Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Kolaboratif Sains Jurnal Minfo Polgan (JMP) Nanggroe: Journal Of Scholarly Service Nanggroe: Journal of Scholarly Service JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia (JPKM-MC)
Jasael Simanullang
Institut Bisnis Informasi Teknologi Dan Bisnis
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Minfo Polgan (JMP)

 1 
PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM MENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA PADA MTS SWASTA YAYASAN PENDIDIKAN IBADAH: MTs Swasta Yayasan Pendidikan Ibadah Thamrin Thamrin; Tulus Pramita Sihaloho; Rafika Sari Br Sembiring; Victor Saputra Ginting; Jasael Simanullang
Jurnal Minfo Polgan Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v12i1.12242

Abstract

Mts Yayasan Pendidikan Ibadah adalah salah satu lembaga pendidikan yang memberikan beasiswa kepada siswa setiap tahunnya. Hal ini tentu dengan tujuan untuk meringankan beban biaya pendidikan siswa tersebut. Proses penyeleksian ini membutuhkan ketelitian dan waktu, karena data siwa akan dibandingkan dengan kriteria beasiwa satu persatu. Pemilihan penerima beasiswa dilakukan oleh panitia penyeleksi beasiswa. Proses penentuan penerima beasiswa ini melalui beberapa tahap dan menggunakan cara manual. Ditemukan masalah diantaranya dibutuhkan waktu yang lama dalam proses penyeleksian beasiswa kurang mampu. Dan kesulitan dalam penentuan penerima beasiswa kurang mampu. Diperlukan aplikasi pendukung keputusan dalam membantu keputusan penentuan penerima beasiswa kurang mampu. Sehingga dirancanglah suatu aplikasi pendukung keputusan penentuan penerima beasiswa kurang mampu. Tujuannya adalah membantu proses pengambilan keputusan dalam menentukan penerima beasiswa. Aplikasi pendukung keputusan penerima beasiswa ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai metode pendukung keputusan. Sistem akan memproses hasil penilaian siswa yang nantinya akan menghasilkan rangking dari yang terbesar keterkecil, dengan metode ini maka pengambilan keputusan menjadi lebih mudah.
Penerapan Algoritma Backpropagation untuk memprediksi pemahaman siswa SMK Brigjend Katamso Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan Simangunsong, Herbet; Simanullang, Jasael; Br Sembiring, Rafika Sari
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13730

Abstract

Prediksi tingkat pemahaman siswa terhadap mata pelajaran sangatlah penting untuk mengetahui sampai dimana pemahaman siswa terhadap mata pelajaran yang disampaikan oleh pendidik pada saat kegiatan belajar mengajar dan untuk mengetahui kemampuan pendidik dalam menyampaikan mata pelajaran. Artificial Neural Network untuk memprediksi tingkat pemahaman siswa terhadap mata pelajaran menggunakan algoritma pembelajaran backpropagation menggunakan beberapa variabel yaitu : Pengetahuan, ketrampilan/kemampuan, penilaian & beban kerja dan bimbingan & konseling. Algoritma pembelajaran Backpropagation diterapkan untuk melatih delapan variabel tersebut untuk memprediksi tingkat pemahaman mahasiswa terhadap mata pelajaran. Hasil pengujian diperoleh prediksi tingkat pemahaman siswa dengan tingkat akurasi 90 % dengan arsitektur 4-2-1.
Co-Authors Afridayanti Surbakti Br Sembiring, Rafika Sari Darwan Tanady Eddy Gunawan Edward Harnjo Ericky Benna Perolihin Manurung Ericky Benna Perolihin Manurung Erni Dewi Munte Erni Dewi Munthe Herbet Simangunsong Javerson Simamora Lika Mestika Sandy, Cut Rafika S. Sembiring Rafika Sari Br Sembiring Robin Sanif Sentosa Thamrin Thamrin Thamrin Tulus Pramita Sihaloho Victor Saputra Ginting