Articles
<![CDATA[SISTEM INFORMASI KEIKUTSERTAAN ASURANSI PADA ASURANSI JIWA BERSAMA (AJB) BUMIPUTERA 1912 KANTOR CABANG PASURUAN BERBASIS WEB ]]>
<![CDATA[Rochmana Anitasari, Ratih Fitri Aini, Rudi Hariyanto]]>
<![CDATA[ J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Vol 1, No 1 (2016): MARET ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Universitas Merdeka Pasuruan ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (253.837 KB)
|
DOI: 10.37438/jimp.v1i1.9
<![CDATA[Asuransi Jiwa Bersama (AJB) Bumiputera 1912 Kantor Cabang Pasuruan adalah sebuah instansi yang menangani tentang asuransi jiwa. Dalam mengolah data asuransi, saat ini sudah menggunakan komputerisasi untuk mencetak data asuransi tetapi masih dirasa kurang efisien karena pada saat nasabah ingin mengetahui informasi seputar asuransi dan melalukan pembayaran angsuran premi, nasabah tersebut harus datang langsung ke kantor, Dengan adanya sistem informasi keikutsertaan asuransi ini, nasabah asuransi tidak perlu datang langsung ke kantor untuk mendaftarkan diri sebagai calon nasabah asuransi, pembayaran premi serta mengetahui informasi seputar asuransi. Dalam aplikasi ini terdapat tiga hak akses, yaitu hak akses nasabah, pegawai, dan kepala cabang. Sistem Informasi Keikutsertaan Asuransi Pada Asuransi Jiwa Bersama (AJB) Bumiputera 1912 Kantor Cabang Pasuruan dibangun dengan menggunakan bahasa pemograman php dan database MySql. Untuk tampilan menggunakan CSS dan editor yang digunakan ialah Appserv. Kata Kunci : Sistem Informasi, Asuransi, Asuransi Jiwa Bersama (AJB) Bumiputera 1912 Kantor Cabang Pasuruan.]]>
<![CDATA[PEMANFAATAN ARCGIS SEBAGAI REKOMENDASI KAWASAN PERUMAHAN DI KECAMATAN PURWOSARI MENGGUNAKAN METODE SMART ]]>
<![CDATA[Anang Aris Widodo]]>;
<![CDATA[Rudi Hariyanto]]>;
<![CDATA[Yanuar Arifin]]>
<![CDATA[ JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 7, No 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[STKIP PGRI Tulungagung ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.29100/jipi.v7i1.2423
<![CDATA[Perkembangan teknologi informasi yang sangat pesat akan mempengaruhi pola pikir dan cara kerja manusia khususnya untuk mendapatkan informasi secara cepat, tepat dan akurat. Kecamatan Purwosari secara Geografis terletak di Kabupaten Pasuruan yang terletak di antara jalan akses dari Surabaya menuju Malang merupakan daerah yang sedang berkembang dalam berbagai bidang kehidupan khususnya di bidang Perumahan dan Permukiman. Pemerintah Kabupaten Pasuruan bertanggungjawab penuh dalam mengatur dan memanfaatkan segala potensi yang ada untuk dikembangkan kedepannya. Masyarakat dalam hal ini para pengembang, pengusaha maupun investor juga berperan dalam pembangunan di Kecamatan Purwosari. Pemetaan Kawasan Permukiman Kecamatan Purwosari di Kabupaten Pasuruan Berbasis Webmap mampu memberikan informasi kawasan permukiman dengan kategori Rumah Kepadatan Sedang dengan nilai 0.85, dan Rumah Kepadatan tinggi dengan nilai 1.06. Hasil analisa dengan metode SMART (Simple Multi Atribute Rating Technique). Sedangkan untuk masyarakat yang mendaftar untuk investor sejumlah 12 orang (54.54 %) , masyarakat umum 10 orang (45,46 %), Pelajar 0 orang (0%).]]>
<![CDATA[Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Satu Atap (SIMTAP) Berbasis Web GIS (Geographic Information System) ]]>
<![CDATA[Muhammad Idris]]>;
<![CDATA[Rudi Hariyanto]]>;
<![CDATA[Anang Aris Widodo]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 2, No 2 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (743.194 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v2i2.471
<![CDATA[Kantor kepala desa merupakan salah satu instansi pemerintah yang memberikan pelayanan pendataan penduduk. Kenyataannya di desa Pohgading masih menggunakan sistem manual dalam pemrosesan dan pengolahan datanya. Pendataan Penduduk yang tepat, cepat dan akurat sangat di perlukan. Tujuan utama penelitian ini adalah merancang Sistem Pendataan Kependudukan Desa Pohgading yang di lengkapi dengan Web GIS (Geographic Information System). Metode yang diambil penulis yaitu dengan melaksanakan Observasi, Wawancara, dan Studi kepustakaan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan kemudahan dalam pendataan penduduk. Dengan adanya sistem Web GIS yang menampilkan peta perumahan penduduk akan lebih maksimal dalam memantau perkembangan penduduk dan pendataannya akan lebih mudah.]]>
<![CDATA[Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pupuk Untuk Tanaman Padi Menggunakan Metode Fuzzy ]]>
<![CDATA[Erwin Hermawan]]>;
<![CDATA[Rudi Hariyanto]]>;
<![CDATA[Sultoni -]]>
<![CDATA[ JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 2, No 1 (2017) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (279.858 KB)
|
DOI: 10.31328/jointecs.v2i1.415
<![CDATA[Kebutuhan pupuk bersubsidi terus mengalami peningkatanmeskipun lahan pertanian semakin sempit, membuat petani mengalami kesulitan dalam hal mendapatkan pupuk yang berpengaruh langsung terhadap produktivitas padi menjadi persoalan para petani. Sehingga dengan adanya sebuah sistem informasi ini memberikan kemudahan pemakaian pupuk yang akan datang secara komputerisasi dalam pengambilan keputusan. Sistem pendukung keputusan diperlukan untuk mendapatkan pengetahuan kepakaran dari ahlinya dalam diagnosa kebutuhan padi, sedangkan inferensi fuzzy Mamdani digunakan untuk pengolahan pengetahuan agar diperoleh konsekuensi atau kesimpulan.]]>
<![CDATA[ANCANG BANGUN ALAT INFORMASI TERDISPLAY VIDEOTRON BERBASIS MIKROKONTROLER ]]>
<![CDATA[Muhdi .]]>;
<![CDATA[Rudi Hariyanto]]>;
<![CDATA[Anang Aris Widodo]]>
<![CDATA[ SPIRIT Vol 13, No 1 (2021): SPIRIT ]]>
Publisher : <![CDATA[STMIK YADIKA BANGIL ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.53567/spirit.v13i1.199
<![CDATA[Abstract : At present the media for delivering information in public places is growing. one of them by utilizingVideotron display for information delivery media, in general the information is displayed on paper and billboards.This method has the disadvantage that the information displayed is less attractive than it cannot be updated at anytime and it costs more if the information is displayed repeatedly. In this research, an information update tool hasbeen designed on an electronic information board using a microcontroller-based videotron display. This systemis useful for changing information that can be updated at any time. This system utilizes a microcontroller whichcan be programmed with powerled tools, various kinds of information that can be displayed including: Text, clock,image and audio video. In the design of information devices displaying videotron-based microcontractors showsthe results of testing the tool works well and testing tools with respondents who get good results too..Keywords: Information Board, Microcontroller Based Videotron]]>
<![CDATA[KLASIFIKASI HASIL PREDIKSI PANEN PADI BERDASARKAN FISIOLOGIS MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFICATION ]]>
<![CDATA[Rudi Hariyanto]]>;
<![CDATA[Anang Aris Widodo]]>
<![CDATA[ Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) CIASTECH 2019 "Inovasi Cerdas dan Teknologi Hijau untuk Industri 4.0" ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Widyagama Malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (321.946 KB)
<![CDATA[Dalam prediksi hasil panen padi, Perlu keahlian khusus dalam menganalisa hasil prediksi padi menjelang masa panen dengan mempertimbangkan bayak faktor seperti: luas lahan, faktor cuaca, kondisi air, kondisi tanaman padi dan lain-lain. Akan tetapi tidak semua para petani mengetahui perhitungan dalam memprediksi hasil panen padi. Dikarena keterbatasan ilmu pengetahuan, sehingga para petani tidak bisa menafsir hasilnya bahkan memberikan harga padi yang pantas disaat-saat jelang panen. Ahli pertanian dalam hal ini mempunyai kemampuan dalam prediksi hasil panen padi saat menjelang masa panen, sains dan teknologi ini yang nantinya dijadikan sebuah sistem dalam memberikan informasi hasil prediksi panen padi. Metode inference suat mekanisme berfikir dan pola-pola penalaran yang digunakan oleh sistem untuk mencapai suatu kesimpulan. Metode ini akan menganalisa masalah tertentu dan selanjutnya akan mencari jawaban atau kesimpulan yang terbaik. Pada penelitian ini di terapkan metode Naive Bayes Classifier untuk memprediksi hasil panen dan mengelompokkan hasilnya, baik atau buruk]]>
<![CDATA[Rekomendasi Pengobatan Pada Penyakit Kucing Menggunakan Metode Decision Tree (Studi Kasus : Klinik Drh. Panti Absari) ]]>
<![CDATA[Hidayat, Faris]]>;
<![CDATA[Sarwani, Mohammad Zoqi]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Rudi]]>
<![CDATA[ INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6319
<![CDATA[Kucing adalah salah satu hewan peliharaan paling populer di dunia. Dalam merawat kucing, kesehatan menjadi faktor yang harus diperhatikan saat merawat kucing. Penyakit kucing merupakan isu penting dalam dunia kesehatan hewan. Seiring kemajuan teknologi, pengobatan yang direkomendasikan mengalami berubah secara signifikan. Sistem kecerdasan buatan dan analisis data yang canggih memungkinkan para profesional medis membuat rekomendasi pengobatan yang lebih personal dan efektif. Dalam dunia medis, deteksi dan diagnosis penyakit sangatlah penting. Metode prediksi ini membantu pemilik kucing mengetahui pengobatan terbaik dan benar. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah metode Decision Tree. Metode Decision Tree digunakan untuk mempelajari klasifikasi dan prediksi dari data serta menggambarkan hubungan antara variabel x dan variabel y dalam bentuk pohon. Hasil dari pengujian dengan menggunakan 100 data yang dibagi menjadi 80 data training dan 20 data testing menunjukkan tingkat akurasi yang cukup tinggi yaitu 90%, Precision 83%, dan recall 90%.]]>
<![CDATA[Implementasi Association Rule Pada Transaksi Penjualan Menggunakan Metode Neural Network Backpropagation ]]>
<![CDATA[Putri, Nabila]]>;
<![CDATA[Sarwani, Mohammad Zoqi]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Rudi]]>
<![CDATA[ INTEGER: Journal of Information Technology Vol 9, No 2: September 2024 ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknologi Informasi Institut Teknologi Adhi Tama Surabaya ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.31284/j.integer.2024.v9i2.6398
<![CDATA[Pertumbuhan perdagangan dan penjualan telah menghasilkan volume data transaksi yang besar dan kompleks. Analisis data transaksi dapat memberikan wawasan berharga tentang pola pembelian pelanggan dan asosiasi antara item yang dibeli. Dalam penelitian ini, kami mengusulkan pendekatan baru untuk mengekstraksi aturan asosiasi dari data transaksi penjualan menggunakan metode Neural Network Backpropagation. Pendekatan ini mengintegrasikan kekuatan jaringan saraf untuk memodelkan pola kompleks dalam data transaksi untuk menemukan hubungan antara item yang dibeli. Pertama, data transaksi diubah menjadi representasi biner yang sesuai untuk pemrosesan oleh jaringan saraf. Selanjutnya, jaringan saraf feedforward dengan lapisan tersembunyi diinisialisasi dan dilatih menggunakan algoritma backpropagation. Kami menguji pendekatan kami menggunakan dataset transaksi penjualan dari data di PT. Program Induk Utama. Hasil percobaan menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu menemukan aturan asosiasi yang signifikan dan bermakna dalam dataset penjualan, dengan tingkat keakuratan 92,30%, epoch 1312, dan MSE 0,0009979927. Selain itu, pendekatan ini menawarkan kelebihan dalam menangani pola-pola yang kompleks dan tidak terstruktur dalam data transaksi.]]>
<![CDATA[PENERAPAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER UNTUK KERUSAKAN PERANGKAT EDC YANG ADA DI SPBU ]]>
<![CDATA[Safaatulloh, Safaatulloh]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Rudi]]>;
<![CDATA[Udin, Muhammad]]>
<![CDATA[ Jurnal Mnemonic Vol 7 No 2 (2024): Mnemonic Vol. 7 No. 2 ]]>
Publisher : <![CDATA[Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional malang ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.36040/mnemonic.v7i2.10687
<![CDATA[Delivery perangkat EDC (Electronic Data Capture) pada program Digitalisasi SPBU (stasiun pengisian bahan bakar umum) adalah kegiatan pengiriman perangkat EDC dari Telkom ke SPBU Pertamina yang bertujuan untuk pemunuhan kebutuhan perangkat yang ada di SPBU dengan cara mengganti atau memperbaiki perangkat EDC agar operasional yang ada di SPBU tidak terganggu. Fungsi mesin EDC digunakan sebagai alat pembayaran non tunai dan scan barcode untuk bbm subsidi. Kendala logistik dan manajemen rantai pasok menjadi masalah serius dalam pendistribusian perangkat EDC, terutama ketika melibatkan jumlah yang besar. Kurangnya kordinasi di antara pemangku kepentingan, seperti Penulisan laporan yang di laporkan oleh teknisi yang masih manual dan juga data yang di repotkan kurang valid dan tidak terstruktur sehingga membutuhkan waktu yang lama.Tujuan dari penelitian ini adalah membuat aplikasi berbasis web yang mengklasifikasi kerusakan perangkat EDC di SPBU wilayah pasuruan dan probolinggo mengunakan metode naïve bayes yang bertujuan untuk mengetahui kondisi EDC dan juga membuat skala prioritas gangguan SPBU yang perlu penggantian edc dan mempercepat pergantian EDC. Berdasarkan penelitian yang dilakukan penulis dengan menerapkan metode klasifikasi naïve bayes menggunakan 100 data latih dan 20 data uji pada aplikasi klasifikasi naive bayes, diperoleh hasil akurasi sebesar 90%, precision sebesar 88,33%, dan recall sebesar 91,67%.]]>
<![CDATA[Deteksi Jenis Penyakit Tanaman Hias Aglaonema Menggunakan Metode Convolutional Neural Network pada “As Florist” ]]>
<![CDATA[Indrawan, Adysta Marsha]]>;
<![CDATA[Arif, Mochammad Firman]]>;
<![CDATA[Hariyanto, Rudi]]>
<![CDATA[ Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Vol 9, No 2 (2024): Edisi Agustus ]]>
Publisher : <![CDATA[STIKOM Tunas Bangsa Pematangsiantar ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.30645/jurasik.v9i2.832
<![CDATA[Scale is a type of disease caused by the presence of mites on the underside of leaves, multiplying by consuming vital fluids in Aglaonema. Diseases in Aglaonema leaves can be caused by various factors, including pathogenic microorganisms, environmental disturbances, or other factors such as care mistakes. This research aims to detect diseases in Aglaonema leaves using several stages and processes. The first stage involves converting RGB images, followed by feature extraction using convolutional neural network methods to separate areas of diseased and healthy leaves. The obtained results are then used to classify the types of diseases using Convolutional Neural Network (CNN) methods. The research findings indicate that the system is capable of identifying disease types with an accuracy rate of up to 80% with a dataset of 100 images tested on 20 images.]]>
