Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Sistem Informasi Visualisasi Tingkat Produksi Mineral Dan Batuan Berbasis GIS Cinderatama, Toga Aldila
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol 8 No 2 (2016): Jurnal Volume 8, No.2 (2016)
Publisher : Teknik Informatika Politeknik Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mineral dalam tanah adalah sebagian besar hasil perombakan dan pelapukan yang terjadi pada permukaan bumi. Mineral dibagi menjadi 2, yaitu mineral logam dan non-logam. Selain mineral, terdapat juga potensi pertambangan berupa batuan. Potensi pertambangan berbahan mineral dalam tanah dan batuan ini dimiliki oleh beberapa wilayah di Indonesia, salah satunya Kabupaten Kediri. Potensi tersebut tidak banyak diketahui oleh masyarakat, sehingga perlu dibuat sebuah sistem informasi yang dapat menampilkan infromasi potensi tersebut, yang diharapkan investor mau berinvestasi ke daerah tersebut dan perekonomian masyarakat meningkat. Maka, sistem yang akan dibuat adalah sebuah “Sistem Informasi Visualisasi Tingkat Produksi Mineral Dan Batuan Berbasis GIS”. Sistem tersebut dapat memberikan informasi geografis tentang daerah mana saja yang memiliki tingkat produksi mineral dan batuan yang bervolume tinggi atau rendah. Metodologi dalam penelitian ini ditempuh dalam beberapa langkah, yakni pengumpulan data dengan studi literatur dan wawancara, perencanaan kebutuhan untuk menentukan spesifikasi sistem yang akan dibuat, desain, implementasi, dan pengujian untuk menjadi aplikasi yang sesungguhnya. Berdasarkan metodologi yang ditempuh dan langkah-langkah tersebut. Sistem informasi tersebut diimplementasikan menggunakan bahasa pemrograman web HTML, PHP, menggunakan framework Codeigniter dan Mysql sebagai basis data. Sistem Informasi Visualisasi Tingkat Produksi Mineral Dan Batuan Berbasis GIS dapat menampilkan informasi kandungan mineral dan batuan berupa peta dan tabel. Sistem informasi ini juga dapat menampilkan hasil eksplorasi dan berita tentang pertambangan pada halaman yang berbeda. Untuk penilitian selanjutnya sistem informasi tersebut dapat diperbaiki pada desain tampilan dan penambahan fitur ataupun penambahan daerah atau juga bisa di buat dalam basis Android Kata kunci : mineral, pertambangan, GIS.
Investigasi Performansi Voice Over Internet Protocol (VoIP) Pada Jaringan Wireless Dengan Menggunakan Server Elastix Prasetyo, Junaedi Adi; Cinderatama, Toga Aldila
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol 10 No 1 (2018): Jurnal Volume 10, No.1 (2018)
Publisher : Teknik Informatika Politeknik Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Voice over Internet Protocol (VoIP) adalah salah satu bentuk komunikasi suara dengan menggunakan internet protocol sebagai media transportasi untuk berkomunikasi. Dalam satu dekade terakhir, teknologi ini merupakan salah satu teknologi penting di dalam dunia telekomunikasi selain perkembangan media telekomunikasi dari jaringan kabel ke jarigan nirkabel. Namun, perkembangan media telekomunikasi ini juga menimbulkan beberapa tantangan untuk teknologi VoIP. Seperti yang sudah kita ketahui bahwa teknologi nirkabel ini memang memberikan solusi untuk masalah jarak dan fleksibilitas. Namun, ada hal yang harus kita berikan perhatian khusus, yaitu dari segi kualitas (QoS).  Dalam penelitian ini, kami fokus membahas tentang Implementasi VoIP menggunakan server elastix dan menggunakan jaringan nirkabel dengan harapan bahwa penelitian ini bermanfaat dalam perkembangan teknologi Voice over IP melalui jaringan nirkabel.
Sistem Ujian Online Penerimaan Perangkat Desa Karanggondang Berbasis Website Cinderatama, Toga Aldila; Dewi, Isyana Wikrama Dharma Tungga; Pinandhito, Kenneth; Prasetyo, Junaedi Adi; Yunhasnawa, Yoppy
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 1 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jim.v15i1.2454

Abstract

Proses ujian penerimaan Perangkat Desa Karanggondang yang sedang berjalan yaitu berupa sistem manual. Artinya dari segi proses ujian, berupa hardfile atau menggunakan kertas untuk mengerjakan soal. Kelemahan dalam proses ini adalah membutuhkan kertas yang sangat banyak serta kurang efisien dalam hal melakukan koreksi jawaban para peserta sehingga memakan waktu yang lebih lama. Sehingga dibutuhkan suatu sistem untuk mengatasi kelemahan tersebut. Pada sistem yang dibuat, terdapat dua user yaitu admin dan peserta ujian. Metode Waterfall digunakan sebagai metode dalam pengembangan sistem pada penelitian ini. Sistem informasi dibangun memanfaatkan Framework Laravel dan MySQL database. Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Ujian Online Penerimaan Perangkat Desa Karanggondang Berbasis Website. Dengan sistem yang dibuat, diharapkan mampu mengatasi kelemahan proses ujian yang berjalan saat ini yaitu menghemat kertas dan meningkatkan ke-efisienan proses ujian.
Sistem Informasi Surat Perjalanan Dinas (SPPD) KPU Kabupaten Kediri Devianti, Meryta; Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Yunhasnawa, Yoppy
Jurnal Informatika dan Multimedia Vol. 15 No. 2 (2023): Jurnal Informatika dan Multimedia
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jtim.v15i2.4607

Abstract

Perjalanan dinas merupakan suatu kegiatan yang dilaksanakan pegawai di sebuah instansi atau perusahaan terkait dengan tugas yang diberikan. Pada Komisi Pemilihan Umum Kabupaten Kediri, saat ini proses surat perjalanan dinas masih dilakukan secara manual dengan pencatatan yang kurang efisien sehingga diperlukan sebuah Sistem Informasi untuk mendukung kinerja KPU Kabupaten Kediri. Penelitian ini menghasilkan perancangan dan sebuah Sistem Informasi Surat Perjalan Dinas(SPPD) pada KPU Kabupaten Kediri dengan dua level user Admin dan Pegawai.
Penerapan Alat Monitoring Kabut Debu Berbasis IoT pada Pande Besi Dapur Setiawan Kiping Tulungagung Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila; Eliyen, Kunti; Efendi, Fery Sofian; Sukya, Fadelis
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 9 No. 1 (2024): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jindeks.v9i1.6557

Abstract

Masalah pada Dapur Setiawan sebagai Mitra adalah potensi terpaparnya kabut debu pada saat proses produksi pisau dapur. Solusi yang diberikan adalah penerapan alat monitoring kabut debu berbasis Internet of Things (IoT) sehingga Mitra dapat mengawasi kondisi debu pada dapur secara langsung maupun melalui aplikasi Android. Pelaksanaan meliputi Persiapan, Pengembangan Alat Monitoring Kabut Debu Berbasis IoT, Evaluasi Kegiatan, dan Pelaporan. Pengguna alat hanya satu user dimana user dapat menggunakan alat monitoring kabut debu berbasis IoT berdasarkan dua platform meliputi aplikasi monitoring kabut debu berbasis Android dan alat monitoring kabut debu berbasis ESP32. Alat monitoring kabut debu memiliki spesifikasi Mikrokontroler ESP32, LCD I2C 20x4, sensor kabut debu DSM501a, dan Buzzer KY012 Kebutuhan fungsional perangkat lunak berplatform Android user dapat memonitor tingkat kabut debu serta memperoleh notifikasi bahaya, sedangkan Kebutuhan fungsional alat berplatform ESP32 user dapat memonitor tingkat kabut debu melalui LCD dan dapat memperoleh notifikasi bahaya melalui suara buzzer. Hasil evaluasi kegiatan meliputi memonitoring tingkat kabut debu dan memperoleh notifikasi bahaya, kesemuanya berhasil. Sedangkan fungsi memonitor tingkat kabut debu melalui layar LCD dan memperoleh peringatan bahaya melalui buzzer, kesemuanya juga berhasil. Hasil penerapan alat monitoring kabut debu berbasis IoT dapat diperoleh tingkat kabut debu dengan nilai rata-rata 150 - 200 µg/m3 saat produksi sehingga kondisi dapur Mitra tidak sehat.
Supervised Learning Methods Comparison for Android Malware Detection Based on System Calls Referring to ARM (32-bit/EABI) Table Alhamri, Rinanza Zulmy; Cinderatama, Toga Aldila; Eliyen, Kunti; Izzah, Abidatul
Journal of Information Technology and Cyber Security Vol. 2 No. 1 (2024): January
Publisher : Department of Information Systems and Technology, Faculty of Intelligent Electrical and Informatics Technology, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/jitcs.10511

Abstract

Android malware detection research is a topic that is still being developed. From all the detection techniques developed, dynamic analysis methods have become interesting because they trace the suspect application system calls. Based on the system calls, by utilizing machine learning, the suspect application can be classified as malware or benign. Comparing the machine learning methods is im-portant to determine what method is best to support malware detection. This article aims to explain more clearly and simply the way to conduct Android malware detection based on system calls step by step using classification. Furthermore, it presents the system calls sequence conversion referring to the arm(32-bit/EABI) table, which has 398 system calls (0-397) as features. It will provide a compari-son of several supervised machine-learning methods for classifying Android applications. This initial research is part of the other research that has the purpose of developing a malware detection system based on an Android application. This research can be used to develop the best machine learning to classify malware applications using a Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), K-Nearest Neighbour (KNN), and Naive Bayes (NB). The result can be concluded that the KNN method has the lowest performance in detecting Android malware apps, with an accuracy of only 0.50. In comparison, the NB method has an accuracy of only 0,69. SVM and DT models have similar accuracy and recall results of 0.79 and 0.75, respectively, but DT obtained higher precision and scores of 0.83 and 0.76, respectively. Although in this study, the classification performance of DT is better than SVM, based on comparison with the results of previous research, SVM is a suitable method for Android malware de-tection based on system calls. It is proven by the results of research comparisons that the SVM method is always the method with the highest accuracy score among other methods. For the next research, the SVM method can be used to develop a malware detection system for Android applications.
Digitalisasi Pemasaran dan Implementasi Mesin Spinner untuk Meningkatkan Penjualan Produk Bandeng Yuwono Cinderatama, Toga Aldila; Alhamri, Rinanza Zulmy; Widyastuti, Ratna; Wahyu, Mujahid; Yanuarmawan, Dion; Hamidah, Fitria Nur
Jurnal ABDINUS : Jurnal Pengabdian Nusantara Vol 9 No 2 (2025): Volume 9 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/ja.v9i2.23921

Abstract

Bandeng Presto Duri Lunak Bu Yuwono is a micro, small, and medium enterprise (MSME) located in Mojoroto, Kediri, East Java, established in 1999 with three family-member employees. The business markets its products from morning until noon, followed by sourcing ingredients for the next production cycle. A situational analysis identified several challenges, including traditional marketing methods, manual transaction recording, conventional production tools, and limited knowledge and skills in information technology utilization. To address these issues, the Service Team implemented a series of steps: preparation, development of an e-commerce website, creation of a transaction recording module, production of an oil-draining spinner, technology training for the partner, and program evaluation. This initiative resulted in an e-commerce website and transaction recording module at bandengyuwono.id, an oil-draining spinner machine, and technology training, bringing economic benefits through an expanded marketing reach, increased production, and improved profitability for the partner.
Implementasi Sistem Penjadwalan Otomatis Smart Closed House Kandang Ayam Broiler Berbasis IOT menggunakan K-Nearest-Neighbour Efendi, Fery Sofian; Cinderatama, Toga Aldila; Asti, Irfin Sandra
Journal Automation Computer Information System Vol. 4 No. 2 (2024): November
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v4i2.88

Abstract

Penelitian ini telah mengembangkan suatu sistem untuk mengatur kondisi kandang ayam broiler. Sistem pengawasan berbasis IoT ini memiliki kemampuan mengatur temperatur serta tingkat kelembaban. Penggunaan teknologi digital memungkinkan pemantauan dari jarak jauh lewat perangkat telepon pintar, yang menawarkan efisiensi operasional signifikan. Metode pengembangan alat mulai dari perancangan diagram blok sampai integrasi perangkat keras. Komponen output terdiri atas lampu pijar yang berperan sebagai sumber panas ruangan. Kipas angin berfungsi mengatur sirkulasi udara dalam kandang ayam tersebut. Sistem juga dilengkapi pompa air yang menghasilkan uap untuk menjaga kelembaban optimal. Arduino Nano menjadi otak dari sistem ini, terhubung ke jaringan internet melalui modul khusus. Data-data sensor dikirimkan ke Firebase, kemudian ditampilkan dalam format numerik pada aplikasi smartphone. Hasil uji coba memperlihatkan bahwa sistem berhasil mempertahankan kondisi ideal bagi pertumbuhan ayam broiler. Implementasi teknologi IoT memberikan solusi efektif dalam pemantauan kandang. Penggunaan komponen seperti lampu, kipas, dan pompa air memastikan terjaganya parameter lingkungan yang sesuai. Keberhasilan sistem ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut dalam industri peternakan modern.
Development of a Web-Based SQL Query Online Examination System with Automated Grading Using the MVC Design Pattern Yunhasnawa, Yoppy; Windawati, Atif; Cinderatama, Toga Aldila; Vista, Candra Bella; Abdullah, Moch. Zawaruddin
International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) Vol. 4 No. 3 (2024): DECEMBER 2024
Publisher : Lembaga Komunitas Informasi Teknologi Aceh (KITA)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/ijsecs.v4i3.3285

Abstract

In this study, the Researchers provide the design, development, and evaluation of a web-based SQL exam system that utilizes the Model-View-Controller (MVC) architectural pattern to enhance automated grading functionality and ease of maintenance. The main objectives of the system are to simplify the process of administering SQL exams, to make it user-friendly for students to enter their SQL statements, and as a means for teachers to automate the grading process. This allows a clear separation between three separate modules: Model to manage data, View to present the application to users, and Controller to manage the application logic. This separation allows for modular development, easier maintenance, and code reuse. The fundamental aspect of the system lies in its automated grading mechanism, which intelligently compares the SQL queries submitted by students with the corresponding validated answer keys stored in the database. Extensive black-box testing was conducted to ensure the reliability and accuracy of the system with various test cases to assess its ability to assess responses and provide real-time feedback to students, in addition to smooth and intuitive navigation within the system. All testing criteria yielded successful results with 100% agreement proving the robustness of the system with all possible locations that could potentially be used in higher education structures. The system provides a scalable and flexible approach to address the challenges associated with SQL assessment in academic institutions, thereby facilitating uniform, efficient, and objective evaluation standards. The system uses data up to October 2023 to prevent the model from becoming obsolete
Sistem Monitoring Irigasi dan Prediksi Debit Air Berbasis IoT Dan Support Vector Machine (SVM) Cinderatama, Toga Aldila; Zulmy Alhamri, Rinanza; Yunhasnawa, Yoppy; Sofian Efendi, Fery; Ariyanto, Rudy
Jurnal Informatika Polinema Vol. 11 No. 2 (2025): Vol. 11 No. 2 (2025)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v11i2.6812

Abstract

Menurut data BPS yang dirilis pada Oktober 2023 mengenai data pertanian, jika dilihat dari luasan lahan pertanian, luas panen padi pada 2023 diperkirakan sekitar 10,20 juta hectare mengalami penurunan sebanyak 255,79 ribu hektare atau 2,45 persen dibandingkan luas panen padi di 2022 yang sebesar 10,45 juta hektare. Dengan penurunan luasan lahan panen padi tersebut perlu dipikirkan berbagai cara untuk lebih meningkatkan hasil pertanian dan mencegah terjadinya kesenjangan yang tinggi antara tingkat kebutuhan dan tingkat pemenuhan bahan makanan. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah mengoptimalkan lahan pertanian yang tersedia dengan panca usaha tani dan pengairan yang optimal, sehingga diperlukan jaringan irigasi beserta bangunan irigasi dalam keadaan baik. Penelitian ini memanfaatkan teknologi IoT untuk monitoring debit serta memprediksinya menggunakan metode Supervised learning-Support Vector Machine (SVM). Metode penelitian yang akan dilakukan meliputi : Analisis Kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian dan pemeliharaan. Hasil dari penelitian ini adalah telah berhasil Merancang dan membangun sistem monitoring debit air pada irigasi pertanian berbasis platform Internet of Things menggunakan sensor water flow, sensor ultrasonic HCSR04 dan sensor suhu ds18b20, dilengkapi dengan aplikasi monitoring berbasis android untuk memonitor dan mengambil data history debit air. Aplikasi prediksi debit air pada irigasi pertanian juga telah diimplementasikan menggunakan support vector machine terutama menggunakan linier regression dan diperoleh hasil prediksi debit air dengan kondisi saat pemantauan berada pada kisaran 1500 liter/menit atau 25 liter per detik.