Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.619
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi CESS (Journal of Computer Engineering, System and Science) Proceeding SENDI_U Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) INTEGER: Journal of Information Technology JICTE (Journal of Information and Computer Technology Education) Network Engineering Research Operation [NERO] J I M P - Jurnal Informatika Merdeka Pasuruan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) SPIRIT Jurnal Teknik Mesin dan Mekatronika (Journal of Mechanical Engineering and Mechatronics) Jurnal Mnemonic Jurasik (Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika) Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat HOAQ (High Education of Organization Archive Quality) : Jurnal Teknologi Informasi Rainstek : Jurnal Terapan Sains dan Teknologi Sinergi Polmed : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Jurnal Pengabdian Bukit Pengharapan BIMASAKTI Akiratech Prosiding SeNTIK STI&K
Rudi Hariyanto
Univeristas Medeka Pasuruan
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 32 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 32 Documents
Search

 1   2   3   4 
Pelatihan Microsoft Office Dan Jaringan Komputer Untuk Perangkat Desa Hariyanto, Rudi; Fibriyani, Vita; Zulfarosda, Ratna
Darmabakti : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Vol 6 No 01 (2025): Darmabakti : Junal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat
Publisher : Lembaga Peneliian dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) Universitas Islam Madura (UIM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/darmabakti.2025.6.01.38-43

Abstract

Program pelatian komputer ini lebih diutamakan untuk peningkatan pada pelayanan administrasi secara terkomputerisasi serta pemanfaatan jaringan internet. Dalam penggunaan fasilitas internet di perlukan menejemen bandwith untuk menunjang sistem yang ada di desa bendungan. Permasalahan yang ada di kantor desa bendungan adalah dibutuhkan pengelolaan jaringan internet yang memadai, koneksi lebih stabil yang dapat mencakup seluruh bidang seperti ruang kepala desa, staff, ruang rapat, bungdes di mena setiap ruang tersebut membutuhkan acses internet guna mendukung kinerja. Dan dibutuhkan manajemen bandwidth internet agar terbagi rata kepada seluruh pengguna ketika banyak pengguna melakukan akses internet secara bersamaan serta peningkatan keamanan untuk memudahkan memantau penggunannya. Penelitian ini fokus ke perancangan jaringan, konfigurasi IP, topologi dan implementasinya. Serta pengoptimalan bandwidth dan serta firewall yang ada. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian bersifat deskriptif dengan pendekatan kuantitif. Sebagai langkah perbaikan dan pengembangan, untuk membangun jaringan yang lebih baik dan stabil yaitu menggunakan Mikrotik Routerbox. Saran yang diberikan penulis yaitu pihak desa harus memiliki satu tenaga ahli di bidang jaringan yang dapat melakukan proses instalasi jaringan komputer dengan baik dan benar.
ANALISIS KEPUASAN PELANGGAN PADA PELAYANAN E-COMMERCE TOKOPEDIA DAN SHOPEE PADA TWITTER MENGGUNAKAN RECURRENT NEURAL NETWORK Alfani, Syahrul; Hariyanto, Rudi; Anggadimas, Nanda Martyan
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 7 No 1 (2024): BIMASAKTI
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/bimasakti.v7i1.10387

Abstract

Salah satu media sosial yang mempengaruhi transaksi e-commerce tersebut adalah Twitter, karena salah satu media sosial yang sangat populer di Indonesia. Menurut Kementerian Komunikasi dan Informatika,Data pengguna Twitter ini dapat digunakan untuk menganalisis perkembangan sistem yang lebih baik dalam e-commerce, dan analisis yang dilakukan akan berguna untuk mengetahui pendapat pengguna Twitter tentang efisiensi pelanggan e-commerce.Proyek yang dipilih dalam penelitian ini adalah platform e-commerce dari perusahaan teknologi Indonesia Tokopedia dan perusahaan teknologi asing Shopee. Reccurent Neural Netwrok(RNN) adalah bagian dari jaringan saraf untuk memproses data yang terhubung (data berurutan). Algoritma RNN digunakan dalam analisis ini, yang menunjukkan kinerja yang baik dalam memproses data seperti teks.Identifikasi permasalahan yang ada yaitu persaingan antara e- commerce Tokopedia dan Shopee yang terdapat pada ulasan/tweets pengguna di sosial media Twitter. Membandingkan kepuasan pelayanan yang dirasakan pelanggan terhadap kedua e-commerce menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) untuk mendapatkan nilai akurasi yang terbaik. Pencarian literatur berdasarkan topik penelitian yang telah ditentukan pada tahap awal penelitian ini.ulasan/tweets pengguna di sosial media Twitter dijadikan sebagai sumber data yang digunakan dalam penelitian untuk menyeleksi variabel.Confusion matrix digunakan untuk mengevaluasi kinerja sebuah model klasifikasi dengan membandingkan label asli dan prediksi label dari set data yang diberikan. Pada kasus ini, kita memiliki confusion matrix dengan dua kelas yang direpresentasikan sebagai 0 (negative) dan 1 (positive).Berdasarkan pembahasan dan hasil analisis, bahwa ulasan tweets yang berjumlah 200 data Tokopedia dan 200 data Shopee. Dalam proses pengujian klasifikasi dari hasil perhitungan confusion matrix yang menjadi acuan untuk prediksi dan aktual, lalu menggunakan model algoritma yaitu Simple RNN. Pada ulasan pelanggan lebih banyak menyukai pelayanan Tokopedia dari user Twitter dapat dilihat dengan data uji yang positif sebesar 140 data sedangkan data uji yang positif pada pelayanan Shopee sebesar 120 data. Hasil akurasi yang memperoleh performa lebih baik yaitu Tokopedia menggunakan algoritme Simple RNN dengan nilai akurasi mencapai 53%, presisi mencapai 57%, recall mencapai 50%, dan f1-score mencapai 53,27%. Jika dibandingkan nilai klasifikasi terbaik dari data Shopee dari algoritme Simple RNN menunjukkan nilai klasifikasi dengan hasil akurasi sebesar 47%, presisi mencapai 60%, recall sebesar 33%, dan f1-score mencapai 40%.
PENERAPAN AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI KATALOG PENJUALAN SABLON BAJU BERBASIS ANDROID M. Anggi Rizki Abdillah, Anang Aris Widodo dan Rudi Hariyanto
Prosiding Seminar SeNTIK Vol. 4 No. 1 (2020): Prosiding SeNTIK 2020
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PENERAPAN AUGMENTED REALITY PADA APLIKASI KATALOG PENJUALAN SABLON BAJU BERBASIS ANDROID
Prediction of Stunting Nutritional Status in Toddlers Using Naïve Bayes Classifier Algorithm Hariyanto, Rudi; Sarwani, Mohammad Zoqi; Aprilia, Yunita Nur
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 2 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i2.5930

Abstract

Stunting is a chronic nutritional problem in toddlers that affects children's physical growth and cognitive development. Early identification and prediction of toddlers' nutritional status are crucial for timely intervention. This study aims to predict the nutritional status of stunting in toddlers using the Naïve Bayes Classifier algorithm. The data used in this study is derived from community health surveys with variables such as age, weight, height, and parental nutritional status. The research process began with data collection and pre-processing to ensure high-quality data. Subsequently, the data was trained using the Naïve Bayes Classifier algorithm, known for its simplicity and efficiency in data classification. Prediction results were then evaluated using metrics of accuracy, precision, recall, and F1-score to measure the model's performance. The study results indicate that the Naïve Bayes Classifier algorithm has high accuracy in predicting stunting status in toddlers, with an accuracy rate of 85%. Precision and recall also showed satisfactory results, at 82% and 87%, respectively. This model can be used as a tool for health workers to identify toddlers at risk of stunting, enabling earlier preventive measures. In conclusion, the use of the Naïve Bayes Classifier algorithm is proven effective in predicting the nutritional status of stunting in toddlers. The implementation of this model is expected to support child health programs and accelerate the reduction of stunting prevalence in the community.
PREDIKSI BEBAN BANDWIDTH MENGGUNAKAN METODE FUZZY INFERENCE SYSTEM DAN TIME SERIES PADA INTERNET SERVICE PROVIDER (ISP) Alwan, Muchammad Faiq; Widodo, Anang Aris; Hariyanto, Rudi
Jurnal Fakultas Teknologi Informasi Vol 5 No 2 (2023): BIMASAKTI
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/bimasakti.v5i2.8945

Abstract

Prediksi kebutuhan bandwidth pada jaringan komputer di Internet Service Provider (ISP) diperlukan untuk mengidentifikasi kebutuhan bandwidth yang akan terjadi, baik pada jaringan LAN maupun pada jaringan koneksi internet sehingga dapat meningkatkan kualitas layanan Internet Servise Provider dan menentukan berapa besar biaya yang akan dikeluarkan untuk sewa bandwidth. Apabila pemberian bandwidth lebih besar dari kebutuhan yang sebenarnya akan mengakibatkan pemborosan bandwidth. Sedangkan apabila pemberian bandwidth lebih rendah dari kebutuhan sebenarnya, pengaksesan bagi konsumen menjadi lebih lambat yang akibatnya merugikan pihak pengguna. Tujuan penulis ingin menyampaikan cara membangun model prediksi beban bandwidth menggunakan metode Fuzzy Inference System dan Time Series pada Internet Service Provider (ISP) sebagai pertimbangan menentukan beban bandwidth di varian tipe hari, seperti hari kerja, hari libur dan hari libur nasional. Peramalan atau prediksi beban bandwidth Hasil penilitian didapatkan perbandingan seperti pada tabel 4.2 terjadi selisih yang sedikit jika dibandingkan dengan keduanya.. Dalam presentasi kesalahan untuk Fuzzy Inference System berdasarkan perbandingan Fuzzy Time Series dengan nilai MSE dan nilai MAPE dengan kriteria MAPE <10% yang di nilai “sangat baik”.
Sentimen Analisis Rumah Makan Rawon Sakinah Dengan Metode Naïve Bayes Classifier Ridwan, M.Ridwan; Hariyanto, Rudi; Alamsyah, Muslim
Akiratech Vol. 1 No. 3 (2024)
Publisher : CV. Akira Java Bulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63935/akiratech.v1i3.40

Abstract

  Abstract-Rawon Sakinah Restaurant is a famous restaurant in the city of Pasuruan. If you are looking for typical culinary delights from Pasuruan City, local residents will unanimously answer Rawon Sakinah. This restaurant has been around for 30 years. located at Jalan Bangilan No. 80 Pasuruan City. In this study, the sentiment of visitors to the Rawon Sakinah Restaurant will be analyzed based on Google reviews. To find out the reviews of visitors to the Rawon Sakinah Restaurant whether the sentiment reviews are positive or negative. The stages of data analysis are text processing to clean data, weighting words, labeling data into positive and negative classes, classifying, and visualizing data with wordcloud. positive sentiments amounted to 237 and negative sentiments amounted to 13. In this study using the Naïve Bayes method. The accuracy value obtained for the Naïve Bayes method is 92% with a positive sentiment. From the results of the review sentiment research, it was found that the majority of visitors had positive sentiments.
Meraih Mimpi Bersama Si Gemulai Ulat Sutra Di Dusun Kopek Kecamatan Puspo Kabupaten Pasuruan Hariyanto, Rudi; Erwantiningsih, Eni
JMM - Jurnal Masyarakat Merdeka Vol 3, No 1 (2020): MEI
Publisher : Universitas Merdeka Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51213/jmm.v3i1.41

Abstract

Dusun Kropek merupakan bagian dari desa Janjangwulung yang berada di wilayah kecamatan Puspo kabupaten Pasuruan, ada beberapa kelompok yang telah dibentuk UMKM salah satunya petani ulat sutera sebanyak 2 kelompok dengan jumlah anggota masing-masing 20 orang. Akan tetapi kelompok tersebut kurang aktif baik dalam bidang produksi maupun pemasaran. Peternakan ulat sutra ini mempunyai prospek yang tinggi karena faktor utamanya yaitu ketersediaan lahan yang luas sumber makanan yang melimpah untuk membudidayakan ulat sutra.  Selama ini kelompok peternak ulat sutra hanya sebatas pembesaran ulat sutra, setelah ulat sutra itu memasuki masa panen para peternak ulat sutra menjual dengan harga yang ralatif murah di bandingkan dengan sutra yang sudah di proses menjadi benang. Berdasarkan dari permasalahan tersebut penulis mengangkat tema pemberdayaan ulat sutra untuk membantu dalam permasalahan tersebut, seperti bagaimana cara membuat pembukuan dan proses pengintalan. Untuk itu, kegiatan Pengabdian Masyarakat perlu mendukung upanya untuk peningkatan perekonomian daerah melalui UMKM dengan membuat suatu inofasi berupa alat untuk pemisahan kepompong ulat sutra menjadi benang.Kata Kunci: Ulat Sutra; pembukuan; Pengintal sutra 
OPTIMASI KINERJA FURNACE PELEBURAN ALUMINIUM MELALUI APLIKASI CERAMIC FIBER SEBAGAI MATERIAL ISOLASI TERMAL Hariyanto, Rudi; Kurniawan, Pradhana; Widiharsa, Fransiskus Asisi; Widyastuti, Ike; Lestari, Dicky Candra
SINERGI POLMED: Jurnal Ilmiah Teknik Mesin Vol. 6 No. 2 (2025): Edisi Agustus
Publisher : Politeknik Negeri Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51510/sinergipolmed.v6i2.2331

Abstract

Proses peleburan alumunium membutuhkan kalor setara temperatur 660°C. Selama proses peleburan, energi panas di ruang peleburan mengalami kerugian berupa perpindahan panas secara konduksi, melalui dinding furnace  ke lingkungan. Agar proses peleburan logam bisa berjalan efektif, maka penting memilih bahan dinding furnace yang mampu meredam kerugian kalor. Penelitian ini membahas perbandingan unjuk kerja furnace peleburan alumunium berdasar perbandingan perpindahan panas secara konduksi yang terjadi pada dinding furnace peleburan antara yang menggunakan dan tanpa menggunakan isolator berupa lapisan ceramic fiber. Dinding furnace dibuat dari bahan semen tahan api dengan ketebalan 3 cm. Adapun tebal lapisan ceramic fiber yang digunakan  5 cm. Hasil pengujian perbandingan tanpa dan menggunakan ceramic fiber adalah temperatur ruang peleburan tertinggi yang tanpa (TinS) = 394°C dan yang menggunakan (TinSc) = 616°C.  Temperatur luar dinding furnace tertinggi yang tanpa (Touts) = 127°C dan  yang menggunakan (Toutsc) = 61°C.  Nilai perubahan panas furnace berdasar perbandingan pada temperatur dinding dalam dan dinding luar furnace menunjukkan furnace yang menggunakan lapisan ceramic fiber menghasilkan nilai 1,72 kali lebih tinggi. Adapun perbandingan pemanfaatan kalor bahan bakar untuk peleburan adalah dari 0,615% untuk furnace tanpa lapisan ceramic fiber menjadi 1,26% untuk dinding furnace dengan lapisan ceramic fiber. Unjuk kerja furnace yang menggunakan ceramic fiber sebagai lapisan dinding furnace mampu meningkatkan unjuk kerja furnace peleburan alumunium 2 (dua) kali lebih baik dibanding dinding furnace tanpa dilapisi keramic fiber.
Analysis Of Bread Demand Forecasting Using Recurrent Neural Network (RNN) Method Based On Operational Delivery Data Saputro, Harinudin; Sarwani, Mohammad Zoqi; Hariyanto, Rudi
Techno.Com Vol. 24 No. 3 (2025): Agustus 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i3.13507

Abstract

Accurate demand forecasting plays a vital role in optimizing inventory and distribution planning, especially for perishable goods such as bread. This study develops a time series forecasting model using a Recurrent Neural Network (RNN) with a Sequential architecture to predict daily bread demand. Unlike previous research, this model is trained on two years of real operational delivery data (2023–2024), enabling it to capture actual consumption patterns more effectively. The model leverages a 7-day sequence window to predict the next day’s demand, reflecting weekly seasonality. Data preprocessing includes normalization and cleaning, followed by training with the Stochastic Gradient Descent (SGD) optimizer. The model achieved a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 4.88% and an accuracy of 86.90%, demonstrating high predictive performance and robustness in handling fluctuating, real-world data. The implementation of this model provides a practical solution for improving production planning, reducing waste, and enhancing supply chain responsiveness. The findings confirm that RNN-based models are effective tools for demand forecasting in dynamic business environments.   Keywords - Forecasting, Recurrent Neural Network (RNN), Demand Prediction, Operational Delivery Data, Bread Industry.
MENINGKATKAN PENDAPATAN UMKM DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI DIGITAL Purba, Hansian; Ahnan, Zuhal Maftuh; Hariyanto, Rudi
Jurnal Pengabdian Bukit Pengharapan Vol. 5 No. 1 (2025)
Publisher : LPPM Institut Teknologi dan Bisnis Kristen Bukit Pengarapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61696/jurdian.v5i1.834

Abstract

Urgensi pengabdian kepada Masyarakat adalah Bisnis kecil terkadang mengalami kesulitan dalam menggunakan teknologi baru dibandingkan dengan perusahaan besar. Ini berarti mereka mungkin tidak dapat berjalan dengan baik atau menghasilkan banyak uang. Tujuan pengabdian kepada Masyarakat adalah Kami membantu usaha kecil mempelajari cara menggunakan teknologi dengan lebih baik. Kami mengajarkan mereka cara menggunakan komputer dan internet sehingga mereka dapat bekerja dengan lebih mudah dan menjangkau lebih banyak pelanggan. Luaran dari pengabdian kepada Masyarakat adalah artikel jurnal pengabdian kepada Masyarakat serta video. Secara keseluruhan, program pengabdian masyarakat ini menegaskan bahwa digitalisasi adalah kunci strategis bagi UMKM untuk dapat bertahan, bersaing, dan bertumbuh di era modern. Investasi dalam peningkatan kapasitas digital UMKM terbukti merupakan langkah yang efektif untuk mendorong kemandirian ekonomi dan secara langsung berkontribusi pada pertumbuhan ekonomi lokal. Program ini berhasil menjadi katalisator bagi transformasi digital para pelaku UMKM di Kembangan utara dan membuka jalan bagi mereka untuk meraih pasar yang lebih luas serta pendapatan yang lebih baik.
Co-Authors Achmad Basuki Alamsyah, Muslim Alfani, Syahrul Alwan, Muchammad Faiq Anang Aris Widodo Anang Aris Widodo Andre Maulana Anggadimas, Nanda Martyan Aprilia, Yunita Nur Dian Ahkam Sani Edwin Ariesto Umbu Malahina Erwantiningsih, Eni Erwin Hermawan Hidayat, Faris Indrawan, Adysta Marsha Khalimatus Sa’diyah Kurniawan, Pradhana Lestari, Dicky Candra Mochammad Firman Arif Mohammad Zoqi Sarwani, Mohammad Zoqi Muhammad Hanif Muhammad Idris Muhdi . Purba, Hansian Putri, Nabila Ratna Zulfarosda Ridwan, M.Ridwan Rini Nur Hasanah Rizki Ikhwan Pamuji Roni Wibowo S Sumarlin Safaatulloh, Safaatulloh Saputro, Harinudin Sultoni - Taufiq Dwi Cahyono Udin, Muhammad VITA FIBRIYANI, VITA Widiharsa, Fransiskus Asisi Widyastuti, Ike Wiwien Hadikurniawati Yanuar Arifin Zuhal Maftuh Ahnan, Zuhal Maftuh