam menyelesaikan skripsinya. Dalam menentukan hal tersebut kadang terjadi keputusan yang kurang optimal dimana dosen yang ditunjuk kurang sesuai dengan topik skripsi mahasiswa akibatnya dapat mengurangi kualitas karya ilmiah mahasiswa. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi dosen penguji dan pembimbing. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah FMADM (Fuzzy Multiple Attribute Decission Making). Proses penentuan rekomendasi dosen penguji dan pembimbing dilakukan dengan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan melalui metode SAW (Sample Additive Weighting). Adapun metode FMADM dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang menghasilkan alternatif yang optimal, untuk menentukan dosen penguji dan pembimbing
Digital Image Processing Using YCbCr Colour Space and Neuro Fuzzy to Identify Pornography Subaeki, Beki; Gerhana, Yana Aditia; Rusyana, Meta Barokatul Karomah; Manaf, Khaerul
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 8 No 1 (2023)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v8i1.1070

Abstract

Pornography is a severe problem in Indonesia, apart from drugs. This can be seen based on data from the Ministry of Communication and Informatics in 2021 which found 1.1 million pornographic content online. The increasing number of access to pornographic content sites on the internet can prove this. Several studies have been conducted to produce preventive formulas. However, this research flow has not been effective in solving the problem. This is because the results of the identification value in the output image obtained are not quite right. This study proposes a procedure for identifying pornographic content in digital images as an alternative approach for the early stages of a destructive content access prevention system. The formulation uses the YCbCr color space to analyze human skin on image objects that represent exposed body parts and the classification process with the Neuro Fuzzy approach. The performance of this formula was tested on 100 digital images of random categories of human objects (usually covered, skimpy, and naked) taken from the internet. The test results are at a relatively good level of accuracy, with a weight of 70% for the entire test data.