Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.116
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Industri JISI UMJ (Jurnal Integrasi Sistem Industri UMJ) Journal Industrial Servicess JOIV : International Journal on Informatics Visualization JRSI (Jurnal Rekayasa Sistem dan Industri) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI IJIES (International Journal of Innovation in Enterprise System) To Maega: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi JURNAL TEKNIK INDUSTRI eProceedings of Engineering Bulletin of Social Informatics Theory and Application Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Indonesia : Manajemen Informatika dan Komunikasi Kesatria : Jurnal Penerapan Sistem Informasi (Komputer dan Manajemen)
Ari Yanuar Ridwan
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Transportation Other

Published : 125 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 3   4   5   6   7 
Kebijakan Penetapan Potongan Harga Minuman Pada Layanan Pesan Antar Online Menggunakan Model Dynamic Pricing Untuk Memaksimalkan Pendapatan Pada Kedai Kopi Xyz Muthia, Alya Nurul; Ridwan, Ari Yanuar Ridwan; Akbar, Mohammad Deni
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 4 (2024): Agustus 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bisnis kopi saat ini persaingan antar kedai kopi sangat ketat. Keputusan penetapan harga pada suatu kedai kopi akan mempengaruhi permintaan dan pendapatan kedai kopi lain secara signifikan. Dynamic pricing merupakan sebuah alat penentuan harga yang digunakan untuk menyesuaikan harga untuk merespon fluktuasi pasar dan ketidakpastian permintaan. Di industri kopi sendiri, strategi dynamic pricing yang umum diadopsi adalah pemberian potongan harga yang diperoleh dari optimasi model dynamic. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengusulkan kebijakan penentuan potongan harga dengan menggunakan model dynamic pricing pada kedai kopi sesuai permasalahan di kedai kopi pada berbagai varian minuman yang dijual melalui aplikasi pesan antar berdasarkan permintaan konsumen. Tahap pertama, penulis melakukan penentuan antara harga dengan histori permintaan di kedai kopi. Melakukan verifikasi model dengan fokus utama dari proses verifikasi model adalah memastikan bahwa model dapat diandalkan dalam menghasilkan prediksi atau keputusan yang akurat berdasarkan data yang tersedia. Selanjutnya, penulis melakukan perhitungan revenue dan mengoptimasi model dynamic pricing. Hasil penelitian ini mengusulkan kebijakan penentuan harga dalam memaksimalkan keuntungan pada kedai kopi. Kata kunci: Dynamic Pricing, Revenue.
Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Persediaan Material Untuk Menurunkan Persentase Ketidaktepatan Pencatatan Dengan Menggunakan Metode Business Process Improvement Dan Waterfall Di Pt Xyz Ambarinanti, Salsabila Hanaika; Ardiansyah, Muhammad Nashir; Ridwan, Ari Yanuar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT XYZ merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak pada produksi aluminium. PT XYZ memproduksi beberapa jenis produk seperti Aluminium Ingot, Aluminium Billet dan Aluminium Alloy. Dalam melakukan proses produksi, terdapat bahan baku utama dan bahan baku pendukung yang harus tersedia untuk melakukan proses produksi. Bahan baku pendukung berupa material master alloy hanya digunakan pada produk diversifikasi seperti Aluminium Alloy dan Aluminium Billet. Dalam proses produksi PT XYZ menghadapi tantangan dalam pengelolaan persediaan material yaitu mengalami shortage material. Hal tersebut terjadi karena ketidaktepatan pencatatan material yang dilakukan secara manual. Sehingga data persediaan material tidak aktual dan menyebabkan delay produksi, dan memperpanjang waktu pengiriman produk ke pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang proses bisnis usulan menggunakan metode Business Process Improvement (BPI) dan perancangan sistem informasi menggunakan metode Waterfall berbasis dashboard. Dengan adanya hasil rancangan proses bisnis usulan dan juga sistem informasi, dapat membantu perusahaan dalam pengelolaan persediaan dengan meningkatkan akurasi pencatatan keluar masuknya material, meminimalkan risiko terjadinya shortage material, dan mendukung efisiensi operasional. Dengan menerapkan proses bisnis usulan, perusahaan dapat menambahkan aktivitas yang dapat mengurangi terjadinya shortage material yang menyebabkan delay produksi. Sistem informasi juga membantu user dalam pencatatan penggunaan material secara real time, mempercepat proses produksi, dan memastikan ketersediaan stok sesuai kebutuhan. Dengan demikian, penerapan sistem ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga mendukung keberlanjutan bisnis melalui peningkatan kualitas layanan kepada pelanggan. Kata kunci— Proses Produksi, Pengelolaan Persediaan, Sistem Informasi, Dashboard, Waterfall, Business Process Improvement
Perancangan Sistem Inventory Policy Untuk Meminimasi Stockout Menggunakan Forecasting Dan Periodic Review System (R, s, S) Di PT. MNO Hamada , Hilda Auliya; Sriwana, Iphov Kumala; Ridwan, Ari Yanuar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini dilakukan untuk merancang kebijakan persediaan bahan baku kulit kina impor di PT MNO dalam rangka meminimasi terjadinya stockout. Peramalan permintaan dilakukan menggunakan forecasting dengan model Simple Seasonal yang menunjukkan bahwa pola permintaan tahun 2025 bersifat musiman, dengan nilai tertinggi sebesar 253.244 kg dan terendah 58.144 kg. Hasil tersebut digunakan dalam perhitungan kebijakan persediaan menggunakan metode Periodic Review (R, s, S), dengan parameter optimal berupa review interval setiap 2 hari (0,0040045 tahun), reorder point sebesar 131.365 kg, dan maximum inventory level sebesar 132.770 kg. Sebelum kebijakan diterapkan, jumlah stockout tercatat sebesar 132.969 kg dan berhasil ditekan menjadi 233,81 kg. Selain itu, penelitian ini juga menghasilkan sistem data pendukung keputusan yang divisualisasikan menggunakan Power BI. Sistem terdiri dari dua halaman. Halaman input yang menampilkan parameter biaya dan data permintaan, serta halaman output yang menampilkan hasil perhitungan kebijakan secara visual. Sistem ini dirancang untuk memudahkan pengambil keputusan dalam memahami kondisi persediaan dan mendukung pengambilan keputusan di PT MNO. Kata kunci— kulit kina, stockout, periodic review, forecasting, Power BI, sistem pendukung keputusan
Perancangan Sistem Pemilihan Supplier Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Techniqure for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Pada CV XYZ Salsabila, Kharisa; Sriwana, Iphov Kumala; Ridwan, Ari Yanuar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

CV XYZ merupakan usaha mikro di bidang konveksi yang mengalami kendala dalam pemilihan supplier karena belum memiliki sistem atau standar evaluasi yang jelas. Proses pemilihan selama ini dilakukan berdasarkan pengalaman pribadi tanpa dasar pembobotan kriteria, sehingga berisiko pada ketidakkonsistenan kualitas bahan dan keterlambatan pengiriman. Selain itu, berdasarkan data internal tahun 2024, ditemukan bahwa masalah pembayaran yang menyulitkan terjadi 9 kali, supplier sulit dihubungi saat mendesak sebanyak 8 kali, bahan tidak sesuai pesanan sebanyak 7 kali, tidak tersedia layanan retur sebanyak 4 kali, serta keterlambatan pengiriman sebanyak 3 kali. Untuk mengidentifikasi akar penyebab permasalahan tersebut, dilakukan analisis menggunakan diagram fishbone yang menunjukkan bahwa permasalahan bersumber dari belum adanya sistem dan dasar dalam proses pemilihan supplier, kriteria yang digunakan belum spesifik, serta penilaian belum spesifik, serta penilaian masih bersifat subjektif. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem pendukung keputusan pemilihan supplier menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan subkriteria, serta Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) untuk melakukan perankingan supplier. Hasil pengolahan menunjukkan lima kriteria utama, yaitu kualitas, biaya, pengiriman, komunikasi, dan garansi, dengan total 12 subkriteria. Subkriteria dengan bobot tertinggi adalah konsistensi kualitas sebesar 19,9%. Dari tujuh supplier, tiga peringkat teratas diperoleh oleh supplier C (0,7665), Supplier F (0,3652), dan Supplier A (0,3270). Validasi dilakukan melalui wawancara dengan pihak perusahaan dan menunjukkan bahwa hasil pemeringkatan sesuai dengan pengalaman performa supplier di lapangan. Sistem dirancang menggunakan Microsoft Excel berbasis makro dan berhasil memuat seluruh fitur penilaian, pembobotan, serta perhitungan otomatis. Kata kunci— Pemilihan Supplier, Sistem Pendukung Keputusan, AHP, TOPSIS
Perancangan Sistem Rute Kendaraan VRP-MT Di PT.XYZ Outlet A Menggunakan Nearest Neighbor Algorithm Dan Greedy-Based Load Balancing Untuk Minimasi Biaya Transportasi Maharani , Luh Putri Kirana; Sriwana, Iphov Kumala; Ridwan, Ari Yanuar
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi memegang peranan krusial dalam sistem rantai pasok, khususnya pada tahap last mile delivery yang sering menjadi komponen biaya terbesar. Salah satu outlet PT.XYZ yang berlokasi di Baktisegara, Buleleng mengalami peningkatan biaya transportasi hingga melebihi budget perusahaan yakni > Rp 14.450.000 selama tiga bulan terakhir akibat rute yang belum terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem perutean yang lebih efisien guna menekan biaya transportasi. Permasalahan diklasifikasikan sebagai Vehicle Routing Problem dengan tipe Multiple Trips, serta diselesaikan menggunakan pendekatann heuristic nearest neighbor berbasis Google Spreadsheet. Selain itu, strategi Greedy-Based Load Balancing diterapkan untuk pembagian beban kerja antar kendaraan secara proporsional. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem perutean yang diusulkan mampu mengurangi jarak tempuh yang hingga 38,27% dan menurunkan biaya transportasi sebesar 9% atau sekitar Rp1.333.321,43. Temuan ini membuktikan bahwa penerapan metode VRP menggunakan pendekatan heuristik dapat meminimalkan biaya transportasi dalam proses distribusi last mile delivery. Kata kunci: Vehicle Routing Problem, last mile delivery, nearest neighbor, load balancing, transportasi
Perancangan Supply Chain Risk Management pada PT. Nagoya Ina Engineering dengan Model HOR (House of Risk) Prihadi, Novaldi Dwiputra; Ridwan, Ari Yanuar; Akbar, M. Deni
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Meningkatnya penjualan di bidang otomotif setiap tahunnya, memaksa perusahaan pendukung dalam menunjang kegiatan produksinya. Meningkatnya produktifitas, maka meningkat juga risiko-risiko yang muncul dan memberikan dampak negatif terhadap perusahaan, salah satunya adalah perusahaan percetakan karet, sebegai perusahaan pendukung. Salah satu lingkup yang sangat rentan oleh risiko ialah lingkup supply chain. Kompleksitas dari struktur supply chain yang melibatkan banyak pihak sangat rentan munculnya risiko dan menjadi tantangan dalam mengelolanya. Maka dari itu, pengelolaan risiko, tindakan proaktif dan monitoring pada supply chain sangatlah diperlukan untuk meminimasi kerugian yang akan terjadi. Model yang cocok dalam menanggulangi masalah ini ialah House of Risk (HOR). Model HOR terbagi menjadi dua tahapan. HOR1 digunakan untuk mengidentifikasi dan menentukan peringkat setiap risk agent yang teridentifikasi. HOR2 digunakan untuk memprioritaskan tindakan proaktif yang harus diaplikasikan oleh perusahaan dengan risk agent yang terpilih pada HOR1. Dalam kasus ini, terdapat 15 risk agent teridentifikasi dan 8 tindakan proaktif yang diprioritaskan dalam melakukan manajemen risiko.Kata Kunci—risk management, supply chain, manufacturing, house of risk, proactive actions
Perancangan Pemilihan Supplier Dengan Menggunakan Matrik Internal-Eksternal (Ie) Dan Analytic Network Process (Anp) Pada Umkm Kuliner (Studik Kasus: Roasterd Bar) Sudrajat, Nurcahya; Ridwan, Ari Yanuar; Akbar, Mohammad Deni
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perekonomian Indonesia tengah didorong olehkenaikan konsumsi rumah tangga, terutama dalam industrimakanan dan minuman.. Roasted Bar sebagai salah satu yangbergerak di sektor makanan dan minuman tentu menghadapitantangan dalam mengelola rantai pasoknya secara efektif.Pemilihan supplier bahan baku tidak hanya melibatkanperbandingan harga, tetapi juga mempertimbangkan kriteriakriteria penting seperti kualitas dan keandalan. Denganmempertimbangkan masalah yang dihadapi Roasted Bar,metode ANP diusulkan sebagai solusi untuk membantu dalampengambilan keputusan pemilihan supplier. ANP dapatmendukung pengambilan keputusan berdasarkan kriteria atausubkriteria untuk meningkatkan kualitasnya. Permasalahanyang dihadapi Roasted Bar tidak memiliki metode pengambilankeputusan dalam penentuan alternative supplier pada prosespengadaan bahan baku daging ayam. Tujuannya merancangdan menentukan pemilihan supplier yang tepat dalam prosespengadaan bahan baku pada Roasted Bar serta mengusulkanrancangan strategi perusahaan. Penggunaan matrik InternalEksternal (IE) untuk mendapatkan strategi yang sesuai padaRoasted Bar yaitu startegi intensif (pengembangan produk).Penggunaan metode Analytical Network Process (ANP) denganmemperoleh 5 kriteria dan 15 subkriteria yang terpilih sebagaireferensi penilaian supplier menggunakan metode ANP,semakin tinggi nilai bobot, semakin tinggi juga kepentingannya.Perhitunagan WP ini termasuk kedalam metode ANP dapatmenentukan peringkat alternatif pemasok berdasarkanpenilaian dari expert dengan bobot acuan sub kriteria dariperhitungan ANP. Kata kunci - ANP,WP,IE,Pemasok,Pengambilan Keputusan
The Implementation Of A Green Supply Chain And The Enhancement Of Production Line Efficiency In Unnoyon Textile Limited Using The Scor Racetrack Model. Nahid , Nurul Islam; Ridwan, Ari Yanuar; Novitasari, Nia
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Unoyon Textile Limited faces challenges in its production line, leading to delays and affecting customer deadlines. To overcome these issues, they are considering implementing the SCOR Racetrack 12.0 process. Key areas requiring improvement include production scheduling, sustainable raw material procurement, and production and test cycle time. To address these, Unnoyon Textile Limited proposes implementing maintenance planning and optimizing the production layout using lean management and 5S principles. These improvements aim to create an efficient, sustainable, and green supply chain, reducing waste, enhancing productivity, and meeting production targets. By adopting these measures, the company can improve overall operational efficiency, product quality, and cost savings while ensuring a positive environmental impact. Implementing these changes will position Unnoyon Textile Limited as a responsible and competitive player in the market, appealing to environmentally conscious customers and achieving long-term success. Based on the observations and analysis conducted for Matrix 2.1 Production Cycle Time, there is a discrepancy of 1.8 days between the actual time and the internal target time. Further analysis at Matrix Level 3 reveals three metrics with gaps. These metrics are as follows: RS. 3.1 Production Scheduling activities with a gap of 0.30 days, RS. 3.2 Sustainable raw material procurement activities with a gap of 0.8 days, and RS. 3.3 Production and test cycle time with a gap of 0.85 days. Keywords: Sustainable, Environment, Supply Chain, Supply Chain Operations Reference (SCOR), SCOR Racetrack 12.0.
Co-Authors Abdurrahman, Ahmad Fauzan Addie Anugrah Pratama Adriansyah, Aveicena Kemal Afifa Sucihana Ismadhia Agung Sutrisno Ahmad Fauzan Abdurrahman Akbar, M. Deni Akbar, Moh. Deni Ambarinanti, Salsabila Hanaika Amelia Purnama Putri Anggi Priatna Anggy Ariadini Rasyid Anik Hanifatul Azizah Annastasya Septiani Ardi Kelana Putra Arditya Nur Waaly Arini Nourma Asri Novianto Asti Amalia Nur Fajrillah Astri Desiana Baiti Jannah Benny L. Maluegha Berlianto Parlinggoman Saragih Bernanda Tricahyo Binar Binari Ahya Brilliane, Citra Septi Brilliane, Citra Septi Budi Santosa Budi Santosa Budi Santosa Budi Santosa Citra Septi Brilliane Citra Septi Brilliane Derajat , Rania Emyra Derajat, Rania Emyra Desy Aisyah Wulandari Detha Aulia Alfazah Devi Pratami Dhea Khairani Zahra Dian Ayu Detasari Diandra Muhammad Lutfi Dika Anugerah Pratama Dimas Nugroho Divani Prajna Lutfiah Dwiska Aini Nurrahma Dwiska Aini Nurrahma, Dwiska Aini Eriko Mahtamtama Erlangga Bayu Setyawan Fajrul Alfian Fina Sri Putri Frizka Egiawan Ghani Casydi Hadi, Rosad Ma'ali El Hadi, Rosad Ma'ali El Hadi, Rosad Ma’ali El Hadi, Rosad Ma’ali El Hamada , Hilda Auliya Hardian Kokoh Pambudi Hariyono, Rizky Alif Oktaviani Haryono, Imam Hasna Nurhasanah Hendra, Aliffian Gusma Icca Mita Monica Ifrah Fuady Ilham Ramadiargo Iphov Kumala Sriwana Ira Syafirah Fauziah Ismadhia, Afifa Sucihana Ismadhia, Afifa Sucihana Jan Soukotta Jannah, Baiti Jannah, Baiti Jeremia Andar Yorikho Siahaan Karina Febriyana Khairen Niza Mefid Khalil Qibran One Kharisma Perdani Kusumahastuti Kharisma Perdani Kusumahstuti Kharisma Perdani Kusumahstuti Kharisma Perdani Kusumahstuti Kusumahastuti, Kharisma Perdani Latif, Ummi Khaira Lutfiah, Divani Prajna M Firman Helmi Ariyansyah Maharani , Luh Putri Kirana Marni Anita S S Meldi Rendra Michael Panjaitan Moch. Fahru Rizal Moh. Deni Akbar Mohammad Deni Mohammad Deni Akbar Mohammad Gian Harlawan Mubassiran Mubassiran Mubassiran Mubassiran, Mubassiran Muhamad Ilham Fauzi Muhammad Aditya Ilhamizar Muhammad Fadly Muhammad Ferdi Kurniawan Muhammad Iqbal Ardhanaputra Muhammad Nashir Ardiansyah Muhammad Naufal Noor Farras D Muhammad Rasyid Ridho Tobing Muhammad Syaiful Ramadhan Muhardi Saputra Murni Dwi Astuti Muthia, Alya Nurul Nahid , Nurul Islam Nancy Putri Ramadhani Navya Kirana Safitri Ni Kadek Cahya Wahyuni Nia Novitasari Nur Aini Ajeng Juliawati Nur Alim Habibi Nur Aulia Faridiyah Rafika Sari Paramaditya Arismawati Prafajar Suksessanno Muttaqin Prihadi, Novaldi Dwiputra Puspitasari, Nurfitri Ayu Putra Fajar Alam Putra, Ardi Kelana Putu Gede Wibawa Haratawan Qory Ummu Hanifah R. Wahjoe Witjaksono Rachmadita Andreswari Rangga Yudhista Kuswandi Restu Kuatno Ridho Abdhillah Permana Rio Aurachman Rizal, Moch. Fahru Rochmawati Rochmawati Rochmawati, Rochmawati Rosad Ma'ali El Hadi Rosad Ma’ali El Hadi Rosad Ma’ali el Hadi Rosad Ma’ali El Hadi Roshad MEH Roshad MEH, Roshad Salsabila Safitri Salsabila, Kharisa Sari, Tika Purnama Sari, Warih Puspita Saskia Puspa Kenaka Satria Narendra Wibawa Selvia Dayanti Shabrina Mutiara Winanda Shylvia Deviani Sofi Fauziah Sofi Fauziah, Sofi Sudrajat, Nurcahya Supono Syafiq Supono Syafiq, Supono Syamil, Rio Avicenna Tien Fabrianti Kusumasari tika purnama sari Umar Yunan K.S. Hediyanto Umar Yunan Kurnia Septo Hediyanto Vania Utami Variesta Putra Wibisana Wardana, Bimo Rahmatillah Warih Puspitasari Widia Juliani Yani Putri Yani Putri, Yani Yulianti, Femi Yurinda Amalia Yurinda Amalia, Yurinda Zahra Maida Fathi