Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

METODE ARIMA BOX-JENKINS PADA DATA KUNJUNGAN WISATAWAN MANCANEGARA DI INDONESIA Ruliana, Ruliana; Aidid, Muhammad Kasim; Adiyanty, Tri Amelia
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui deskripsi jumlah kunjungan wisatawan mencanegara ke Indonesia mulai dari Januari 2015 - Februari 2020, untuk mengetahui model Time Series Box-Jenkins dan nilai ramalan jumlah kunjungan wisatawan mencanegara ke Indonesia pada tahun-tahun berikutnya. Sumber data yang digunakan diperoleh dari data publikasi kunjungan wisatawan asing di Indonesia dari Januari 2015 - Februari 2020. Data yang digunakan meliputi data jumlah kunjungan wisatawan mancanegara (wisman) setiap bulannya di 26 pintu masuk utama yang meliputi Bandara, Pelabuhan dan Stasiun. Data tersebut  di publikasi oleh kementrian Parawisata yang adobsi dari data Ditjen Imigrasi dan BPS. Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah t (waktu kedatangan) dan Variabel Yt (jumlah kunjungan wisatawan). Hasil analisis deskriptif dari penelitian ini diperoleh rata-rata kunjungan wisatawan mancanegara ke Indonesia sejak Januari 2015 – Februari 2020 adalah 1,129,341 kunjungan. Kunjungan paling rendah terjadi pada Januari 2015 sebanyak 785,973, sedangkan kunjungan paling tinggi sebanyak 1,547,231 kunjungan yang terjadi pada Juli 2018. Model time series Box-Jenkins yang didapatkan adalah model ARIMA (1, 1, 0) dengan persamaan model . Hasil peramalan dari model ini adalah tidak adanya kunjungan ke Indonesia mulai dari Maret 2020- hingga Februari 2022 Kata Kunci: ARIMA, Box-jenkins, Kunjungan Wisatawan Mancanegara, Peramalan.
EKSPLORASI LITERASI STATISTIKA DESKRIPTIF MAHASISWA PROGRAM STUDI STATISTIKA UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR DALAM SUASANA PEMBELAJARAN DARING AKIBAT DARURAT COVID-19 Tiro, Muhammad Arif; Ruliana, Ruliana; Aswi, Aswi
Prosiding Seminar Nasional Venue Artikulasi-Riset, Inovasi, Resonansi-Teori, dan Aplikasi Statistika (VARIANSI) Vol 2 (2020)
Publisher : Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sejak Maret 2020, pembelajaran di Universitas Negeri Makassar dilaksanakan secara daring (online) akibat pandemi COVID-19. Situasi ini tentu mempengaruhi kegiatan pembelajaran di kampus. Penelitian eksploratif ini bertujuan untuk mengeksplorasi pencapaian peubah literasi statistika deskriptif bagi mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Negeri Makassar di masa pandemi menurut lima kompetensi dasar literasi statistika. Peneliti mengadaptasi model pengembangan instrument 4-D menjadi model 4-P dalam pengembangkan instrumen penilaian literasi statistika deskriptif. Selanjutnya, instrumen penilaian yang diperoleh diterapkan untuk memetakan mutu literasi statistika deskriptif mahasiswa. Kelima kompetensi dasar literasi statistika tersebut adalah: (1) pemahaman konsep statistika deskriptif, (2) keterampilan menghitung nilai statistika deskriptif, (3) wawasan aplikasi statistika deskriptif, (4) kecermatan interpretasi nilai statistika deskriptif, dan (5) keterampilan visualisasi dan komunikasi informasi statistika deskriptif. Kompetensi yang mencapai tingkat capaian tertinggi adalah keterampilan visualisasi (60%) sedangkan kecermatan interpretasi merupakan capaian terendah (32%). Secara umum, capaian dalam hal literasi statistika deskriptif mahasiswa Program Studi Statistika UNM dalam suasana pembelajaran daring akibat darurat Covid-19 tergolong sedang. Materi statistika deskriptif yang diajarkan dan sistem penilaian di perguruan tinggi perlu menekankan pada lima kompetensi dasar yang telah dijelaskan. Kata Kunci: literasi statistika deskriptif, kompetensi literasi statistika deskriptif