Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.266
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Kolaboratif Sains Jurnal Minfo Polgan (JMP) Nanggroe: Journal Of Scholarly Service Nanggroe: Journal of Scholarly Service Journal of Technology and Computer (JOTECHCOM) JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Mandira Cendikia (JPKM-MC) Jurnal Pengabdian dan Inovasi Masyarakat
Jasael Simanullang
Institut Bisnis Informasi Teknologi Dan Bisnis
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Predicting AI-Assisted Student Academic Improvement Using K-Nearest Neighbors Simangunsong, Herbet; Sinaga, Roseri; Simanullang, Jasael
Journal of Technology and Computer Vol. 3 No. 2 (2026): May 2026 - Journal of Technology and Computer
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The rapid integration of Artificial Intelligence (AI) assistants in higher education necessitates empirical methods to evaluate their actual impact on student academic performance. A significant challenge in Educational Data Mining (EDM) is interpreting these impacts accurately, especially given the inherently imbalanced nature of educational datasets. This study proposes a predictive framework utilizing the K-Nearest Neighbors (KNN) algorithm to classify student academic improvement based on AI usage patterns and Learning Management System (LMS) engagement. To ensure model robustness, the Boruta algorithm was applied for feature selection, alongside the SMOTE-Tomek technique to address class imbalance. The optimized KNN model achieved a high predictive performance with an F1-Score of 86.8% and a Balanced Accuracy of 86.1%. Furthermore, the integration of Explainable AI (XAI) via SHapley Additive exPlanations (SHAP) revealed that using AI for conceptual clarification, rather than direct task completion, is the primary driver of academic success. The findings demonstrate that this explainable KNN framework effectively identifies at-risk students, providing educators with transparent, actionable insights to deliver personalized interventions and foster responsible AI usage.
Sistem Informasi Akademik Politeknik Unggulan Cipta Mandiri Medan : Cipta Mandiri Medan Superior Polytechnic Academic Information System Jasael Simanullang; Ericky Benna Perolihin Manurung; Victor Saputra Ginting; Rafika Sari Br Sembiring; Thamrin
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 7 No. 2: FEBRUARI 2024 - Jurnal Kolaboratif Sains (JKS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (163.716 KB) | DOI: 10.56338/jks.v2i1.635

Abstract

Penerapan system informasi sangatlah penting dalam menujang kinerja suatu lembaga Pendidikan tinggi yang bergerak dibidang IT seperti Politeknik Unggulan Cipta Mandiri Medan yang menghadapi persaingan yang ketat dengan para kompetitornya dalam Upaya menarik minat Masyarakat dengan cara memberikan kemudahan dalam berbaagi proses akademik. Penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif analisis dengan data primer yang diperoleh dengan menggunakan kuesioner yang disebar kepada responden sejumlah 307 orang yang diklasifikasikan menjadi 3 cluster yaitu staf, dosen dan mahasiswa sebagai pengguna system yang ditentukan dengan kombinasi stratified dan sluster sampling. Teknik analisis dilakukan dilakukan dengan mengolah persepsi atas variable PIECES (Performance, Informance, Economy, Control, Efficiency, Service) yang menjadi kerangka pemikiran dalam penelitian dalam kuesioner. Hasil dari penelitian ini adalah aspek Performance : masih sering ditemukan masalah seperti lambatnya respon dari system dalam melayani melayani permintan, prosedur yang berbelit-belit serta ketidakjelasan prosedur karena menurut responden untuk pekerjaan yang sama prosedur yang harus dilakukan bisa berbeda. Aspek Information : informasi yang diberikan oleh sistem masih dirasa kurang baik karena karena sering terjadi informasi yang berbeda-beda atau tidak ada keseragaman informasi untuk satu hal. Aspek economy : system yang dioperasikan masih banyak memerlukan sumber daya terutama waktu. Aspek control : Batasan akses yang diberikan belum benar-benar sesuai. Aspek efficiency : belum ada orang yang khusus menangani dan mencari juga membetulkan jika terjadi kesalahan pada system berjalan, juga untuk membetulkan kesalahan sangat mmebutuhkan waktu. Aspek service : system berjala kurang dapat dipercaya untuk Tingkat reliabilitasnya karena responden sering menemui masalah dengan ketidak konsistenan baik dari informasi yang diberikan maupun dari prosedur yang berlaku.
Pengembangan Kehidupan Berkoperasi Javerson Simamora; Edward Harnjo; Eddy Gunawan; Erni Dewi Munte; Afridayanti Surbakti; Jasael Simanullang
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 8 No. 1: Januari 2025 - Jurnal Kolaboratif Sains (JKS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/jks.v8i1.7074

Abstract

Koperasi menurut UU No.25 Tahun 1992 dijelaskan sebagai Badan Usaha yang beranggotakan orang-seorang atau Badan Hukum Koperasi dengan melandaskan kegiatannya berdasarkan prinsip Koperasi sekaligus sebagai gerakan ekonomi rakyat yang berdasar atas asas kekeluargaan. Terdapat berbagai macam jenis koperasi yang ada di Indonesia demikian pula koperasi di Deli Serdang. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah ceramah, pelatihan dan juga pendampingan. Tujuan dilaksanakan pengabdian ini adalah:a) Masyarakat Desa Kare memahami pentingnya berkoperasi atau menjadi anggota koperasi sehingga permasalahan masyarakat terkait dengan akses pembiayaan dapat teratasi, b) Masyarakat mengetahui proses mendirikan koperasi dan mengetahui apa yang harus dilakukan setelah koperasi berdiri, hal ini sebagai bekal kepada masyarakat untuk belajar berkoperasi, c). Permasalahan-permasalahan koperasi yang selama ini dihadapi dapat diselesaikan, hal ini dikarenakan adanya akses informasi dan pendampingan yang dilakukan secara terus-menerus dalam membantu koperasi yang bermasalah, d)Tumbuhnya kesadaran masyarakat akan akses pembiayaan selain perbankan hal ini dikarenakan perbankan memiliki persayaratan yang lebih rumit dalam pembiayaan dan adanya pengawasan yang ketat baik dalam agunan atau jaminan maupun dalam pembayaran karena diawasi oleh Bank Indonesia (BI), e). Masyarakat menjadi terdidik dalam hal ini adalah dalam memilih pengurus koperasi sehingga kedepannya masalah koperasi bisa diminimalisir, f). Menumbuhkan kembali semangat bergotong royong dan saling membantu di masyarakat melalui keanggotaan koperasi dan juga menumbuhkan semangat dalam bermusyawarah dalam pengambilan keputusan.
Penanganan Data Integrity Dalam Object Relation Database Management System Sanif Sentosa; Robin; Jasael Simanullang; Rafika Sari Br Sembiring; Victor Saputra Ginting; Darwan Tanady
Jurnal Kolaboratif Sains Vol. 8 No. 1: Januari 2025 - Jurnal Kolaboratif Sains (JKS)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Palu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56338/jks.v8i1.7081

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis kemampuan teknologi ORDBMS dalam manajemen integritas data serta implikasi dari implementasi teknologi tersebut. Dalam penelitian ini, fakta sebagai pertimbangan dasar dalam implementasi teknologi ini dikumpulkan. Pendekatan ini dilakukan untuk menganalisis penerapan teknologi ORDBMS dengan membandingkannya dengan RDBMS. Aspek perbandingannya adalah perbedaan pada manajemen integritas data dan pengaruh implementasi ini terhadap waktu eksekusi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa ORDBMS memiliki beberapa angka yang tidak sesuai dengan peran normalisasi seperti atribut multinilai, tabel bersarang, tipe data yang ditentukan pengguna, dan pewarisan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan untuk meninjau pengaruh penerapan angka-angka ini terhadap integritas data dan kinerja basis data.
Co-Authors Afridayanti Surbakti Darwan Tanady Eddy Gunawan Edward Harnjo Ericky Benna Perolihin Manurung Ericky Benna Perolihin Manurung Erni Dewi Munte Erni Dewi Munthe Herbet Simangunsong Lika Mestika Sandy, Cut Rafika S. Sembiring Rafika Sari Br Sembiring Sanif Sentosa Simamora, Javerson Sinaga, Roseri Thamrin Tulus Pramita Sihaloho Victor Saputra Ginting