Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.307
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Ilmiah WUNY JURNAL DERIVAT: JURNAL MATEMATIKA DAN PENDIDIKAN MATEMATIKA JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO NUMERICAL (Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika) Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Zero : Jurnal Sains, Matematika, dan Terapan PEDULI: Jurnal Imiah Pengabdian Pada Masyarakat Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Discovery : Jurnal Ilmu Pengetahuan Jurnal Pengabdian Masyarakat Asia GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Mujtama': Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Azwar Riza Habibi, Azwar Riza
Institut Teknologi Dan Bisnis Asia Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Multidimensional Knapsack 0-1 Solution With Algorithm Evolution Pso-Ga Sapoetra, Yudistira Arya; Habibi, Azwar Riza
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.12887

Abstract

This paper develops the particle swarm optimization (PSO) method and uses a genetic algorithm (GA) by changing the distribution of articles in the initialization of the initial position. PSO at this time the search and speed of particles will always go to the best solution so that by narrowing the search area will be faster by updating the best position of PSO. While the Genetic algorithm plays a role to get an expanded search area for PSO solutions by utilizing crossover and mutation in GA. So that GA will expand the range of candidates for the best solution in PSO. From each of the advantages of PSO Update and GA will be combined to get Evolutionary PSO-GA (EVPGA) that can minimize error and speed up computation (itation) in finding the best solution. By using the Multidimensional Knapsack data set, the results of EVPGA get an average speed of 24.9s with an error of 1.49%.
Perbandingan Skema Numerik Metode Finite Difference dan Spectral Lukman Hakim; Azwar Riza Habibi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 10 No 2 (2016): Volume 10 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Persamaan diferensial merupakan salah satu alat yang biasanya digunakan untuk menyelesaikan masalah yang berkaitan dengan model matematika. Mengingat dengan persamaan diferensial akan lebih mudah diperoleh hasil dan interpretasi solusi yang mendekati tujuan dari suatu permasalahan. Disisi lain, persamaan diferensial tidak semuanya mudah untuk diselesaikan secara analitik, sehingga perlu adanya metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikannya. Numerik merupakan metode yang bisa digunakan untuk memecahkan masalah yang rumit dari model matematika. Adapun metode numerik yang akan dibahas dalam artikel ini yaitu metode finite difference dan spectral. Kedua metode ini akan dibandingkan skema numeriknya untuk menentukan solusi persamaan diferensial orde dua, dan selanjutnya dianalisis tingkat eror dari masing-masing metode. Oleh karena itu, akan diperoleh keefektifan metode numerik yang bisa digunakan untuk menentukan solusi model matematika yang telah ditentukan.
Implementasi Building Automation System (BAS) Menggunakan Raspberry PI Pada UD.Bima Baru Azwar Riza Habibi
Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Asia Vol 17 No 2 (2023): Volume 17 Nomor 2 (8)
Publisher : LP2M INSTITUT TEKNOLOGI DAN BISNIS ASIA MALANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jitika.v17i1.918

Abstract

Building Automation System (BAS) didefinisikan sebagai sebuah sistem yang dapat mengontrol secara otomotis dan terkomputasi. Penggunaannya dapat memantau, mengontrol, dan mengelola komponen dalam sebuah gedung. Beberapa komponen diantaranya adalah mekanikal dan elektrikal. Permasalahan yang sering dijumpai pada lingkungan sekitar, yaitu masalah otomatisasi komponen dan kelalaian user dalam menggunakan komponen tersebut. Beberapa permasalahan tersebut adalah suhu dan kelembaban, kebocoran gas, gerakan manusia, pengendalian lampu dan perhitungan tegangan listrik dan beban arus pada mebel bima baru. Dalam menyelesaikan permasalahan tersebut, penulis menggunakan sensor SHT11, MQ-2, PIR, modul relay, sensor PZEM-004T, dan Telegram sebagai media untuk pemberitahuan secara real-time. Berdasarkan uji didapatkan hasil bahwa sensor SHT11 menghasilkan suhu saat itu adalah 25C dan kelembaban 35%. Sensor MQ-2 berjalan dengan baik. Sensor PZEM-004T menghasilkan pembacaan voltase bernilai 22.9V, 0.34A, 4600W dan 19 Kwh. Sensor PIR berjalan dengan baik dan dapat mendeteksi ada dan tidaknya seseorang saat itu. Modul Relay berjalan dengan baik dengan hasil On dan Off.
Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Minat Belajar Statistik Mahasiswa STMIK Asia dalam Penerapan Strategi Problem Based Learning Subekti, Puji; Hakim, Lukman; Habibi, Azwar Riza
JMPM: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Vol 3 No 2: September 2018 - February 2019
Publisher : Prodi Pendidikan Matematika Universitas Pesantren Tinggi Darul Ulum Jombang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26594/jmpm.v3i2.1032

Abstract

Peneltian ini dilakukan dengan langkah-langkah penelitian eksperimental dengan tujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi minat belajar statistik mahasiswa di STMIK Asia. Dalam penelitian ini terdapat tujuh variabel bebas yang dianalisis dengan metode stepwise. Sehingga diperoleh tiga variabel bebas yang berpengaruh secara simultan diantaranya jenis kelamin, rata-rata pendapatan orang tua dan jumlah saudara, dengan model persamaan regresi berganda sebagai berikut Y= -1,260 +0,425X7 +0,511X2 + 0,417X5. Strategi yang dapat diambil dalam penerapan problem based learning adalah dengan memilih mahasiswa dalam setiap kelompok. Dengan aturan terdapat minimal satu mahasiswa laki-laki yang menjadi ketua kelompok, terdapat minimal satu mahasiswa dengan latar belakang pendapatan orang tua di atas rata-rata dan minimal satu mahasiswa yang bukan merupakan anak tunggal atau mempunyai saudara lebih dari satu.
INOVASI DAN ALIH TEKNOLOGI PENGOLAHAN PELET ENCENG GONDOK BAGI MITRA HINATA KOI Habibi, Azwar Riza; Kabalen, Nicholaus Wayong; Sapoetra, Yudistira Arya
GANESHA: Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 5 No 2 (2025): Juli 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Tunas Pembangunan Surakarta (UTP)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36728/ganesha.v5i2.4620

Abstract

Hinata koi terletak di desa jabung kecamatan talun kabupaten blitar dekat dengan waduk wlingi raya, merupakan kelompok pembudidaya ikan koi. Kelompok Hinata koi memiliki motivasi dan keinginan agar semua anggota kelompok memiliki hasil budidaya koi yang baik. Budidaya ikan memang menawarkan peluang bisnis yang menjanjikan akan tetapi permasalahan adalah dalam pakan ikan dengan harga malal. Adanya enceng gondok pada waduk wlingi raya dapat menjadikan solusi pakan alternatif pada ikan. Enceng gondok akan menjadi pakan alaternatif dengan cara menjadikan tepung dan dibuat menjadi pelet ikan. Adanya pengolahan lanjut dapat meningkatkan value dan difersifikasi produk berupa pellet ikan dengan bahan tepung enceng gondok. Kegiatan disiminasi dan alih teknologi pengolahan enceng gondok menjadi pellet ikan Bersama mitra dengan metode disiminasi dan alih teknologi pengolahan enceng gondok. Teknologi yang digunakan adalah penggiling, ekstruder pelet (mesin pelet) dan pengering pellet yang melibatkan mitra kelompok Hinata koi. Adanya kegiatan ini dapat menjadikan pakan alternatif untuk ikan dan meningkatkan pengetahuan mitra dalam pengolahan pellet ikan dalam upaya penekanan biaya produksi dan nilai tambah untuk mitra.
Photography and Videography Training as Branding Media at SMKN 12 Malang Kabelen, Nicholaus Wayong; Habibi, Azwar Riza; Sapoetra, Yudistira Arya; Hakim, Lukman
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2025): Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Asia Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32815/jpm.v6i1.2452

Abstract

Purpose: This community service activity aims to enhance the videography skills of students at SMKN 12 Malang, particularly in product video shooting and editing. This training is expected to support product promotion through creative and engaging video media. Method: The training included an introduction to basic videography techniques such as lighting, angles and shooting settings. Students were trained to use video editing applications such as CapCut to add visual effects, transitions, audio, as well as compiling video-based product e-catalogs. An evaluation was conducted using a questionnaire to measure participants' satisfaction with the training. Practical Application: Students who take part in this training are expected to be able to produce creative and quality product promotion videos. This ability is relevant to support the promotional needs of local products and the creative industry in general. Conclusion: The training received a positive response from the participants, with 88% feeling satisfied and showing high enthusiasm, as seen from their improvisation and creativity in producing videos. This activity is expected to provide long-term benefits in developing students' videography skills to support the needs of the creative industry.
Comparative Analysis of Random Forest and SVM Performance in Asthma Prediction Zuhria, Lailatuz; Azwar Riza Habibi
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 9 No. 1 (2025): Research Article, January 2025
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v9i1.14346

Abstract

This study evaluates the performance of Random Forest (RF) and Support Vector Machine (SVM) algorithms in predicting asthma risk to identify the most suitable method for medical datasets. Key metrics include training time, testing time, forecasting time, error rate, and accuracy. The datasets involve attributes such as age and clinical factors, analyzed in three stages: training, testing, and forecasting. During training, SVM demonstrated faster processing, requiring a maximum of 0.5323 seconds compared to RF's 3.7736 seconds on 90% training data. In testing, RF excelled in speed, achieving a minimum testing time of 0.0215 seconds, while SVM required 0.0984 seconds on 10% test data. However, SVM consistently outperformed RF in error rate, with a minimum error rate of 19.17%, compared to RF's 25.10%. During training, SVM demonstrated faster processing, requiring a maximum of 0.5323 seconds compared to RF's 3.7736 seconds on 90% training data. In testing, RF excelled in speed, achieving a minimum testing time of 0.0215 seconds, while SVM required 0.0984 seconds on 10% test data. However, SVM consistently outperformed RF in error rate, with a minimum error rate of 19.17%, compared to RF's 25.10%.
PRODUCT CATALOGUE LOOKBOOK SEBAGAI ALAT PROMOSI DIGITAL MARKETING BAGI UKM MEBEL BIMA BARU MALANG Islamiyah, Mufidatul; Habibi, Azwar Riza; Hakim, Lukman; Sapoetra, Yudistira A.
Jurnal Likhitaprajna Vol 7 No 2 (2023)
Publisher : FKIP Universitas Wisnuwardhana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37303/peduli.v7i2.511

Abstract

Perkembangan teknologi digital berdampak pada dunia pemasaran, digital marketing memang lebih prospektif karena dpat mempermudah calon pembeli dalam memperoleh informasi dari semua produk yang ada di mebel bima baru, tanpa harus datang langsung ke lokasi atau menggunakan WhatsApp untuk melihat produk yang akan dibeli. Tujuan kegiatan ini adalah memeberikan pelatihan dan pendampingan kepada siswa dan siswi pada mebel bima baru tentang fotografi sebagai alat promosi Digital Marketing sebagai strategi dalam memasarkan produk yang ada pada mebel bima baru. Tahap pengabdian kepada masyarakat terdiri dari beberapa kegiatan yaitu: thumbnail dan rough layout, proses produksi yang meliputi tahap digitalisasi dan final design, serta proses paska produksi yang meliputi tahap cetak. Hasil dari Pengabdian Kepada Masyarakat adalah mebel bima baru memiliki buku Product Catalogue Lookbook sebagai alat untuk melakukan promosi produk.
Orca Predation Algorithm as an Innovative Solution for IEEE 30 Bus Vivi Aida Fitria; Zahratul Laily Binti Edaris; Azwar Riza Habibi; Lilis Widayanti
JURNAL NASIONAL TEKNIK ELEKTRO Vol 14, No 3: November 2025
Publisher : Jurusan Teknik Elektro Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/jnte.v14n3.1296.2025

Abstract

The effective operation of the IEEE 30 Bus power system requires economic dispatch optimization to minimize production costs, align energy supply with demand, and ensure system stability. This economic dispatch problem is complex due to its non-linear characteristics, interdependence between generators, and the need to combine cost minimization with power loss reduction. Conventional optimization techniques often struggle to find global solutions, easily get stuck in local optima, and require significant computational time. This study introduces the Orca Predation Algorithm (OPA) as a new approach to address these challenges. Inspired by the hunting behavior of orcas, OPA balances exploration and exploitation through two distinct phases: pursuit and attack. Evaluated on the IEEE 30-Bus system using power loss computation with coefficient B, the algorithm ensures that generator output power allocation meets demand at the lowest cost. OPA's performance is comprehensively compared with Particle Swarm Optimization (PSO), Grey Wolf Optimization (GWO), Whale Optimization Algorithm (WOA), and Bat Algorithm. The results consistently show that OPA achieves the lowest total cost of $772,754 while maintaining superior system stability and effectively minimizing power losses among the evaluated algorithms. These findings highlight the significant potential of OPA to enhance energy management and advance power system optimization.
Deteksi Dini Diabetes Mellitus Tipe 2 Pada Usia Dewasa Muda Menggunakan Algoritma Decision Tree - C4.5 SOFIA DARFINDA DALIMAJUN; Azwar Riza Habibi
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 2 (2026): April 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i2.3578

Abstract

The shift in the epidemiological pattern of metabolic diseases is indicated by the increasing incidence of Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM) in young individuals. The increasing incidence of glucose metabolism disorders is largely due to changes in modern lifestyles, such as high calorie intake and lack of physical activity. Early detection during productive age is crucial to prevent long-term problems. Based on clinical data, this study created a model for early detection of type 2 diabetes using the Decision Tree C4.5 algorithm. The dataset was filtered for people aged between 20 and 40 years after being obtained from Kaggle. The study phase included data pre-processing, data splitting for testing and training, and model development using entropy and information gain. Accuracy, precision, recall, F1-score, and ROC-AUC were used to evaluate the model. The accuracy was 92.4% and the ROC-AUC was 0.938. The completed model can be used as a data-driven interpretive health screening tool.Keywords: Early diagnosis; Decision Tree algorithm; C4.5; Classification model AbstrakPergeseran pola epidemiologi penyakit metabolik ditunjukkan oleh meningkatnya kejadian Diabetes Melitus Tipe 2 (T2DM) pada individu muda. Meningkatnya kejadian gangguan metabolisme glukosa sebagian besar disebabkan oleh perubahan gaya hidup modern, seperti pola asupan kalori tinggi dan kurangnya aktivitas fisik. Deteksi dini pada usia produktif sangat penting untuk mencegah masalah jangka panjang. Berdasarkan data klinis, penelitian ini menciptakan model deteksi dini diabetes tipe 2 menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Dataset difilter untuk orang berusia antara 20 dan 40 tahun setelah diperoleh dari Kaggle. Fase studi meliputi pra-pemrosesan data, pemisahan data untuk pengujian dan pelatihan, serta pengembangan model menggunakan entropi dan perolehan informasi. Akurasi, presisi, recall, F1-score, dan ROC-AUC digunakan untuk menilai model tersebut. Akurasinya adalah 92,4% dan ROC-AUC adalah 0,938. Model yang telah selesai dapat digunakan sebagai alat skrining kesehatan interpretatif berbasis data. 
Co-Authors Adriani Kala'lembang Budi Santoso Kabalen, Nicholaus Wayong Kabelen, Nicholaus Wayong Lilis Widayanti Lukman Hakim Lukman Hakim Lukman Hakim M.R., Moh. Irsyad Fahmi Mufidatul Islamiyah Mufidatul Islamiyah Mufidatul Islamiyah, Mufidatul Nicholaus Wayong Kabalen Nira Rusanti Puji Subekti Saliman Saliman Santoso, Risa Sapoetra, Yudistira A. SOFIA DARFINDA DALIMAJUN Suastika Yulia Riska Suci Imani Putri Vivi Aida Fitria Widya Adhariyanty Rahayu Yudistira Arya Sapoetra Yudistira Arya Sapoetra Zahratul Laily Binti Edaris Zuhria, Lailatuz