Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Statistika dan Sains Data

PEMETAAN DAERAH RAWAN BENCANA DI JAWA TENGAH DENGAN ALGORITMA FUZZY C-MEANS Kartika, Yuli; Abadi, Agus Maman
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 2, No 1 (2024): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v2i1.19966

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memetakan daerah rawan bencana alam di Provinsi Jawa Tengah yang terdiri dari 35 kabupaten/kota berdasarkan jumlah kejadian bencana, jumlah korban bencana, dan jumlah kerusakan bencana. Data penelitian diperoleh dari website BNPB tahun 2018-2022. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Fuzzy C-Means (nilai , , , dan  setiap tahun secara berurutan adalah ) dengan menggunakan bantuan software R untuk menganalisis data dan ArcGis untuk membuat peta rawan bencana. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa (1) 2018: 14 daerah cukup rawan bencana dan 21 daerah tidak rawan bencana; (2) 2019: 23 daerah tidak rawan bencana dan 12 daerah rawan bencana; (3) 2020: 11 daerah rawan bencana dan 24 daerah tidak rawan bencana; (4) 2021: 2 daerah sangat tidak rawan bencana, 1 daerah cukup rawan bencana, 5 daerah sangat rawan bencana, dan 27 daerah tidak rawan bencana; (5) 2022: 1 daerah rawan bencana, 1 daerah sangat rawan bencana, 2 daerah cukup rawan, 4 daerah tidak rawan bencana, dan 27 daerah sangat tidak rawan bencana. Hasil pemetaan ditampilkan dalam bentuk peta rawan bencana setiap tahun 2018-2022. Terdapat beberapa kenaikan tingkat kerawanan di kabupaten/kota, seperti  Kabupaten Batang, Kabupaten Jepara, dan Kabupaten Kebumen.
CLUSTERING SAHAM SEKTOR KONSUMEN PRIMER DENGAN METODE FUZZY C-MEANS DAN SELF ORGANIZING MAP Triutami, Ratna; Abadi, Agus Maman
Jurnal Statistika dan Sains Data Vol 2, No 2 (2025): Jurnal Statistika dan Sains Data
Publisher : Universitas Negeri Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21831/jssd.v2i2.19964

Abstract

Saham merupakan tanda penyertaan modal seseorang atau pihak (badan usaha) dalam suatu perusahaan atau perseroan terbatas. Dengan menyertakan modal maka pihak tersebut memiliki klaim atas pendapatan dan aset perusahaan, serta berhak hadir dalam Rapat Umum Pemegang Saham (RUPS). Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan saham sektor konsumen primer yang terdaftar di BEI agar dapat menjadi pertimbangan bagi investor dalam memilih saham yang akan diivestasikan. Digunakan data saham sektor konsumen primer yang terdaftar di BEI pada Juni 2023 yang diperoleh dari website resmi BEI dan yahoo finance. Data terdiri dari 110 saham dengan 3 variabel, yaitu earning per share, return on equity, dan retun on assets. Langkah-langkah penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, analisis klaster dengan metode Fuzzy C-Means dan Self Organizing Map, validasi klaster optimal, dan perbandingan hasil klaster. Metode validasi klaster yang digunakan dalam penelitian ini adalah Indeks Dunn. Hasil pengelompokkan metode FCM diperoleh jumlah klaster optimal sebanyak 2 klaster, sedangkan dengan metode SOM diperoleh jumlah klaster optimal sebanyak 3 klaster. Berdasarkan indeks Dunn diperoleh bahwa metode FCM dengan pengelompokan 2 klaster lebih baik, karena memiliki nilai indeks Dunn sebesar 0,7383. Sedangkan metode SOM dengan pengelompokan 3 klaster memiliki nilai indeks Dunn sebesar 0,6064.